《隐私与保密杂志》第11卷

2021年第11卷第1期

编辑

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  拉尔斯·维胡贝尔:
  扩展、观点和挑战。

2019年TPDP

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  周润发（Albert Cheu）,亚当·史密斯,乔纳森·乌尔曼:
  本地差异隐私中的操纵攻击。
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  亚当·西尔丰,乔纳森·乌尔曼:
  利用节点差异隐私有效估计Erdos-Renyi图。

隐私挑战

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  克莱尔·麦凯·鲍文,约书亚·斯诺克:
  NIST PSCR差异隐私合成数据挑战中不同私有合成数据算法的比较研究。

视角

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  费利克斯·里奇:
  微数据访问和隐私：二十年来我们学到了什么？
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  罗恩·贾明:
  对加拿大和美国研究数据中心成功与挑战的思考。

第11卷第2期，2021年9月

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  尤瓦尔·达甘,维塔利·费尔德曼:
  交互对于具有隐私或通信限制的分布式学习是必要的。
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  拉尔斯·维胡贝尔:
  编辑：文章、观点和TPDP。
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  迈克尔·哈维:
  研究数据中心——监管机构的观点。
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  辛提亚·沃克,魏杰J.苏,李章:
  不同的私有错误发现率控制。
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  罗克珊·西尔伯曼:
  在法国发展获取机密数据的途径：成果和新挑战。
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  王天浩,李宁辉,张志坤:
  DPSyn：NIST差异隐私数据合成挑战的经验。

第11卷第3期，2021年12月

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  埃尔古特·鲍,小奎肖,Jun Zhao（赵军）,张东平,柏林丁:
  基于贝叶斯网络的差异隐私合成数据生成。
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  瑞安·罗杰斯,Subbu Subramaniam公司,肖恩·彭,大卫·杜菲,Seunghyun Lee（李承宪）,桑托什·库马尔·坎查,Shraddha Sahay公司,帕尔韦斯·阿哈迈德:
  领英的受众参与API：一个大规模的隐私保护数据分析系统。
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  麦克纳,杰罗姆·米克劳,丹尼尔·谢尔顿:
  赢得NIST竞赛：差异私有合成数据的可扩展通用方法。
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  Sivakanth Gopi公司,潘卡杰·古尔哈内,贾纳德汉·库尔卡尼,朱迪·汉文·沈,米拉德·绍库希（Milad Shokouhi）,谢尔盖·叶卡宁:
  不同私有集联合。