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IberLEF@SEPLN公司2021年：西班牙马拉加

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曼纽尔·蒙特斯,保罗·罗索,朱利奥·冈萨洛,马里奥·埃兹拉·阿拉贡,罗德里戈·阿格里,米盖尔·安杰尔·阿尔瓦雷斯-卡莫纳,埃琳娜·阿尔瓦雷斯·梅拉多,豪尔赫·卡里略（Jorge Carrillo-de-Albornoz）,路易斯·奇鲁佐,拉里萨·德·弗雷塔斯,海伦娜·戈梅斯·阿多尔诺,尤恩·古铁雷斯,玛丽亚·吉梅内斯·扎夫拉致敬,萨尔瓦多利马,弗洛·米里亚姆阿科广场,玛丽奥娜·陶莱:
与西班牙自然语言处理学会会议（SEPLN 2021）、西班牙自然语言处理学会第三十七届国际会议共同举办的伊比利亚语言评估论坛会议记录。，西班牙马拉加，2021年9月。 CEUR研讨会论文集2943,CEUR-WS.org公司 2021
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朱利奥·冈萨洛,曼努埃尔·蒙特斯-y-Gómez,保罗·罗索:
IberLEF 2021概述：伊比利亚语言的自然语言处理。 1-15

情绪分类（EmoEvalEs）

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丹尼尔·维拉,奥斯卡·阿拉克,卡洛斯·安吉尔·伊格莱西亚斯:
GSI-UPM在IberLEF2021：通过微调XLM-RoBERTa语言模型对西班牙语推文进行情感分析。 16-26
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傅莹文,杨紫玉,林南凯,王连喜,陈峰:
基于持续预培训和数据增强的西班牙语推文情绪分析。 27-34
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罗洪鑫:
西班牙语情感检测与数据增强和基于变换的模型。 35-42
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豪尔赫·阿尔贝托·弗洛雷斯-桑切斯,索托·蒙塔尔沃·赫兰兹,拉奎尔·马丁内斯·乌纳努:
URJC-Team at EmoEvalEs 2021：西班牙推文情感分类BERT。 43-48
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李坤:
HAHA在EmoEvalEs 2021：使用跨语言模型分析西班牙语推文中的情绪。 49-58
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何塞·安东尼奥·加西亚·迪亚斯,里卡多·科罗莫·帕拉西奥斯,拉斐尔·瓦伦西亚-加西亚:
UMUTeam在EmoEvalEs 2021：基于可解释语言特征和变形金刚的西班牙语情感分析。 59-71
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路易斯·奇鲁佐,Aiala Rosá:
RETUYT-InCo在EmoEvalEs 2021：西班牙语中的多类情绪分类。 72-77
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费多·维提乌金,乔治·巴纳博:
结合激光嵌入、主题信息和冒犯特征的西班牙语情感检测。 78-85
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阿里亚德娜·德·阿里巴,马克·奥利奥,泽维尔·弗兰奇:
使用BETO对西班牙语推文进行情感分析。 86-93
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遂东区,杨燕华,秦羽阙:
使用XLM-RoBERTa和TextCNN对西班牙语进行情感分类。 94-100
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元池区,贾双军,张燕杰:
西班牙语推文的情感分析：基于XLM-RoBERTa和Bi-GRU的模型。 101-109

