第24届MICCAI 2021：法国斯特拉斯堡——第五部分
玛琳·德·布吕恩 
, 菲利普·卡廷 , 圣埃芬·科廷 , 尼古拉斯·帕多伊 , 斯蒂芬妮·斯皮德尔 , 郑叶峰 , 卡罗琳·埃塞特 :
医学图像计算和计算机辅助干预——MICCAI 2021——第24届国际会议，法国斯特拉斯堡，2021年9月27日至10月1日，会议记录，第五部分。 计算机科学课堂讲稿 12905, 施普林格 2021 ，国际标准图书编号 978-3-030-87239-7
计算机辅助诊断
郭达州 , 叶向华 , 贾葛 , 兴地 , 勒鲁 , 黄凌云 , 谢国通 , 京晓 , 陆忠杰 , 凌鹏 , 森祥燕 , 大开镇 :
深度定位：使用解剖上下文编码和关键器官自动搜索在CT扫描中解析胸部淋巴结。 3-12 江文亭 , 江一成 , 陆章 , 王昌淼 , 韩晓光 , 张水兴 , 香湾 , 崔曙光 :
使用可学习的时间差异从数字减影血管造影视频中分割肝细胞癌。 13-22 刘明州 , 张凡东 , 孙信伟（Xinwei Sun） , Yizhou余 , 王益洲 :
CA-Net：利用上下文特征预测肺癌。 23-32 康正 , 王一瑞 , 周晓云 , 王法凯 , 勒鲁 , 林志宏（Chihung Lin） , 黄凌云 , 谢国通 , 京晓 , 张福国 , 舜淼 :
髋关节X射线图像中骨密度估计的半监督学习。 33-42 王楚然 , 孙信伟（Xinwei Sun） , 张凡东 , Yizhou余 , 王益洲 :
DAE-GCN：识别疾病相关特征以进行疾病预测。 43-52 陈坤（Kun Chen） , 郭元凡 , 残谦·杨 , 易旭 , Rui Zhang（张瑞） , 李春晓 , 吴蓉（音） :
通过知识引导的跨模式和语义数据增强增强乳腺病变分类。 53-63 Tuong Do公司 , Binh X.Nguyen先生 , Erman Tjiputra公司 , Minh Tran公司 , Quang D.Tran公司 , 安娜·阮 :
医学视觉问答的多元元模型量化。 64-74 赵建峰 , 小娇笑 , 李登旺 , Jaron Chong先生 , 扎赫拉·卡萨姆 , 陈波（Bo Chen） , 朔丽 :
mfTrans-Net：通过多功能变压器回归网络定量测量肝细胞癌。 75-84 朱鹤琴 , 姚青松 , 李晓 , S.Kevin Zhou（周凯文） :
你只学一次：通用解剖地标检测。 85-95 新新山 , 英文 , 李庆丽 , 岳麓 , 蔡海滨 :
一种基于迁移学习的无监督跨领域分类的连贯合作学习框架。 96-106 李新任 , 上湾 , 易伟 , 何晓伟 , 宋斌（Bin Song） , 吴恩华 :
基于具有扩散边界条件的欧拉CFD模型的门脉高压非侵入性诊断。 107-116 费吕 , 杨宝耀 , 安迪·J·马 , Pong C.Yuen先生 :
部分标记通用病变检测的分段辅助模型。 117-127 于田 , 冠松庞 , 刘凤北 , 陈远红 , Seon-Ho Shin先生 , 约翰·维詹斯 , 拉杰文德·辛格 , 古斯塔沃·卡内罗 :
医学图像中无监督异常检测和定位的约束对比分布学习。 128-140 韩丽（Han Li） , 龙晨 , 胡涵 , Ying Chi（音） , S.Kevin Zhou（周凯文） :
用于通用损伤检测的带边界图的条件训练。 141-152 冲印（Chong Yin） , 刘思奇 , 芮绍 , Pong C.Yuen先生 :
聚焦于临床可解释的特征：肝脏活检图像分类的选择性注意规则化。 153-162 Xiaohan Xing（Xiao韩星） , 侯月南 , Hang Li公司 , 袁一轩 , 李洪生 , 马克斯·Q·H·孟 :
医学图像分类中保持类别关系的对比知识提取。 163-173 姚东仁 , 杨二坤 , 郝冠 , 静穗 , 张志忠 , 刘明霞 :
静息状态功能磁共振成像中基于张量的多重表征学习在抑郁症检测中的应用。 174-184 赵元兴 , 张燕明 , 明松 , 刘成林 :
具有关系正则化损失的MCI转换预测区域集成网络。 185-194 赵天一 , 赵正银 :
