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问别人

CIG 2007：美国夏威夷火奴鲁鲁

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2007年IEEE计算智能与游戏研讨会论文集，CIG 2007，美国夏威夷火奴鲁鲁，2007年4月1日至5日。电气与电子工程师协会 2007，国际标准图书编号1-4244-0709-5

口头会议

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  - conf/cig/HoMB07会议
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何鸿燊,特莱佛·马汀,吉姆·鲍德温:
斯诺克机器人球员——20年了。 1-8
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  - conf/cig/ChenP07
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Wayne Y.Chen先生,沙赫拉姆·帕安德:
微型机器人曲棍球模拟器-游戏引擎设计。 9-16
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  - conf/cig/里德米勒G07
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马丁·里德米勒,托马斯·加贝尔:
关于复杂竞争游戏领域的经验：强化学习与RoboCup相遇。 17-23
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  - conf/cig/FinkDA07
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亚历克斯·芬克,约格·登津格,约翰·艾科克:
使用计算机视觉和机器学习技术从计算机游戏中提取NPC行为。 24-31
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  - conf/cig/BannachAKHTL07
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大卫·班纳赫,奥利弗·阿姆夫特,凯斯·昆泽,恩斯特·海因茨,格哈德·特罗斯特,保罗·卢科维茨:
在混合真实停车游戏中，佩戴式运动传感器记录下的挥舞真实手势给虚拟汽车和驾驶员。 32-39
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  - conf/cig/QuekG07
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汉阳雀,Chi Keong Goh先生:
进化和学习对反复囚犯困境策略的适应。 40-47
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  - conf/cig/Ashlock07
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  - https://dblp.org/rec/conf/cig/Ashlock07
丹尼尔·A·阿什洛克:
图上囚犯困境中的合作。 48-55
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  - conf/cig/GhoneimAB07
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艾曼·戈尼姆,侯赛因·A·阿巴斯,迈克尔·巴洛:
重复囚徒困境游戏中的信息共享。 56-62
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  - conf/cig/WittkampBW07
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  - https://dblp.org/rec/conf/cig/WittkampBW07
马克·维特坎普,路易吉·巴龙,林登While:
欺骗游戏中遗传编程与查表学习的比较。 63-71
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  - conf/cig/LighLM07
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  - https://dblp.org/rec/conf/cig/LeighLM07
瑞安·E·利,苏希尔·路易斯,克里斯·迈尔斯:
使用遗传算法探索a*类路径查找算法。 72-79
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  - conf/cig/SailerBL07
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  - https://dblp.org/rec/conf/cig-SailerBL07网址
弗朗西克·塞勒,迈克尔·布鲁,马克·兰科特:
通过战略模拟进行对抗性规划。 80-87
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  - conf/cig/MilesQLL07
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  - https://dblp.org/rec/conf/cig/MilesQLL07
克里斯·迈尔斯,胡安·基罗兹,瑞安·E·利,苏希尔·路易斯:
基于树的共同进化影响图策略游戏玩家。 88-95
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  - conf/cig/SeredynskiBK07会议
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  - https://dblp.org/rec/conf/cig/SeredynskiBK07网址
马金·塞雷登斯基（Marcin Seredynski）,帕斯卡·布夫里,Mieczyslaw A.Klopotek公司:
使用基于游戏的模型模拟Ad Hoc网络中合作行为的演化。 96-103
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  - conf/cig/AveryMS07公司
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菲利普·艾弗里,兹比格尼乌·米切莱维奇（Zbigniew Michalewicz）,马丁·施密特:
共同进化系统中的历史人口。 104-111
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  - conf/cig/威尼斯B07
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  - https://dblp.org/rec/conf/cig/VenessB07
乔尔·维内斯,阿兰·布莱尔:
换位表在随机博弈树搜索中的有效应用。 112-116
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  - conf/cig/CarterL07
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  - https://dblp.org/rec/conf/cig/CarterL07网址
理查德·卡特,约翰·莱文:
使用进化算法研究锦标赛扑克策略。 117-124
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  - conf/cig/BakerC07
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  - https://dblp.org/rec/conf/cig/BakerC07
罗德里克·J·S·贝克,彼得一世考林:
简单扑克环境中的贝叶斯对手建模。 125-131
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  - conf/cig/Glenn公司07
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  - https://dblp.org/rec/conf/cig/Glenn07（网址：https://db2p.org/rec/con）
詹姆斯·格伦:
纸牌游戏Yahtzee的计算机策略。 132-139
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  - conf/cig/针织BS07
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安东尼·基特尔,特里·博索马伊尔,艾伦·斯奈德:
概念可及性是点和框的进化强化学习的基础。 140-145
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  - conf/cig/DuminyE07
