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2019年第7届3DV：加拿大魁北克省魁北克市

>主页 >会议和研讨会 >三维电视

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2019年3D视觉国际会议，2019年3DV，魁北克省魁北克市，加拿大。电气与电子工程师协会 2019，国际标准图书编号978-1-7281-3131-3

立体和深度预测

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  - conf/3dim/DayZR019会议
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戴玉超,朱志东,芝波饶,李波（Bo Li）:
MVS2：具有多视图对称性的深度无监督多视图立体声。 1-8
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马克西姆·费雷拉,亚历山大·博尔赫,朱利安·莫拉斯:
通过基于数据和基于模型的估计的融合实现快速立体视差图优化。 9-17
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  - conf/3dim/Puscas0PS19
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Mihai Marian Puscas公司,丹旭（Dan Xu）,安德烈亚·皮尔泽,赛比:
用于无监督单目深度估计的结构化耦合生成对抗网络。 18-26

形状分析与识别

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  - conf/3dim/ShimadaGTST19
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岛田秀史,弗拉迪斯拉夫·戈利亚尼克,埃德加·特雷奇克,迪迪埃·斯特里克,克里斯蒂安·西奥巴特:
DispVoxNets：使用监督学习代理进行非刚性点集对齐。 27-36
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  - conf/3dim/RampiniTOBR19
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阿里安娜·兰皮尼,艾琳·塔里尼,马克斯·奥夫斯亚尼科夫,亚历山大·布朗斯坦,伊曼纽尔·罗德拉:
通过哈密顿谱对齐实现局部形状相似性的无对应区域定位。 37-46
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  - conf/3dim/PoulenardRPO19
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阿德里安·波莱纳德,玛丽·朱莉·拉科托萨纳,亚恩·蓬蒂,马克斯·奥夫斯亚尼科夫:
具有球面谐波核的有效旋转不变点CNN。 47-56
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列维·瓦康塞洛斯,马西米利亚诺·曼奇尼,大卫·博斯凯尼,芭芭拉·卡普托,伊丽莎·里奇:
三维关键点估计的结构化域适配。 57-66
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  - conf/3dim/SharmaKM19
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戈帕尔·夏尔马,埃文格洛斯·卡洛格拉基斯,Subhransu Maji公司:
从形状存储库中学习点嵌入以进行少量快照分割。 67-75

海报#1

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  - conf/3dim/EderMG19
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马克·埃德尔,皮埃尔·莫隆,李冠:
Pano弹出菜单：使用平面软件网络进行室内3D重建。 76-84
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周定福,金芳,西宾宋,陈业关,尹俊波,戴玉超,杨瑞刚:
2D/3D目标检测的IoU丢失。 85-94
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  - conf/3dim/GruberBHRD19
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托比亚斯·格鲁伯,马里奥·比耶利奇,菲利克斯·海德,沃纳·里特,克劳斯·迪特迈耶:
真实驾驶场景中的像素精确深度评估。 95-105
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  - conf/3dim/ThalhammerPV19
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斯特凡·塔哈默尔,蒂莫西·彭定康,马库斯·文切:
SyDPose：仅使用合成数据训练的杂乱真实世界深度图像中的目标检测和姿态估计。 106-115
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  - conf/3dim/CoorsCG19
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本杰明·库尔斯,亚历山大·保罗·孔杜拉克,安德烈亚斯·盖革:
诺瓦：学习以新颖的视角和领域看待事物。 116-125
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Ju Hong Yoon先生,民余公园,黄英柏,Kuk-Jin Yoon先生:
从内窥镜图像学习深度。 126-134
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  - conf/3dim/ShiFZF19
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  - https://dblp.org/rec/conf/3dim/SiFZF19（网址：https://dblp.org/rec/conf/3dim/SiFZF19）
石云霄,郝玉芳,京珠,易芳:
用于点云特征学习的两两注意编码。 135-144
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  - conf/3dim/LiWF19
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向丽,王玲静,易芳:
PC-Net：使用神经网络的无监督点对应学习。 145-154
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  - conf/3dim/中国LLH19
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蒋洪岳,林彦良,刘月成,温斯顿·H·徐:
一个统一的基于点的3D分割框架。 155-163
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  - conf/3dim/GolyanikT19
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弗拉迪斯拉夫·戈利亚尼克,克里斯蒂安·西奥巴特:
全局多重链接引力点集配准中的尺度优化导致奇异性。 164-172
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  - conf/3dim/ChenMG19
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陈云璐,托马斯·门辛克,Efstratios Gavves公司:
3D邻域卷积：学习RGB-D和RGB语义分割的深度软件特征。 173-182
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  - conf/3dim/AbarghoueiB19
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阿米尔·阿塔普尔·阿巴尔古伊,托比·P·布雷肯:
完成或估计，这是一个问题：深度完成和单目深度估计的多任务方法。 183-193
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  - conf/3dim/DizeuBDGRL19
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弗兰克·比利·朱普基普·迪佐,乔纳森·博伊斯弗特,马克·安东尼·德鲁因,盖·戈丁,马克西姆·里瓦德,盖·拉穆什:
频移三角测量：一种在强相互反射情况下用于3D形状采集的稳健边缘投影技术。 194-203
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  - conf/3dim/张HRY19
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张志远,宾山华,大卫·W·罗森,赛基扬:
三维点云深度学习的旋转不变卷积。 204-213
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  - conf/3dim/ShangXQC19会议
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  - https://dblp.org/rec/conf/3dim/ZhangXQC19
张毅（音）,志余香,程玉巧,陈淑雅（Shuya Chen）:
基于三维点云鸟瞰图的精确实时目标检测。 214-221
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  - conf/3dim/HaefnerQC19
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比约恩·海夫纳,伊万·奎奥,丹尼尔·克莱默斯:
光度分割：同时进行光度立体和遮罩。 222-229
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  - conf/3dim/MarinMRC19
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里卡多·马林,西蒙·梅尔齐,伊曼纽尔·罗德拉,乌姆贝托·卡斯特拉尼:
基于模板的人体模型自动匹配的高分辨率增强。 230-239
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  - conf/3dim/ZhuLYYX19型
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朱卓屯,刘晨曦,东阳,艾伦·L·尤耶,徐大光:
V-NAS：体积医学图像分割的神经结构搜索。 240-248