基于原型图神经网络的气道异常检测。 195-204 彭黄 , 周修庄 , 魏泽强 , 郭东国 :
基于能量的监督哈希算法在多发病率图像检索中的应用。 205-214 穆罕默德·埃尔巴兹 , 克里斯·马拉西里 , 帕特里克·麦克卡西 , 迈克尔·马克尔 :
随机4D流矢量场特征：一种综合4D流MRI定量的新方法。 215-224 程晨 , 刘全德 , 金月明 , 七斗 , 冯安恒 :
基于去噪伪标记的无信源域自适应眼底图像分割。 225-235 劳纳克·戴伊 , 易红 :
ASC-Net：基于对手的无监督异常分割选择网络。 236-247 郝冠 , 刘云碧 , 肖师傅 , 凌月 , 刘明霞 :
基于脑结构MRI的成本敏感元学习预测主观认知衰退的进展。 248-258 英达夏 , 姚佳文 , 勒鲁 , 黄凌云 , 谢国通 , 京晓 , 艾伦·L·尤伊尔 , 曹凯（Kai Cao） , 张玲（Ling Zhang） :
通过解剖软件变压器对非对照CT扫描进行有效的胰腺癌筛查。 259-269 李伯文（Bowen Li） , 任新平 , 柯燕 , 勒鲁 , 黄凌云 , 谢国通 , 京晓 , 达因台 , 亚当·哈里森 :
使用自动编码的深层潜在嵌入从主观评级中学习。 270-280 崔志明 , 李长健 , 雷阳 , 连春凤 , 冯石 , 王文平 , 吴迪嘉 , 沈定刚 :
VertNet：CT图像中精确的脊椎定位和识别网络。 281-290 Hieu T.Nguyen先生 , Hieu H.Pham公司 , Nghia T.Nguyen , Ha Q.Nguyen先生 , Thang Q.Huynh先生 , 明刀 , Van Vu公司 :
VinDr-SpineXR：一个深度学习框架，用于从射线照片中检测和分类脊椎病变。 291-301 吴凌云 , 胡志强 , 袁凤记 , 罗萍（Ping Luo） , 张绍廷 :
通过时空特征变换实现有效内窥镜视频息肉检测的多帧协作。 302-312 史玉弥 , 七七宝 , 张洪伟 , 范旭 , 杨文明 :
MBFF-Net：超声颈动脉斑块分割的多分支特征融合网络。 313-322 阿德里安·加德伦 , 古斯塔沃·卡内罗 , 米盖尔·安杰尔·冈萨雷斯（Miguel Al ngel González Ballester） :
用于高度不平衡医学图像分类的平衡混合。 323-333 费尔南多·佩雷斯-加西亚 , 凯瑟琳·斯科特 , 雷切尔·斯帕克斯 , 比特·迪尔 , 塞巴斯蒂安·奥塞林 :
将深时空网络的学习转化为对癫痫发作的任意长视频进行建模。 334-344 任银浩 , 嘉丰路 , 梁子胜 , 拉尔斯·J·格林 , 康妮·E·金 , 迈克尔·泰勒-乔 , 索拉·尹 , 杰弗里·马克斯 , 约瑟夫·洛伊 :
视网膜匹配：单发检测管道中的同侧乳腺造影病变匹配。 345-354 君临县 , 王志伟 , Kwang-Ting Cheng（光鼎诚） , 辛阳 :
通过密集稀疏监督实现稳健的双视图转换，用于乳腺钼靶摄影病灶匹配。 355-365 徐子明 , 王银池切尔西 :
DeepOPG：在监管薄弱的情况下改进正位片检查总结。 366-376 龙火 , 蔡斌（Bin Cai） , 梁鹏鹏 , 孙志勇 , 迟雄 , 朝狮牛 , 薄松 , 程尔康 :
采用行分类和曲线图网络的关节脊柱中心线提取和曲率估计。 377-386 马一亭 , 陈学进 , 凯成 , 杨丽 , 孙斌（Bin Sun） :
LDPolypVideo Benchmark：多种息肉的大规模结肠镜视频数据集。 387-396 杨扬 , 崔志英 , 徐俊杰 , 钟长虹 , 王瑞轩 , 魏世正 :
基于固定预训练特征提取器的贝叶斯模型连续学习。 397-406 陈康浩 , 毛一凡 , 卢慧娟 , 曾成华 , 王瑞轩 , 魏世正 :
在推断过程中使用扰动输入缓解数据不平衡问题。 407-417 李卓伟 , 青霞 , 胡志强 , 王文吉 , 徐丽娟 , 张绍廷 :
一种用于冠状动脉中心线提取的深层强化树木穿越剂。 418-428 达娜·拉巴尼 , 安德烈亚斯·莫雷尔·福斯特 , 丹尼斯·马德森 , 乔纳森·埃伦 , 托马斯·维特 :