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威廉·杜米尼,安德里斯·恩格尔布雷希特:
竞赛粒子群优化。 146-153
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  - conf/cig/哈斯廷斯GS07
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  - https://dblp.org/rec/conf/cig-HastingsGS07网址
艾琳·J·黑斯廷斯,拉坦·K·古哈,肯尼思·斯坦利:
NEAT粒子：粒子系统效果的设计、表示和动画。 154-160
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  - conf/cig/OommenGP07
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  - https://dblp.org/rec/conf/cig/OommenGP07
B.约翰·奥门,奥勒·克里斯托弗·格拉莫,阿斯勒·佩德森:
使用随机AI技术在有限玩家Goore游戏中实现无界分辨率及其应用。 161-167
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  - conf/cig/Hingston07
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菲利普·亨斯顿:
进化中的古代游戏玩家：赫内法塔夫。 168-174
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  - conf/cig/WangG07
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王一早,西尔万·盖利:
蒙特卡洛围棋UCT和序列模拟的修改。 175-182
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  - conf/cig/梅耶尔07
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赫尔穆特·梅耶尔:
神经围棋棋手通过时间差学习的棋盘表示。 183-188
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  - conf/cig/阿拉伯语YTT07
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  - https://dblp.org/rec/conf/cig/ArakiYTT07网址
荒木信夫,吉田和弘,Yoshimasa Tsuruoka先生,Jun’ichi Tsujii先生:
使用最大熵方法在围棋中移动预测。 189-195
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  - conf/cig/NaveedCH07
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穆尼尔·侯赛因·纳维德,彼得·科林,阿拉姆盖尔·侯赛因:
病毒游戏的混合进化学习方法。 196-202
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  - conf/cig/KimCC07
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Kyung-Joong Kim（京重金）,Heejin Choi先生,宋百秋:
奥赛罗玩家的进化和强化学习的混合。 203-209
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  - conf/cig/RunarssonJ07
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  - https://dblp.org/rec/conf/cig/RunarssonJ07
托马斯·菲利普·鲁纳森,埃吉尔·奥恩·琼森:
使用贪婪探索学习奥赛罗位置评估函数中的look-ahead搜索深度的影响。 210-215
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  - conf/cig/Manning公司07
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  - https://dblp.org/rec/conf/cig/Manning07
爱德华·曼宁:
具有共享权重的小型神经网络Othello评估函数的时间差分学习。 216-223
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  - conf/cig/Salcedo-SanzOPPY07公司
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  - https://dblp.org/rec/conf/cig/Salcedo-SanzOPPY07（网址：https://db2p.org/rec/con/cig）
Sancho Salcedo-Sanz公司,埃米利奥·奥尔蒂斯·加西亚,安吉尔·M·佩雷斯-贝利多,安东尼奥·波提拉-菲格拉斯,鑫耀:
用启发式解决日语难题。 224-231
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  - conf/cig/ParkerP07
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  - https://dblp.org/rec/conf/cig/ParkerP07网站
马特·帕克,加里·帕克:
用于Xpilot代理控制的多层神经网络的发展。 232-237
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  - conf/cig/ParkerP07a
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  - https://dblp.org/rec/conf/cig/ParkerP07a
加里·帕克,马特·帕克:
Xpilot战斗代理的演变参数。 238-243
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  - conf/cig/YannakakisH07
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  - https://dblp.org/rec/conf/cig-YannakakisH07网址
乔治奥斯·扬纳卡基斯,约翰·哈雷姆:
用于娱乐捕获的游戏和玩家功能选择。 244-251
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  - conf/cig/多哥NL07
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  - https://dblp.org/rec/conf/cig-TogeliusNL07
朱利安·托盖利斯,伦佐·德·纳尔迪,西蒙·卢卡斯:
面向赛车游戏的自动个性化内容创建。 252-259
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  - conf/cig/LucasT07公司
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  - https://dblp.org/rec/conf/cig卢卡斯T07
西蒙·卢卡斯,朱利安·托盖利斯:
点对点赛车：进化与时间差异学习的初步研究。 260-267
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  - conf/cig/MiwaYC07
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  - https://dblp.org/rec/conf/cig/MiwaYC07
Makoto Miwa公司,横山大作,Takashi Chikayama公司:
电脑游戏玩家评估功能的自动生成。 268-275
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  - conf/cig/KobtiS07
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  - https://dblp.org/rec/conf/cig-KobtiS07
齐亚德·科布蒂,什文·夏尔马:
用于游戏的多代理架构。 276-281
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  - conf/cig/加拉赫L07
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  - https://dblp.org/rec/conf/cig/GallagherL07
马库斯·加拉赫,马克·莱德威奇:
进化中的Pac-Man玩家：我们可以从原始输入中学习吗？ 282-287

