《Swarm Intelligence》第13卷
第13卷第1期，2019年3月
亚当·施罗德 
, 布莱恩·特雷斯 , 亚历山德罗·阿尔西 :
通过改变机器人数量和大小来平衡机器人群成本和干扰效果。 1-19 李冠南 , 伊万·斯沃戈 , 乔瓦尼·贝尔特拉姆 :
电池驱动机器人的长期模式形成和维护。 21-57 马里奥·科波拉 , 建国 , 埃伯哈德·K·A·吉尔 , 吉多·德·克鲁恩 :
由一群知识有限的机器人形成可证明的自组织模式。 59-94
第13卷第2期，2019年6月
Fabrice Saffre公司 , 加布里埃尔·吉亚尼尼 , 汉诺·希尔德曼 , J.戴维斯 , 肖恩·布洛克 , 埃内斯托·达米亚尼 , Jean-Louis Deneubourg公司 :
在拥塞系统中，长期内存诱导的同步可能会损害集体性能。 95-114 悉达斯·梅亚 , 肖恩·威尔逊 , 马格努斯·埃格斯泰德 :
使用机器人间遭遇在机器人群中进行闭环任务分配。 115-143 Rim Zarrouk公司 , 我叫埃丁·本努尔 , 阿卜杜拉泽克·杰迈 :
柔性作业车间调度问题的两层粒子群优化算法。 145-168
第13卷，第3-4期，2019年12月
多里戈 , 毛罗·比拉塔里 , 克里斯蒂安·布鲁姆 , 安德斯·林恩·克里斯滕森 , 安德烈亚吉瓦尼·雷纳 , 维托·特里安尼 :
ANTS 2018特刊：编辑。 169-172 克里斯蒂安·莱昂纳多·卡马乔·维拉隆 , 多里戈 , 托马斯·斯特泽尔 :
智能水滴算法：为什么它不能被认为是一种新颖的算法——关于在优化中使用隐喻的简要讨论。 173-192 Elre T.Oldewage公司 , 安德里斯·恩格尔布雷希特 , 克里斯托弗·克莱格霍恩 :
粒子群优化中的随机度。 193-215 朱迪·普拉塞托 , 朱利亚·德马西 , 埃利西奥·费兰特 :
动态环境中的集体决策。 217-243 克里斯蒂安·舍佩尔斯 , 安德里斯·恩格尔布雷希特 , 克里斯托弗·克莱格霍恩 :
用于多目标优化的多引导粒子群优化：经验和稳定性分析。 245-276 马里奥·科波拉 , 建国 , 埃伯哈德·K·A·吉尔 , 吉多·C·H·E·德·克罗恩 :
PageRank算法是一种通过局部分析优化群体行为的方法。 277-319 伊尔贾·劳什 , 安德烈亚戈瓦尼·雷纳 , 皮特·西蒙斯 , 亚拉·哈卢夫 :
从社会反馈和噪音的分散平衡中产生的一致的集体行为。 321-345 巴亚姆·扎哈达特 , 丹尼尔·尼古拉斯·霍夫斯塔德勒 :
朝向集体资源分配理论：动态形态发生控制器的研究。 347-380
