第32届ICAPS 2022：新加坡[虚拟]
阿克沙特·库马尔 , 西尔维·蒂埃鲍克斯 , Pradeep Varakantham公司 , 杨致远（William Yeoh） :
2022年6月13日至24日，第三十二届自动规划和调度国际会议记录，ICAPS 2022，新加坡（虚拟）。 AAAI出版社 2022 ，国际标准图书编号 978-1-57735-874-9 西尔维·蒂埃鲍克斯 , 杨威廉 , 阿克沙特·库马尔 , Pradeep Varakantham公司 :
前言。
主要轨道
阿卡什 , 因德拉尼尔·萨哈 :
要付出代价就得付出代价！ 一种基于启发式的多机器人系统可扩展目标分配算法。 2-10 奥古斯托·科雷亚 , 詹德里克·塞普 :
提升经典规划的最佳宽度搜索。 11-15 马蒂姆·白兰度 , 阿曼达·简·科尔斯 , 安德鲁·科尔斯 , 约格·霍夫曼 :
用于时间规划的合并和收缩抽象。 16-25 迪伦·泽·陈 
, 帕斯卡·伯彻 :
灵活的FOND HTN规划：复杂性分析。 26-34 李汉·陈 , 刘京平 , 蒋思航（Sihang Jiang） , 王超（Chao Wang） , 梁嘉庆 , 杨华晓 , Sheng Zhang先生 , 芮松 :
通过蒙特卡罗树搜索解决纵横字谜。 35-43 雷莫·克里斯滕 , 萨洛梅·埃里克森 , 弗洛里安·波默林 , 马尔特·赫尔默特 :
基于分离函数的不可解性检测。 44-52 弗兰克·杰姆 , 穆拉特·库布特佩 , 克雷格·列侬 , Ufuk Topcu公司 :
部分信息下的任务引导反向强化学习。 53-61 多米尼克·德雷克斯勒 , 詹德里克·塞普 , 赫克托·杰夫纳 :
将规划问题分解为有界宽度的子问题的学习草图。 62-70 马苏德·费兹巴赫斯·兰科 , 尤西·林塔南 :
整数和线性规划对h+的有效计算和信息估计。 71-79 丹尼尔·费瑟 , 阿尔瓦罗·托拉尔巴 , 约格·霍夫曼 :
符号搜索中的操作电位：从正向搜索到双向搜索。 80-89 拉蒙·弗拉加·佩雷拉 , 安德烈·格拉尔·佩雷拉 , 弗雷德里科·梅萨 , 朱塞佩·德贾科莫 :
迭代深度——FOND规划的首次搜索。 90-99 弗洛里安·盖尔 , 帕特里克·哈斯鲁姆 , 西尔维·蒂埃鲍克斯 , 菲利佩·特雷维赞 :
多目标规划的可接受启发式。 100-109 丹尼尔·格纳德 , 阿尔瓦罗·托拉尔巴 , 丹尼尔·费瑟 :
超越星-解耦搜索的广义拓扑。 110-118 斯里拉姆·戈帕拉克里什南 , 丹尼尔·博拉霍 :
在分散执行中，分配和优先处理工期不确定的任务，以满足工期要求。 119-123 马尔特·赫尔默特 , Silvan Sievers公司 , 亚历山大·罗夫纳 , 奥古斯托·科雷亚 :
满足经典规划的启发式综合的复杂性：潜在的启发式及其超越。 124-133 丹尼尔·霍勒 , 格雷戈·本克 :
编码提升了命题逻辑中的经典规划。 134-144 丹尼尔·霍勒 , 朱莉娅·威奇拉茨 , 帕斯卡·伯彻 , 格雷戈·本克 :
将HTN计划验证问题编译为HTN计划问题。 145-150 瓦伦丁·奥诺雷 , 贝特朗·西蒙 , 苏特（Frédéric Suter） :
线性磁带调度问题的精确算法。 151-159 罗斯蒂斯拉夫·霍西克 , 阿尔瓦罗·托拉尔巴 , 帕维尔·里蒂尔 , 卢卡斯·克尔帕 , 斯特凡·埃德尔坎普 :
成本对抗规划博弈的最优混合策略。 160-168 胡淑丽 , 丹尼尔·达米尔·哈拉博尔 , 格雷姆恒河 , 彼得·J·斯塔基 , 内森·斯特凡特 :
基于时间跳点搜索的多智能体路径搜索。 169-173 埃雷斯·卡帕斯 :
基于编译的方法在规划中寻找质心和最小覆盖状态。 174-178 迈克尔·卡茨 , 希林·索拉比 :
