PKDD/ECML 2020：比利时根特
董玉霄 , 乔治亚娜·伊弗里姆 , Dunja Mladenic公司 , 克雷格桑德斯 , 索菲·范·霍克 :
数据库中的机器学习和知识发现。 应用数据科学和演示轨道-欧洲会议，ECML PKDD 2020，比利时根特，2020年9月14日至18日，会议记录，第五部分。 计算机科学课堂讲稿 12461, 施普林格 2021 ，国际标准图书编号 978-3-030-67669-8
应用数据科学： 社会公益
Shammi More公司 
, 西蒙·艾克霍夫 , 朱利安·卡斯珀斯 , 考斯图布·R·帕蒂尔 :
实践中的混乱消除和规范化：基于神经影像学的性别预测案例研究。 3-18 Dilusha Weeraddana公司 , 阮路当河 , 拉克兰·奥尼尔 , 王伟红 , 陈才 :
使用堆积非参数贝叶斯方法进行能源消耗预测。 19-35 基扬·金 , Jinseok Hong公司 , 桑胡·李 , 西蒙·S·吴 :
重建过去：应用深度学习从数千块碎片重建陶器。 36-51 焦孙 , 岳明轩 , 林宗玉 , 杨晓晨 , 卢西亚诺·诺塞拉 , 加布里埃尔·卡恩 , 赛鲁士·萨哈比 :
犯罪预测：利用地理邻里的时空依赖性进行犯罪预测。 52-67 里基·莫拉纳·法伊里 , Samaneh Khoshrou女士 , 罗伯特·佩哈兹 , Mykola Pechenizkiy公司 :
PS3：非平衡文本数据中批处理模式主动学习的基于分区的Skew-Specialized Sampling。 68-84 亚历山大·特里斯 , 詹妮斯·沃克 , 尼古拉斯·库尔 :
基于不确定性的工业刀具磨损分析人在回路系统。 85-100 安托万·理查德 , Lior罚款 , 提供Rozenstein , 约瑟夫·坦尼 , 马蒂厄·盖斯特 , 塞德里克·普拉达利尔 :
填补微气象数据的空白。 101-117 费迪南多·菲奥雷托 , 帕斯卡·范·亨特利克 , 特伦斯·W·K·马克 , Cuong Tran公司 , 费德里科·巴尔多 , 米歇尔·隆巴迪 :
受限深度学习的拉格朗日对偶性。 118-135
应用数据科学： 保健
尤塞夫·达乌德 , 朱莉娅·霍诺尔 , 古斯塔沃·卡内罗 , Vasileios Belagiannis公司 :
少镜头显微镜图像细胞分割。 139-154 彼得·利宾 , 阿诺·穆内斯 , 蒂莫西·维斯特拉滕 , 法比安·佩雷斯·桑金斯 , 尼尔·亨斯 , 菲利普·莱米 , Ann Nowé :
大规模疫情控制的深度强化学习。 155-170 克里斯蒂安·阿克塞尼 , 达丽亚·库尔兹 :
GLUECK：无监督提取癌症动力学的生长模式学习。 171-186 朱塞佩·坎尼扎罗 , 米歇尔·利昂内 , 安娜·贝纳斯科尼 , 阿里夫·卡纳科格鲁 , 马克·J·卡曼 :
基因组元数据与序列到序列模型的自动集成。 187-203 德里克·德·奥利维拉 , 安托尼奥·里贝罗 , 乔昂·A·o·佩德罗萨 , 加布里埃拉·M·M·派克斯昂 , 安东尼奥·路易斯·里贝罗 , 小瓦格纳·迈拉。 :
使用上下文特征解释端到端心电图自动诊断。 204-219
应用数据科学： 电子商务与金融
林思玉 , 彼得·贝林 :
优化贸易执行的深度强化学习框架。 223-240 菲利佩·劳尔 , 克里斯蒂亚诺·阿贝克斯山谷 :
检测和预测巴西市场内幕交易的证据。 241-256 穆罕默德·乌默尔·安瓦尔 , 德米特罗·里巴尔科 , 马丁·克莱恩斯特伯 :
修正学习方法，而不是数据：电子商务产品排名的见解。 257-272 Chin-Chia迈克尔·Yeh , 中房庄 , 张伟（音译） , 王亮（Liang Wang） :
多未来商户交易预测。 273-289 卡提克·S·古鲁穆蒂 , 苏巴吉特·桑亚尔 , Vineet Chaoji葡萄园 :
思考包装：为电子商务发货推荐包装类型。 290-305 巴洪阮 , Kiyoaki Shirai先生 , 范纳姆·休恩 :
分布式文本数据表示的财务归档和破产预测主题。 306-322 尤里克·斯宾拉思 , 马尔万·哈萨尼 , Boudewijn F.van Dongen先生 , 哈西布·塔里克 :
为什么我的消费者购物？ 学习零售商交易数据的有效距离度量。 323-338 伊莱恩·贝塔尼 , 斯蒂芬·哈德威克 , 奥德修斯·齐西莫普洛斯 , 本杰明·保罗·张伯伦 :
