智能信息系统杂志，第61卷
第61卷第1期，2023年8月
保罗·塞拉沃洛 , 克劳迪奥·迪·西乔 , 奇亚拉·迪·弗朗西斯科马里诺 , 玛丽亚·特蕾莎·戈梅斯·洛佩斯 , 法布里奇奥·玛丽亚·马吉 , Renuka Sindhgatta公司 :
编辑：过程分析的最新进展。 1-3 安德烈亚·奇奥里尼 , 克劳迪娅·迪亚曼蒂尼 , 劳拉·根加 , 多梅尼科·波泰纳 :
通过图神经网络进行下一步活动预测的多视角丰富实例图。 5-25 贾里·佩佩科恩 
, 塞普·范登·布鲁克 , Jochen De Weerdt公司 :
递归神经网络能学习过程模型结构吗？ 27-51 穆罕默德·法尼·萨尼 , Mozhgan Vazifehdoostirani公司 , Gyanma公园 , 马可·佩戈拉罗 , 塞巴斯蒂安·范泽尔 , Wil M.P.van der Aalst先生 :
用于预测性监视的性能保护事件日志采样。 53-82 卢卡斯·马尔堡 , 马克西米利安·霍夫曼 , 拉尔夫·伯格曼 :
在智能工厂中应用MAPE-K控制循环进行自适应工作流管理。 83-111 卢西亚娜·巴比里 , 埃德蒙多·马德拉 , 克莱伯·斯特罗赫 , Wil M.P.van der Aalst先生 :
用于流程挖掘的自然语言查询接口。 113-142 安乔·赛德尔 , 斯蒂芬·哈尔曼 , 马蒂亚斯·韦斯克 :
知识密集型流程的基于模型的决策支持。 143-165 冯烨 , 杨丽 , 王希文 , 纳迪娅·内贾赫 , 张鹏（音译） , 洪石 :
基于深度强化学习的多模型数据库参数调整。 167-190 Abdus Salam马里兰州 , 森尤蒂·巴苏·罗伊 , 乔塔姆·达斯 :
高效的基于top-k互信息的近似特征选择。 191-223 段永瑞 , 刘鹏（音） , 陆玉生 :
MhSa-GRU：结合用户的动态偏好和项目的相关性来增加序列推荐。 225-248 Bouthina Jlifi公司 , Chayma Sakrani公司 , 克劳德·杜瓦莱特 :
提出了一种用于虚假新闻检测的软三层投票模型（soft T-LVM）。 249-269 邓小平 , 廖国琼 , 曾一婉 :
基于考虑长期和短期偏好的异构属性图的组事件推荐。 271-297 侯赛因·加德里·泽弗雷希 , 哈坎·阿尔廷赛 :
MaMiPot：不平衡数据分类的范式转变。 299-324
第61卷第2期，2023年10月
冯燮 , 陈景强 , 陈克佳（Kejia Chen） :
利用关系增强的图形注意网络提取文本图像摘要。 325-341 玉洁丸 , 陈玉忠 , 李元石 , 刘绿敏 :
用于基于方面的情感分析的知识增强交互式图卷积网络。 343-365 Santosh Kumar Uppada公司 , 帕特帕特尔 , 西瓦塞尔文B。 :
一种基于图像和文本的多模式模型，用于检测OSN中的假新闻。 367-393 余鹏飞 , 谭文安（Wenan Tan） , 渭南牛 , 冰石 :
社交媒体中用于方面-类别情感分析的方面-位置注意网络。 395-419 马吉德·莫赫比 , 赛义德·纳赛尔·拉扎维 , 穆罕默德·阿里·巴拉法尔 :
利用依存图计算文本的语义相似度。 421-452 Guilherme Dal Bianco公司 , 丹尼奥·杜阿尔特 , 马科斯·安德烈·冈萨尔维斯 :
