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Bildverabeitung für die Medizin 2023年：德国布伦瑞克

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托马斯·德塞诺,亨氏汉德尔,安德烈亚斯·迈尔,克劳斯·H·迈尔-海因,克里斯托夫·帕尔姆,托马斯·托尔克多夫:
Bildverabeitung für die Medizin 2023年：德国医学图像计算研讨会论文集，布伦瑞克，2023年7月2-4日。 Informatik Aktuell公司,施普林格 2023，国际标准图书编号978-3-658-41656-0
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  - conf/bildmed/Kainz23
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伯恩哈德·凯恩斯:
主旨：超越监督学习-探索用于稳健医学图像分析的新型机器学习方法。 1
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辛里奇·温特,Sabine Maschke女士,莉娜·贝克尔,科妮莉亚·德瓦尔德,马塞尔·艾克,伯恩哈德·梅耶:
主旨：下半身干CBCT全自动骨切除术。 2
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莫里茨·沃罗德,马克西米利安·舒尔兹·阿尔森,汉诺·埃尔肯,托马斯·罗什,吕迪格·施密茨,勒内·维尔纳:
扩展Tempcyclegan以虚拟增强胃肠内窥镜训练模拟器。 3-8
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阜新风机,比约恩·W·克莱尔,霍尔格·凯尔,安德烈亚斯·迈尔,黄艺兴:
摘要：导航辅助脊柱手术中从严重截断的数据中恢复和检测基准标记。 9
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  - conf/bildmed/KauschTKNKABPVM23
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丽莎·考什,萨里娜·托马斯,霍尔格·昆泽,托比亚斯·诺拉吉特拉,安德烈·克莱因,莱昂纳多·阿亚拉,扬·西亚德·埃尔·巴巴里,马克西姆·普里瓦洛夫,斯文·伊夫·维特尔,安德烈亚斯·马恩肯,Lena Maier Hein女士,克劳斯·H·迈尔-海因:
文摘：脊柱植入术中标准投影的C臂定位。 10
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蒂莫·凯普,朱莉娅·安德森,克劳斯·冯·德·伯查德,约翰·罗德,杰里恩·胡特曼,亨氏汉德尔:
文摘：OCT图像数据中视网膜层和液体的基于形状的分割。 11
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费比安·伊森西,康斯坦丁·乌尔里奇,Tassilo Wald公司,克劳斯·H·迈尔-海因:
扩展nnU-Net就是您所需要的。 12-17
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  - conf/bildmed/GerkenCMTKPAS23文件
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安妮卡·格肯,格里戈兹·克莱布斯,汉斯·梅恩,费利克斯·蒂尔克,法里娜·科克,托比亚斯·保卢斯,纳斯雷丁·阿博尔马利,安德烈亚·申克:
摘要：使用多模型训练和各向异性U网在晚期MRI中分割肝脏肿瘤。 18
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  - conf/bildmed/XheliliGBN023
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Orgest Xhelili公司,米鲁娜·加芬库,弗朗西丝卡·德·贝内蒂,纳西尔·纳瓦布,托马斯·温德勒:
MR体中的自动椎体分割——不同深度学习方法的比较。 19-24
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康斯坦丁·杰恩,约翰娜·穆勒,伯恩哈德·凯恩斯:
用于胎儿磁共振成像运动补偿的可学习切片-体积重建。 25-31
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阿琳·辛德尔,安德烈亚斯·迈尔,文森特·克里斯特莱因:
基于血管分割的CycleGAN用于非成对多模式视网膜图像合成。 32-37
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弗朗西丝卡·德·贝内蒂,罗宾·弗雷希,路易斯·罗德里格斯·维内加斯,Kuangyu Shi公司,纳西尔·纳瓦布,托马斯·温德勒:
利用解剖软件标签相关性增强医学图像分割。 38-44
