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2019年第9届ICDL-EPIROB：挪威奥斯陆

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2019年8月19日至22日，挪威奥斯陆，2019年ICDL-EpiRob，IEEE第九届开发、学习和表观遗传机器人联合国际会议。电气与电子工程师协会 2019，国际标准图书编号978-1-5386-8128-2
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法赞·马吉德·努里,齐亚·乌丁（Zia Uddin）先生,吉姆·托雷森:
老年人机器人护理：是否合乎道德？ 43-47
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帕特里卡·比松,帕维尔·格维亚兹金斯基（Pawel Gwiazdzinski）,Katarzyna帽子,多米尼克·奥辛斯基,Magdalena路透社,埃伦德·福查尔德,Shivam Verma公司,Thea Karin Skylstad公司,斯蒂安·瑟利,乔纳斯·艾纳·托森,Michal Wierzchon公司:
VIRCO：一种虚拟现实工具，用于在交互式感官替代环境中对认知技能发展进行长期培训和评估。 87-92
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亚斯明·金·乔治,吉多·希拉奇,维伦娜·凡妮莎·哈夫纳:
关于最小自我的发展指数和行为测量的跨学科综述。 129-136
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弗朗西斯科·福利诺,克里斯蒂亚诺·科尔托·克里斯塔库,马泰奥·列奥内蒂:
课程学习中任务排序的优化框架。 207-214
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萨拉·施罗德,詹妮弗·A·施瓦德,迈克尔·H·戈尔茨坦:
婴儿偏好幼儿指导演讲的新视角。 7-12
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史蒂文·埃尔姆林格,Sumarga H.Suanda公司,琳达·B·史密斯,陈瑜:
幼儿的手在不同的社会背景下组织家长和监护人的注意力。 296-301
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小林大辅,青谷拓美,朱利奥·罗杰利奥·瓜达拉马·奥维拉,艾曼纽尔·迪恩·莱昂,程向阳:
奖惩执行器关键算法在机器人非粒度操作中的应用。 37-42
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巴里斯·塞尔罕,安吉洛·坎格洛西:
婴儿行为与婴儿玩具的复制：早期指向手势理解。 157-162
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Phuong D.H.Nguyen先生,马特杰·霍夫曼,乌戈·帕塔奇尼,乔治·梅塔:
通过在仿人机器人上实现视觉-主动集成实现发展——一种深度学习方法。 163-170
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  - conf/icdl-epirob/SilversteinWPT19
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Priya Silverstein公司,格特·韦斯特曼,尤金尼奥·帕里斯,凯瑟琳·托梅:
基于学习的注视跟踪解释的新证据：测试机器人预测。 302-306
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马蒂亚斯·克泽尔,曼弗雷德·埃普,斯特凡·海因里希,阿巴维票价,斯特凡·维尔姆特:
神经认知共享视觉网络，用于对象识别、定位和人类抓取的端到端学习。 19-24
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梅兰妮·朱亚蒂,帕特里克·赫纳夫:
致动器的声音：人机交互中的干扰？ 75-80
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卢卡·斯迈思,德米特里·康宁,尼古拉斯·普格尔:
Training-ValueNet：数据驱动的弱监管Web图像标签噪声清理。 307-312
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戴安娜·萨普拉坎,乔·赫斯塔德:
了解家庭环境中的机器人运动。 67-74
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维埃里·朱利亚诺·桑图奇,吉安卢卡·巴尔达萨雷,埃米利奥·卡尔塔尼:
多个相关任务的自主强化学习。 221-227
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  - conf/icdl-epirob/OlivaPN19
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丹尼尔·奥利瓦,安贾·菲利普森,永凯（Yukie Nagai）:
贝叶斯大脑的发育如何促进学习。 1-7
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萨缪尔·维南齐,克里斯蒂安·戈里克,安吉洛·坎格洛西:
机器人的思维：通过人体姿态的动态聚类预测意图。 272-277
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藤井敬子,金泽细生,Yasuo Kuniyoshi先生:
峰值时间依赖性可塑性增强脑电图水平的综合信息：一项大规模脑模拟实验。 137-142
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  - conf/icdl-epirob/TatiyaHHS19会议
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吉安·塔蒂亚,拉丁·侯赛尼,迈克尔·休斯,吉夫科·西纳波夫:
用于基础类别识别的感觉运动跨行为知识转移。 1-6
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  - conf/icdl-epirob/PospichalFPM19
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雅库布·波西查尔,伊戈尔·法卡斯,马特伊·佩查克,克里斯蒂娜·马利诺夫斯卡:
机器人系统中透视In/variant镜像神经元的自组织涌现建模。 278-283
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  - conf/icdl-epirob/HafezWKW19会议
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穆罕默德·布汉·哈菲兹,科尼利厄斯·韦伯,马蒂亚斯·克泽尔,斯特凡·维尔姆特:
在潜在空间中具有学习自适应想象力的高效内在动机机器人抓取。 1-7
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市川准,三村和弘,尤卡里·霍里,Yuta Ikeno先生,勒布兰克·亚历山大,川本哲,西崎由纪子,Natsuki Oka公司:
人格特征如何影响儿童使用言语输出设备进行对话游戏的分析。 215-220
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  - conf/icdl-epirob/DuranP19
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安吉尔·胡安·杜兰,安吉尔·德尔·波比尔:
通过生物灵感模型提高机器人的视觉技能。 25-30
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伊万娜·吉兹,马特奥·瓜曼·卡斯特罗,吉夫科·西纳波夫:
机器人使用动作原始发现创造性解决问题。 228-233
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  - conf/icdl-epirob/EppeMW19
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曼弗雷德·埃普,斯文·马格,斯特凡·维尔姆特:
持续深度强化学习的课程目标掩盖。 183-188
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泽维尔·希诺,迈克尔·斯普朗格:
学习使用油藏计算分析基础语言。 266-271
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  - conf/icdl-epirob/BrincB19会议
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英加·布林克,克里斯蒂安·巴尔克尼乌斯:
人机交互中的认知：参与的大门。 31-36
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  - conf/icdl-epirob/JouaitiH19a
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梅兰妮·朱亚蒂,帕特里克·赫纳夫:
节奏动作的运动协调学习。 290-295
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  - conf/icdl-epirob/DhebanCVBS19
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阿塔巴克·德班,卡洛斯·卡多索,佩德罗·比森特,亚历山大·贝纳迪诺,何塞·桑托斯·维克托:
机器人交互式物理参数估计器（RIPPE）。 48-53
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  - conf/icdl-epirob/JegorovaDH19
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玛丽亚·杰戈洛娃,圣埃芬·多西（Stéphane Doncieux）,蒂莫西·霍斯佩德斯:
通过生成性对抗政策网络的行为汇辑。 320-326
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  - conf/icdl-epirob/TanevskaRSCS19
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安娜·塔内夫斯卡,弗朗西斯科·雷亚,朱利奥·桑迪尼,洛拉·卡纳梅罗,亚历山德拉·西奥蒂:
社会适应性机器人的认知架构。 195-200
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  - conf/icdl-epirob/RohlfingG19
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凯瑟琳·罗尔芬,安吉拉·格林明格:
利用语用框架作为分析儿童单词学习表现的工具。 81-86
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  - conf/icdl-epirob/deDMS19会议
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埃斯特班·塞巴斯蒂安·莱洛·德,哈丽特·邓普西·琼斯,塔马尔·马金,亚伦·R·塞茨:
宽带触觉刺激训练能促进学习的泛化吗？ 1-6
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  - conf/icdl-epirob/AlamriP19
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费萨尔·阿拉马,尼古拉斯·普格尔:
检测对象的上下文重标。 313-319
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  - conf/icdl-epirob/披萨HCC19
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加布里埃拉·皮祖托,蒂莫西·霍斯佩德斯,奥尔加·卡皮奇,安吉洛·坎格洛西:
使用矩阵补全对单字到多字转换进行建模。 284-289
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  - conf/icdl-epirob/NguyenLD19
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海阮,洪曼拉,马修·迪恩斯:
后见经验重播经验排名。 1-6
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  - conf/icdl-epirob/AuddyMW19
