《未来一代计算机系统》,第149卷
第149卷,2023年12月
伊姆兰·艾哈迈德 , 米斯巴·艾哈迈德 , 阿卜杜拉·切里 , Gwanggil Jeon公司 :
基于LSTM的异构网络嵌入式药物推荐系统。 1-11
拉斐尔·拉维杜蒂卢西奥·马查多 , 简·艾辛格 , 简·劳克曼 , 乔治·海格 , 哈拉尔德·科斯特勒 , 格哈德·韦利恩 :
MD-Bench:一种以性能为中心的原型开发工具,用于最先进的短程分子动力学算法。 25-38
阿巴斯·哈吉 , 圣地亚哥·马可·索拉 , 卢克·阿尔瓦雷斯 , 迪奥尼西奥斯·迪亚曼托普洛斯 , 克里斯托夫·哈格利特纳 , Miquel Moretó :
WFA-FPGA:用于长短读基因组学比对的波前算法的高效加速器。 39-58 阿莱西奥·卢西亚尼 , 埃马努埃勒·帕尼齐 :
使用隐式车辆拥挤感知和深度学习进行街道方向分类。 59-70 加扎法尔·阿里 , Mert Side公司 , 斯利多特·巴拉昌德拉 , 尼古拉斯·J·赖特 , 陈勇(音) :
一种用于选择最佳GPU频率的自动便携式方法。 71-88
Mustakin Alam马里兰州 , 坦吉姆·艾哈迈德 , 梅拉兹·侯赛因 , 梅赫迪·哈桑·埃莫 , Md.Kausar Islam Bidhan , Tanzim Reza马里兰州 , Golam Rabiul Alam先生 , 穆罕默德·梅赫迪·哈桑 , 弗朗西斯科·普波 , 吉安卡洛·福蒂诺 :
车辆边缘网络传输模式检测的联合集成学习。 89-104
张志远 , 郝仁 , 何振力 , Wei Zhou公司 , 刘迪(Di Liu) :
使用元素级激活尺度提高卷积神经网络的鲁棒性。 136-149
叶涛 , 王灿(Can Wang) , Alan Wee-Chang Liew先生 :
序列推荐系统的动态加权集成学习:AIRE模型。 162-170
杨玉亭 , 岳麓 , 冈美 :
考虑数据安全性的基于联合学习的滑坡位移预测方法。 184-199 奥斯卡·丰登拉·罗梅罗 , 伯莎·吉亚罗·贝尔迪尼亚斯 , 埃琳娜·埃尔南德斯·佩雷拉 , 比阿特丽斯·佩雷斯-桑切斯 :
FedHEONN:一层神经网络的联合和同态加密学习方法。 200-211
尼兰达·佩雷拉 , Arup Kumar Sarker公司 , 米尔斯·斯塔勒 , 格雷戈·冯·拉舍夫斯基 , 凯英山 , 苏普恩·坎布鲁加穆夫 , 查图拉·维达纳奇 , Vibhatha Abeykoon公司 , 蒂亚卡·阿米拉·卡内瓦拉 , 杰弗里·福克斯 :
对高性能数据帧的并行处理模式进行深入分析。 250-264
Yu-Hsiang迈克·蔡 , 娜塔莉·比姆斯 , 哈特维格·安斯特 :
GPU上的三精度代数多重网格。 280-293
阿舒·塔内贾 , 沙利·拉尼 , 何塞·布雷尼奥斯 , 阿姆尔·托尔巴 , 赛菲丁·尼梅尔·卡德里 :
改进的基于WiFi传感的室内导航,具有可重新配置的智能表面,用于支持6G的物联网网络和AI可解释的用例。 294-303
烈煌朱 , 谢玉萌 , Yuao Zhou先生 , 青帆 , 张川 , 刘希猛 :
为医疗物联网系统实现高效、安全的健康数据共享。 304-316 建筑石 , 薄毅 , 王兴伟 , Min Huang(黄敏) , 李佩晨 , 赵曾 , 李克勤 :
Vivace-Distributed:一种用于JointCloud环境的新型拥塞控制机制。 317-329
亚历克斯·巴塞洛 , 安娜·奎拉尔 , 托尼·科尔特斯 :
增强分布式基于任务的工作流的迭代性能。 359-375 葛松 , Seong Hyeon Hong先生 , 特里斯坦·凯泽 , 王毅(Yi Wang) :
基于生成性对抗网络的能耗审计,用于机器人操作器的异常检测。 376-389
琼明公园 , Soohwan Jeong先生 , Byung Suk Lee先生 , 宋素林 :
MIGTNet:用于异构图形嵌入的基于元路径实例的图形转换网络。 390-401