文本墨西哥旅游推荐系统（REST-MEX）

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让·阿雷奥拉·特拉帕拉,莉莎·加西亚,豪尔赫·拉莫斯·扎瓦列塔,阿德里安·罗德里格斯:
基于嵌入的墨西哥旅游推荐系统。提交给2021年伊比利亚LEF的REST-MEX共享任务。 110-117
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加布里埃拉·卡莫纳·桑切斯,安吉尔·卡莫纳,米盖尔·安杰尔·阿尔瓦雷斯-卡莫纳:
墨西哥旅游评论文本情感分析的朴素特征。 118-126
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Geovanni Velazquez麦地那,迪莉娅·伊拉祖·埃尔南德斯·法里亚斯:
DCI-UG参与REST-MEX 2021：西班牙语情绪分析的迁移学习方法。 127-133
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埃利西奥·莫拉莱斯·冈萨雷斯,大卫·托雷斯-莫雷诺,亚历山大·埃利希·洛佩兹,毛里西奥·托莱多·阿科斯塔,玻利瓦尔·马丁内兹·扎尔迪瓦尔,豪尔赫·赫莫西洛·瓦拉德斯:
基于语义表示和统计关系学习的旅游推荐系统。 134-148
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毛里西奥·托莱多·阿科斯塔,玻利瓦尔马丁内斯·扎尔迪瓦尔,亚历山大·埃利希·洛佩兹,埃利西奥·莫拉莱斯·冈萨雷斯,大卫·托雷斯-莫雷诺,豪尔赫·赫莫西洛·瓦拉德斯:
旅游评论情感分析中词语的语义表示和自动关键词提取。 149-164
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胡安·瓦斯奎兹,海伦娜·戈梅斯·阿多尔诺,Gemma Bel-Enguix公司:
TripAdvisor西班牙评论情绪分析的基于伯特的方法。 165-170
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爱德华多·罗尔丹·雷耶斯:
Techkatl：一个识别墨西哥人旅游观点极性的情绪分析模型。 171-178
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亚历杭德拉·罗梅罗·坎顿,拉蒙·阿兰达:
基于K-NN和Jaccard距离的墨西哥旅游评论情绪分类。 179-184
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  - conf/sepln/AbreuMB21
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何塞·伊格纳西奥·阿伯雷,佩德罗·米拉巴尔,阿德里安·巴列斯特·埃斯皮诺萨:
用于多类情感分析的有偏两类分类器级联。 185-191

跨语言姿态检测中的超越文本（VaxxStance）

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伊齐亚尔·冈萨雷斯（Itziar Gonzalez-Dios）,Kepa Bengoetxea公司:
VaxxStance-IberLEF的MultiAzterTest2021年：通过语言模型和语言特征识别立场。 192-201
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耶稣Calleja,阿里亚娜·门德斯:
SQYQP@Vaxxstance公司：反兴奋剂运动的姿势检测。 202-209
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米尔科·赖,亚历山德拉·特蕾莎·奇纳雷拉,利维奥·菲诺斯,安德烈亚·西安德拉:
文字更新！VaxxStance 2021：结合上下文信息和基于文本和依赖的句法特征进行姿态检测。 210-232

西班牙语变体中的攻击性语言检测(MeOffendEs@IberLEF 2021)

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Sreelakshmi K公司,普雷姆基思B,K.P.Soman公司:
西班牙语中基于变压器的攻击性语言识别。 233-239
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丹尼尔·亚伯拉罕·韦尔塔·韦拉斯科,希拉姆·卡尔沃:
使用词汇资源检测墨西哥西班牙语推文中的冒犯性。 240-250
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维克托·戈梅斯·埃斯皮诺萨,维克托·穆尼兹·桑切斯,阿德里安·洛佩斯·蒙罗伊牧师:
墨西哥-西班牙社交媒体中用于攻击性检测的变形金刚管道。 251-258
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费尔南多·桑切兹·维加,阿德里安·洛佩斯·蒙罗伊牧师:
BERT的辅助句侧重于Word的信息，用于攻击性检测。 259-269
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何塞·J·卡尔德龙,埃里克·萨迪特·特莱斯,马里奥·格拉夫:
DCCD-INFOTEC网址：MeOffendEs@IberLEF21子任务3：基于EvoMSA叠加泛化的迁移学习方法。 270-280
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遂东区,秦羽阙,贾双军:
使用XLM和CNN对墨西哥西班牙语进行非内容二进制分类。 281-287
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玛塔·纳瓦隆·加西亚,伊莎贝尔·塞古拉·贝德玛:
检测社交网络评论中的冒犯性。 288-312
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Segun Taofeek Aroyehun先生,亚历山大·盖尔布赫:
攻击性语言检测的中间预训练评估。 313-320
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元池区,杨燕华,王刚（Gang Wang）:
YNU qyc地址MeOffendEs@IberLEF2021年：识别攻击性推文的XLM-RoBERTa和LSTM。 321-328
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何塞·安东尼奥·加西亚·迪亚斯,玛丽亚·吉梅内斯·扎夫拉致敬,拉斐尔·瓦伦西亚-加西亚:
UMUTeam at MeOffendEs 2021：使用语言特征、细粒度否定和变形金刚进行攻击性语言识别的集成学习。 329-345