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古尔班杜迪·多夫列托夫,斯特凡·勒克斯,约瑟夫·保利,马塞尔·格拉茨,哈拉尔德·H·奎克:
用于改进基于MRI的伪CT合成的双梯度CAM制导。 45-50
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艾曼·艾哈迈德,阿尔弗雷德·弗朗茨,汉斯·尤里希·考佐,菲利普·佩雷拉,克里斯托夫·M·索默:
利用组织收缩率估计进行热消融治疗肾肿瘤的球形体积规划。 51-56
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乔纳斯·绍尔,弗洛里安·塔姆,奥利弗·塔布曼,安德烈亚斯·迈尔:
使用深度学习方法从非对照CT估计脑血管树。 57-62
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费比安·瓦格纳,Mareike盗贼,费利克斯·登津格,顾明轩,玛扬克·帕特瓦里,斯特凡·B·普勒,诺亚·摩尔,劳拉·普法夫,黄宜兴,安德烈亚斯·迈尔:
文摘：用于增强低剂量CT预测稳定性的可训练联合双边滤波器。 63
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马克·巴勒·桑切斯,玛丽亚·阿维拉·冈萨雷斯,弗朗西丝卡·德·贝内蒂,阿尔达娜·利扎拉加,伊戈尔·雅库舍夫,纳西尔·纳瓦布,托马斯·温德勒:
通过基于DL的DWI图像增强改进拖拉机造影术。 64-69
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Marcel Ganß,弗朗西丝卡·德·贝内蒂,Julia Brosch Lenz,乌里韦,Kuangyu Shi公司,马提亚斯·艾贝尔,纳西尔·纳瓦布,托马斯·温德勒:
对比增强CT对比度去除的深度学习方法-简化个性化内部剂量测定。 70-75
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阿达什·拉古纳特（Adarsh Raghunath）,费比安·瓦格纳,马雷克·泰斯,顾铭轩,萨布丽娜·佩奇曼,奥利弗·奥斯特,丹妮拉·韦德纳,乔治亚娜·尼尔,乔治·谢特,希尔克·H·克里斯蒂安森,斯特凡·乌德哈特,安德烈亚斯·迈尔:
使用循环一致生成模型的X射线显微镜中的无监督超分辨率。 76-81
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乔纳斯·乌茨,马贾·施勒思,秋静娜,Mareike盗贼,费比安·瓦格纳,Oumaima B.Brahim公司,顾铭轩,斯特凡·乌德哈特,凯萨琳娜·布里尼格:
McLabel-荧光显微镜中用于高效半自动标记细胞的局部阈值工具。 82-87
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丽贝卡·普雷勒,莫尼克·梅什克,亨利克·沃伊格特,凯·劳昂:
WEB-ANEULYSIS-基于WEB的动脉瘤数据分析应用程序。 88-94
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蒂莫·鲍姆加特纳,本杰明·米特曼,直到马尔扎赫,约翰内斯·罗·科普夫,迈克尔布劳恩,伯恩德·施密茨,阿尔弗雷德·弗兰兹:
面向脑卒中治疗中基于深度学习的DSA图像序列分类的临床翻译。 95-101
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克里斯托夫·格罗·布罗默,路易莎·巴特拉姆,科琳娜·莱茵贝,马蒂亚斯·海因里希,Ludger Turshaus公司:
利用语义信息进行儿童腕部超声波骨折评估。 102-107
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  - conf/bildmed/SchmidtO23
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克里斯蒂安·施密特,海因里希·M·奥弗霍夫:
BI-RADS标准在声像图可疑肿块深度学习分类中的适用性。 108-113
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  - conf/bildmed/HolzwarthSGDNST23
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尼古拉斯·霍尔兹瓦茨,梅兰妮·谢伦伯格,Janek Gröhl,克里斯·德雷尔,Jan Hinrich Nölke公司,亚历山大·塞德尔,米努·迪特琳德·蒂萨比,击败P.Müller-Stich,Lena Maier Hein女士:
摘要：纹身术-Freihand-3D Photoakustik und multimale Bildfusion。 114
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  - conf/bildmed/AubrevilleSBKHC23
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马克·奥布雷维尔,尼古拉斯·斯塔霍尼科斯,克里斯托夫·伯特伦,罗伯特·克洛普菲利什,娜塔莉·特霍夫,弗朗西斯科·西奥皮,弗劳克·威尔姆,克里斯蒂安·马尔扎尔,塔琳·A·多诺万,安德烈亚斯·迈尔,米特科·维塔,凯萨琳娜·布里尼格:
