3.#MSM 2013年:巴西里约热内卢
Amparo伊丽莎白·卡诺 , 马修·罗 , 米兰·斯坦科维奇 , Aba-Sah Dadzie公司 :
2013年5月13日,巴西里约热内卢,“理解微柱”研讨会上的概念提取挑战会议记录。 CEUR研讨会记录 1019, CEUR-WS.org公司 2013
结果总结
Amparo Elizabeth Cano Basave公司 , 安德烈亚·瓦尔加 , 马修·罗 , 米兰·斯坦科维奇 , Aba-Sah Dadzie公司 :
理解微博(#MSM2013)概念提取挑战。 1-15
挑战提交-第一节
梅纳·B·哈比卜 , 莫里斯·范凯伦 , 朱哲敏 :
概念提取挑战:特温特大学#MSM2013。 17-20 斯特凡·德卢戈林斯基 , 彼得·克拉默 , 马雷克·西格伦 , 米查尔·拉克拉维克 :
MSM2013 IE挑战赛:Annotowatch。 21-26 玛丽克·范·埃尔普 , 里佐 , 拉斐尔·特朗西 :
网络学习:在NERD和机器学习的交叉点发现命名实体。 27-30 基思·科尔蒂斯 :
ACE:使用链接开放数据的概念提取方法。 31-35 弗雷德里克·戈丁 , 佩德罗·德贝维尔 , 埃里克·曼南斯 , 韦斯利·德内夫 , 里克·范德沃勒(Rik Van de Walle) :
利用现有工具识别微帖子中的命名实体。 36-39 Antal van den Bosch公司 , Toine Bogers公司 :
推文中基于记忆的命名实体识别。 40-43
挑战提交——第二节
奥斯卡·穆尼奥斯·加西亚 , 安德烈斯·加西亚·席尔瓦 , 奥斯卡·科乔 :
使用知识密集型方法进行概念识别。 45-49 Yegin基因 , 温特·梅森 , 杰弗里·尼克森 :
使用协作知识库对短信进行分类:阅读维基百科了解推特。 50-53 埃米尔·侯赛因·贾迪迪内贾德 :
使用BabelNet和DBpedia进行无监督信息提取。 54-56 巴勃罗·门德斯 , 德克·威森伯恩 , 克里斯·霍坎普 :
DBpedia聚焦MSM2013挑战赛。 57-61 阿米塔瓦·达斯 , 尤萨布·伯曼 , 巴拉穆拉利。 , 锡瓦吉·班迪奥帕提亚 :
推文净入学率:SRI-JU系统@MSM 2013。 62个- 桑迪亚·萨奇达南丹 , Prathyush Sambaturu公司 , 卡马拉卡·卡拉帕勒姆 :
NERTUW:使用维基百科在推特上识别命名实体。 67-70 迭戈·马里奥·德·奥利维拉 , 阿尔贝托·H·F·兰德 , 阿德里亚诺·维洛索 , 阿尔蒂格朗·索雷斯·达席尔瓦 :
过滤器流命名实体识别:#MSM2013概念提取挑战赛的案例研究。 71-75