社会网络中的自我认同（EXIST）

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米娜·舒茨,杰奎琳·博克,Daria Liakhovets公司,乔杰·斯利杰普切维奇,阿明·柯奇克诺夫,曼纽尔·赫特,约翰内斯·博根斯珀格,斯文·施拉布,亚历山大·辛德勒,马蒂亚斯·齐珀扎尔:
使用多语言转换器模型AIT的性别歧视自动检测FHSTP@EXIST2021。 346-355
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天使费利佩·马格诺索·德·保拉,罗伯特·弗雷·达席尔瓦,伊佩克·巴里斯·施利希特:
使用单语和多语言BERT和集成模型预测西班牙语和英语推文中的性别歧视。 356-373
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阿尔瓦罗·福贝尔·桑奇斯,克拉拉·马丁·托雷格罗萨:
社交网络现有任务提案中的性别歧视识别。 374-380
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马刀屁股,诺曼·阿什拉夫,格里戈里·西多罗夫,亚历山大·盖尔布赫:
使用BERT和数据增强的性别歧视识别-EXIST2021。 381-389
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莉莉·戴维斯,玛尔塔·巴尔德拉基,卡洛·亚历山德罗·博雷拉,康斯坦蒂诺斯·佩里法诺斯:
用于性别歧视检测的变压器组合。 390-394
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吉勒姆·加西亚（Guillem García Subies）:
EXIST2021：使用变形金刚和翻译增强数据检测性别歧视。 395-401
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哈里卡·阿布里,什拉达·塞格尔,希曼舒·马赫什瓦里,瓦苏提娃·瓦尔马:
性别歧视检测和分类的基于知识的神经框架。 402-414
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Lutfiye Seda Mut Altin公司,霍拉西奥·萨吉翁:
使用多语言方法自动检测社交媒体中的性别歧视。 415-419
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罗德里戈·索扎·威尔肯斯,迪米特里·奥格尼宾:
MB-Courage@EXIST：社交网络中性别歧视识别的GCN分类。 420-430
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伊泽基尔·洛佩兹·洛佩兹,豪尔赫·卡里略（Jorge Carrillo-de-Albornoz）,劳拉广场:
将基于变换的模型与传统机器学习方法相结合，用于在EXIST 2021社交网络中识别性别歧视。 431-441
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赵峰:
在线性别歧视内容识别的简单投票机制。 442-448
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Kepa Bengoetxea公司,伊齐亚尔·冈萨雷斯（Itziar Gonzalez-Dios）:
Exist-IberLEF的MultiAzterTest2021年：语言动机的性别歧视识别。 449-457
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弗朗西斯科·罗德里格斯-桑切斯,豪尔赫·卡里略（Jorge Carrillo-de-Albornoz）,劳拉广场:
社交网络中性别歧视识别的多任务多语言模型。 458-468
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爱奇江,Arkaitz Zubiaga公司:
EXIST的QMUL-SDS：利用预先训练的语义和词汇特征在社交网络中进行多语言性歧视检测。 469-483
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伊格纳西奥·塔拉维拉,大卫·卡雷托·菲达尔戈,丹尼尔·维拉·苏埃罗:
IberLEF 2021现有共享任务的系统描述：使用预训练变压器自动识别异音。 484-490
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  - conf/sepln/ArcoMLM21
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弗洛·米里亚姆阿科广场,M.Dolores Molina-González先生,路易斯·阿方索·乌里亚·洛佩斯,玛丽亚·特蕾莎·马丁·瓦尔迪维亚:
使用多任务学习系统的社交网络中的性别歧视识别。 491-499
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  - conf/sepln/KumarPP21
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Ritesh Kumar公司,Soumya Pal公司,拉金德拉·帕穆拉:
英语和西班牙语推文中的性别歧视检测。 500-505
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伊斯梅尔·加里多·穆尼奥斯,阿图罗·蒙特约·雷兹,费尔南多·哈维尔·马丁内斯·圣地亚哥:
现有2021：在深度学习模型中产生偏见。 506-511
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  - conf/sepln/Garcia-DiazPV21a公司
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何塞·安东尼奥·加西亚·迪亚斯,里卡多·科罗莫·帕拉西奥斯,拉斐尔·瓦伦西亚-加西亚:
UMUTeam在EXIST 2021：基于西班牙语和英语语言特征和变形金刚的性别歧视语言识别。 512-521
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弗朗西斯科-哈维尔·罗德里戈·吉纳斯,豪尔赫·卡里略（Jorge Carrillo-de-Albornoz）,劳拉广场:
IberLEF 2021现有任务中的UNEDBiasTeam：使用偏见技术检测性别歧视。 522-532