摘要：MIDOG挑战2021-组织病理学图像中有丝分裂域的泛化。 115
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  - conf/bildmed/洗衣机BKA23
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路德维希·劳瑟,克里斯托夫·伯特伦,罗伯特·克洛普菲利什,马克·奥布雷维尔:
人类专家集合在有丝分裂多专家基础真相生成中的局限性。 116-121
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  - conf/bildmed/VorbergTDHHM23
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琳达·沃伯格,弗洛里安·塔姆,亨德里克·迪特,马吕斯·霍格,弗洛里安·哈根,安德烈亚斯·迈尔:
使用nnDetection检测NCCT数据中的肺栓塞。 122-127
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  - conf/bildmed/MendelRP23
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罗伯特·门德尔,大卫·劳伯,克里斯托夫·帕尔姆:
探索对比学习对均质医学图像数据的影响。 128-133
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  - conf/bildmed/NeubigK23
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路易莎·纽比格,安德烈亚斯·基斯特:
使用进化优化进行数据集修剪。 134-139
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  - conf/bildmed/KadesSZKM23
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克劳斯·卡德斯,乔纳斯·谢勒,马克西米利安·泽克,马吕斯·坎普夫,克劳斯·H·迈尔-海因:
摘要：使用Kaapana实现医学图像分析中的现实世界联合学习。 140
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孙一鹏,安德烈亚斯·基斯特:
边缘TPU上的紧凑型卷积变压器。 141-146
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  - conf/bildmed/ErtlMRRYGJM23
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亚历山德拉·埃特尔,菲利普·马斯,威布克·鲁道夫,约翰娜·吕门纳普,埃伦·博拉·伊尔马兹,克劳斯·克里斯蒂安·吕尔,奥拉夫·詹森,迈克尔·米勒:
脑卒中NCCT中血栓自动分割合并临床数据。 147-152
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罗伯特·克莱尔,安妮卡·尼曼,利宾·库蒂,维州苏地,伯恩哈德·普雷姆,丹尼尔·贝姆,西尔维娅·萨尔菲尔德:
几何深度学习血管域分割。 153-158
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阿尼·安布罗拉泽,霍斯特·K·哈恩,赫巴·阿梅尔,迈克尔·英格里希,安妮卡·格肯,马库斯·温泽尔,迈克尔·普斯克,安德烈亚斯·米特迈尔,克里斯托夫·恩格尔,丽塔·施穆茨勒,伊娃·M·法伦伯格:
纵向高风险MRI研究中基于CNN的全乳房分割——训练注释质量与数量的初步发现。 159-164
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巴凡·图马拉,乔治·希尔,西尔维娅·萨尔菲尔德:
使用改进的3D-Res2Unet在CT成像中自动分割肺结节。 165-170
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尼古拉·克雷基恩,Eren Bora Yilmaz公司,汉内斯·克鲁斯,卡斯滕·迈耶,克劳斯·克里斯蒂安·吕尔:
基于深度学习的自动化椎体定位和实例分割，用于使用CT进行骨质疏松评估。 171-176
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西蒙·兰格,奥利弗·塔布曼,费利克斯·登津格,安德烈亚斯·迈尔,亚历山大·穆尔伯格:
缓解基于深度学习的CT图像深度技术评估中的未知偏差。 177-182
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马克·伊克勒,迈克尔·鲍姆加特纳,赛卡特·罗伊,塔西尔·沃尔德,克劳斯·H·迈尔-海因:
用于医疗目标检测的驯服检测变压器。 183-188
