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2022年第25届MICCAI：新加坡——第三部分

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王林伟（Linwei Wang）,七斗,托马斯·弗莱彻,斯蒂芬妮·斯派德尔,朔丽:
医学图像计算和计算机辅助干预——MICCAI 2022——第25届国际会议，新加坡，2022年9月18日至22日，会议记录，第三部分。计算机科学课堂讲稿13433,施普林格 2022，十亿978-3-031-16436-1

乳房成像

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陈远红,胡旺,王冲,于田,刘凤北,刘玉渊,艾里奥特,戴维斯·麦卡锡,海伦·弗雷泽,古斯塔沃·卡内罗:
多视图局部共现和全局一致性学习提高了乳房X光片分类概括。 3-13
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王冲,陈远红,刘玉渊,于田,刘凤北,戴维斯·麦卡锡,艾里奥特,海伦·弗雷泽,古斯塔沃·卡内罗:
知识提取以集成基于全局和可解释原型的乳房X光片分类模型。 14-24
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阿迈德·塔哈,Yen Nhi Truong Vu公司,布伦特·蒙伯奎特,托马斯·保罗·马修斯,杰森·苏,萨达南·辛格:
Deep是我们没有的奢侈品。 25-35
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玛雅·吉拉德,莫蒂·弗里曼:
PD-DWI：利用生理分解扩散加权MRI机器学习模型预测侵袭性乳腺癌新辅助化疗的反应。 36-45
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孙子钊,江慧琴,玲玛,詹瑜,徐洪伟:
基于变压器的多视图网络用于乳腺X光图像分类。 46-54
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你是Kihyun,苏荷·李,Kyuhee Jo公司,恩京公园,Thijs Kooi先生,Hyeoseob Nam公司:
班内对比学习提高乳腺癌钼靶摄影的计算机辅助诊断。 55-64

结肠镜检查

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魏军（Jun Wei）,胡一文,李冠斌,崔曙光,S.Kevin Zhou（周凯文）,甄莉:
BoxPolyp：使用超粗边界框注释增强广义息肉分割。 67-77
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Kai-Ni Wang（王凯妮）,何玉亭,帅帅庄,苗居正,何晓浦,Ping Zhou公司,关羽·杨,广泉洲,朔丽:
FFCNet：基于傅里叶变换的频率学习和复杂卷积网络用于结肠疾病分类。 78-87
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于田,冠松庞,刘凤北,刘玉渊,王冲,陈远红,约翰·维詹斯,古斯塔沃·卡内罗:
基于对比变换的多实例学习在弱监督息肉帧检测中的应用。 88-98
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张瑞飞,赖培文,香湾,范德军,冯高,吴晓健,李冠斌:
用于息肉分割的Lesion-Aware动态内核。 99-109
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王金凤（Jinfeng Wang）,黄启明,飞龙汤,贾萌,苏炯龙,宋思凡:
逐步特征融合：局部指导全局。 110-120
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亚历山大·詹克,塞巴斯蒂安·博登斯特德,马丁·瓦格纳,约翰·勃兰登堡,安东尼娅·斯特恩,拉尔斯·蒙德曼,马吕斯·德斯勒,吉尔根·威茨（Jürgen Weitz）,击败P.Müller-Stich,斯蒂芬妮·斯派德尔:
保持专注——通过引导式特征训练提高模型的可解释性。 121-129
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哈维尔·罗德里格斯·普伊格弗特,大卫·雷卡森斯,哈维尔·西维拉,鲁本·马丁内斯·康廷:
结肠镜检查中不确定的单视深度。 130-140
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马伟杰,叶朱,张瑞茂,杨杰（音译）,胡一文,甄莉,李翔:
通过结构化交叉模式表征一致性实现临床辅助结肠息肉识别。 141-150
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尼基尔·库马尔·托马尔,德贝什·贾伊,乌拉斯·巴奇,谢里布·阿里:
TGANet：改进息肉分割的文本指导注意事项。 151-160