新兴传感技术

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  - conf/3dim/LeistnerSMGR19
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  - https://dblp.org/rec/conf/3dim/LeistnerSMGR19
Titus Leistner公司,亨德里克·席林,拉德克·麦科维亚克,斯特凡·甘霍德,卡斯滕·罗瑟:
学习跳出框框思考：用EPI-Shift估计宽基线光场深度。 249-257
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  - 会议/3dim/KarakottasZSAGZ19
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安东尼斯·卡拉科塔斯,尼古拉斯·齐奥利斯,斯塔马蒂斯·萨马拉斯,迪米特里奥斯·阿塔洛格鲁,Vasileios Gkitsas公司,迪米特里奥斯·扎尔帕拉斯,Petros Daras公司:
具有超球面损失的360°曲面回归。 258-268
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  - conf/3dim/AlzugarayC19
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  - https://dblp.org/rec/conf/3dim/AlzugarayC19
伊格纳西奥·阿尔祖加里,玛格丽塔·克利:
使用事件摄像机对特征进行异步多假设跟踪。 269-278

人体建模和动画

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  - conf/3dim/史密斯CARS19
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布兰登·史密斯,维塞什·查里,阿格拉瓦,詹姆斯·雷格,闸板服务器:
从轮廓实现精确的三维人体重建。 279-288
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  - conf/3dim/GuptaDDJ19
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  - https://dblp.org/rec/conf/3dim/GuptaDDJ19
维克拉姆·古普塔,赛库马尔·德维维迪,里沙布·达布拉尔,阿尔琼·贾恩:
在线和早期手势检测的建模进展。 289-297
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  - conf/3dim/XuZKS19
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  - https://dblp.org/rec/conf/3dim/XuZKS19
詹旭,杨洲,埃文格洛斯·卡洛格拉基斯,卡兰·辛格:
通过体积网络预测三维铰接模型的动画骨架。 298-307
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  - conf/3dim/巴赫曼SFR19
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  - https://dblp.org/rec/conf/3dim/BachmannSFR19
罗曼·巴赫曼,Jörg Spörri公司,帕斯卡福阿,海尔赫·罗丁:
未知方向的全景相机的运动捕捉。 308-317
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  - conf/3dim/YenamandraBW0T19
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  - https://dblp.org/rec/conf/3dim/YenamandraBW0T19
塔伦·耶纳曼德拉,弗洛里安·伯纳德,王佳怡,弗兰齐斯卡·米勒,克里斯蒂安·西奥巴特:
反向运动学的凸优化。 318-327

