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2020年第6个LOD：意大利锡耶纳——第一部分

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朱塞佩·尼科西亚,瓦伦·奥哈,伊曼纽尔·拉马尔法,乔治·詹森,文森佐·夏卡,帕诺斯·帕尔达洛斯,乔瓦尼·朱弗里达,雷纳托·乌梅顿:
机器学习、优化和数据科学-第六届国际会议，LOD 2020，意大利锡耶纳，2020年7月19-23日，修订论文集，第一部分。计算机科学课堂讲稿12565,施普林格 2020，国际标准图书编号978-3-030-64582-3
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  - conf/mod/ChretienG20
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圣埃芬·克雷蒂安,本杰明·盖吉:
将聚类作为Stiefel流形上的矩阵分解进行重新审视。 1-12
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菲利波·波特拉:
支持向量机和深度神经网络的广义二次损失。 13-24
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乔治·格内科,斯特凡诺·阿马托,阿莱西亚·帕图利,尼古拉·拉坦齐:
机器学习在家族企业状态分类中的应用。 25-36
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阿德尔·拉希米,特蒂亚娜·科德利克,奥斯曼·本切克伦:
使用黑森语作为规则化技巧。 37-40
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马吉德·贾哈尼,穆罕默德·雷扎·纳扎里,谢尔盖·鲁萨科夫,阿尔伯特·S·贝拉哈斯,马丁·塔卡奇:
放大准牛顿算法：通信效率高的分布式SR1。 41-54
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Falco J.Bargagli Stoffi公司,古斯塔沃·塞瓦拉尼,乔治·格内科:
在有监督的机器学习中，简单性应该总是优先于复杂性吗？ 55-59
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斯特凡·席尔瓦,何塞·克里斯皮姆:
机器学习在巴西海军公用事业费用研究中的应用。 60-71
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尤利娅·伊格斯库:
动物精神在SVM监测位置变化中的作用：新奇与离群。 72-82
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阿尔贝托·森扎托,阿尔贝托·特斯托林,马可·佐齐:
物理相互作用的长期预测：深层生成模型的挑战。 83-94
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菲利波·玛丽亚·卡斯泰利,马泰奥·罗菲利,贾科莫·马扎穆托,艾琳·科斯坦蒂尼,卢多维科·西尔维斯特里,弗朗西斯科·帕沃内:
使用2D+3D CNN训练策略和稀疏注释数据在荧光显微镜中对神经元体进行语义分割。 95-99
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尼科莱塔·德尔·布奥诺,弗拉维亚·埃斯波西托,劳拉·塞利卡托:
学习方法中的超参数优化方法：综述。 100-112
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安东尼拉·法利尼,克里斯蒂亚诺·坦博里诺,格拉齐亚诺·卡斯特拉诺,弗朗西丝卡·马齐亚,罗莎·玛丽亚·米尼尼,安娜莉莎·阿皮斯,多纳托·马尔巴:
用于高光谱图像中显著性检测的新的重建误差。 113-124
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Cláudia S.Constantino公司,亚历山德拉·M·卡瓦略,苏珊娜·文加:
在类风湿关节炎中发现新生物标记物的稀疏共识分类。 125-136
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萨肖·内德尔科斯基,米哈伊尔·博戈杰斯基,Odej Kao先生:
学习多模态变分方法中更具表现力的联合分布。 137-149
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赛义德·阿明·塔巴塔拜,扬·克莱恩,马克·胡根登:
估算F₁从正面和无标签示例中学习的分数。 150-161
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  - conf/mod/CartaCPPR20
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萨尔瓦多宪章,塞尔吉奥·康索利,卢卡·皮拉斯,亚历山德罗·塞巴斯蒂安·波达,Diego Reforgiato疗养院:
股票市场预测的动态行业特定词汇生成。 162-176
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Dhekra Bousnina公司,威灵顿·德·奥利维拉,彼得·弗劳姆:
微电网中频率控制和能量管理的随机优化模型。 177-189
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  - conf/mod/ConsoliPT20
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塞尔吉奥·康索利,卢卡·蒂奥佐·佩佐利,伊丽莎·托塞蒂:
使用GDELT数据集分析意大利主权债券市场。 190-202
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安德烈亚·博默特,Jörg Rahnenführer先生:
具有相似特征的数据集特征选择稳定性的调整度量。 203-214
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  - conf/mod/BommertR20a公司
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马吕斯·博默特,居恩特·鲁道夫:
使用元模型可靠地解决多维随机问题。 215-226
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  - conf/mod/OliveiraGB20
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玛丽亚·亚历山德拉·奥利维拉,路易斯·吉马雷,何塞·路易斯·博尔赫斯:
了解玻璃容器行业的生产过程生产力：大数据方法。 227-232
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  - conf/mod/LlacerOTVCR20
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大卫·利亚瑟,比阿特丽斯·奥特罗,鲁宾·图斯,马里索尔·蒙特鲁比奥·贝拉斯科,何塞·卡洛斯·卡拉斯科·吉梅内斯,奥蒂里奥·罗哈斯:
地震目录生成的随机森林参数化。 233-243
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  - conf/mod/BianchiTCF20
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费德里科·比安奇,彼得罗·塔罗科,阿尔贝托·卡斯泰里尼,亚历山德罗·法利内利:
供热负荷预测的卷积神经网络和随机变分高斯过程。 244-256
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  - conf/mod/SargsyanKWA20
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阿纳希特·萨尔基相,阿雷格·卡拉佩提安,魏李云,阿梅娜·阿尔沙姆西:
作为社会显微镜的可解释人工智能：学术表现案例研究。 257-268
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  - conf/mod/Es位置20
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  - https://dblp.org/rec/conf/mod/EspositionB20
