乔治·帕特里尼
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2020年–今天
2010 – 2019
2019 [第10条] 乔治·帕特里尼 , 瑞安·范登伯格 , 帕特里克·福雷 , 马塞洛·卡里奥尼 , 萨默斯·巴加夫 , 马克斯·威林 , 蒂姆·吉纳温 , 弗兰克·尼尔森 :
Sinkhorn自动编码器。 阿联酋 2019 : 733-743 [i12] 蒂姆·范·埃尔斯洛 , 乔治·帕特里尼 , 哈米什·伊夫·劳 :
密封:加密数据的神经网络推理框架。 CoRR公司 abs/1904.12840 ( 2019 ) 2018 [i11] 理查德·诺克 , 斯蒂芬·哈代 , 威尔科·海内卡 , 哈米什·伊夫·劳 , 乔治·帕特里尼 , 纪尧姆·史密斯 , 伯莱安·索恩 :
实体解析和联合学习获得联合解析。 CoRR公司 abs/1803.04035 ( 2018 ) [i10] 乔治·帕特里尼 , 马塞洛·卡里奥尼 , 帕特里克·福雷 , 萨默斯·巴加夫 , 马克斯·威林 , 瑞安·范登伯格 , 蒂姆·吉纳温 , 弗兰克·尼尔森 :
Sinkhorn自动编码器。 CoRR公司 abs/1810.01118 ( 2018 ) [第九章] 科恩·伦纳特·范德维恩 , 鲁本·塞格斯 , 彼得·布勒姆 , 乔治·帕特里尼 :
实用差异隐私的三种工具。 CoRR公司 腹肌/1812.02890 ( 2018 ) 2017 【c9】 鲍里斯·穆泽莱克 , 理查德·诺克 , 乔治·帕特里尼 , 弗兰克·尼尔森 :
Tsallis正则化最优运输和生态推断。 AAAI公司 2017 : 2387-2393 【c8】 乔治·帕特里尼 , 亚历山德罗·罗扎 , 阿迪蒂亚·克里希纳·梅农 , 理查德·诺克 , 曲丽珍 :
使深度神经网络对标签噪声具有鲁棒性:一种损失校正方法。 CVPR公司 2017 : 2233-2241 [i8] 斯蒂芬·哈代 , 威尔科·海内卡 , 哈米什·伊夫·劳 , 理查德·诺克 , 乔治·帕特里尼 , 纪尧姆·史密斯 , 伯莱安·索恩 :
通过实体解析和附加同态加密对垂直分区数据进行私有联合学习。 CoRR公司 abs/1711.10677 ( 2017 ) 2016 【c7】 乔治·帕特里尼 , 弗兰克·尼尔森 , 理查德·诺克 , 马塞洛·卡里奥尼 :
损失因子分解、弱监督学习和标签噪声鲁棒性。 ICML公司 2016 : 708-717 【c6】 乔治·帕特里尼 , 理查德·诺克 , 斯蒂芬·哈代 , 蒂贝里奥·卡埃塔诺 :
无需实体匹配的分布式数据集快速学习。 国际JCAI 2016 : 1909-1917 [i7] 乔治·帕特里尼 , 弗兰克·尼尔森 , 理查德·诺克 , 马塞洛·卡里奥尼 :
损失因子分解、弱监督学习和标签噪声鲁棒性。 CoRR公司 abs/1602.02450 ( 2016 ) [i6] 乔治·帕特里尼 , 理查德·诺克 , 斯蒂芬·哈代 , 蒂贝里奥·卡埃塔诺 :
无需实体匹配的分布式数据集快速学习。 CoRR公司 abs/1603.04002 ( 2016 ) [i5] 理查德·诺克 , 乔治·帕特里尼 , 芬尼安·拉提摩尔 , 蒂贝里奥·卡埃塔诺 :
交叉过程:可学习性满足推理攻击保护。 CoRR公司 abs/1606.04160 ( 2016 ) [i4] 乔治·帕特里尼 , 亚历山德罗·罗扎 , 阿迪蒂亚·克里希纳·梅农 , 理查德·诺克 , 曲丽珍 :
使神经网络对标签噪声鲁棒:一种损失校正方法。 CoRR公司 abs/1609.03683 ( 2016 ) [i3] 鲍里斯·穆泽莱克 , 理查德·诺克 , 乔治·帕特里尼 , 弗兰克·尼尔森 :
Tsallis正则化的最优运输和生态推理。 CoRR公司 abs/1609.04495 ( 2016 ) 2015 【c5】 理查德·诺克 , 乔治·帕特里尼 , 阿里克·弗里德曼 :
Rademacher观测、私有数据和增强。 ICML公司 2015 : 948-956 [i2] 理查德·诺克 , 乔治·帕特里尼 , 阿里克·弗里德曼 :
Rademacher观测、私人数据和助推。 CoRR公司 abs/1502.02322 ( 2015 ) 2014 【c4】 乔治·帕特里尼 , 理查德·诺克 , 蒂贝里奥·卡埃塔诺 , 保罗·里维拉 :
(几乎)没有标签没有哭泣。 NIPS公司 2014 : 190-198 2012 【c3】 尼古拉·加蒂 , 乔治·帕特里尼 , 马可·洛科 , Tuomas Sandholm公司 :
将局部搜索技术与路径跟踪相结合用于双矩阵游戏。 阿联酋 2012 : 286-295 [i1] 尼古拉·加蒂 , 乔治·帕特里尼 , 马可·洛科 , Tuomas Sandholm公司 :
将局部搜索技术与路径跟踪相结合用于双矩阵游戏。 CoRR公司 abs/1210.4858 ( 2012 ) 2010 【c2】 索菲亚·塞皮 , 尼古拉·加蒂 , 乔治·帕特里尼 , 马可·洛科 :
用于计算两层广义和战略形式博弈均衡的局部搜索技术。 美国原子能机构 2010 : 1469-1470 【c1】 索菲亚·塞皮 , 尼古拉·加蒂 , 乔治·帕特里尼 , 马可·洛科 :
在两人游戏中寻找纳什均衡的局部搜索方法。 进气温度(IAT) 2010 : 335-342