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第8 LOD 2022，Certosa di Pontignano，意大利-第一部分

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朱塞佩·尼科西亚,瓦伦·奥哈,伊曼纽尔·拉马尔法,加布里埃尔·拉马尔法,帕诺斯·帕尔达洛斯,朱塞佩·迪法塔,乔瓦尼·朱弗里达,雷纳托·乌梅顿:
机器学习、优化和数据科学-第八届国际研讨会，LOD 2022，Certosa di Pontignano，意大利，2022年9月19-22日，修订论文集，第一部分。计算机科学课堂讲稿13810,施普林格 2023，国际标准图书编号978-3-031-25598-4
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卢安娜·布拉,斯特凡诺·德乔治,阿尔多·甘格米,卢多维卡·马里努奇,米塞尔·蒙吉奥夫:
基于道德基础理论的推文道德检测。 1-13
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弗朗西斯科·比安卡拉尼,乔治·格内科,鲁道夫·梅特里尼,马西莫·里卡波尼:
年度国家和行业级CO预测的矩阵完成₂排放。 14-19
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菲利普·斯塔曼,博多·里格:
工业4.0中应用的实时异常检测算法基准。 20-34
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李宇通,徐晓瑞,索菲亚·措卡:
一种基于矩阵分解的SARS-CoV-2药物优先级的药物-病毒链预测方法。 35-47
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帕斯卡·米特斯:
双曲线图形代码簿。 48-61
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马齐·索利曼普尔,米拉德·莫赫塔里杜斯特,穆罕默德·戈宁:
基于内核的多层感知器框架，用于识别与癌症分期相关的路径。 62-77
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斯坦尼斯拉夫·塞利茨基,娜塔莉亚·塞利茨卡娅:
可信度阈值学习的记忆损失函数：人脸和面部表情识别案例。 78-92
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盖塔诺·塞滕布雷,尼古拉·科里埃罗,尼科莱塔·德尔·布奥诺,弗拉维亚·埃斯波西托,罗莎娜·里兹:
预测晶体系统的机器学习方法：简要回顾和案例研究。 93-107
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Meyssa僵尸,朱莉·雅克,Clarisse Dhanens公司:
LS-PON：一种用于神经架构搜索的基于预测的局部搜索。 108-122
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马修·哈钦斯,伯特兰·高瑟:
通过随机梯度下降对Nyström样本进行局部优化。 123-140
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李纪业,布鲁诺·金德尔·阿尔梅托,卡米尔·贝塞:
用于流行病环境中药物短缺预测的可解释机器学习。 141-155
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安吉洛·因佩多沃,伊曼纽尔·皮奥·巴拉契亚,里佐:
电子采购平台上供应商文档管理的智能机器人流程自动化。 156-166
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凯利·斯梅伦伯格,迈克尔·斯梅伦伯格:
使用未来不确定性采样进行批量更新的批量贝叶斯求积。 167-180
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卢卡斯·诺瓦克,大卫·莱克,德拉霍米尔·诺瓦克:
利用人工神经网络和多项式混沌展开的工程结构灵敏度分析。 181-196
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艾琳·弗朗西丝卡·斯特里多姆,杰科明·格罗勃勒:
新冠肺炎变形金刚在推特上的误报检测：南非案例研究。 197-210
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罗宾·富克斯,Denys Pommeret公司,塞缪尔·斯托克西克:
MI2AMI：使用混合深度高斯混合模型的缺失数据输入。 211-222
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尤金尼奥·洛姆诺,马特奥·马特尤奇:
关于使用差异隐私和经典正则化技术进行优化的实用性和保护。 223-238
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安德烈亚·阿斯佩蒂,马克·德尔·布鲁托:
MicroRacer：深度强化学习的教学环境。 239-252
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西尔维奥·巴拉,萨尔瓦多宪章,安东尼洛·梅洛尼,亚历山德罗·塞巴斯蒂安·波达,Diego Reforgiato疗养院:
智能城市中车辆速度估算的实用方法。 253-267
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埃姆雷·阿坦,阿里·杜马兹,基金会Sarisözen,乌古尔·艾丁,穆拉特·科拉斯,巴里斯·阿肯,穆罕默德·戈宁:
基于图学习的企业网络分析。 268-278
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米尔科·米利塔利,萨拉·马尔瓦尔,Yagna D.Oruganti公司,莱昂纳多·努内斯,亚泽德·阿拉达,阿尼鲁德·巴达姆:
