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《移动多媒体杂志》第18卷

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2022年第18卷第1期

边缘计算和混合云

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亨利·佩蒂宁,大卫·Hästbacka:
可靠工业车辆边缘和云上目标检测的服务编排。 1-26

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卢卡斯·迪尼兹·达科斯塔,保罗·维克托·德·马加莱斯·罗扎托,安德烈·路易斯·库纳·德·奥利维拉,罗德里戈·路易斯·德索扎·达席尔瓦:
虚拟现实工具-一个免费的开源平台，用于虚拟和增强现实应用程序。 27-42

计算机视觉及其在农业中的应用

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L.N.C.Prakash K公司,G.苏里亚·纳拉亚纳,穆罕默德。迪尔沙德·安萨里,维尼特·库马尔·冈扬:
使用K-Means聚类算法评估农业数据库中初始中心的即时方法。 43-60

支持AI技术实现智能医疗的多媒体数据分析

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Meenigi Ramesh巴布,Kalludi Narasimhaiah Veena公司:
物联网设备基于双级流的异常活动识别系统。 61-88
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Kiruba Thangam拉贾,比马尔·库马尔·雷:
数字图像边界多边形逼近技术分析。 89-118
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G.卡维塔,N.M.Elango公司:
物联网设备中基于遗传算法-条件互信息最大化的机器人攻击分类特征选择。 119-134
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V.维诺迪尼,阿库拉·维沙拉克什,G.纳加·钱德里卡,桑卡·森南,索穆拉·拉马苏巴迪:
应用平均加权集成技术预测截瘫患者的血管迷走性晕厥。 135-162

2022年第2期第18卷

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毛里西奥·瓦斯克·卡博内尔:
教育应用程序的系统文献综述：它们在做什么？第251页至第274页
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拉维·尚卡尔,T.V.拉马纳,普雷蒂·辛格,德普·古普塔,海德尔·梅赫拉（Haider Mehraj）:
使用基于长短记忆的深度神经网络检查非正交多址系统。 451-474

面向未来工业和多媒体应用的智能创新技术

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吉拉萨克·蓬丘,苏沙达·西正萨塔蓬:
用于下一代数据中心间网络的四芯非耦合多芯光纤的设计。 163-178
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Siwadol Sateanpattanakul公司,Duangpen Jetpipatanapong公司,塞克桑·马图拉普朗桑:
Java字节码控制流分类：指导Java反编译的框架。 179-202

ICEAST 2020

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劳尔·布恩加萨姆,Supansa Chaising公司,Punnarumol Temdee公司:
使用群签名的基于区块链的可信买家联盟方案。 203-230

支持AI技术实现智能医疗的多媒体数据分析

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希亚姆·普拉萨德·德武拉帕利,斯里尼瓦萨·拉奥·查纳马卢,萨蒂亚·普拉萨德·科达蒂:
使用傅里叶变换幅值响应导数函数的脑电信号增强和频谱估计。 231-250
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J.V.D.普拉萨德,A.拉古维拉·普拉塔普,Babu Sallagundla公司:
基于机器学习的肝脏替代患者临床诊断。 293-306
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S.Velliangiri公司,V.安巴拉苏,P.Karthikeyan公司,S.P.Anandaraj公司:
使用长短期记忆的智能个人健康监测和指导。 349-372
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B.穆尼卡,K.拉瓦尼亚:
使用深度学习基于社交媒体文本数据的实时流量预测。 373-392
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M.加亚特里,C.马来人:
入侵检测和多模式生物特征图像认证的深度学习框架。 393-420
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巴凡·库马尔·伊拉,T.森蒂尔·库马尔,F.赛义德·安瓦尔·侯赛尼:
肺癌结节分类的深度学习方法：一项调查。 421-450

计算机视觉及其在农业中的应用

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S.Anthoniraj公司,P.Karthikeyan公司,V.维维克:
基于生成对抗网络和深度卷积神经网络的杂草检测模型。 275-292
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瓦尼·拉贾塞卡,K.维努,Soumya Ranjan Jena公司,R.Janani Varthini先生,S.Ishwarya公司:
利用深度转移学习检测棉花植物病害。 307-324
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维诺特·库马尔·文卡泰桑,K.M.Karchouth Raghunath,N.拉杰什,穆图库马兰·文卡泰桑,罗丝·宾杜·约瑟夫,N.蒂拉亚拉苏:
利用深度卷积神经模糊网络进行水稻病害识别、风险分析和分类。 325-348

