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信息融合，第45卷

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第45卷，2019年1月

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巴勃罗·佩雷斯-加莱戈,阿尔贝托·卡斯塔尼奥,若泽·拉蒙·奎维多,胡安·何塞德尔·考兹:
量化任务的动态集成选择。 1-15
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吴胜利,黄春兰,梁莉,法比奥·克雷斯塔尼:
网络搜索中基于融合的结果多样化方法。 16-26
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Youngjoo Kim（金永国）,Wooyoung Jung先生,Hyochong Bang公司:
实时路径规划，将移动传感器调度到作战区域。 27-37
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赛义德·萨拉赫,加布里埃尔·马西亚·费尔南德斯,杰苏斯·埃斯特班·迪亚斯·维尔德乔:
融合来自票据和警报的信息，以改进事件解决过程。 38-52
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大卫·瓜尔达,杰苏斯·乌拉尼亚,胡安·加西亚,恩里克·加西亚,何塞·M·阿尔卡拉:
多个超声波局部定位系统的同步校准和导航（SCAN）。 53-65
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乔·罗伯托·贝尔蒂尼（Joáo Roberto Bertini Junior）,玛丽亚·多·卡莫·尼科莱蒂:
一种用于流数据分类的基于迭代增强的集成。 66-78
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  - 期刊/inffus/Lopez-Araquistain 19
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詹姆·洛佩斯·阿拉奎斯坦,安吉尔·贾拉玛,胡安·贝萨达,冈萨洛·德米格尔,何塞·R·卡萨尔:
一种新的地图辅助贝叶斯跟踪滤波方法。 79-95
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穆罕默德·沙希德·法里德,阿里夫·马哈茂德,索马亚·阿里·马亚迪德（Somaya Ali Al-Máadeed）:
使用内容自适应模糊的多焦点图像融合。 96-112
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萨梅特·艾玛兹,Cemal Köse公司:
一种新的基于图像分解的多聚焦图像融合超分辨率混合技术。 113-127
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Jing Ma公司,孙淑丽:
一种用于网络化多传感器系统最优先验滤波器的通用丢包补偿框架。 128-137
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建鼎,孙淑丽,Jing Ma公司,李娜（Na Li）:
具有丢包补偿的多传感器网络系统的融合估计。 138-149
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吉安卡洛·福蒂诺,哈桑·加森姆扎德,拉斐尔·格拉维纳,彼得·X·刘,卡门·C·Y·潘,王哲龙:
身体传感器网络的多传感器融合进展：算法、架构和应用。 150-152
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马嘉仪,马勇（Yong Ma）,常丽:
红外和可见光图像融合方法和应用：综述。 153-178
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克拉克·泰勒,阿德里安·毕晓普:
齐次泛函与未知相关性的贝叶斯数据融合。 179-189
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罗俊海,京妮,刘左庭:
具有自适应拓扑的非理想通信信道下的分布式决策融合。 190-201
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威廉·J·费思福,胡安·何塞·罗德里格斯（Juan JoséRodríguez Diez）,卢德米拉·库切娃（Ludmila I.Kuncheva）:
组合单变量方法检测多元数据中的集合变化。 202-214
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李金星,张波,光明路,大卫·张:
用于分类的生成性多视图和多特征学习。 215-226
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Borja Seijo-Pardo公司,维罗尼卡·博洛恩·卡内多,Amparo Alonso-Betanzos系列:
开发应用于特征选择集合的自动阈值。 227-245
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杨春山,杨志波,子立登:
混合不确定性网络系统的鲁棒加权状态融合卡尔曼估值器。 246-265
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郑培,刘静（音译）,费浩,滨州:
FLM-TOPSIS：模糊语言多集合TOPSIS方法及其在语言决策中的应用。 266-281
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梅赛德斯·罗德里格斯-加西亚,蒙特塞拉特·巴特,大卫·桑切斯:
通过语义等级交换保护标称数据集的实用性。 282-295
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赵国庆,孙十良:
基于期望拉普拉斯正则化的半监督多视图最大熵判别。 296-306
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丹尼尔·莫雷拉,桑德拉·阿维拉,毛里西奥·佩雷斯,丹尼尔·莫莱斯,瓦妮莎·特斯托尼,爱德华多山谷,西奥姆·戈登斯坦,安德森·罗查:
用于敏感场景定位的多模态数据融合。 307-323
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拉奎尔·卡巴列罗-阿吉拉,极光Hermoso-Carazo,何塞法·利纳雷斯-佩雷斯,王子东:
针对具有随机参数矩阵和相关噪声的网络系统，提出了一种新的分布式融合滤波方法。 324-332
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阿克谢·阿加瓦尔,罗希特·凯沙里,曼亚·瓦德瓦,曼西·维吉,Chandani Parmar公司,里查·辛格,马扬克·瓦萨:
多摄像机环境下的虹膜传感器识别。 333-345
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  - 期刊/inffus/KatzTLW19
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奥里·卡茨,罗恩·塔尔蒙,罗玉伦,吴浩天:
用于多模式数据融合的交替扩散图。 346-360

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