面向电子商务的时尚服饰一代。 339-354 Supawit Vatathanavaro公司 , Kitsuchart Pasupa公司 , Sorratat Siriratanajakarin公司 , Boontawee Suntisrivaraporn酒店 :
用BLSTM和CNN混合模型和混合损失函数改进非平衡多重注释意图标签的识别。 355-368 里卡多·吉多蒂 , 米尔科·南尼 , 福斯卡·吉安诺蒂 , 迪诺·佩德莱斯基 , 西蒙·贝托利 , 比亚吉奥特制 , 希勒尔·拉波波特 :
用机器学习测量移民对本地人购物消费的接受程度。 369-385
应用数据科学： 计算社会科学
Keiichi Kisamori先生 , 山崎圭介 , Yuto小森 , 东田浩史 :
模型桥接：仿真模型和神经网络之间的连接。 389-405 萨拉·阿卜杜利 , 尼尔·沙哈 , Evangelos E.Papalexakis公司 :
基于层次联合分解的半监督多视角误报检测。 406-422 赛萨克思·阿鲁鲁 , 宾尼·马修 , Punyajoy萨哈 , 阿尼梅斯·穆克吉 :
深入研究多语言仇恨言语分类。 423-439 王倩如 , Bin Guo先生 , 欧阳毅 , 楷书 , 于志文 , 刘欢 :
用于需求预测的空间社区信息进化图。 440-456
应用数据科学： 体育
汤姆·德克鲁斯 , 马艾克·范罗伊 , 杰西·戴维斯 :
SoccerMix：用混合模型表示足球动作。 459-474 达尼洛·索拉诺 , 法比奥·卡拉拉 , 保罗·辛蒂亚 , 法布里奇奥·法尔基 , 卢卡·帕帕拉多 :
基于目标检测和LSTM的足球视频流自动传球注释。 475-490 哈维尔·费尔南德斯 , 卢克·博恩 :
SoccerMap：足球视觉分析的深度学习架构。 491-506 尼安德·阿西斯 , 雷纳托·阿桑桑奥 , 佩德罗·O·S·瓦兹·德梅洛 :
停止计时：超时效应是真的吗？ 507-523
演示曲目
埃里克·本哈穆 , 大卫·萨尔蒂尔 , 珍妮·雅克·奥哈纳 , 贾马尔·阿蒂夫 , 里达·拉拉基 :
投资组合分配的深度强化学习（DRL）。 527-531 克里斯托弗·洛夫勒 , Christian Nickel公司 , 克里斯托弗·索贝尔 , 丹尼尔·齐贝拉 , 乔纳森·布拉特 , 本杰明·格鲁勒 , 菲利普·沃勒 , 尼古拉斯·维特 , 克里斯托弗·穆施勒 :
通过嵌入式分类和AutoML实现手动工具的自动化质量保证。 532-535 Khadidja Meguelati公司 , 本尼迪克特·丰特斯 , 纳丁·希尔格特 , 弗洛伦特·马塞格里亚 , 伊莎贝尔·桑切斯 :
通过Dirichlet过程混合的大规模分布式聚类。 536-540 青翠 , 石启涛 , 郝倩 , 财智堂 , 西溪李 , 赵一鸣 , 陶江 , 李龙飞 , 周军（音） :
AutoRec：构建有效且可解释的推荐模型的综合平台。 541-545 杰克·格里查 , 达米安·霍纳 , 汉娜·克里姆扎克 , 马特乌斯·兰戈 , 卡米尔·普卢辛斯基 , 杰西·斯特凡诺夫斯基 :
多不平衡：用于多类不平衡分类的开源Python工具箱。 546-549 Clément Gautras公司 , Yann Dauxais公司 , 塞缪尔·科尔布 , 阿奇奇·贾恩 , 莫希特·库玛 , 斯特凡诺·特索 , 埃利亚·范·沃尔普特 , 阵风Verbruggen , 吕克·德·雷德 :
VisualSynth：电子表格中数据科学的民主化。 550-554 布拉尼斯拉夫·佩彻 , 伊万·斯尔巴 , 洛贝特·莫罗 , 马图斯·汤姆林 , 玛丽亚·比利科娃 :
FireAnt：基于索赔的医疗错误信息检测和监控。 555-559 彼得·吉斯伯斯 , 华金·范肖伦 :
GAMA：通用自动机器学习助手。 560-564 金京浩（Kyungho Kim） , Kyungjae Lee（李京杰） , Seung-won黄 :
使用专注知识基础的教学视频摘要。 565-569 克里斯托夫·库隆 , 马克西姆·科普特洛夫 , 阿尔布雷希特·齐默尔曼 :
PrePeP：一个轻量级的可扩展工具，用于预测频繁的攻击。 570-573