西班牙语评论中的毒物检测（DETOXIS）

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  - conf/sepln/RomeroKJMF21
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塞尔吉奥·埃斯特班·罗梅罗,里卡多·克莱林,克里斯蒂娜·卢娜·吉梅内斯,胡安·曼努埃尔·蒙特罗,费尔南多·费尔南德斯·马丁内斯:
GTH-UPM在DETOXIS-IberLEF 2021：社交网络中有毒评论的自动检测。 533-546
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  - conf/sepln/PaulaS21公司
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天使费利佩·马格诺索·德·保拉,伊佩克·巴里斯·施利希特:
AI-UPV在IberLEF-2021解毒任务：使用变形金刚和统计模型检测移民相关网络新闻评论中的毒性。 547-566
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阿尔瓦罗·马祖南,Miquel Marín:
IberLEF-2021解毒任务中的“DEMBO”：使用机器学习模型进行评论中的毒性分析。 567-572
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  - conf/sepln/Lopez21号机组
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亚历杭德罗·摩斯克拉·洛佩斯:
Alejandro Mosquera在DETOXIS 2021：西班牙社交媒体文本中毒性检测的深度学习方法。 573-579
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  - conf/sepln/ArcoMLV21
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弗洛·米里亚姆阿科广场,M.Dolores Molina-González先生,路易斯·阿方索·乌里亚·洛佩斯,玛丽亚·特蕾莎·马丁·瓦尔迪维亚:
SINAI在IberLEF-2021解毒任务中：以多任务学习方法探索特征，以检测有毒评论。 580-590
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  - conf/sepln/Subies21a公司
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吉勒姆·加西亚（Guillem García Subies）:
GuillemGSubies在IberLEF-2021解毒任务：用西班牙BERT检测毒性。 591-598

西班牙语中的假新闻检测（FakeDeS）

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维克托·洛马斯·巴里,诺拉·佩雷斯,维克多·曼努埃尔·拉拉,安东尼奥·奈姆:
Bribones tras la esmeralda公司perdida@FakeDeS2021年：基于随机森林、k近邻和西班牙语料库的n-gram的假新闻检测。 599-608
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  - conf/sepln/Gamallo21号机组
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巴勃罗·加马洛:
CiTIUS在FakeDeS 2021：假新闻检测的混合策略。 609-614
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  - conf/sepln/Lou21a公司
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罗洪鑫:
YETI在FakeDeS 2021：与ALBERT合作的西班牙语假新闻检测。 615-620
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  - conf/sepln/黄XJ21
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黄希轩（Xixuan Huang）,熊洁英,盛毅江:
FakeDeS 2021上的GDUF_DM：使用BERT和样本存储器检测西班牙假新闻。 621-629
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  - conf/sepln/Li21a公司
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李坤:
HAHA at FakeDeS 2021：一种基于TF-IDF和集成机器学习的假新闻检测方法。 630-638
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  - conf/sepln/Reyes-MaganaV21
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豪尔赫·雷耶斯·马加尼亚,路易斯·恩里克·阿尔戈塔·维加:
ForceNLP at FakeDeS 2021：应用于西班牙语虚假新闻检测的文本特征分析。 639-645
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  - conf/spln/SpalenzaFFLO21会议
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马科斯·斯帕伦扎,利奥波多·卢斯科尼奥·菲略,菲利佩·M·G·弗朗萨,Priscila M.V.利马,埃利亚斯·德·奥利维拉:
LCAD-2021年假新闻大会上的UFES：使用命名实体识别和词性序列的假新闻检测。 646-654
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  - conf/sepln/ZhaoZ021
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赵坤,周思尧,李伟华:
zk15120170770在FakeDeS 2021：基于预训练模型的假新闻检测。 655-660
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  - conf/sepln/Guan21号机组
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郑毅关:
TSIA团队在FakeDeS2021：使用多模型集成学习在西班牙语中检测假新闻。 661-667