无论如何，谁需要这些操作员：使用操作员子集标准进行顶级质量规划。 179-183 托尔斯滕·克勒纳 , 马塞尔·斯坦梅茨 , 阿尔瓦罗·托拉尔巴 , 约格·霍夫曼 :
概率规划中模式数据库的模式选择策略。 184-192 托尔斯滕·克勒纳 , 弗洛里安·波默林 , 托马斯·凯勒 , 加布里埃尔·罗格 :
随机最短路径问题的成本分割启发式算法。 193-202 黑泽良雄 , 亚历山大·什利夫曼 , J.克里斯托弗·贝克 :
最优线性数值规划的LM-Cut启发式算法。 203-212 黑泽良雄 , J.克里斯托弗·贝克 :
满足启发式搜索的有偏探索。 213-221 索菲亚柠檬 , 卡洛斯·利纳雷斯（Carlos Linares López） , 罗伯特·霍尔特 , 惠勒·鲁姆 :
光束搜索：更快、单调。 222-230 林松团 , 帕斯卡·伯彻 :
与LTL相结合的规划形式主义的表现力。 231-240 林晓友 , 陈清亮 , 梁大芳 , 关泉龙 , 罗伟奇 , 苏凯乐 :
广义线性整数数字规划。 241-251 雅库布医学 , 卢卡斯·克尔帕 :
加快识别计划中冗余行动的方法。 252-260 玛丽亚·摩根 , 朱利安娜·沙尔克威克 , 王华晓月 , 汉娜·达瓦洛斯 , 瑞安·马丁内斯 , 维巴·罗希拉 , 詹姆斯·博尔科尔 :
用于即兴团队工作的简单时间网络。 261-269 大村庆介 , 泽维尔·德法戈 :
通过与时间无关的执行有效解决同时目标分配和路径规划问题。 270-278 约阿金·奥尔蒂斯·德哈罗 , 埃雷斯·卡帕斯 , 马克·图桑 , 迈克尔·卡茨 :
逻辑几何规划的冲突导向多样化规划。 279-287 弗朗西斯科·珀卡西 , 恩里科·斯卡拉 , 毛罗·瓦拉蒂 :
改革的力量：在PDDL+中从验证到规划。 288-296 Quang Anh Pham公司 , 明浩昂哈 , 杜曼武 , Huy Hoang Nguyen先生 :
具有漫游配送地点的车辆路径问题的混合遗传算法。 297-306 马克·里格特 , 保罗·达克沃思 , 布鲁诺·拉塞尔达 , 尼克·霍斯 :
MDP中的风险规避和预期价值规划。 307-315 亚历山德罗·萨埃蒂 , 恩里科·斯卡拉 :
通过编译优化计划修复的稳定性。 316-320 古鲁·库什克·森蒂希尔·库马尔（Koushik Senthil Kumar）大师 , 桑德普·艾恩 , 马克西姆·利哈切夫 :
欧几里得距离——基于网格的路径的最优后处理。 321-328 伊尔凡莎·夏克 , 雅各·范德波尔 :
经典规划为无接地QBF。 329-337 沈伯杰 , 穆罕默德·阿米尔·奇马 , 丹尼尔·达米尔·哈拉博尔 , 彼得·J·斯塔基 :
改进与时间相关的收缩层次结构。 338-347 大卫·斯派克 , 詹德里克·塞普 :
笛卡尔抽象的新精化策略。 348-352 马塞尔·斯坦梅茨 , 丹尼尔·费瑟 , 哈桑·费里特·恩塞尔 , 帕特里克·费伯 , 蒂莫·格罗斯 , 菲利普·海姆 , 丹尼尔·霍勒 , 桑德拉·舒勒 , 瓦伦丁·瓦斯特霍尔茨（Valentin Wüstholz） , 玛丽亚·克里斯塔基斯 , 约格·霍夫曼 :
调试策略：AI规划中的自动操作策略测试。 353-361 马坦·苏德里 , 埃雷斯·卡帕斯 :
学习使用状态序列估计搜索进度。 362-370 马塞尔·文森特 , 马塞尔·斯坦梅茨 , 约格·霍夫曼 :
基于谓词抽象的神经网络动作策略验证。 371-379 朱利安·冯·查默尔 , 罗伯特·马特米勒 , 大卫·斯派克 :
无循环Top-K计划。 380-384 王瑞（Rui Wang） , 高凯 , 俞京津 , 科斯塔斯·E·贝克里斯 :
