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2020年第23届欧洲大奖赛：西班牙塞维利亚

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Ting Hu（丁虎）,努诺·卢伦索,埃里克·梅德韦,费德里科·迪瓦尼亚:
基因编程——第23届欧洲会议，EuroGP 2020，作为EvoStar 2020的一部分，西班牙塞维利亚，2020年4月15日至17日，会议记录。计算机科学课堂讲稿12101,施普林格 2020，国际标准图书编号978-3-030-44093-0
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Baligh Al-Helali公司,齐晨,冰雪,张梦洁:
不完全数据符号回归中基于遗传编程的插补预测器选择的Hessian复杂性度量。 1-17
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穆罕默德·谢拉兹·安朱姆,主管康纳赖安:
在语法进化中植入语法，以改进基于搜索的软件测试。 18-34
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菲利佩·阿桑桑奥,努诺·卢伦索,伯纳黛特·里贝罗,佩努萨尔·马查多:
深度人工神经网络的增量进化和发展。 35-51
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艾琳·阿扎利,莱昂纳多·范内斯基,马里奥·贾科比尼:
研究几何语义算子在向量遗传编程中的应用。 52-67
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艾默尔斑点,朱丝蒂娜·佩特克:
比较非功能遗传改良的遗传规划方法。 68-83
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奥利弗·克劳斯,威廉·兰登:
自动演化函数近似的查找表。 84-100
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迈克尔·朗斯:
使用Push GP优化优化程序。 101-117
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卢卡·马里奥,斯捷潘·皮切克,Domagoj Jakobovic先生,阿尔贝托·莱波拉蒂:
可逆平移不变变换的进化观。 118-134
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帕特里克·奥尔泽乔夫斯基（Patryk Orzechowski）,弗朗西塞克·马吉拉,杰森·H·摩尔:
在大量数据集上对流形学习方法进行基准测试。 135-150
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努诺·M·罗德里格斯,乔·巴蒂斯塔,萨拉·席尔瓦:
集成遗传编程。 151-166
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斯特凡诺·鲁贝托,瓦莱里奥·特拉尼,杰森·H·摩尔:
SGP-DT：基于动态目标的语义遗传编程。 167-183
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阿尼尔·库马尔·赛尼,李·斯佩克特:
母体选择方法对模块化的影响。 184-194
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阿里尤·萨尼·桑博,R.穆罕默德·阿蒂夫·阿扎德,叶夫根尼亚·科瓦尔丘克,维维克·帕德马纳巴汉·因德拉莫汉（Vivek Padmanaabhan Indramohan）,哈尼法·沙阿:
时间控制还是尺寸控制？降低遗传规划模型的复杂性并提高其准确性。 195-210
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多米尼克·索巴尼亚,弗兰兹·罗特劳夫:
语法进化对程序综合的挑战。 211-227
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使用遗传编程检测脆弱性。 228-243
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k最近邻回归比GP好吗？ 244-261
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张芳芳,易美,苏阮（Su Nguyen）,张梦洁:
动态柔性作业车间调度遗传规划中遗传算子的引导子树选择。 262-278
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于章,陈远珠,Ting Hu（丁虎）:
利用网络科学和线性遗传规划对自闭症基因进行分类。 279-294

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