计算机辅助诊断

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韩丽（Han Li）,龙晨,胡涵,S.Kevin Zhou（周凯文）:
SATr：通用病变检测变压器的切片注意力。 163-174
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Menglei Jiao女士,刘红,刘建芳,韩强欧阳,王向东,梁江,慧树园,钱月良:
MAL：基于二分图和多分支的肿瘤诊断多模式注意学习。 175-185
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马凯（Kai Ma）,徐云文,朱琦,张道强:
脑疾病诊断中基于最优传输的有序模式树核。 186-195
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江美瑞,杨洪政,李晓晓,刘全德,冯安恒,七斗:
类不平衡半监督联合图像诊断的动态银行学习。 196-206
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于章,马骏（Jun Ma）,李静（音译）:
冠状动脉R-CNN：冠状动脉CT血管造影中冠状动脉病变检测和分析的Vessel-Wise方法。 207-216
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李金鹏,陈光勇,航宇毛,邓丹若,董丽（Dong Li）,郝建业,七斗,冯安恒:
非平衡医学图像分类的扁平件跨阶段提取框架。 217-226
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姜延凯,李一鸣,王欣悦（Xinyue Wang）,陶玉波,Jun Lin（林俊）,海琳:
CephalFormer:将全局结构约束合并到视觉特征中，用于通用头位测量地标检测。 227-237
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志忠柴,黄荆林,卢阳罗,冯安恒,郝晨:
ORF-Net：胸部CT扫描深度全方位监测肋骨骨折检测。 238-248
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《豪琴集》,刘浩哲,李月香,谢金恒（Jinheng Xie）,何南军,黄亚文,董伟,陈新荣,沈林林,郑叶峰:
超越类的点：胸部X射线弱半监督异常定位的基准。 249-260
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Tae Soo Kim先生,张京元（Geonwoon Jang）,桑胡普·李,Thijs Kooi先生:
你买了什么吗？重新思考基于深度学习的胸部X线计算机辅助检测的注释成本。 261-270
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莱迪安·温莎,阿米尔·贾马卢丁,帝汶·卡迪尔,安德鲁·齐瑟曼:
脊髓癌检测和放射分级的上下文软件转换器。 271-281
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冯英杰,王军（Jun Wang）,东升安,Gu先锋,徐晓音,张敏（音）:
用于脑MRI放射分析以预测癌基因表达和总生存率的端到端证据有效网络。 282-291
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杨海波,张胜杰,韩晓阳,赵伯韬,颜仁,雅鲁·盛,张晓勇:
使用基于体素的混合残差MLP-CNN模型对3D MR图像进行去噪，以提高小病灶诊断的可信度。 292-302
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李香玉,梁新杰,罗公宁,王伟（音译）,王宽全,朔丽:
ULTRA：用于乳腺肿瘤细胞评估的不确定感知标签分布学习。 303-312
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马文奥（Wenao Ma）,程晨,双正,京琴,张惠茂,七斗:
标签分布偏移的医学图像分类网校准测试时间自适应。 313-323
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沈俊勇,颜虎,张晓庆,钟喜秋,邓廷明,徐燕武,姜柳:
面向交互的特征分解在医学图像损伤检测中的应用。 324-333
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恩松康,大焕秀,Heung-Il Suk公司:
用于ASD诊断和个性化分析的网络连接原型学习。 334-343
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姚佳文,叶向华,英达夏,Jian Zhou公司,于实,柯燕,王芳,林丽丽（Lili Lin）,余浩刚,仙生华,勒鲁,大开镇,张玲（Ling Zhang）:
利用非侵入性CT成像有效筛查机会性食管癌。 344-354
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刘天灵,刘文南（Wennan Liu）,乐泉于,梁婉,童涵,雷柱（Lei Zhu）:
通过任务软件对比学习联合预测脑膜瘤分级和脑侵袭。 355-365
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阿米尔·雷扎·萨德里,托马斯·德西尔维奥,Prathyush Chirra公司,斯内哈·辛格,萨蒂什·维斯瓦纳特:
MRI上表征疾病反应的残余波卷积网络。 366-375
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法里斯·阿尔马利克,穆罕默德·雅库布,卡西克·南达库马尔:
用于稳健医学图像分类的自集成视觉变换器（SEViT）。 376-386
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安东尼·文托,赵清宇,罗伯特·保罗,基利安·波尔,埃桑·阿德利:
规范化特征分布以构建无混淆模型的惩罚方法。 387-397