eHealth知识发现（eHealth-KD 2021）

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  - conf/sepln/Andres21
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埃德加·安德雷斯:
2021年eHealth-KD挑战赛上的IXA：作为关系提取方法的通用序列标记。 668-674
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  - conf/sepln/Comabella公司DF21
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  - https://dblp.org/rec/conf/sepln/ComabellaDF21
何塞·加布里埃尔·纳瓦罗·科马贝拉,豪尔赫·丹尼尔·瓦莱·迪亚兹,阿尔贝托·赫尔盖拉·弗莱塔斯:
2021年eHealth-KD挑战赛JAD：带BERT的简单神经网络，用于关键字和关系的联合分类。 675-682
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  - conf/sepln/PavanelliSGFOSP21
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  - https://dblp.org/rec/conf/sepln/PavanelliSGFOSP21
卢卡斯·帕瓦内利,Elisa Terumi Rubel Schneider公司,尤汉·博内斯科·古米尔,蒂亚戈·卡斯特罗·费雷拉,卢卡斯·费罗·安图内斯·德·奥利维拉,乔·维托尔·安德里奥利·德索萨,乔瓦尼·帕齐尼·梅内盖尔·佩瓦,卢卡斯·伊曼纽尔·席尔瓦和奥利维拉,克劳迪娅·玛丽亚·卡布拉尔·莫罗,艾默森·卡布雷拉·帕莱索,阿德里亚娜·帕加诺:
PUCRJ-PUCPR-UFMG参加eHealth-KD Challenge 2021：基于多语言BERT的联合实体识别和关系提取系统。 683-691
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  - conf/sepln/Monteagudo-Garcia21公司
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  - https://dblp.org/rec/conf/sepln/Monteagudo-Garcia21网站
洛琳·蒙塔古多·加西亚,阿曼达·马拉罗·桑托斯,曼努埃尔·圣地亚哥·费尔南德斯·阿里亚斯,圣卡尼扎雷斯-迪亚兹:
UH-MMM参加2021年eHealth KD挑战赛。 692-702
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  - conf/sepln/Alfaro-Gonzalez公司21
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  - https://dblp.org/rec/conf/sepln/Alfaro-Gonzalez21
达亚尼·阿尔法罗·冈萨雷斯,达利安斯·佩雷拉·佩雷拉,吉尔伯托·冈萨雷斯-罗德里格斯,安东尼奥·杰苏斯·奥塔尼奥·巴雷拉,罗西奥·克鲁斯·利纳雷斯:
eHealth-KD挑战2021：西班牙生物医学文献知识发现的深度学习方法。 703-711
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  - 电子版@ceur-ws.org（开放访问）
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  - conf/sepln/PablosPC21
- 问别人
- 股份记录
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  - https://dblp.org/rec/conf/sepln/PablosPC21
艾托·加西亚·巴勃罗斯,奈亚拉·佩雷斯,蒙特斯·卡德罗斯:
维康科技参加eHealth-KD挑战2021：西班牙语健康相关文本模型的深度学习方法。 712-724
- 看法
  - 电子版@ceur-ws.org（开放访问）
  - 没有参考文献和引文
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  - conf/sepln/Yang21
- 问别人
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  - https://dblp.org/rec/conf/sepln/Yang21
杨茂琴:
2021年eHealth KD挑战赛上的云南一号：医学文本中实体识别的深度学习方法。 725-730
- 看法
  - 电子版@ceur-ws.org（开放访问）
  - 没有参考文献和引文
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  - conf/sepln/GuanL21公司
- 问别人
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  - https://dblp.org/rec/conf/sepln/GuanL21网站
郑毅关,刘仁元:
云南-深入eHealth-KD挑战2021：西班牙语文档中实体识别的深度学习模型。 731-736

