NAFIS2020:美国华盛顿州雷德蒙德
巴纳巴斯·贝德 , 马丁·塞贝里奥 , 马丁·德科克 , 弗拉基克·克里诺维奇 :
2020年模糊信息处理:北美模糊信息处理学会2020年年度会议记录,NAFIPS 2020,美国华盛顿州雷蒙德,2020年8月20日至22日。 智能系统和计算的进展 1337, 施普林格 2022 ,国际标准图书编号 978-3-030-81560-8 杰里·莫科尔 :
单数定义的模糊关系范畴中的幂集算子。 1-11 李欣 , 凯利·科恩 :
改进的带重放记忆的模糊Q学习。 13-23 弗拉乌莱斯·布恩·贝加马什 , 纳坦·耶稣 , Regivan H.N.圣地亚哥 , 亚历山德拉·奥利维拉 :
Agnesi拟模糊数。 25-30 亚历克桑德拉·奥利维拉·安德拉德 , 弗拉乌莱斯·布恩·贝加马什 , Roque Mendes普拉多·特林达德 , 雷吉万·雨果·努内斯·圣地亚哥 :
模糊数学形态学及其在图像处理中的应用。 31-40 伊戈尔·斯科尔贾尼克 :
基于演化高斯聚类-eGauss+的区间模糊模型。 41-56 Cibele Cristina Trinca公司 , 里卡多·奥古斯托·渡边捷昭 , 埃斯特维奥·埃斯米 :
实值干扰信道T-Vague群的构造。 57-68 莱安德罗·马西尔 , 罗森格拉·巴利尼 , 费尔南多·A·C·戈米德 :
基于流数据的自适应区间模糊建模及其在加密货币预测中的应用。 69-81 胡安·卡洛斯·菲格罗亚·加西亚 , 乔安·塞巴斯蒂安·腾约·加西亚 :
求解具有模糊配送成本和模糊需求的容量车辆路径问题。 83-94 简·帕塞卡 , 谢尔盖斯·索洛夫乔夫斯 , 米兰·斯特利克 :
广义半量子上的Sugeno积分。 95-107 维尼修斯·F·瓦克斯 , 埃斯特维奥·埃斯米 , 巴罗斯的卡瓦略 , 弗朗西尔·桑托·佩德罗 :
具有交互式模糊初始条件的可逆化学反应模型的数值解。 109-120 巴维亚·马亚德维 , 迪诺·马蒂斯 , 阿诺普·萨提扬 , 凯利·科恩 :
使用模糊螺栓的飞机发动机预测维修。 121-128 法比安·卡斯蒂布兰科 , 卡米洛·弗兰科 , 胡安·汀加罗·罗德里格斯 , 哈维尔·蒙特罗 :
模糊分区中的最优类数。 129-141 维尼修斯·F·瓦克斯 , 尼尔马拉J.B.平托 , 埃斯特维奥·埃斯米 , 巴罗斯的卡瓦略 :
交互式模糊初始条件的一致性。 143-155 卡尼什卡·米斯拉 , 朱莉娅·泰勒·雷兹 :
语境中词语预测的近似视角:本体语义学符合BERT。 157-169 塔蒂亚娜·里根伯格 , 朱莉娅·泰勒·雷兹 , 凯瑟琳·塞格弗里德·斯佩拉 :
使用模糊集评估与受害者、诱饵和执法人员在线美容对话中的差异。 171-182 希曼舒库马尔·帕特尔 , 维普尔·沙阿 :
针对执行器和系统元件不确定性的不确定液位控制过程,提出了一种优化的智能模糊分数阶TID控制器。 183-195 阿米拉·阿布·霍扎伊法 , 艾哈迈德·肖基·穆萨 :
增强物联网HPC系统弹性的模糊冗余机制。 197-209 尼尔玛拉·德·杰西斯·比斯卡亚·平托 , 埃斯特维奥·埃斯米 , 巴罗斯的卡瓦略 :
碳排放交易在模糊优化问题中的约束。 211-222 帕特里夏·梅林 , 伊维特·米拉蒙特斯 , 奥斯卡·R·卡瓦贾 , 德国Prado-Arechiga :
使用生物激励算法优化神经网络模型以评估高血压发病风险。 223-235 爱德华多·拉米雷斯 , 帕特里夏·梅林 , 德国Prado-Arechiga :