第18卷，第3期，2022

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Patinya Sang-aroon公司,Sethakarn Prongnuch公司,苏沙达·西正萨塔蓬:
基于敏捷软件开发和物联网平台的三维多媒体包装设计。 475-494
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安东尼奥·科拉佐·加西亚,桑德拉·卡萨斯:
AMobileQoE：衡量Android应用程序QoE的SPL框架。 495-520

支持AI技术实现智能医疗的多媒体数据分析

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T.P.迪帕,A.Nagaraja Rao:
宫颈巴氏涂片图像中细胞核不连的重叠鳞状细胞细胞质的提取与分离。 521-540
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N.普拉巴卡兰,Suvarna Sree Sai Kumar公司,P.克兰西·基兰,帕比迪·苏普利亚:
基于深度学习的社交距离分析器，使用基于区域的卷积神经网络检测和跟踪新型冠状病毒。 541-560
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B.Janardhana Rao,查克拉帕尼,S.Srinivas Kumar公司:
一种基于灰狼优化的增强视频内画技术在目标去除中的应用。 561-582
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文卡塔·克里希纳·奥杜古,C.文卡塔·纳拉西姆胡卢,K.Satya Prasad公司:
使用基于存储器的乘法器实现低功耗通用2D FIR滤波器组架构。 583-602
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S.Iniyan公司,R.杰巴库马尔:
基于表型的智能移动应用程序，用于使用机器学习和时间序列模型进行作物产量预测。 603-634
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C.文卡塔·苏哈卡,G.乌马哈什瓦拉·雷迪:
基于卫星图像的圈闭石灰石矿山长期生存能力时空变化评估。 635-660
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安妮塔·拉马林根,Subalalitha Chinnaudayar Navaneethakrishnan公司:
泰米尔文学文本的语义解读分析。 661-682
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K.泰米尔塞尔维语,R.Thamilselvan先生,R.Aarthi先生,P.S.普利亚达西尼,T.兰贾尼:
利用深度学习技术利用指甲图像检测微量营养素缺乏。 683-704
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桑卡·森南,阿努帕马·波蒂,G.纳加·钱德里卡,索穆拉·拉马苏巴迪:
使用XGBoost算法预测甲状腺疾病。 917-934

计算机视觉及其在农业中的应用

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  - 期刊/jmm/DaniyaVA22
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T.达尼娅,Vidyadhari先生,Srilakshmi Aluri公司:
利用基于人工智能的传感识别策略进行水稻病害检测。 705-722
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  - 期刊/jmm/ArunachalamA22
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阿杰·阿鲁纳查拉姆,亨利克·安德烈亚松:
MSI-RPi：价格合理、便携式和模块化多光谱成像原型，适合在紫外线、可见光和中红外区域工作。 723-742
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  - 期刊/jmm/Patnayakuni22
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西瓦·普拉萨德·帕特纳亚库尼:
番茄：基于转移学习网络的不同叶部病害检测。 743-756
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  - 期刊/jmm/BabuMP22
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S.巴布,马拉瓦曼·马诺哈兰,R.Pitchai公司:
利用深度学习技术检测水稻病害。 757-770
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  - 期刊/jmm/AttadaKSR22
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文卡塔拉马纳·阿塔达,K.苏雷什·库马尔,N.Suganthi公司,R.拉杰斯瓦里:
基于深度学习的支持向量机和卷积神经网络算法预测布氏植物病害。 771-788
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  - 日记账/jmm/AshwithaL22
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A.阿什维塔,C.A.拉萨:
使用机器学习的作物推荐和产量估计。 861-884
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S.普雷姆库马尔,A.N.Sigappi先生:
ASIS边缘计算模型，用于确定基于物联网灌溉的通信协议。 885-916
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伊文·萨纳库马尔·约瑟夫·斯瓦米达森,Shanthini Pandiyarajan女士,卡鲁纳卡兰·维尔斯瓦米,P.Leela Jancy先生:
基于物联网的未来智能精准农业：简要分析。 935-956年