MEDical文件PROFessions识别共享任务（MEDDOPROF）

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  - 没有参考文献和引文
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  - conf/sepln/LangeAS21
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  - https://dblp.org/rec/conf/sepln/LangeAS21
卢卡斯·兰格,海克·阿德尔,扬尼克·斯特伦（Jannik Strötgen）:
在低资源环境中促进工作表达提取和分类的变形金刚。 737-746
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  - 电子版@ceur-ws.org（开放访问）
  - 没有参考文献和引文
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  - conf/sepln/BalouchzahiSS21
- 问别人
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  持久URL：
  - https://dblp.org/rec/conf/sepln/BalouchzahiSS21
Fazlourrahman Balouchzahi公司,格里戈里·西多罗夫,Hosahalli Lakshmaiah Shashirekha公司:
ADOP FERT——使用Flair和BERT自动检测医学文本中的职业和专业。 747-757
- 看法
  - 电子版@ceur-ws.org（开放访问）
  - 没有参考文献和引文
- 出口记录
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  - conf/sepln/Mesa-MurgadoLDV21公司
- 问别人
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  - https://dblp.org/rec/conf/sepln/Mesa-MurgadoLDV21网站
何塞·阿尔贝托·梅萨·穆尔加多,皮拉尔·洛佩兹-乌贝达,曼努埃尔·卡洛斯·迪亚斯·加里亚诺,玛丽亚·特蕾莎·马丁·瓦尔迪维亚,路易斯·阿方索·乌里亚·洛佩斯:
BERT陈述以确定健康数据中的职业和就业状况。 758-769
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  - 电子版@ceur-ws.org（开放访问）
  - 没有参考文献和引文
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  - conf/spln/HerreraB21文件
- 问别人
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  - https://dblp.org/rec/conf/sepln/ErreraB21
萨尔瓦多·麦地那·埃雷拉,乔迪·图尔莫·博拉斯:
一切变形金刚：职业和家庭关系的识别、分类和规范化。 770-775
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  - 电子版@ceur-ws.org（开放访问）
  - 没有参考文献和引文
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  - conf/sepln/Zotova公司21
- 问别人
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  - https://dblp.org/rec/conf/sepln/ZotovaPC21
埃琳娜·佐托娃,艾托·加西亚·巴勃罗斯,蒙特斯·卡德罗斯:
MEDDOPROF的Vicomtech：临床文本中的自动信息提取和消歧。 776-787
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  - 没有参考文献和引文
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  - conf/sepln/Acharya21
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  - https://dblp.org/rec/conf/sepln/Acharya21网站
考希克·阿查里亚:
临床笔记中的职业识别和规范化。 788-795
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  - 没有参考文献和引文
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  - conf/sepln/HarkawatV21型
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  - https://dblp.org/rec/conf/sepln/HarkawatV21网址
贾拉杰·哈卡瓦特,Tejas Vaidhya公司:
医疗行业西班牙语预培训语言模型。 796-802
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  - conf/sepln/Suarez-Paniagua21
- 问别人
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  - https://dblp.org/rec/conf/sepln/Suarez-Paniagua21
Víctor Suárez-Paniagua公司,阿琳·凯西:
BERT和近似字符串匹配用于西班牙医学文献中专业的自动识别和规范化。 803-813

