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2019年第28届ICANN：德国慕尼黑——第三部分

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伊戈尔·特特科,维拉·库尔科娃,维尔·卡尔波夫,费边·J·泰斯:
人工神经网络和机器学习——2019年ICANN：图像处理——第28届人工神经网络国际会议，德国慕尼黑，2019年9月17日至19日，会议记录，第三部分。计算机科学课堂讲稿11729,施普林格 2019，国际标准图书编号978-3-030-30507-9

图像去噪

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何塞·卡兰萨·罗哈斯,萨尔·卡尔德龙·拉米雷斯,阿登·莫拉·法拉斯,迈克尔·格拉纳多斯·梅纳尼,乔迪纳·托伦斯-巴雷纳:
非锐化掩蔽层：在卷积网络中注入先验知识用于图像分类。 3-16
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萨博尔斯·帕维尔,桑纳德·桑多尔,Lehel Csató公司:
通过折射表面的显式建模进行畸变估计。 17-28
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程鹏,青旭,郭跃军,克劳斯·肖夫曼:
基于眼动的图像噪声评价方法和效率分析。 29-40
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凌莉,胡俊兴,林毅军（Yijun Lin）,吴凤阁,赵俊硕:
IBDNet：用于On-orbit图像盲去噪的轻量级网络。 41-52

目标检测

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Tingyu Wei公司,胡文欣,吴兴教,郑迎宾,郝烨,泾阳,梁河:
为细粒度地点分类聚合丰富的深层语义特征。 55-67
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  - conf/icann/MeojinHMSI19
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Tomoyuki Myojin公司,桥本慎太郎,森贤治,Keisuke Sugawara先生,石原直树:
使用蒙特卡罗衰减提高月球陨石坑目标检测的可靠性。 68-80
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巴托斯·查普列夫斯基:
一种改进的卷积神经网络，用于密码密钥重用场景下的密码分析。 81-92
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  - conf/ican/NaY19
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森纳（Sen Na）,若雨燕:
一种新的基于学习的自然图像一次性检测框架。 93-104
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  - conf/icann/高YGLS19
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费高,杨成光,伊素戈,书房路,奇克·邵:
密集接收场网络：目标检测的主干网络。 105-118
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  - conf/icann/高JXXL19
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高友明,《易记》,徐婷（Ting Xu）,徐云龙,刘春平:
通过共同注意和视觉语境进行指称表达理解。 119-130
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  - conf/icann/MoserRHD19
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布莱恩·莫瑟,费德里科·劳厄,约恩·希斯,安德烈亚斯·丹格尔:
OCR任务中U-Net和U-ReNet模型的比较。 131-142
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  - conf/icann/元CZ19
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明元,Zhilei Chai先生,赵文来:
基于语义分割的遥感图像强对流天气分类。 143-156
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  - conf/ican/TanMX19
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光华滩,芮淼,易晓:
基于分而治之的行动识别。 157-167
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  - conf/icann/张WL19
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Zhen Zhang先生,王超（Chao Wang）,西群路:
一种用于相关跟踪的自适应特征信道加权方案。 168-183
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  - conf/icann/WeibelTLSM19
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多米尼克·延斯·埃利亚斯·威贝尔,乌尔夫·蒂曼,瓦莱里奥·卢佩格,亨利克·塞姆,卡斯滕·马尔:
使用深度学习从亮场和荧光图像中进行硅内着色。 184-186

图像分割

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  - conf/icann/GuoLWZK19会议
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宋国,陶莉,王凯（Kai Wang）,Chan Zhang先生,香港:
一种用于眼底硬性渗出液图像分割的轻量级神经网络。 189-199
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  - conf/icann/YangLZHL19
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杨璐璐,龙兰,张翔（音）,黄旭辉,罗志刚:
实时语义分割的注意剩余密集因子网络。 200-212
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  - conf/icann/国LZLKW19
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宋国,陶莉,Chan Zhang先生,李宁,香港,王凯（Kai Wang）:
微小物体分割的随机下降损失：应用于眼底图像中的病变分割。 213-224
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  - conf/icann/LiBYT19公司
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李祥泰,白建刚,Kuiyuan Yang（杨奎元）,云海通:
Flow2Seg：运动辅助语义分割。 225-237
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  - conf/icann/BonechiABS19
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西蒙·博内奇,保罗·安德烈尼,莫妮卡·比安奇尼,弗朗科·斯卡塞利:
COCO_TS数据集：基于弱监督的场景文本分割像素级注释。 238-250