面向未来工业和多媒体应用的智能创新技术

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拉维德·班楚因,Roungsan Chaisricharoen公司:
广义分数阶双二次系统的维一致性时域分析。 789-806
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Nobphadon Suksangpanya公司,C.Supunyachotsakul:
利用时间陆地卫星图像对泰国北部轮作作物进行半自动分类。 807-820
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  - 期刊/jmm/PromwongS22
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Sathaporn Promwong公司,纳塔潘·苏万苏霍:
基于测量数据的指纹技术和清洁算法的DTTV定位。 821-844年
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苏帕科恩·苏万,Sathaporn Promwong公司:
室内环境下UWB传输波形与人体阴影的实验评估。 845-860

2022年第4期第18卷

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曼尼什·达迪希,卡迈尔·坎特·希兰,沙伦德拉·辛格·劳,雷努·夏尔马:
新冠肺炎对印度高等教育学院和学生教与学认知的影响。 957-980
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广创明,Vy Nguyen Tran Gia先生,Sang Nguyen Tan先生,Phat Nguyen Huu公司,竹叶忠雄（Takeshi Tsuchiya）:
雾计算支持水培农业系统。 981-1008
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斯拉万库马尔·贝蒂,纳吉斯瓦拉·拉奥·莫帕蒂:
无线传感器网络自适应安全节能路由协议。 1009-1034
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广创明,Phat Nguyen Huu公司,竹叶忠雄（Takeshi Tsuchiya）:
移动众源数据融合与城市交通量估算。 1035-1062

ICEAST 2020

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Apisak Ketkhaw公司,Sakchai Thipchaksurat公司:
基于深度神经网络方法的流氓接入点位置预测。 1063-1078
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Sethakarn Prongnuch公司,苏沙达·西正萨塔蓬:
基于SoC生态系统停车辅助系统资源利用的语音比较器改进。 1079-1098
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苏沙达·西正萨塔蓬,Sethakarn Prongnuch公司:
用于智能应用的基于样条的Hammerstein模型的正交梯度符号算法的性能分析。 1211-1230
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Vanvisa Chutchavong公司,Thanavit Anuwongpinit公司,Boonchana Purahong公司,太古宙土,Kanok Janchitrapongvej公司:
基于广义贝塞尔多项式的粒子群优化超宽带系统高斯脉冲设计。 1231-1258
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Khine Thandar Nyunt Swe公司,Chanvit Pamonchom公司,安波恩·波亚伊,Toempong Phetchakul公司:
新型MAGFinFET：现代传感器的操作、设计和几何效应。 1301-1332

支持AI技术实现智能医疗的多媒体数据分析

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Pamarthi Kanakaraja公司,萨拉特·科塔姆拉朱,科拉达·钦纳里·斯里·卡维亚:
室内定位技术中的信息融合。 1099-1130
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D.特里维拉马·拉奥,K.S.Ramesh公司,V.S.加利,M.Venugopala Rao先生:
利用U-net深度学习过程进行骨质疏松症诊断和分类。 1131-1152
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A.C.卡拉德维,R.萨拉瓦纳库玛,K.Veena公司,V.穆图库马兰,N.蒂拉亚拉苏,S.Satheesh Kumar公司:
影响现代交互系统语音识别率的生态条件因素的数据分析。 1153-1176
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拉维·普拉萨德·拉武里:
Wheatish人群中糖尿病患者的屈光不正、眼压和青光眼病因之间的亲缘关系。 1177-1190
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Jeevana Jyothi Pujari公司,卡提卡·帕万·卡纳达姆:
用于有效解决多序列比对的脑风暴动态技术DBSO-MSA。 1191-1210
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M.Sowmya先生,Bojan Subramani公司:
用改进的CSA算法进行植物病害识别的最佳方法。 1259-1280
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B.拉贾拉克西米·帕布,S.西马:
使用带注意编码器的深度序列迭代模型对医学评论进行情绪分析和文本总结。 1281-1300