阿扎德赫·法罗伊 , 雷扎·布斯特安尼 , 哈迪·塔贾利扎德 , 礼萨·贾维丹 :
ARD-Stream:基于密度的自适应半径流聚类。 416-431 萨姆森·B·阿金托耶 , 韩亮秀 , 胡·劳埃德 , 十、张 , 达伦舞蹈 , 陈浩明 , 张道强 :
分层分区和合并,实现高效和可扩展的深度学习。 432-444 陶云亭 , 番禺港 , 石玉良 , 贾瑜 , 张汉林(Hanlin Zhang) , 王向义 :
基于SVD的协同过滤推荐系统的高效、安全和可验证的外包方案。 445-454
马尔瓦·塔贝特 , 布拉希姆·赫尼奇 , 穆赫贝丁·贝里玛 :
调查、量化和控制虚拟机放置策略风险下的共存攻击条件值。 464-477 努雷丁·穆萨 , 爱德蒙·努雷拉里 , 凯比拉·阿兹贝格 , 阿卜杜拉·布卢兹 , 卡里姆·阿夫德尔 , 拉肯·库蒂 , 穆罕默德·本·萨拉赫 , Abdelbaki El Belrhiti El Alaoui公司 :
一种基于强化学习的路由协议,用于支持软件定义网络的无线传感器网络森林火灾检测。 478-493
阿尔贝托·蒙格·罗法雷洛 , 路易吉·德鲁西斯 :
教与学“数字幸福”。 494-508
希拉·西坎达尔 , 赛义夫·乌尔·雷赫曼·马利克 , 阿黛尔·安朱姆 , 阿比德·汗 , Gwanggil Jeon公司 :
联合学习中基于队列的多路径服务路由核心主成分分析。 518-530
Fatima Zahra Errorunda公司 , 刘燕(Yan Liu) :
用于移动预测的垂直联合学习中的自适应差异隐私。 531-546
米盖尔·古兹曼-梅里诺 , 玛丽亚·克里斯蒂娜V.马林内斯库 , 阿尔贝托·卡斯卡乔 , 杰苏斯·卡雷特罗 , 大卫·E·辛格 :
评估Omicron新型冠状病毒在西班牙的传播情况。 547-561
亚米娜·穆罕默德·本·阿里 :
基于嗅觉蜜蜂优化算法的单像素和X像素对抗攻击。 562-576
朱利奥·塞萨尔·卡多索·特索林 , 安德烈·德莫里 , 大卫·费尔南德斯·克鲁斯·莫拉 , Maria Cláudia Cavalcanti女士 :
基于完善的参考本体增强异构移动网络管理。 577-593
特里·阮 , 霍恩阮(Huong Nguyen) , 朱哈·帕塔拉 , 苏珊娜·皮尔蒂坎卡斯 :
TrustedMaaS:利用区块链转变信任和透明度“移动即服务”。 606-621 马科斯·德·索扎·奥利维拉 , 小弗朗西斯科·埃里瓦尔多·费尔南德斯 , 卢卡斯·塞尔维尼 , Flávia宫崎骏 , 莱昂纳多·瓦莱里亚诺·内里 , 阿兰·达·席尔瓦 , 比阿特丽斯·莱安德罗·博纳菲尼 , 维克托·梅德罗斯出局阿尔维斯 , 奥斯里昂·达尔山·温特·德利马 :
FastAiAlloc:基于预测模型和多种优化策略的实时多资源分配框架建议。 622-636 诺·马塞洛·尤盖塞拉·诺拉 , 塞萨尔·巴尔加斯·罗萨莱斯 , 杰苏斯·阿图罗·佩雷斯·迪亚斯 :
基于SDN/NFV的框架,通过使用强化学习对慢速DDoS攻击进行自主防御。 637-649
杜志辉 , 张森(Sen Zhang) , 大卫·A·巴德 :
隧道:用于大型字符串分析的并行诱导排序。 650-663
肖拉·奥拉博德 , 丽贝卡·欧文斯 , Viana Nijia Zhang女士 , 杰哈娜·科皮拉·阿里 , 马克西姆·科洛梅特 , 韩武(Han Wu) , Shrikant Malviya公司 , 卡罗琳娜·马克维丘特 , 塔索斯·斯皮里奥托普洛斯 , 克里斯蒂娜·尼沙姆 , 雷氏 , 黛博拉·钱伯斯 :
复杂的在线危害和智能家居:范围界定综述。 664-678
斯特凡诺·比斯塔雷利 , 弗朗西斯科·法洛西 , 保罗·莫里 :
*-链:一个自动化基于区块链的供应链跟踪系统建模的框架。 679-700 迪维斯·比安基尼 , 瓦莱丽亚·德安东内利斯 , 马西米利亚诺·加尔达 :
利用车内数据进行智能道路维护的大数据探索方法。 701-716
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