遮挡物识别

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  - conf/ican/DongZS19
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子豪洞,张瑞勋,邵秀丽:
学习用于尖锐和对象遮挡边缘检测的深层结构多尺度特征。 253-266
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  - conf/icann/WangW19
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王廷怀,王慧玲:
语义体解析的图形增强关注网络。 267-280
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  - conf/icann/LiuQ19
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刘超,洪阳泉:
一种受多属性约束的全局-局部结构，用于人员重新识别。 281-293
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  - conf/icann/EnstTB19
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马库斯·罗兰·恩斯特,Jochen Triesch公司,托马斯·伯威克:
通过打折遮挡物，循环连接有助于遮挡物识别。 294-305
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  - conf/ican/ZhuWWY19
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朱从聪,Xing Wang（王兴）,苏平武,余振华:
学习关系结构网络以实现稳健的人脸对齐。 306-316

手势识别

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  - conf/icann/GouCHZ19
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郭子恒,杨晨,魏黄,张俊浩:
一种有效的基于视频的手势识别3D-NAS方法。 319-329
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  - conf/icann/SchakG19a公司
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  - https://dblp.org/rec/conf/icann/SchakG19a
莫妮卡·沙克,亚历山大·格珀斯:
深度LSTM网络在徒手手势识别中的鲁棒性。 330-343

显著性检测

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  - conf/ican/ZhengLZZ19
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陶正,李波（Bo Li）,德鲁曾,周志恒:
深入研究显著性检测器的影响：用于精确显著性检测的双子网。 347-359
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易开华,顾晓东:
使用区域裁剪的FCN显著目标检测。 360-370
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  - conf/icann/元STCDM19
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王媛,宋海川,新滩,陈成伟,首红鼎,马丽庄:
基于渐进增强网络的对象级显著性检测。 371-382

感知

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  - conf/icann/WangS19
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王方军,李平沈:
行动单元辅助面部表情识别。 385-396
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  - conf/ican/GanZZ19
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雷甘,邹跃仙,张灿（Can Zhang）:
基于两阶段训练策略的面部表情识别鉴别特征学习。 397-408
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  - conf/icann/FilhoPOFFL19
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  - https://dblp.org/rec/conf/icann/FilhoPOFFL19
利奥波多·卢斯科尼奥·菲略,加布里埃尔·安托万·路易斯·佩拉德,路易斯·奥利维拉,Aluizio Lima Filho公司,菲利佩·M·G·弗朗萨,Priscila M.V.利马:
使用ClusWiSARD进行行动单元分类。 409-420
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  - conf/icann/ZamanskySKDY19
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  - https://dblp.org/rec/conf/icann/ZamanskySKDY19
安娜·扎曼斯基,Aleksandr Sinitca公司,德米特里·卡普伦,路易莎·M·L·杜特拉,罗伯特·J·杨:
狗龄的自动估计：狗龄数据集和挑战。 421-426