海报#2

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  - 会议/3dim/ThomasSST19
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  - https://dblp.org/rec/conf/3dim/ThomasSST19
迭戈·托马斯,叶卡捷琳娜·西拉齐蒂诺娃,铃本明弘,田口仁一郎:
基于变分信息传递的深度图像融合方法研究。 328-337
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  - conf/3dim/HanS19
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  - https://dblp.org/rec/conf/3dim/HanS19
韩嘉丽,Shuhan Shen公司:
基于点云的城市场景分布式曲面重建。 338-347
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  - conf/3dim/WangLPW19
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  - https://dblp.org/rec/conf/3dim/WangLPW19（网址：https://dblp.org/rec/conf/3dim/WangLPW19）
王朝阳,西蒙·卢西,费德里科·佩拉齐,王天扬:
动态场景深度预测的Web立体视频监控。 348-357
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  - conf/3dim/MeiCWYLZ19
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  - https://dblp.org/rec/conf/3dim/MeiCWYLZ19
杰茹梅,陈兴宇,王春雨,艾伦·L·尤耶,徐光兰,曾文军（Wenjun Zeng）:
学习优化3D人体姿势序列。 358-366
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  - conf/3dim/AdanR19
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  - https://dblp.org/rec/conf/3dim/AdanR19
安东尼奥·阿丹,大卫·德拉鲁比亚:
重建无组织仓库的As-is语义3D模型。 367-375
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  - conf/3dim/RegateiroHV19
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乔·雷加泰罗,阿德里安·希尔顿,马可·沃利诺:
使用生成网络的动态曲面动画。 376-385
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  - conf/3dim/RaC19
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  - https://dblp.org/rec/conf/3dim/RaC19
Kevin Kyunghwan Ra（凯文·京华）,詹姆斯·J·克拉克:
解耦混合360°全景立体声视频。 386-394
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  - conf/3dim/张Z19
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  - https://dblp.org/rec/conf/3dim/ZhangZ19
张玲（Ling Zhang）,朱志刚:
使用图卷积神经网络通过对比和聚类进行点云理解的无监督特征学习。 395-404
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  - conf/3dim/DabralGMSRJ19
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里沙布·达布拉尔,尼特斯·冈达瓦拉普,拉胡尔·米特拉,阿披舍克·夏尔马,加内什·罗摩克里希南,阿尔琼·贾恩:
基于单目图像的多人三维人体姿态估计。 405-414
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  - conf/3dim/GawrilowiczB19
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弗洛里安·加威洛维奇（Florian Gawrilowicz）,J.安德烈亚斯·伦岑:
用于特征保持网格去噪的最佳非刚性对齐。 415-423
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  - conf/3dim/AndraghettiMDLP19
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洛伦佐·安德拉赫蒂,肉豆蔻粉,Luigi Dovesi码头,贝伦·卢克,马泰奥·波吉,亚历山德罗·皮罗潘,斯特凡诺·马托西娅:
用传统视觉里程表增强自我监督单目深度估计。 424-433
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  - conf/3dim/MichelsPK19
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蒂姆·米歇尔斯,阿恩·彼得森,莱因哈德·科赫:
创建真实的地面实况数据，用于评估光学和常规相机的校准方法。 434-442
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  - conf/3dim/DaiZSHL19
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  - https://dblp.org/rec/conf/3dim/DaiZSHL19
戴伟晨,于章,孙东雷,奈拉·霍瓦基米扬,李萍:
无明确立体匹配的多光谱视觉里程表。 443-452
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琉球古川,Genki Nagamatsu先生,川崎浩:
使用改进的束平差同时进行形状配准和主动立体形状重建。 453-462
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  - conf/3dim/XuYMAS19
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凯蒂·徐,姚安弘,村崎和彦,安藤信戈,佐田松树:
基于伪标记的稀疏标注三维点云语义分割。 463-471
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  - conf/3dim/NakashimaS19
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中岛龙郎,明仁世木:
SIR-Net：独立于场景的端到端可训练视觉重定标器。 472-481
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  - conf/3dim/VolinoMGH19
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马可·沃利诺,阿明·穆斯塔法,吉恩·伊夫·吉尔莫特,阿德里安·希尔顿:
使用特征纹理的光场压缩。 482-490
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  - conf/3dim/Dingrak19会议
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  - https://dblp.org/rec/conf/3dim/DhingraK19
奈娜·辛格拉,安德烈亚斯·库茨（Andreas M.Kunz）:
Res3ATN-视频中手势识别的深度3D残余注意力网络。 491-501
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  - conf/3dim/WangH19
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王建仁,何一辉:
物理感知3D网格合成。 502-512

三维计算机视觉的应用

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  - conf/3dim/德国BL19
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雨果·日尔曼,纪尧姆·布尔莫,文森特·勒佩蒂:
用于长期视觉定位的稀疏到密集超列匹配。 513-523
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  - conf/3dim/IchimaruTK19
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鹿藤一郎,田口裕一,川崎浩:
统一的水下结构-从运动开始。 524-532
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  - conf/3dim/RichardCOTPS19
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奥黛丽·理查德,伊恩·切拉比尔,马丁·奥斯瓦尔德,瓦吉亚·齐米纳基,马克·波利菲,康拉德·辛德勒:
学习了多视图纹理超分辨率。 533-543

