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PKDD的MIDAS/ECML 2019：德国瓦茨堡

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瓦莱里奥·比特塔,伊拉里亚·博尔迪诺,安德烈亚·费雷蒂,弗朗西斯科·古洛,斯特凡诺·帕斯科洛蒂,乔瓦尼·蓬蒂:
金融应用数据挖掘——第四届ECML PKDD研讨会，2019年9月16日，德国瓦茨堡MIDAS 2019，修订论文集。计算机科学课堂讲稿11985,施普林格 2020，国际标准图书编号978-3-030-37719-9
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杰雷米·查利尔,加斯顿·奥马扎巴尔,Radu状态,让·希尔格:
MQLV：基于Q-Learning的零售银行货币管理优化策略。 1-15
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艾莉森·科内克,阿米塔·加杰瓦尔:
金融预测深层神经网络课程学习。 16-31
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拉法·范·贝勒,桑德拉·米特罗维奇,Jochen De Weerdt公司:
用于信用卡欺诈检测的图形表示学习。 32-46
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特西·阿利亚吉,阿里斯·阿纳格诺斯托普洛斯,斯特凡诺·皮尔桑蒂:
利用机器学习进行企业违约预测。 47-59
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Argimiro Arratia公司,爱德华多·塞普尔夫达:
卷积神经网络，图像识别和金融时间序列预测。 60-69
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托马斯·凯勒米耶,蒂姆·雷普克,拉尔夫·克雷斯特尔:
从股票和新闻中挖掘业务关系。 70-84
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索米亚·巴达尼,伊桑·维尔马,利皮卡·戴伊:
从新闻中挖掘金融风险事件并评估其对股票的影响。 85-100
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卢卡·巴巴利亚,塞尔吉奥·康索利,塞巴斯蒂亚诺·曼赞:
通过从新闻中提取细粒度、基于方面的情绪来监控商业周期。 101-106
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相如扇,小倩薇,狄王,文章（Wen Zhang）,吴琪:
基于简约自回归序列模型的金融资产收益率波动的多步预测。 107-121
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卢卡·蒂奥佐·佩佐利,塞尔吉奥·康索利,伊丽莎·托塞蒂:
欧洲债券市场的大数据金融情绪分析。 122-126
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朱塞佩·桑托马罗,丹妮拉·阿尔德鲁乔,菲奥伦佐·安布罗西诺,安德烈亚·弗伦泽蒂·科拉登,西尔维奥·米利奥里:
基于社交媒体数据的加密货币品牌评分系统。 127-132

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