海报环节

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  - conf/cig/AkatsukaS07
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  - https://dblp.org/rec/conf/cig/AkatsukaS07
Akatsuka优介,佐藤裕治:
足球视频游戏学习分类器系统的奖励分配考虑角色。 288-295
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  - conf/cig/GarzaF07
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安德烈斯·戈梅斯·德·席尔瓦·加尔扎,卡洛斯·埃米利奥·加林多·弗洛雷斯:
推论过去：对阿兹特克牌游戏《帕托利》中可能使用的策略的计算探索。 296-303
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  - conf/cig/YauTA07
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  - https://dblp.org/rec/conf/cig/YauTA07网址
Yi Jack Yau先生,杰森·特奥,帕特里夏·安东尼:
Tic-Tac-Toe认知神经因子合成中的帕累托进化和协同进化。 304-311
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  - conf/cig/暗AM07
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克里斯蒂安·达肯,布拉德利·G·安德雷格,佩里·麦克道尔:
Delta3D中的游戏AI。 312-319
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  - conf/cig/ReisingerBKM07
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约瑟夫·赖辛格,Erkin Bahçeci公司,伊戈尔·卡尔波夫,里斯托·米库莱宁:
通用游戏的共同进化策略。 320-327
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  - conf/cig/汤普森LH07
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托马斯·汤普森,约翰·莱文,吉莉安·海耶斯:
EvoTanks：游戏代理的共同进化发展。 328-333
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  - conf/cig/HandaB07
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Hisashi Handa公司,诺里奥·巴巴:
设计公共游戏规则的进化计算。 334-339
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  - conf/cig/Munoz-HernandezW07
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苏珊娜·穆尼奥斯·亨德斯,维拉特纳-萨里-维古纳:
模糊Prolog作为RoboCupSoccer中的认知层。 340-345
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  - conf/cig/黄油RGHA07
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托马斯·巴特,弗兰兹·罗特劳夫,约恩·格雷尔,托比亚斯·希尔登布兰德,延斯·阿恩特:
寻找学生游戏最优策略的遗传算法。 346-351
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马塞洛·罗德里戈·德索扎·皮塔,萨洛芒·桑帕约·马德罗,费尔南多·布亚尔克·德利马·内托:
维迪亚：基于智能代理的上帝游戏，智能代理的行为是通过进化计算设计的。 352-359
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  - conf/cig/OngQTT07
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钦顺翁（Chin Soon Ong）,汉阳雀,陈凯（Kay Chen Tan）,阿瑟·泰:
通过共同进化的方法发现中国象棋策略。 360-367
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  - conf/cig/DeLoozeD07
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  - https://dblp.org/rec/conf/cig/DeLoozeD07
洛丽·德鲁泽,詹姆斯唐尼:
信息不完整的桥梁投标。 368-373
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  - conf/cig/CincottiI07年
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  - https://dblp.org/rec/conf/cig/CincottiI07网址
亚历山德罗·辛科蒂,Hiroyuki Iida公司:
同步蛋糕游戏。 374-379

主题演讲

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  - conf/cig/Greenspan有限责任公司GZADJ07
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迈克尔·格林斯潘,约瑟夫·林,威尔·莱基,马克·戈达尔,伊姆兰·扎伊迪,肯·安德森,唐娜·杜普伊斯,萨姆·乔丹:
走向竞技台球机器人：玩机器人台球需要计算智能吗？ 380-388

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