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PinKDD 2007：美国加利福尼亚州圣何塞

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弗朗西斯科·邦奇,埃琳娜·法拉利,布拉德利·A·马林,尤塞尔·塞金:
KDD中的隐私、安全和信任，第一届ACM SIGKDD国际研讨会，PinKDD 2007，美国加利福尼亚州圣何塞，2007年8月12日，修订论文集。计算机科学课堂讲稿4890,施普林格 2008，国际标准图书编号978-3-540-78477-7

受邀论文

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辛提亚·沃克:
定义和实现私有数据分析的Ad Omnia方法。 1-13

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瓦西姆·艾哈迈德,阿什法克·科哈尔:
Phoenix:对水平分区数据的隐私保护双集群。 14-32
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朗达·查托:
允许隐私保护算法跳出本地优化：有序贪婪框架。 33-55
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萨钦·洛达,迪利斯·托马斯:
概率匿名。 56-79
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芭芭拉·波夫莱特,迈拉·斯皮利奥波卢,里卡多·巴扎·耶茨:
查询日志发布的网站隐私保护。 80-96
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帕特里克·沙基,田宏伟,张伟宁,徐寿怀:
通过知识模型共享进行隐私保护数据挖掘。 97-115
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文森特·严复（Vincent Yan Fu Tan）,See-Kiong Ng公司:
用于构建准确分类器的水平分布私有数据的隐私保护共享。 116-137
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杨志强,盛中,丽贝卡·赖特:
走向隐私保护模式选择。 138-152
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埃琳娜·泽莱娃,莉斯·盖托:
保护图形数据中敏感关系的隐私。 153-171

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