费德里科·埃斯波蒂,安德烈亚·博纳里尼:
深度强化学习中的政策反馈，以利用专家知识。 269-272
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  - conf/mod/Es位置20a
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费德里科·埃斯波蒂,安德烈亚·博纳里尼:
梯度偏差通过混合强化学习解决遗传算法的泛化极限。 273-284
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  - conf/mod/BaldiFM20
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毛罗·玛丽亚·巴尔迪,伊丽莎白·费西尼,恩扎·梅西纳:
社交网络中情感分析的关系贝叶斯模型平均。 285-296
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  - conf/mod/Asperti20
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安德烈亚·阿斯佩蒂:
变分自动编码器中的方差损失。 297-308
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  - conf/mod/FebrissyN20型
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  - https://dblp.org/rec/conf/mod/FebrissyN20网址
米凯尔·菲利斯,穆罕默德·纳迪夫:
非负矩阵分解的Wasserstein嵌入。 309-321
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  - conf/mod/CraigheroAGSA20
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弗朗西斯科·克雷杰罗,法布里奇奥·安加罗尼,亚历克斯·格劳登齐,法比奥·斯特拉,马可·安东尼奥蒂:
研究深度神经网络的组成结构。 322-334
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  - conf/mod/GaluzziMCA20型
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布鲁诺·G·加卢齐,恩扎·梅西纳,安东尼奥·坎德利里,弗朗西斯科·阿切蒂:
多阶段随机规划的最优场景树选择。 335-346
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  - conf/mod/GiriGO20
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  - https://dblp.org/rec/conf/mod/GiriGO20
查鲁·吉里,莫滕·古德温,凯蒂尔·奥佩达尔:
用于阿尔茨海默病检测的深度3D卷积神经网络。 347-358
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  - conf/mod/SlowikLN20
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昂德雷·斯洛维克,大卫·莱克,德拉霍米尔·诺瓦克:
使用基于人工神经网络的近似对非线性有限元模型进行基于组合可靠性的优化。 359-371
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  - conf/mod/MattievK20
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贾莫贝克·马蒂耶夫,布兰科·卡夫塞克:
CMAC：聚类类关联规则以形成紧凑且有意义的关联分类器。 372-384
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  - conf/mod/BurjanG20
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维克托·伯坎,巴林·吉尔斯-托斯:
GPU加速了限额订单建模的数据准备。 385-397
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  - conf/mod/BelliniGP20
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维托里奥·贝里尼,马西莫·吉多林,曼努埃拉·佩迪奥:
大数据能帮助预测有条件的股市波动吗？英国脱欧申请书。 398-409
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  - conf/mod/FerreiraSP20配置文件
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迪奥戈·费雷拉,特蕾莎·舒尔茨,符文·普里兹:
异常检测诊断故障代码的重要性加权。 410-421
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  - conf/mod/MokhtaridoostG20
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米拉德·莫赫塔里杜斯特,穆罕默德·戈宁:
使用稀疏多元因子回归确定癌症中的关键miRNA-mRNA调控模块。 422-433
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  - conf/mod/RapanakiPMMM20
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埃玛努埃拉·拉帕纳基,Iraklis-Dimitrios Psychas公司,玛格达琳·马里纳基,尼古拉斯·F·马塔西尼斯,亚尼斯·马里纳基斯:
多目标节能多目标车辆路径问题的Krill Herd算法。 434-447
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  - conf-mod/机器人RR20
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  - https://dblp.org/rec/conf/mod/RobledoRR20
弗朗科·罗布利多,巴勃罗·罗德里格斯-博卡,巴勃罗·罗密欧:
均匀点对点网络中的最优广播策略。 448-457
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  - conf/mod/HassouniHEM20
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  - https://dblp.org/rec/conf/mod/HassouniHEM20
阿里·埃尔·哈苏尼,马克·胡根登,A.E.艾本,Vesa Muhonen公司:
用于序列决策中数据生成的GAN的结构和功能表示性。 458-471
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  - conf/mod/GuptaPWKK20
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里沙布·古普塔,罗希特·帕里米,扎卡里·韦德,普拉纳夫·昆德拉,Pramod Koneru公司,普拉塔普·科里塔拉:
通过彭博媒体的用户行为建模和预测推动订阅。 472-476
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  - conf/mod/FraccaroliLR20
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米歇尔·弗拉卡罗利,伊芙琳娜·拉姆,法布里齐奥·里古齐:
通过混合贝叶斯优化和调整规则自动设置DNN超参数。 477-488
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  - conf/mod/CartaRSS20
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  - https://dblp.org/rec/conf/mod/CartaRSS20