2022年第18卷第5期

5G与6G愿景

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玛丽亚姆·瓦伊萨,玛丽亚·瓦伊萨,扎卡里亚·布卢亚德:
客座编辑。 v-vii型
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伊纳姆·乌拉·汗,阿斯琳·阿卜杜拉希,阿卜杜勒·贾米尔,俾斯麦啤酒,穆罕默德·阿德南·阿齐兹,法扎尔·苏班:
基于物联网的FANET路由协议辅助5G通信的新设计。 1333-1354
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穆罕默德·阿尤布·卡马尔,穆罕默德·曼苏尔·阿拉姆,阿扎尼达·阿布·巴卡尔·萨贾克,Mazliham Mohd Su'ud公司:
从自动化角度看LoRA和5G对智能制造的影响。 1355-1378
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凯沙夫·考希克:
解密5G及更高技术中的区块链。 1379-1398
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梅里姆·霍默,萨法·拉克提布,西哈姆·埃达米里:
基于5G网络的车辆对一切（V2X）通信的轻量级安全认证模型。 1399-1424
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穆罕默德·阿尔普·伊尔加兹,克里斯特詹·武克·巴利兹,博斯特詹·巴塔格尔杰:
使用集中式光电振荡器改进的下一代无线接入网。 1425-1444
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Shubhangi Kharche公司,普拉亚克塔·德雷:
6G网络中的互操作性问题和挑战。 1445年-1470年

2022年第6期第18卷

文章

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桑托什·库马尔·萨胡,苏珊·库马尔·帕特奈克,Soumya Ranjan Samal公司,Chinmay Kumar Nayak公司,吉滕德拉·库马尔·达斯,弗拉基米尔·波尔科夫:
STeSH：智能语音技术使用物联网实现智能家居自动化。 1471-1496
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永顺权,Moonhee儿子,Hoon Chang公司:
使用核心隔离技术改进的30Gbps级大容量数据包处理方法。 1497-1512
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美国拉朱,希尔洛尔·巴曼,Rohan Kishor Netalker公司,桑杰·库马尔,哈里姆·库马尔:
使用Map Reduce范式对大图像数据进行分布式JPEG压缩和解压缩。 1513-1540
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穆希布·安瓦尔·兰贝,S.帕克基尔·莫希登:
使用ML和大数据分析的基于混合方法的饮食推荐系统。 1541-1560
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钟旺,肯尼思·福,史蒂文·燕,文森特·冈萨雷斯,纳赛尔·贾卡曼:
移动VR应用程序开发的刷新率和图形基准。 1561-1598
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保罗·维克托·德·马加莱斯·罗扎托,安德烈·路易斯·库恩哈·德·奥利维拉,罗德里戈·路易斯·德索扎·达席尔瓦:
OrBI-移动设备的免提虚拟现实用户界面。 1599-1616
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穆罕默德·伊拉明·穆梅内,卡迪迪娅·本科达德拉,法蒂玛·佐拉·贝拉斯:
基于自适应HSV阈值的实时肤色检测。 1617-1632
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利迪安·佩雷拉,Jairo Francisco de Souza公司,罗德里戈·路易斯·德索扎·达席尔瓦:
在增强现实环境中混合真实和虚拟对象。 1633-1658
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S.吉里拉詹,A.潘迪安:
基于双向门控递归单元（Bi-GRU）和卷积神经网络的离线自动语音识别系统。 1659-1676
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李东池,普什彭杜·卡尔:
B-Spot：基于区块链和隐写术的稳健安全照片传输机制。 1677-1708
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马杜·巴拉·迈尼尼,哈里萨·阿基尼尼,陈努帕利·斯里尼瓦苏鲁:
智能自适应网络学习环境中基于情感的学习者分类方法。 1709-1732
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穆罕默德·阿尔·沙比:
在VANET云计算中使用人工智能提高采矿车辆和机械安全系统的性能。 1733-1776

多媒体数据及其在下一代通信中的应用

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Wachira Lawpradit公司,通柴约雅提冯,Roungsan Chaisricharoen公司:
盲人和正常人在触摸学习过程中的脑电信号模式分析。 1777-1796
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Youngsik Kim先生:
虚拟引擎4中使用Metaball的软3D模型的设计和性能评估。 1795-1810
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杨莫·金,Byeongchan公园,Seok-Yoon Kim先生:
基于Hyperledger结构的主题、背景和信号音乐的使用历史信息生成和查询方法。 1811-1828
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Thammavich Wongsamerchue公司,阿迪索恩·利拉萨塔姆:
使用区块链技术进行预付费电力交易的电子双重拍卖。 1829-1850
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Ronnasak Wongverawatanakul公司,Adisorn Leelasattam公司:
商业和创新组织的战略IT需求管理。 1851-1878
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罗德亚娜·苏万,Punnarumol Temdee公司,拉姆吉·普拉萨德:
基于上下文软件的手机个性化建议，用于监测泰国青少年的过量糖消费。 1879-1912
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Shin Kim（新金）,Kyoungro Yoon先生:
用于组织病理学图像分类的深度和轻型神经网络。 1913-1930

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