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瓦姆西·库马尔,利基思·雷迪,希瓦姆·库马尔·夏尔马,卡马拉克大地,奇兰吉维·亚拉,拉朱·巴皮,Srijithesh Rajendran公司:
mulEEG：脑电信号的多视图表示学习。 398-407
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  - conf/miccai/SaibroDSMHC22
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吉尼斯赛博,米歇尔·戴安娜,贝诺·特索尔,雅克·马雷斯科,亚历山大·霍斯特特勒,托比·柯林斯:
用比较视觉标记法自动检测超声图像中的脂肪变性。 408-418
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彼得·汤普森,丹尼尔·佩里,蒂莫西·库特斯,克劳迪娅·林德纳:
儿童髋关节X线照片临床测量自动化。 419-428
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德巴扬·巴塔查里亚,本杰明·托比亚斯·贝克尔,芬恩·贝伦特,马塞尔·本斯,德克·贝尔斯多夫,丹尼斯·艾格特,艾琳娜·彼得森,弗洛里安·詹森,马文·彼得森,巴斯蒂安·程,克里斯蒂安·贝茨,亚历山大·施莱弗,安娜·索菲·霍夫曼:
指导性对比学习对上颌窦副鼻畸形进行分类。 429-438
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Syed Zulqarnain吉拉尼,内哈·谢里夫,大卫·苏特,约翰·肖斯波,西奥本·里德,威廉·D·莱斯利,约书亚·R·刘易斯:
展示、参与和检测：在脊椎骨折评估扫描中对腹主动脉钙化进行精细评估。 439-450
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张佳进（Jiajin Zhang）,韩清超（Hanqing Chao）,吉里达尔·达塞戈达,格旺（Ge Wang）,曼努代普·K·卡拉,平坤岩:
显著性映射被忽视的可信度。 451-461
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李钜,吴一成,王林（Lin Wang）,甄余,赵欣（音译）,王欣（Xin Wang）,C.保罗·邦宁顿,宗元阁:
长尾巴皮肤病变分类的灵活采样。 462-471
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刘婷（Ting Liu）,兴安,刘燕波,刘玉溪,林斌（Bin Lin）,姜润洲,徐文龙,龙飞聪,雷柱（Lei Zhu）:
超声图像中乳腺病变风险分层的新型深度学习系统。 472-481
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穆罕默德·穆罕默德·伊斯兰,博格丹·巴迪奇,托马斯·阿帕里西奥,大卫·托格伦,Jean-Pierre塔苏,迪米特里斯·维斯维基斯,皮埃尔·亨里·孔泽:
结直肠癌肝转移的深度治疗反应评估和预测。 482-491
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尤丹卡·维利科娃,沃尔特·西蒙森,梅赫达德·萨利希,穆罕默德·法里德·阿赞普尔,菲利普·帕普特卡,纳西尔·纳瓦布:
CACTUSS：美国检查通用解剖CT-US空间。 492-501
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林德·黑塞,Ana I.L.Namburete女士:
INSightR-Net：使用与原型示例的基于相似性的比较进行回归的可解释神经网络。 502-511
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陈元元,任命郭晓晴,Yong Xia（永霞）,袁一轩:
解开然后校准：广义罕见疾病诊断的选择性财富共享。 512-522
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豪轩车,金海波,郝晨:
通过自适应课程和特征分离学习眼科疾病联合分级的稳健表示。 523-533
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张艺文,胡晨光,李明忠,杨大松,孙嘉润,孟莉（Meng Li）,林黛,周远平（音）,魏阳:
基于纵向超声图像的肝癌早期预测的时空关注。 534-543
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刘凤北,陈远红,于田,刘玉渊,王冲,Vasileios Belagiannis公司,古斯塔沃·卡内罗:
NVUM：用于稳健医学图像分类的非易失性无偏存储器。 544-553
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子虚庄,王盛（Sheng Wang）,黎平寺,凯轩,钟雪,沈定刚,张立志,姚伟武,钱旺（Qian Wang）:
多视图MR图像的局部图形融合在膝关节骨关节炎诊断中的应用。 554-563
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李莎瑶,夏英达,张浩晨,姚佳文,大开镇,冰江秋,袁张（音）,李素云,梁燕婷,仙生华,勒鲁,Xin Chen（新晨）,刘再一,张玲（Ling Zhang）:
DeepCRC：通过深度结肠直肠坐标变换在CT扫描中进行结肠和结直肠癌分割。 564-573
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康纳·埃尔基尔,斯科特·勒博,布鲁克法语,安东尼奥·波拉斯:
带有概率空间回归的图卷积网络：应用于三维摄影测量中的颅面标志检测。 574-583
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于才,郝晨,辛阳,余洲,Kwang-Ting Cheng（光鼎诚）:
胸部X射线异常检测的双分布差异。 584-593