萨尔瓦多宪章,Diego Reforgiato疗养院,罗伯托·赛亚,玛丽亚·马达琳娜·斯坦丘:
基于机器学习和统计套利的风险控制交易通用方法。 489-503
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  - conf-mod/GutierrezRMOC20会议
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诺玛·古铁雷斯,伊娃·罗德里格斯,塞尔吉·穆斯,比阿特丽斯·奥特罗,拉蒙-卡纳尔:
雾计算中的隐私保护深度学习框架。 504-515
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  - conf/mod/LagosR20
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  - https://dblp.org/rec/conf/mod/LagosR20
吉多·拉各斯,巴勃罗·罗密欧:
关于动态随机二元系统的可靠性。 516-527
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  - conf/mod/FortezRRV20型
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  - https://dblp.org/rec/conf/mod/FortezRRV20网站
乔瓦娜·福特斯,弗朗科·罗布利多,巴勃罗·罗密欧,奥马尔·维埃拉:
求解最大割流问题的快速遗传算法。 528-539
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  - conf/mod/LimS20配置文件
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  - https://dblp.org/rec/conf/mod/LimS20
Hyaejung Lim公司,Chang-Kyo Suh（张桂洙）:
商业分析的知识结构：2002-2009年。 540-550
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  - conf/mod/BrauningMSS20
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  - https://dblp.org/rec/conf/mod/BrauningMSS20
迈克尔·布瑞宁,德斯波·马利基多,斯特凡诺·斯卡隆,乔治·斯克里科:
欧洲小型银行预警系统的新方法。 551-562
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  - conf/mod/SherwaniZBSC20
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  - https://dblp.org/rec/conf/mod/SherwaniZBSC20
莫伊兹·汗·谢尔瓦尼,保罗·扎菲诺,皮安吉拉·布鲁诺,玛丽亚·弗兰西斯卡·斯帕迪亚,弗朗西斯科·卡利默里:
评估训练损失对MR到合成CT转换的影响。 563-573
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  - conf/mod/CocolaH20型
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  - https://dblp.org/rec/conf/mod/CocolaH20
乔里奥·科科拉,保罗·汉德:
超参数神经网络Sobolev训练的全局收敛性。 574-586
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  - conf/mod/BorghesiBLM20型
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  - https://dblp.org/rec/conf/mod/BorgesiBLM20
安德烈亚·博尔盖西,费德里科·巴尔多,米歇尔·隆巴迪,米歇拉·米兰:
神经网络中用于转发器计算的内射域知识。 587-600
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  - conf/mod/BianchiMCF20文件
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费德里科·比安奇,弗朗西斯科·马西略,阿尔贝托·卡斯泰里尼,亚历山德罗·法利内利:
XM_HeatForecast:Smart District Heating Networks中的热负荷预测。 601-612
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  - conf/mod/PandeySS20
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阿伦·潘迪,约阿希姆·施勒尔,约翰·苏肯斯:
使用加权共轭特征对偶的鲁棒生成受限核机器。 613-624
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  - conf/mod/BocciaDMS20
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毛里齐奥·博恰,安东尼奥·迪格里奥,阿德里亚诺·梅森,克劳迪奥·斯特尔:
基于位置-路线的农村地区邮政托收业务重组解决方案。 625-636
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  - conf/mod/Maciel-GuerraFT20型
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亚历山大·马谢尔·盖拉,格拉齐埃拉·菲格雷多,杰米·特威克罗斯:
应用于高维小样本数据集的分类器的动态选择：问题和挑战。 637-649
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  - conf/mod/TracolliBPS20
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米尔科·特雷科利,马可·贝奥莱蒂,瓦伦蒂娜·波吉奥尼,丹妮尔·斯皮加:
使用强化学习缓存建议。 650-662
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  - conf/mod/JaidanD20
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大卫·尼扎尔·杰丹,勒多昂:
用于隐私感知机器学习的图像功能匿名。 663-675
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  - conf/mod/RantonenK20
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米卡·兰托宁,乔尼·科尔皮哈尔科拉:
使用机器学习和深度学习预测Nord Pool日前市场的现货价格。 676-687
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托马斯·德拉斯克:
用坐标最小化方法进行单位传播。 688-699
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  - conf/mod/IommazzoDFL20
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加布里埃尔·伊奥马佐,克劳迪娅·德安布罗西奥,安东尼奥·弗兰吉奥尼,利奥·利贝蒂:
一种用于优化求解器自动配置的基于学习的数学规划公式。 700-712
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J.E.诺尔,托尔斯滕·施密特-杜蒙:
播放WrapSlide的强化学习。 713-724
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  - conf/mod/BrandaMT20
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弗朗西斯科·布兰达,法布里齐奥·马罗佐,多梅尼科·塔里亚:
从公共交通数据中发现旅行者的购买行为。 725-736

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