基于人类注释的幽默分析（HAHA 2021）

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  - conf/sepln/南达SG21
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  - https://dblp.org/rec/conf/sepln/NandaSG21
阿尤什·南达,阿布里特·帕尔·辛格,阿维安什·古普塔:
TECHSSN at HAHA@IberLEF 2021：使用深度学习技术进行幽默检测和趣味性得分预测。 814-820
- 看法
  - 电子版@ceur-ws.org（开放访问）
  - 没有参考文献和引文
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  - conf/sepln/SubiesSV21
- 问别人
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  - https://dblp.org/rec/conf/sepln/SubiesSV21
吉勒姆·加西亚（Guillem García Subies）,大卫·贝坦库尔·桑切斯,亚历杭德罗·瓦卡:
基于人类注释的幽默分析BERT和SHAP。 821-828
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  - 电子版@ceur-ws.org（开放访问）
  - 没有参考文献和引文
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  dblp键：
  - conf/spln/Garcia-DiazV21会议
- 问别人
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  - https://dblp.org/rec/conf/sepln/Garcia-DiazV21
何塞·安东尼奥·加西亚·迪亚斯,拉斐尔·瓦伦西亚-加西亚:
UMUTeam在HAHA 2021：分析西班牙语幽默的语言特征和变形金刚。什么，如何，以及对谁。 829-836
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  - 电子版@ceur-ws.org（开放访问）
  - 没有参考文献和引文
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  dblp键：
  - conf/sepln/MirajA21公司
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  - https://dblp.org/rec/conf/sepln/MirajA21网站
里达·米拉杰,Masaki Aono公司:
使用神经网络检测西班牙语推文中的幽默。 837-843
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  - conf/sepln/Kui21
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  - https://dblp.org/rec/conf/sepln/Kui21
奎永义:
应用预训练模型和微调对西班牙语推文进行幽默分析。 844-851
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  - conf/sepln/RodriguezOR21
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  - https://dblp.org/rec/conf/sepln/RodriguezOR21
玛丽亚诺·罗德里格斯,雷尼尔·奥尔特加·布埃诺,保罗·罗索:
HAHA-2021的RoMa：深度强化学习，以改进基于转换的幽默检测模型。 852-859
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  - conf/sepln/AnnamoradnejadZ21
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  - https://dblp.org/rec/conf/sepln/AnamoradnejadZ21
伊萨·阿纳莫拉德内贾德,戈哈尔·佐吉:
科尔伯特在HAHA 2021：西班牙推文幽默评级的平行神经网络。 860-866
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  - conf/sepln/WangLLFWW21
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  - https://dblp.org/rec/conf/sepln/WangLLFWW21
王连喜,林晓天,林南凯,傅莹文,吴凯英,吴佳军:
多策略西班牙语推文中的幽默分析。 867-874
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  - 没有参考文献和引文
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  - conf/sepln/AlsalmanE21
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  - https://dblp.org/rec/conf/sepln/AlsalmanE21
内达·阿尔萨尔曼,努尔·恩纳布:
N&&N在哈哈@IberLEF2021：使用ColBERT确定西班牙语推文的机制。 875-882
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  - 电子版@ceur-ws.org（开放访问）
  - 没有参考文献和引文
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  dblp键：
  - conf/sepln/GroverG21公司
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  - https://dblp.org/rec/conf/sepln/GroverG21网站
卡里什·格罗弗,塔尼什克·戈尔:
哈哈@IberLEF2021：使用简单变形金刚合奏进行幽默分析。 883-890

葡萄牙语中的反讽检测（IDPT）

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  - conf/sepln/JiangCLCC21
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  - https://dblp.org/rec/conf/sepln/JiangCLCC21
盛毅江,陈楚伟,林南凯,陈卓林,陈金一（Jinyi Chen）:
使用BERT的葡萄牙语反讽检测。 891-897
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  - conf/sepln/OliveiraPC21公司
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雨果·贡萨洛·奥利维拉,何塞·佩雷拉,吉尔赫梅·克鲁兹:
CISUC在IDPT2021：葡萄牙语反讽检测的传统和深度学习。 898-909
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吉勒姆·加西亚（Guillem García Subies）:
GuillemGSubies在IDPT2021：用BERT识别葡萄牙语中的反讽。 910-916
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拉斐尔·安奇塔,弗朗西斯科·里卡特·内托,杰泽尔·马里奥,Kauan V.do Nascimento公司,雷蒙多·桑托斯·莫拉:
PiLN IDPT 2021：带有表面特征和嵌入的葡萄牙语文本中的反讽检测。 917-924
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蒂亚戈·海因里希,法比西奥·塞钦,菲利佩·马奇:
在IDPT 2021上，UFPR团队：在检测反讽时使用机器学习对两种类型的数据均衡策略。 925-932
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安东尼奥·曼诺尔·多斯·桑托斯·阿尔梅达·内托,布鲁娜·阿尔梅达·奥斯蒂,卡米拉·德·阿劳霍·阿泽夫多,费尔南多·安托尼奥·阿塞韦多·诺布雷加,亨利科·贝尔蒂尼·布鲁姆,路易斯·赫里伯托·奥西纳加·佩纳多,Marciele de Menezes Bittencourt女士,娜塔莉·利奥波蒂娜·帕蒂·达席尔瓦,普里西拉·奥里奥·科尔特斯:
IDPT2021的SiDi-NLP-Team：2021年葡萄牙语反讽检测。 933-939

借款自动检测（ADoBo）

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盛毅江,童翠,傅莹文,林南凯,杰一巷:
BERT4EVER在ADoBo 2021：使用伪标签技术检测西班牙语中的借词。 940-946
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哈维尔·德拉罗萨:
ADoBo 2021:STILT对西班牙语词汇借用分类的徒劳性。 947-955

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