甲烷泄漏检测的源属性和排放量化：一种非线性贝叶斯回归方法。 279-293
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菲利波·维拉多奇亚,吉多·佩博利,亚历山德罗·维格利亚尼:
利用人工智能技术分析重型车辆侧翻。 294-308
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隆美尔·里吉斯:
基于径向基函数模型的随机森林超参数调整。 309-324
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朱瑞琪,薛莉,王方荣,阿兰·邦迪,杰夫·Z·潘,Kwabena Nuamah公司,斯特凡诺·莫切里,雷旭:
TREAT：从日志中自动构建和维护概率知识库（扩展摘要）。 325-329
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拉斐尔·恩格哈特,莫里茨·兰格,劳伦斯·维斯科特,沃尔夫冈·科宁:
用于可解释强化学习的基于样本的规则提取。 330-345
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薛莉,阿兰·邦迪,朱瑞琪,王方荣,斯特凡诺·莫切里,雷旭,杰夫·Z·潘:
根本原因分析中的ABC：发现缺失信息并修复系统故障。 346-359
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巴特洛米耶·马尔库斯,格里戈兹·J·纳勒帕:
公司日常现金流量预测——研究领域的不足与解决方案探索。 360-369
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Christofer Fellicious公司,洛伦斯·温林格,迈克尔·格拉尼策:
基于神经网络的漂移检测。 370-383
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博斯特詹·布鲁门,萨布丽娜·格尔纳,玛丽娜·特罗普曼·弗里克:
负责任人工智能的方面和观点。 384-398
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菲利普·斯塔曼,马克西米利安·内贝尔,博多·里格:
实时语义异常标记器捕获本地数据流特征以区分生产中的异常类型。 399-413
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阿莱西亚·贝图格利,斯特凡诺·文森齐,西蒙·卡尔德拉,安德烈亚·帕塞里尼:
通过元示例进行概括，以便在野外进行持续学习。 414-429
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亚历山德罗·瓜佐,恩里科·隆加托,吉安·保罗·法迪尼,马里奥·卢卡·莫里里,乔瓦尼·斯巴奇诺,芭芭拉·迪·卡米洛:
可解释的深度学习模型使用自由形式的就诊报告揭示糖尿病患者过去的心血管疾病。 430-443
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安娜·博斯科维奇,马可·格罗斯:
帮助Oracle：模型收缩方法的矢量符号约束。 444-458
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丹尼尔·阿斯法夫,伊万·乔达诺夫,劳伦斯·伊佩,安娜·I·L·纳姆布雷,李惠民,安东尼娅·乔治耶娃:
基于卷积神经网络的胎儿心率分类及其间隙插补对其性能的影响。 459-469
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基兰·查特尔,西德尼·A·费金,科林·谢泼德,拉希德·瓦莱奇:
基于Agent的交通仿真的并行贝叶斯优化。 470-484
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尼科莱塔·德尔·布奥诺,弗拉维亚·埃斯波西托,格拉齐亚·加加诺,劳拉·塞利卡托,尼科尔·塔吉奥,朱利奥·塞里奥拉,丹妮拉·亚西洛:
海洋数据异常检测：时间序列分析框架。 485-500
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阿尔贝托·祖利,阿莱西亚·贝尔图利,雅各布·克里迪:
灾难性遗忘会对财务预测产生负面影响吗？ 501-515
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马克·雷吉安尼尼,若昂·热内卢,弗拉维奥·马丁斯,奥斯卡·帕皮尼,加布里埃尔·皮耶里:
海面温度图像中的中尺度事件分类。 516-527
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吴俊正,埃里克·帕奎特,赫娜·维克多,沃伊特克·米哈洛夫斯基:
适应复杂性：蛋白质相互作用预测的深层可学习架构。 528-542
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尤利娅·伊格斯库:
在罕见事件中捕捉自我实现的信念：局部异常因素。 543-557
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李纪业,丹尼尔·拉丰德:
船舶改装任务持续时间估计的人-机混合预测。 558-572
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邵维嘉,萨欣·阿尔贝拉克:
非凸组合目标的自适应零阶优化。 573-595
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Matteo N.Amaradio公司,乔治·詹森,瓦伦·奥哈,乔尔·科斯坦萨,朱塞佩·迪法塔,朱塞佩·尼科西亚:
从基因组尺度模型推断乳腺癌组织中的病理代谢模式。 596-612

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