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Sayantan Auddy公司,斯文·马格,斯特凡·维尔姆特:
使用中心模式生成器和神经网络对两足运动进行分层控制。 13-18
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  - conf/icdl-epirob/BourdonnayeTCT19会议
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弗朗索瓦·德·拉波多纳耶,塞琳·图利埃,蒂埃里城堡,Jochen Triesch公司:
触手可及？学习在没有先前模型的情况下触摸物体。 93-98
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  - conf/icdl-epirob/ElmlingerSG19
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史蒂文·埃尔姆林格,詹妮弗·A·施瓦德,迈克尔·H·戈尔茨坦:
口齿不清会引出简化的护理者言语：自然互动和模拟的结果。 1-6
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  - conf/icdl-epirob/CastelblancoDGG19
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奥斯卡·哈维尔·卡斯特尔布兰科,劳拉·米伦娜·多纳多,爱德华多·A·杰林,恩里克·冈萨雷斯:
KALA：向儿童教授算法思维的机器人平台。 260-265
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亚历山德拉·西奥蒂,朱利奥·桑迪尼:
物体运动在视觉-手视觉探索中的作用。 123-128
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  - conf/icdl-epirob/WeberMTS19
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阿莱·韦博,查尔斯·马丁,吉姆·托雷森,布鲁诺·C·达·席尔瓦:
确定可重复使用的早期使用选项。 335-340
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  - conf/icdl-epirob/RayyesS19
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  - https://dblp.org/rec/conf/icdl-epirob/RayyesS19
拉妮娅·雷耶斯,Jochen J.Steil公司:
针对感觉运动技能的多功能学习的在线关联多阶段目标胡言乱语。 327-334
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  - conf/icdl-epirob/PhilippsenN19
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  - https://dblp.org/rec/conf/icdl-epirob/PhilippsenN19
安贾·菲利普森,永凯（Yukie Nagai）:
人类儿童和黑猩猩具象绘画的预测编码模型。 171-176
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  - conf/icdl-epirob/GoudzwaardSK19
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迈克尔·古兹瓦德,马蒂杰斯·H·J·斯马克曼,Elly A.Konijn公司:
机器人盈利：机器人教育的商业视角。 54-60
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  - conf/icdl-epirob/技术S19
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  - https://dblp.org/rec/conf/icdl-epirob/TekulveS19
扬·特奎尔夫,格雷戈·施纳:
自主学习信念是由一个驱动有意代理的神经动态网络促成的。 143-150
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  - conf/icdl-epirob/LaflaquiereH19
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  - https://dblp.org/rec/conf/icdl-epirob/LaflaquiereH19
阿尔本·拉弗拉基埃,维雷娜·哈夫纳:
使用深度神经网络进行感觉运动预测的自我监督身体图像采集。 117-122
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高鲁科·伊古奇（Kaoruko Higuchi）,金泽细生,铃木尤玛,藤井敬子,Yasuo Kuniyoshi先生:
预测性学习驱动的婴儿感觉运动发育的肌肉骨骼偏见。 177-182
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比约恩·伊瓦尔·泰根,凯·奥拉夫·埃尔夫森,吉姆·托雷森:
强化学习探索技术的分类，促进不同方法的结合。 189-194
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  - conf/icdl-epirob/NieLLW19
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蒙西聂,罗定生,刘天林,吴希宏（Xihong Wu）:
基于预测的机器人规划动作选择。 201-206
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  - conf/icdl-epirob/MurataSSO19
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村田信吾,Hiroki Sawa先生,Shigeki Sugano先生,绪方忠雄（Tetsuya Ogata）:
回顾和展望：通过梯度下降进行适应和规划。 151-156

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