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马克·奥布雷维尔,乔纳森·甘茨,乔纳斯·安梅林,塔林·A·多诺万,罗格斯·H·J·菲克,凯萨琳娜·布里尼格,克里斯托夫·伯特伦:
使用分层无锚物体检测器对非典型和正常二尖瓣进行基于深度学习的子类型划分。 189-195
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伊拉达·普吕格,塔西尔·沃尔德,费比安·伊森西,玛丽安·谢尔,哈根·梅雷迪格,凯·施拉普,丹尼斯·伯恩哈特,吉安卢卡·布鲁格纳拉,克劳斯·彼得·希埃尔,Juergen Debus公司,沃尔夫冈·威克,马丁·本德苏斯,克劳斯·H·迈尔-海因,菲利普·沃尔默斯:
摘要：利用细胞神经网络对临床MRI数据进行脑转移的自动检测和定量。 196
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伊凡娜·克莱默,萨宾·鲍尔,迪特里希·保卢斯:
文摘：确定螺钉-椎体MBS模型的未知生物力学参数。 197
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安妮卡·雷克,乔治·格拉布,Lena Maier Hein女士:
挑战结果不可复制。 198-203
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Kai Packhä用户,塞巴斯蒂安·孔德尔,尼古拉斯·穆斯特,克里斯托弗·西本,文森特·克里斯特莱因,安德烈亚斯·迈尔:
摘要：医用胸部X射线数据是匿名的吗基于深度学习的患者重新识别能够利用医疗胸部X射线数据的生物特征。 204
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弗劳克·威尔姆,马可·弗拉戈索,克里斯蒂安·马尔扎尔,秋静娜,克洛伊·普吉,劳拉·迪尔,克里斯托夫·伯特伦,罗伯特·克洛普夫莱希,安德烈亚斯·迈尔,凯萨琳娜·布里尼格,马克·奥布雷维尔:
摘要：全肿瘤CAnine CuTaneous癌症组织学（CATCH）数据集。 205
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弗劳克·威尔姆,马可·弗拉戈索,克里斯托夫·伯特伦,尼古拉斯·斯塔霍尼科斯,马蒂亚斯？ttl,秋静娜,罗伯特·克洛普菲利什,安德烈亚斯·迈尔,凯萨琳娜·布里尼格,马克·奥布雷维尔:
多扫描犬皮肤鳞癌组织病理学数据集。 206-211
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阿宾·何塞,里霍·罗伊,约翰内斯·斯特格迈尔:
使用递归神经网络对具有中心-细胞焦点的细胞周期阶段进行弱监督时间分割。 212-219
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乔纳斯·安梅林,拉尔斯·亨宁·施密特,乔纳森·甘兹,坦尼娅·尼德迈尔,克里斯托夫·布罗霍森·德利乌斯,克里斯蒂安·舒尔茨,凯萨琳娜·布里尼格,马克·奥布雷维尔:
基于注意的多实例学习在肺癌组织芯片生存预测中的应用。 220-225
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乔纳森·甘兹,卡罗琳·利普尼克,乔纳斯·阿米林,芭芭拉·里希特,ChloéPuget公司,Eda Parlak公司,劳拉·迪尔,罗伯特·克洛普菲利什,塔琳·A·多诺万,马蒂·基佩尔,克里斯托夫·伯特伦,凯萨琳娜·布里尼格,马克·奥布雷维尔:
基于深度学习的组织病理学图像AgNOR核自动评估。 226-231
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马塞尔·雷曼,Jungeun Won（准元）,高桥宏幸,安东尼奥·亚吉,黄云禅,斯特凡·B·普勒,林俊宏,杰西卡·吉尔吉斯,林德良,陈思玉,纳迪娅·瓦希德,安德烈亚斯·迈尔,詹姆斯·G·藤本:
超高分辨率光学相干层析成像中小超反射特征的无监督检测。 232-237
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戴夫什·辛格,马丁·迪尔巴:
使用相关图比较CNN架构检测阿尔茨海默病。 238-243
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弗洛里安·科登,安德烈亚斯·迈尔,本尼迪克特·斯沃特曼,马克西姆·普里瓦洛夫,扬·西亚德·埃尔·巴巴里,霍尔格·昆泽:
摘要：深度几何监督改善了骨科手术规划中的空间概括。 244
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马克西米利安·费舍尔,彼得·尼赫,迈克尔·戈茨,肖淑涵（Shuhan Xiao）,西尔维娅·迪亚斯·阿尔梅达,彼得·舒夫勒,亚历山大·穆肯胡贝尔（Alexander Muckenhuber）,里克默·布拉伦,延斯·克莱西克,马可·诺尔登,克劳斯·H·迈尔-海因:
摘要：深入学习有损压缩病理图像-ImageNet预训练模型的不利影响。 245
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卡斯滕·卢斯（Carsten T.Lüth）,大卫·齐默勒,格雷戈·科勒,保罗·杰格,费比安·伊森西,克劳斯·H·迈尔-海因:
用于无监督异常检测和定位的对比表示。 246-252
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多米尼克·米勒,丹尼斯·哈特曼,伊娜基·索托·雷伊,克拉梅:
摘要：AUCMEDI-Von der Insellösung zur einheitlichen und automatischen Klassifizierung Von Medizinischen Bildern。 253
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顾铭轩,马雷克·泰斯,费边·瓦格纳,萨布丽娜·佩奇曼,奥利弗·奥斯特,丹妮拉·韦德纳,乔治亚娜·尼尔,潘兆亚,乔纳斯·乌茨,乔治·谢特,希尔克·H·克里斯蒂安森,斯特凡·乌德哈特,安德烈亚斯·迈尔:
小鼠胫骨X射线显微镜扫描中的空洞分割。 254-259
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斯特凡·B·普勒,陈思玉,Jungeun Won（准元）,伦纳特·胡斯沃格特,凯萨琳娜·布里尼格,朱莉娅·肖滕哈姆,詹姆斯·G·藤本,安德烈亚斯·迈尔:
文摘：一种用于OCT中精确高效的全自动三维运动校正的时空模型。 260
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胡梅拉·侯赛尼,马克西米利安·尼尔森,克劳斯·潘特尔,哈丽特·威克曼,萨宾·里斯多夫,勒内·沃纳:
通过自我监督对液体活检数据进行高效分类。 261-266
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德拉加琳娜·杜利,伊莎贝尔·旺克,克劳迪乌·伊凡,坦尼娅·尼德迈尔,苏珊·格拉塞尔,安德烈亚斯·迈尔,安德烈亚斯·赫斯:
静息状态和刺激驱动fMRI网络的主题分析，特别关注2023年神经递质特异性子网络。 267-272
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阮富珍（Tri-Thien Nguyen）,卢卡斯·福勒,汤玛斯·贝尔,安德烈亚斯·迈尔:
利用深度学习在大腿核磁共振血管造影中检测动脉闭塞。 273-278
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莱娜·斯特瓦诺维奇,雷蒙娜·博达诺维茨,本杰明·米特曼,安·凯瑟琳·格雷恩·珀斯,伊娃·马斯科尔,托比亚斯·坎伯格,蒂莫·鲍姆加特纳,迈克尔布劳恩,伯恩德·施密茨,阿尔弗雷德·弗兰兹:
缺血性卒中导航治疗的定位仪器。 279-284
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吉诺·古拉穆塞纳,阿那布·达斯,乔纳森·斯皮格尔,丹尼尔·蓬泽特,马可·拉克,克里斯汀·汉森:
使用模糊分割的CT引导干预过程中的针尖跟踪。 285-291
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吉诺·古拉姆胡森,乔纳森·斯皮格尔,阿那布·达斯,马可·拉克,克里斯汀·汉森:
基于深度学习的无标记姿势估计干预工具使用替代键。 292-298
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多米尼克·霍斯特曼,卡伦·梅耶·祖·哈特拉奇,丹尼尔·莱默特,华金·洛宁·卡巴列罗,奥思马尔·贝尔克,弗兰克·K·沃克,本内特·亨森,马塞尔·古特伯雷:
摘要：Gadgetron中实时三维测温管道的实现，便于临床集成。 299
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尤里·韦尔兹,马提亚斯·伊万提斯,艾萨克·瓦马拉,约格·坎普弗特,西蒙·苏德曼,沃尔克马尔·福克,安贾·亨尼穆斯:
将内窥镜三维图像数据与4D超声心动图数据进行匹配，以支持二尖瓣修复手术中的扩展现实。 300-305
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Wai Yan Ryana Fok先生,安德烈亚斯·菲泽尔曼,玛格达莱娜·赫伯斯特,路德维希·里施尔,马塞尔·贝斯特,斯特芬·卡普勒,西尔维娅·萨尔菲尔德:
CT超分辨率网络的跨模态训练方法。 306-311
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大卫·齐默勒,彼得·M·福尔,费比安·伊森西,保罗·贾格尔,蒂姆·阿德勒,延斯·彼得森,格雷戈·科勒,托比亚斯·罗伊,安妮卡·雷克,安塔纳斯·卡塞纳斯,比约恩·桑德·詹森,艾莉森·奥尼尔,杰里米·谭,本杰明·侯,詹姆斯·巴藤,Huaqi邱,伯恩哈德·凯恩斯,尼娜·什维佐娃,伊琳娜·费杜洛娃,德米特里·V·迪洛夫,于宝伦,翟建阳,胡锦涛,润轩思,周思航（Sihang Zhou）,王思奇,李信阳,陈雪润,杨钊,塞尔吉奥·纳瓦尔·马里蒙特,贾科莫·塔罗尼,维克托·萨塞,Lena Maier Hein女士,克劳斯·H·迈尔-海因:
摘要：MOOD 2020-医学图像分布外检测和定位的公共基准。 312

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