用于同时进行病理学检测和形状重建的序列高斯过程回归。 429-438 邱泽林 , 潘永胜 , 杰伟 , 吴迪嘉 , 永夏 , 沈定刚 :
通过多因素注意学习从多相MRI预测肝癌分级的症状。 439-448 李月香 , 王燕平（Yanping Wang） , 广林 , 伊琳 , 董伟 , 张奇瑞 , 马凯（Kai Ma） , 光明路 , 张志强 , 郑叶峰 :
基于先验知识嵌入的三分支网络疲劳断裂分级。 449-458 帕特里克·卡纳汉 , 约翰·摩尔 , 丹尼尔·班布里奇 , 梅迪·埃斯坎达里 , 埃尔维斯·C·S·陈 , 特里·彼得斯 :
深二尖瓣：用于患者特定二尖瓣建模的全自动三维超声心动图分割。 459-468 杨文虎 , Zhehao Zhong先生 , 王瑞轩 , 刘红梅 , 谭志军 , 魏世正 :
有限训练数据下医学图像分类的Logit空间数据增强。 469-479 潘永胜 , 陈元元 , 沈定刚 , 永夏 :
协同图像合成和疾病诊断用于不完全多模神经图像神经退行性疾病的分类。 480-489 伊琳 , 刘鲁彦（Luyan Liu） , 马凯（Kai Ma） , 郑叶峰 :
Seg4Reg+：脊柱分段和Cobb角回归之间的一致性学习。 490-499 Jaein Lee先生 , 恩松康 , 恩金贞 , Heung-Il Suk公司 :
用于多侧面fMRI分类领域泛化的元调制网络。 500-509 秦晨晨 , 李浩明 , 刘一勋 , 洪尚 , 韩其培 , 王晓宁 , 陈一浩 , 张建波 , 鸣凤 , 王仁智 , 姚建华 :
血肿患者的3D大脑中线描绘。 510-518 孙京翰 , 董伟 , 马凯（Kai Ma） , 王连胜 , 郑叶峰 :
无监督表征学习遇到伪标签监督的自我蒸馏：一种新的罕见疾病分类方法。 519-529 迈克尔·鲍姆加特纳 , 保罗·F·Jäger , 费比安·伊森西 , 克劳斯·H·迈尔-海因 :
nnDetection：一种用于医学目标检测的自配置方法。 530-539 Lisette Lockhart公司 , Parvaneh Saeedi公司 , 杰森·奥 , 乔恩·哈夫洛克 :
利用协同损失和时间学习实现时间间隔成像中胚胎发育阶段的自动检测。 540-549 卡洛斯·洛扎 , 劳拉·L·科尔金 :
深度神经动态贝叶斯网络在EEG睡眠纺锤波建模中的应用。 550-560 阎丽 , 凯兰 , 陈晓毅（Xiaoyi Chen） , 李泉 , 倪章 :
少数可信数据引导的上消化道解剖识别注释优化。 561-570 杨建成 , 怡和 , 邝凯铭（Kaiming Kuang） , 祖迪·林 , 汉斯彼得·普菲斯特 , 倪冰冰 :
用于通用病变检测的非对称3D上下文融合。 571-580 杰里米·谭 , 本杰明·侯 , 托马斯·戴伊 , 约翰·辛普森 , 丹尼尔·鲁克特 , 伯恩哈德·凯恩斯 :
用泊松图像插值检测异常值。 581-591 Sathyanarayanan N.Aakur公司 , 赛·纳拉亚南 , Vineela Indla公司 , 阿伦库马尔·巴加瓦蒂 , 维沙利尼·拉古杜瓦·拉姆纳特 , 阿克希列什·拉马钱德兰 :
MG-NET：利用伪成像进行多模式元基因组分析。 592-602 杨宇 , 彭虎 , 杰林 , 帕维特拉·克里希纳斯瓦米 :
用于X射线图像检索的多模式多任务深度学习。 603-613 Shanmukh Alle公司 , U.Deva Priyakumar公司 :
从步态有效诊断帕金森病的线性预测残差。 614-623 Apostolia Tsirikoglou公司 , 卡林·斯塔克 , 加布里埃尔·艾勒特森 , 乔纳斯·昂格 :
用于监测淋巴结结肠癌转移检测的原发肿瘤和器官间增强。 624-633 贾科莫·内比亚 , 萨巴·达德塞坦 , 杜曼·阿雷凡 , 玛格丽塔·祖利 , 朱尔斯·H·萨姆金 , 亨黄（Heng Huang） , 山东吴 :
乳腺癌诊断放射学基础深度课程学习。 634-643
成像与非成像生物标记物的集成
高日强 , 禹城汤 , 徐凯文 , 何欣利（Ho Hin Lee） , 史蒂夫·德彭 , 金·桑德勒 , 皮埃尔·马西恩 , 托马斯·拉斯科 , 霍元凯 , 贝内特·A·兰德曼 :