通过微调主动学习，减少有效的高回忆任务中的用户标记工作。 453-472 阿兰·古普塔 , Inder Khatri公司 , 阿琼·乔德利（Arjun Choudhry） , 桑杰·库马尔 :
MCD：一种改进的社区多样性方法，用于检测社交网络中的影响节点。 473-495 林云生 , 梁光泰 , 阿比·L·P·陈 :
通过结合外部知识来检测心理健康状况。 497-518 马可·卡萨万特斯 , 马里奥·埃兹拉·阿拉贡 , 路易斯·冈萨雷斯 , 曼努埃尔·蒙特斯-y-Gómez :
利用帖子和作者的元数据在推特上发现几种形式的滥用评论。 519-539 菲利波·洛雷 , Pierpaolo巴西勒 , 安娜莉莎·阿皮斯 , 马尔科·德·杰米斯 , 多纳托·马勒巴 , 乔瓦尼·塞梅拉罗 :
支持GDPR合规决策的AI框架。 541-568 马瑞哲 , 肖翰 , 李燕 , 纳斯鲁拉·汗 , 马宗民 :
使用关系数据库建模和查询时态RDF知识图。 569-609 Yi Liu（刘毅） , 洪瑞轩 , 李伯翰 :
基于面向用户的对比学习的双知识视图推荐。 611-630 李帅 , 吴怀光 :
基于变换的去噪对抗变分实体分解。 631-650
第61卷第3期，2023年12月
阿尔贝托·诺盖尔斯 , 费尔南多·加拉多 , 米格尔·帕贾雷斯 , 哈维尔·马丁内斯·加麦斯 , 何塞·莫雷诺 , 阿尔瓦罗·加西亚·特杰多尔 :
获得腹主动脉瘤预测性深度学习模型和基于规则的系统的半自动方法。 651-671 里娜·库马里 , 尼沙尔·阿肖克 , 巴旺·库马尔·阿格拉瓦尔 , 蒂尔哈达尔·戈萨尔 , 阿西夫·埃克贝尔 :
利用新颖性检测和情感识别识别多模态错误信息。 673-694 巴拉卡特·阿尔巴达尼 , Jian Dong（建东） , 石荣华 , Raeed Al-Sabri公司 , 谢克拉·赛义德 , 阿拉·托巴尼 :
SMGNN：用于提取体感三元组的跨域多通道图形神经网络。 695-715 于莉 , 富川哲也（Tetsuya Furukawa） :
基于信息增益的冷启动推荐动态支持集构建。 717-737 蒂罗珊·马杜珊卡 , 柳田一郎 :
TuckerDNCaching：采用塔克分解的高质量负采样。 739-763 法布里奇奥·洛·斯库多 , 埃托雷·里塔科 , 卢西亚诺·卡洛普莱斯 , 朱塞佩·曼科 :
通过自视觉和频谱分析对边缘设备进行基于音频的异常检测。 765-793 静旭 , 甘明信 , 张雄涛 :
MMusic：一种用于深度音乐推荐的分层多信息融合方法。 795-818 朱鹏轩 , 袁媛 , 陈雷（Lei Chen） :
基于ELECTRA的多跳问答图形网络模型。 819-834 亚历山德罗·贝尔蒂 , Gyanma公园 , 马吉德·拉菲伊 , Wil M.P.van der Aalst先生 :
从支持SAP ERP的数据库中提取以对象为中心的事件数据的通用方法。 835-857 卡尼符 , 贵阳郑 , 魏燮 :
通过基于投票的集成学习模型和Nelder-Mead优化器，对网络广播平台进行客户流失预测。 859-879 雨果·阿尔瓦雷斯-查维斯 , 巴勃罗·穆尼奥斯 , 玛丽亚·D·R·莫雷诺 :
用于预测民用和军用医院急诊部入院和住院人数的机器学习方法。 881-900 托拉伊·穆文扎 , 杨丽 :
大型志愿者网络的基于会话的推荐和时间动态。 901-922 哈珊·拉特纳亚克 , 林晨（Lin Chen） , 丁晓峰 :
联合学习综述：分类、隐私和未来方向。 923-949