受限空间中的延迟重排规划。 385-393 韩章（Han Zhang） , 奥伦·萨尔兹曼 , T.K.萨蒂什·库马尔 , 阿里尔·费尔纳 , 卡洛斯·埃尔南德斯·乌洛 , 斯文·柯尼格 :
A*pex：图上的高效近似多目标搜索。 394-403 张嘉晨 , 乔瓦尼·罗比安科 , J.克里斯托弗·贝克 :
使用基于QUBO的专用硬件解决Job-Shop调度问题。 404-412 赵天明 , 魏丽 , 阿尔伯特·Y·佐马亚 :
带预测的统一机器调度。 413-422 一正 , 斯利瓦桑·拉维 , 埃里克·克莱恩 , 斯文·柯尼格 , T.K.萨蒂什·库马尔 :
基于冲突的虚拟网络嵌入问题搜索。 423-433
行业和应用跟踪
Martijn Beeks公司 , 雷扎·雷法埃·阿夫沙尔 , 张颖倩 , 雷姆科·M·迪克曼 , 克劳迪·范·多斯特 , Stijn de Looijer公司 :
多目标在线订单批量问题的深度强化学习。 435-443 乔纳森·查斯 , Siong Thye Goh先生 , Tran Phong公司 , Hoong Chuin Lau（刘洪泉） :
官员：智能犯罪和应急响应计划的操作框架。 444-452 沃尔迪·乔 , Hoong Chuin Lau（刘洪泉） , 乔纳森·潘 :
强化学习法求解动态双目标巡警调度与重排问题。 453-461 卢卡斯·克莱坦德 , Nysret Musliu公司 :
人员调度领域的超神经科学。 462-470 理察李文森 , 萨曼莎·尼默勒 , Sreeja Nag公司 , 维纳·拉文德拉 :
规划地球科学模型的卫星群测量：比较约束处理和MILP方法。 471-479 Geert L.J.Pingen先生 , 克里斯蒂安·范·奥默伦 , 科内利斯·范·列文 , 鲁本·弗兰森 , 蒂梅恩·埃尔夫林克 , 尤里克·德弗里斯 , Janarthanan Karunakaran公司 , 埃米尔·德米罗维奇 , 尼尔·约克-史密斯 :
会说话的卡车：用于自组织物流的分散协作多代理订单调度。 480-489 Cédric普拉特 , 大卫·杜塞 , 朱利安·安克肖纳 , 杰雷米·保利 :
为地球监测卫星制定依赖资源的有条件计划。 490-498 桑科特·沙阿 , 梅格纳·洛瓦利卡 , 普拉迪普·瓦拉坎塔姆 :
城市规模乘用车的联合定价和匹配。 499-507 卡提克·瓦尔米卡姆 , 萨拉斯·斯里德哈兰 , 赛利克·森古普塔 , 苏巴拉奥·坎巴帕蒂 :
RADAR-X：一个交互式混合倡议规划界面，将对比解释与修订计划建议配对。 508-517 丹尼尔·王 , 约瑟夫·鲁西诺 , 康诺·巴西奇 , 史蒂夫·钱恩 :
分析行星着陆器的灵活执行、重新规划和计划优化的效能。 518-526 王哲源 , 马修·贡博莱 :
基于异构图神经网络的故障预测维修计划随机资源优化。 527-536 杨舟 , 王芳（Fang Wang） , 詹氏 , 丹凤 :
使用深度强化学习的端到端自动缓存替换策略。 537-545
规划和学习轨道
本杰明·艾顿 , 浅井正太郎 :
政策学习被高估了吗？： Atari的基于宽度的规划和主动学习。 547-555 阿比纳夫·巴蒂亚 , 贾斯汀·斯维利亚托 , 萨默·纳希德 , 什洛莫·齐尔伯斯坦 :
调整任何时间计划的超参数：一种具有深度强化学习的元推理方法。 556-564 西蒙·博格 , 彼得·杰勒·詹森 , 马丁·克里斯特詹森 , 金·古德斯特兰·拉森 , 乌里克·尼曼 :
通过模型预测控制实现噪声环境中的分布式车队管理。 565-573 泰勒·多曼 , 诺亚·托珀 , 乔治·K·阿蒂亚 , 安德烈·贝库斯 , 阿舒托什·特里维迪 , 阿尔瓦罗·贝拉斯克斯 :