不完全数据下肺癌风险评估：联合缺失插补视角。 647-656 崔慧 , 平轩 , 金强国 , 丁明军 , 李步国 , 邹冰（Bing Zou） , 徐一岳 , 范冰杰 , 李万龙 , 余金明 , 王林林（Linlin Wang） , 亨利·B·L·杜 :
基于协同注意推理的影像学和临床特征集成用于淋巴结转移预测。 657-666 纳撒尼尔·布拉曼 , 雅各布·W·H·戈登 , 埃默里·古森 , 卡勒布·威利斯 , 马丁·斯塔姆 , 贾加迪什·文卡塔拉曼 :
深度正交融合：融合放射学、病理学、基因组学和临床数据的多模式预测生物标记物发现。 667-677 赵一泽 , 赵锡文 , 曼苏·金 , 净选宝 , 李深 :
用于学习遗传成像特征的新型贝叶斯半参数模型。 678-687 塞巴斯蒂安·普尔斯特尔 , 汤姆·努诺·沃尔夫 , 克里斯蒂安·瓦辛格 :
通过动态仿射特征映射变换将三维图像和表格数据相结合。 688-698 罗德里戈·博纳佐拉 , Nishant Ravikumar公司 , 拉赫曼·阿塔尔 , 恩佐·费兰特 , Tanveer F.Syeda-Mahmood公司 , 亚历杭德罗·弗兰吉 :
基于CMR图像无监督深度学习的图像衍生表型提取用于基因发现。 699-708 马哈萨·戈尔巴尼 , 莫伊塔巴·巴赫拉米 , 安妮斯·卡齐 , Mahdieh Soleymani Baghshah先生 , 哈米德·拉比（Hamid R.Rabiee） , 纳西尔·纳瓦布 :
GKD：用于图无关推理的半监督图知识提取。 709-718
结果/疾病预测
关玉露 , 崔慧 , 徐一岳 , 金强国 , 田峰 , 华为Tu , 平轩 , 李万龙 , 王林林（Linlin Wang） , 亨利·比恩·杜赫 :
使用多模式自我注意网络预测食管瘘风险。 721-730 贾仁昌 , 李静宜 , 陈治中 , 约阿希姆·雷施尔 , 塔哈·盖塞 , 超元耶 :
用于从整个幻灯片组织病理学图像进行生存分析的混合聚合网络。 731-740 汀肖（Ting Xiao） , 韩正 , 王晓宁 , Xinghan Chen（陈兴汉） , 张建波 , 姚建华 , 洪尚 , 刘鹏（音） :
基于位移向量场和临床元数据的脑出血增长预测。 741-751 陈建安 , 海伦·M·C·张 , 劳伦特·米洛特 , 安妮·马特尔 :
AMINN：基于自编码的多实例神经网络改善多灶性肝转移的预后预测。 752-761 萨洛尼·阿加瓦尔 , Mohamedelfatih Eltigani奥斯曼阿巴克 , 奥维迪乌·戴斯库 :
基于组织病理学成像和临床数据的生存预测：一种新颖的全幻灯片CNN方法。 762-771 约尔·肖珊 , 阿维亚德·兹洛特尼克 , 瓦迪姆·拉特纳 , 丹尼尔·卡朋 , 埃拉·巴尔坎 , 弗洛拉·吉尔博亚·索洛蒙 :
超越非最大抑制-在数字乳腺体层摄影术中检测病变。 772-781 雅各布·C·莱因霍尔德 , 亚伦·卡拉斯 , 杰瑞·普林斯 :
多发性硬化MR图像的结构因果模型。 782-792 杨思波·黄 , 李晓晓 , 李凯（Kai Li） :
EMA：从培训模型中删除审核数据。 793-803 Nkechinyere N.Agu公司 , 乔伊·T·吴 , 韩清超（Hanqing Chao） , Ismini Lourentzou公司 , 阿尔琼·夏尔马 , 迈赫迪·莫拉迪 , 平坤岩 , 詹姆斯·亨德勒 :
AnaXNet：胸部X光解剖感知多标签发现分类。 804-813 刘贤静（Xianjing Liu） , 李波 , 埃丝特·勃朗 , 维罗·尼森 , Eppo B.Wolvius公司 , Gennady V.Roshchupkin公司 :
用于公平和可解释的表征学习的投影线分离：应用于3D面部形状分析。 814-823 Aishik Konwer公司 , 约瑟夫·贝 , 加甘迪普·辛格 , 里沙布·加图 , 赛义德·阿里 , 吉米·格林 , Tej Phatak公司 , 普拉蒂克·普拉桑纳 :
用于新冠肺炎（COVID-19）进展预测的新型相关损失的基于注意的多尺度门控递归编码器。 824-833