运动分析

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  - conf/icann/PohlBGA19
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  - https://dblp.org/rec/conf/icann/PohlBGA19
塞巴斯蒂安·波尔,阿明·贝彻,托马斯·格拉斯科夫,克里斯蒂安·阿克塞尼:
分布式虚拟现实中用于运动到光子延迟补偿的神经网络三维人体姿态跟踪与预测。 429-442
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  - conf/icann/小林19
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小林泰辅:
正则化学生-t混合模型的变分深度嵌入。 443-455
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  - conf/ican/MirusSEC19
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弗洛里安·米卢斯,特伦斯·C·斯图尔特,克里斯·埃利亚史密斯,约格·康拉德:
使用在线学习方法进行车辆预测的专家混合模型。 456-471
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  - conf/icann/ZamanskySKPSYA19
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安娜·扎曼斯基,Aleksandr Sinitca公司,德米特里·卡普伦,迈克尔·普拉兹纳,伊万娜·肖克,罗伯特·J·杨,克里斯蒂亚诺·S·德·阿泽维多:
用卷积神经网络分析狗的睡眠模式。 472-483
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  - conf/icann/KulkarniMGK19
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瓦比哈夫·库尔卡尼,阿比吉特·马哈伦卡尔,贝诺·特加比纳托,约翰·D·凯勒赫:
马尔可夫模型无法捕捉人类活动的临界性。 484-497
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  - conf/icann/ZhengSWSP19
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郑增伟,李飞石,池王,林孙（Lin Sun）,潘刚（Gang Pan）:
LSTM对人类活动识别的独特关注。 498-509
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  - conf/ican/TeranishiMT19
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  - https://dblp.org/rec/conf/icann/TeranishiMT19
寺西正鲁,松本伸培,竹野英寿:
SOM与圆环和球面拓扑在平面精整技术训练特征分类中的比较研究。 510-522

正在生成图像

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  - conf/icann/YuDWWG19
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思妙余,郝东,潘旺,吴超,郭一科:
生成性创造力：仿生设计的对抗性学习。 525-536
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  - conf/icann/HeYMLLL19
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何自良,杨振国,毛旭东,吕建明,李青（音）,刘文银:
用于多域图像到图像翻译的自注意StarGAN。 537-549
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延斯·施赖伯,麦克·杰苏拉特,伯恩哈德病:
可再生能源农场运营场景规划的发电对抗网络：风力和光伏研究。 550-564
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  - conf/ican/MarraGDG19
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朱塞佩·马拉,弗朗西斯科·贾尼尼,米开朗基罗·迪利根蒂,马科·高里:
基于约束的可视化生成。 565-577
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  - conf/icann/张ZYLNHJHFY19
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张志强,张云烨,俞文欣,Jingwei路,李聂,黑帮（Gang He）,宁江,黑帮（Gang He）,一波范,卓扬:
基于多重判别的文本图像合成。 578-589
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  - conf/icann/HahnC19
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  - https://dblp.org/rec/conf/icann/HahnC19
桑丘尔·哈恩,Choi先生:
用增白法解开可变自动编码器的潜在因素。 590-603
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  - conf/ican/LesortSGF19
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蒂莫塞·莱索特,安德烈·斯托安,Jean-François Goudou女士,大卫·菲利亚特:
训练判别模型来评估生成模型。 604-619
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  - conf/icann/张WG19
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张一东,王云红,郭元芳:
通过卷积消息传递和类软件内存嵌入生成场景图。 620-633

对图像的攻击

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  - conf/ican/KalinichevaST19
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叶卡捷琳娜·卡里尼切娃,杰雷米·苏莱姆,玛丽亚·特罗坎:
利用联合自动编码器的重建误差检测卫星图像中的变化。 637-648
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尼尔斯·沃兹克,亨德里克·卡伦,奥利弗·克莱默:
通过投射扰动进行物理对抗性攻击。 649-659
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  - conf/icann/HaoLBLJC19
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郝玉英,李团辉,杨白,李丽,永江,Xuanye Cheng（宣业城）:
改进前后传播以生成对手示例。 660-672
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淄博易,洁余,李莎莎,玉松潭,吴清波:
用于检测多个对手攻击的GAN增量学习。 673-684
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马库斯·索尔,托比亚斯·辛兹,斯文·马格,斯特凡·维尔姆特:
评估防御蒸馏以防御文本处理神经网络对抗对抗性示例。 685-696
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王春燕教授,葛伟民,李晓红,冯志勇:
DCT：深度学习系统的差异组合测试。 697-710
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江建国,李伯泉,Min Yu（音译）,刘超,黄伟庆,范乐军,夏剑锋:
针对垃圾邮件图像检测的对抗性干扰进行恢复。 711-723
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  - conf/icann/HaoLLJC19
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郝玉英,图安徽李,李丽,永江,Xuanye Cheng（宣业城）:
HLR：通过高层表示生成对手示例。 724-730

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