基于Takagi-Sugeno模糊推理系统的模糊KNN算法的改进。 237-252 阿卡什·库马尔熊猫 , 科斯克 :
可解释人工智能的随机模糊规则泡沫。 253-266 胡安·卡洛斯·菲格罗亚·加西亚 , 卡洛斯·佛朗哥 :
一种求解全间隔生产计划问题的方法。 267-276 阿尼鲁德·查布拉 , 东勋·金 , 凯利·科恩 :
用于假钞检测的增强级联遗传模糊系统。 277-287 哈维尔·维亚纳 , 凯利·科恩 :
ExTree-使用模糊映射进行降维的可解释遗传特征耦合树,并应用于NACA 0012翼型自噪声数据集。 289-300 哈维尔·维亚纳 , 凯利·科恩 :
遗传模糊控制器的快速训练算法及其在自由车倒立摆中的应用。 301-311 林恩·皮克林 , 凯利·科恩 :
遗传模糊系统:基于遗传模糊的俄罗斯方块玩家。 313-326 欧文·麦克曼 , 凯利·科恩 :
动态层次遗传模糊Sugeno网络。 327-335 德鲁夫·帕特尔 , 凯利·科恩 :
基于ANFIS的两轮差速驱动移动机器人静态和动态避障与目标跟踪。 337-348 尼克·欧内斯特 , 布兰登·昆克尔 , 蒂莫西·阿内特 :
系统透明度对基于模糊树的人工智能工作流影响的研究。 349-359 蒂莫西·阿内特 , 尼古拉斯·欧内斯特 , 布兰登·昆克尔 , 雨果·博罗纳特 :
用于无人机导航和安全走廊目标捕获的遗传模糊系统的形式化验证。 361-372 阿尔瓦雷斯 , 尼克·西姆斯 , 克里斯蒂安·塞文 , 马丁·塞贝里奥 , 弗拉基克·克里诺维奇 :
如何调和随机性与物理学家的信念,即每个理论都是近似的:需要非正式知识。 373-378 拉克斯曼·博卡蒂 , 亚伦·贝拉斯科 , 弗拉基克·克里诺维奇 :
尺度不变性和模糊技术解释了反距离加权和双重反距离加权在地球科学中的经验成功。 379-390 克里斯蒂安·塞文 , 弗拉基克·克里诺维奇 :
统计与公平之间是否存在矛盾:从智能控制到可解释的人工智能。 391-400 奥尔加·科舍列娃 , 弗拉基克·克里诺维奇 :
哪些算法可行,哪些不可行:模糊技术有助于将可行性概念形式化。 401-406 胡安·卡洛斯·菲格罗亚·加西亚 , 克里斯蒂安·塞文 , 弗拉基克·克里诺维奇 :
超越按摩的质心。 407-412 利奥巴多·瓦莱拉 , 马丁·塞贝里奥 , 奥尔加·科舍列娃 , 弗拉基克·克里诺维奇 :
牛顿方法不适用的方程:教学实例。 413-419 马丁·塞贝里奥 , 奥尔加·科舍列娃 , 弗拉基克·克里诺维奇 :
约束条件下的最优搜索。 421-426 朱利奥·乌伦达 , 艾尔·贺尔南德斯 , Natalia Villanueva-Roales公司 , 弗拉基克·克里诺维奇 :
用户评分如何随时间变化:经验公式的理论解释。 427-432 朱利奥·乌伦达 , 弗拉基克·克里诺维奇 :
为什么基于动力系统线性近似的分类在非线性情况下通常很有效。 433-437 朱利奥·乌伦达 , 奥尔加·科舍列娃 , 马丁·塞贝里奥 , 弗拉基克·克里诺维奇 :
数学和计算如何帮助抗击流行病:两个教学示例。 439-442 朱利奥·乌伦达 , 奥索利亚·西萨尔 , 加博尔·西萨尔 , 约瑟夫·多比 , 吉尔吉斯·艾格纳 , 弗拉基克·克里诺维奇 :
自然不变性解释了特定成员函数、对冲操作和否定操作的经验成功。 443-456
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