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《国际蜂群智能研究杂志》第9卷

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2018年第9卷第1期

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吴淑月:
基于自更新机制的量子粒子群优化算法。 1-19
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卡梅尔·泽尔特尼,Souham Meshoul公司,海亚姆·H·阿尔贝蒂:
在受限搜索空间中使用群智能元启发式研究Pareto前沿的收敛性和多样性。 20-38
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多纳泰拉·朱利安尼:
一种使用萤火虫算法和高斯混合模型的灰度分割方法。 39-57
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亚历山大·德·瓦康塞洛斯·卡多佐,尤里·马切蒂·塔瓦雷斯,纳迪娅·内贾赫,路易莎·德·马塞多·穆雷利:
使用专用协处理器和布谷鸟搜索进行模板匹配的协同设计系统。 58-74

2018年第9卷第2期

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邢思雪,陈俊峰:
一种基于偏好的半自动传感器本体匹配多目标进化算法。 1-14
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黄海皇,姜丽伟（Liwei Jiang）,薛宇,谢东青:
基于超立方体的拥挤差分进化与邻域变异的多峰优化。 15-27
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谢尔盖·萨库林,亚历山大·阿尔菲姆采夫,德米特里·索洛维耶夫,德米特里·索科洛夫:
基于自然启发算法的网页界面优化。 28-46
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Sotirios K.Goudos公司,扎哈里亚斯·扎哈里斯,康斯坦蒂诺斯·巴尔茨:
粒子群优化在电磁设计问题中的应用。 47-82

2018年第9卷第3期

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古萨姆·米里亚拉,西蒙·路德维希:
比较Spark和MapReduce：应用于多模态函数的萤火虫群优化。 1-22
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Vesna Sesum-Cavic公司,伊娃·库恩,斯特凡·齐施卡:
非结构化P2P网络的Swarm-Inspired路由算法。 23-63
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斯内哈·苏尔塔纳,普罗瓦斯·库马尔·罗伊:
径向配电系统电容器配置的反向布谷优化算法。 64-95

2018年第4期第9卷

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布伦诺·奥古斯托·德梅洛·梅内泽斯,费边·雷德,赫伯特·库欣,费尔南多·布亚尔克·德利马·内托:
群体智能算法的参数选择：FSS并行实现的案例研究。 1-20
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罗德里戈·P.蒙泰罗,路易斯·费利佩·比埃拉·维罗纳,卡梅洛·J·A·巴斯托斯·菲略:
改进鱼群搜索算法的性能。 21-46
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罗德里戈·P.蒙泰罗,加布里埃尔·A·利马,何塞·P·G·奥利维拉,丹尼尔·S·C·库尼亚,卡梅洛·J·A·巴斯托斯·菲略:
使用粒子群优化改进自适应滤波器进行有源噪声控制。 47-64
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塞缪尔·索夫拉尔·多斯·桑托斯,哈图斯·维亚娜·旺德利,费尔南多·布亚尔克·德利马·内托:
利用人工免疫系统自动选择机械通气流量信号中的心源性振荡和气道分泌。 65-78

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