从非马尔可夫奖励信号推断概率奖励机器用于强化学习。 574-582 帕特里克·费伯 , 弗洛里安·盖尔 , 菲利佩·特雷维赞 , 马尔特·赫尔默特 , 约格·霍夫曼 :
经典规划的神经网络启发式函数：自举和与其他方法的比较。 583-587 克莱门·盖林 , 浅井正太郎 , 罗汉·奇尼斯 , 席尔沃 , Leslie Pack Kaelbling公司 , 希林·索拉比 , 迈克尔·卡茨 :
经典规划强化学习：将启发式视为密集的奖励生成器。 588-596 马克森·格兰德 , 达米安·佩利尔 , 亨伯特·菲奥里诺 :
TempAMLSI:基于STRIPS翻译的时间动作模型学习。 597-605 林建豪 , 德尔亚尔·塔巴塔拜 , 杰德·欧文 , 唐纳德·贝图奇 , 安妮塔·阮罗萨昆（Anita Ruangrotsakun） , Minsuk Kahng公司 , 阿兰·弗恩 :
超越价值：基于计划的RL中测试推断的检查表。 606-614 赛勒斯·尼尔 , 克里斯托斯·维尔吉尼斯 , 穆拉特·库布特佩 , Ufuk Topcu公司 :
可验证和合成强化学习系统。 615-623 阮靖清 , 蒙玲慧 , 熊玄堂 , 登鹏星 , 徐波 :
通过选择第一移动Agent学习多Agent动作协调。 624-628 西蒙·圣赫伯格 , 布莱·博内 , 赫克托·杰夫纳 :
用图形神经网络学习一般最优策略：表达能力、透明度和限制。 629-637 皮埃尔·塔塞尔 , 本杰明·科瓦奇 , 马丁·格布瑟 , 康斯坦丁·舍科提欣 , 沃尔夫冈·科伦布雷因 , 菲利普·施罗特·科斯特温 :
大规模工业调度调度策略的强化学习。 638-646 诺亚·托珀 , 乔治·K·阿蒂亚 , 阿舒托什·特里维迪 , 阿尔瓦罗·贝拉斯克斯 :
非马尔可夫规划的主动语法推理。 647-651 阿尔瓦罗·贝拉斯克斯 , 布雷特·比西 , 利奥·巴拉克 , 丹尼尔·梅尔塞 , 安德烈·贝库斯 , 伊斯梅尔·阿尔库里 , 乔治·K·阿蒂亚 :
动态报酬形成的多智能体树搜索。 652-661 金宇 , 海阴飘 , 侯亚庆 , 李墨 , 辛阳 , 周德云 :
DOMA：用于实时无人机运动规划的深度平滑轨迹生成学习。 662-666
人性化规划和调度轨道
萨拉·贝尔纳迪尼 , 法比奥·法格纳尼 , 圣地亚哥·佛朗哥 , 亚历山德拉·尼库苏 :
路径查找中稳健目标易读性的网络流解释。 668-677 加布里埃尔·迪亚斯·坎塔雷拉 , 杰拉德运河 , 丽塔·博尔戈 :
面向人工智能规划的以演员为中心的交互式可视化。 678-686 丽贝卡·艾夫勒 , 马蒂姆·白兰度 , 阿曼达·简·科尔斯 , 杰里米·弗兰克 , 约格·霍夫曼 :
评估计划属性相关性：基于Web的平台和用户研究。 687-691 贾斯汀·科廷格 , 沙乌尔·阿尔马戈 , 莫特扎·拉希贾尼安 :
基于冲突的搜索，用于可解释的多代理路径查找。 692-700 阿什温·库马尔 , Stylianos Loukas Vasileiou公司 , 梅兰妮·班西隆 , 阿尔维塔·奥特利 , 杨致远（William Yeoh） :
VizXP：在模型协调问题中向用户传达解释的可视化框架。 701-709 阿尔贝托·波赞科 , 弗朗西丝卡·莫斯卡 , 帕里萨·泽塔比 , 丹尼尔·马加泽尼 , 萨里特·克劳斯 :
解释偏好驱动的时间表：EXPRES框架。 710-718 马亚恩·什沃 , 托林·克拉森 , 希拉·麦克拉伊思 :
用心智理论解决对代理人计划的误解。 719-729 洛伊斯·瓦内 , 劳伦特·詹皮埃尔 , 阿卜杜勒·伊拉·穆阿迪布 :
焦虑敏感规划：从形式基础到算法和应用。 730-740