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甄余,致：D.Nguyín,亚尼夫加尔,李钜,谢哈尔·钱德拉,张磊（Lei Zhang）,C.保罗·博宁顿,维多利亚·马尔,王志勇,宗元阁:
基于类层次正则双曲线嵌入的皮肤损伤识别。 594-603
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朱忠航,王连胜,Baptiste放大镜,雷柱（Lei Zhu）,张德福,乐泉于:
基于强化学习的三维医学图像模式内和模式间表示学习。 604-613
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织林,林俊浩,雷柱（Lei Zhu）,华珠福,京琴,王连胜:
超声视频中乳腺病变检测的新数据集和基线模型。 614-623
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景旭,袁高,刘伟（音译）,黄凯（Kai Huang）,赵爽（音译）,勒鲁,王晓松,仙生华,Yu Wang（王宇）,向晨:
RemixFormer：通过多模式成像和非成像数据进行精确皮肤肿瘤鉴别诊断的变压器模型。 624-633
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弗洛里安·塔姆,奥利弗·塔布曼,马库斯·尤根斯,亚历克桑德拉·塔姆,费利克斯·登津格,莱昂哈德·里斯特,亨德里克·迪特,安德列亚斯·麦耶:
构建大脑：大血管阻塞检测中用于数据增强的亚体积重组。 634-643
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金伯利·阿马多,安东尼·温德,延斯·菲勒,马提亚斯·威尔姆斯,尼尔斯·D·福克特:
混合时空变换网络预测4D CT灌注成像的缺血性卒中病变结果。 644-654
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王占宇,明康汤,王磊（Lei Wang）,李秀,周陆平（Luping Zhou）:
用于射线照相报告生成的医学语义辅助转换器。 655-664
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韩煌（Han Huang）,董一杰,贾晓红,周建桥,董妮,Jun Cheng先生,黄若兵:
使用多视图超声进行甲状腺癌分类的个性化诊断工具。 665-674
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金喜金（Jinhee Kim）,Taesung Kim公司,Taewoo Kim公司,Jaegul Choo先生,Dong-Wook Kim先生,Byungduk Ahn先生,In-Seok歌曲,金永济（Yoon-Ji Kim）:
形态感知交互式关键点估计。 675-685
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莫伊纳克·巴塔查里亚,Shubham Jain先生,普拉蒂克·普拉桑纳:
GazeRadar：一个凝视和放射学引导的疾病定位框架。 686-696
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保拉·洛佩斯·迪兹,克里斯汀·瑟伦森,Josefine Vilsboll Sundgaard公司,卡桑·迪亚卜,詹·玛吉塔,弗朗索瓦·帕图,拉斯穆斯·鲍尔森:
计算机断层扫描中耳内异常解剖检测的深度强化学习。 697-706
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伊木·潘,艾莉森·D·格南,杰弗里·A·戈尔茨坦,Leena B.Mithal公司,迪莉娅·姆温耶尔,詹姆斯·Z·王:
使用摄影图像进行稳健的自动胎盘分析的视觉语言对比学习方法。 707-716
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Angelica I.Avilés-Rivero公司,克里斯蒂娜·伦克尔,尼古拉斯·帕帕达基斯,佐伊·库茨,卡罗拉·比比安·舍利布:
阿尔茨海默病分类的具有双重先验的多模超图扩散网络。 717-727
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魏朱,罗杰波博士:
联合医学图像分析与虚拟样本合成。 728-738
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拉赫莱·萨利希,阿里奥·萨达菲,阿明·格鲁伯,彼得·列尼曼,纳西尔·纳瓦布,沙迪·阿尔巴奎尼,卡斯滕·马尔:
用于单血细胞图像分类的无监督跨域特征提取。 739-748
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Sirajus Salekin先生,加达·扎姆兹米,德米特里·戈德戈夫,彼得·穆顿,坎瓦吉特J.S.阿南德,特丽·阿什米德,斯蒂芬妮·普雷斯科特,黄阳新,于孙:
新生儿术后疼痛评估的注意力生成多模式网络。 749-759
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Ziga Bizjak公司,六月何彩,Won-Hyoung公园,Ziga Spiclin公司:
基于深度学习的模式无关颅内动脉瘤检测。 760-769
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邵燕波,王明浩,聚云脉,傅新良,梅丽,嘉荫郑,赵启雕,艾鲁音,陈玉龙,肖剑玉,建友,杨扬,项城秋,陶金生,王波（Bo Wang）,华基:
LIDP：一个包含肺癌筛查病理信息的肺部图像数据集。 770-779
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李佐雄,杰恩Oh,Inkyu Shin（音）,You-sung Kim先生,大庆颂,金泰成（Tae-sung Kim）,在So Kweon:
从2D到3D：直肠癌分期的体积医学图像分类。 780-790

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