重建和SLAM

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  - conf/3dim/XuHTK19
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想要徐婷,蓝虎,Manolis C.Tsakiris公司,劳伦特·克奈普:
使用深度学习提高Gröbner基解算器的在线稳定性。 544-552
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皮埃尔·阿兰·朗洛伊斯,亚历山大·博尔赫,雷诺·马莱:
从三维线段重建曲面。 553-563
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  - conf/3dim/CavallariBMTG19
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托马索·卡瓦拉里,卢卡·贝蒂内托,吉什努·穆霍蒂,菲利普·H·S·托尔,斯图亚特·戈洛德斯:
让我们在线观看：调整场景坐标回归网络预测以进行在线RGB-D相机重定标。 564-573
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雷米·马克森斯,内山秀美,川崎宏,迭戈·托马斯,文森特·诺齐克,斋藤秀夫:
基于键点SLAM的移动光度立体声，用于密集三维重建。 574-582
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亚历山大·格拉布纳,彼得·罗斯,文森特·勒佩蒂:
位置字段描述符：野外单图像3D模型检索。 583-593

海报#3

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帕特里克·施穆克,玛格丽塔·克利:
基于关键帧的SLAM中的冗余检测。 594-603
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提图斯·西斯莱夫斯基,Konstantinos G.Derpanis公司,大卫·斯卡拉穆扎:
SIP：从无监督内隐概率学习中提取兴趣点。 604-613
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  - conf/3dim/PitteriRIL19
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乔治娅·皮特里,米夏·拉蒙吉索阿,斯洛博丹·伊利奇,文森特·勒佩蒂:
物体对称性与图像6D姿态估计。 614-622
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  - conf/3dim/GrossOL19
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约翰·格罗,阿尔乔萨·奥塞普,巴斯蒂安·雷贝:
AlignNet-3D：部分观测对象的快速点云注册。 623-632
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  - conf/3dim/KaushikL19
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维奈·考希克,布雷杰什·拉尔:
UnDispNet：多阶段单目深度预测的无监督学习。 633-642
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  - conf/3dim/LazovaIP19会议
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Verica Lazova公司,埃尔达尔·因萨福丁诺夫,杰勒德·蓬斯·莫尔:
从单个图像中看到的360度服装纹理。 643-653
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  - conf/3dim/VespaFKL19
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伊曼纽尔·韦斯帕,尼尔斯·芬克,保罗·H·J·凯利,斯特凡·卢特内格:
自适应分辨率基于八倍体积SLAM。 654-662
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斯科特·斯普洛克,理查德纪念品:
基于单个图像的多模式3D人体姿势估计。 663-670
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  - conf/3dim/CIELL019会议
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双谢,蒲公来,罗伯特·拉加尼埃,Jochen Lang公司:
全方位图像流量估计中的有效卷积神经网络层。 671-680
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  - conf/3dim/EssichLGC19
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迈克尔·埃西奇,丹尼斯·卢德尔,托马斯·古尔德,克里斯托巴尔古玩:
学习在传输任务模型时在真实世界和模拟3D传感器之间进行转换。 681-689
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  - conf/3dim/ZioulisKZAD19
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尼古拉斯·齐奥利斯,安东尼斯·卡拉科塔斯,迪米特里奥斯·扎帕拉斯,费德里科·阿尔瓦雷斯,Petros Daras公司:
用于自我监督360°深度估计的球面视图合成。 690-699
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马蒂厄·阿曼多,珍妮·塞巴斯蒂安·佛朗哥,爱德蒙德·博伊尔:
用于多视图外观建模的自适应网格纹理。 700-708
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  - conf/3dim/车身MSWK19
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卢卡斯·博德,塞巴斯蒂安·默兹巴赫,帕特里克·斯托特科,迈克尔·温曼,莱因哈德·克莱因:
RGB-D图像序列非受控光照下大尺度场景的实时多材料反射重建。 709-718
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  - conf/3dim/AhujaM19
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查塔尼亚·阿胡贾,莫伦西:
Language2Pose:基于自然语言的姿势预测。 719-728
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  - conf/3dim/HanKKIRFULN19会议
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韩昌熙,北村义郎,工藤明,明治Ichinose,莱昂纳多·伦多,古川由纪郎,Kazuki Umemoto公司,李元忠,中山秀树:
大规模合成各种肺结节：基于三维多条件GAN的CT图像增强目标检测。 729-737
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迈克·卡斯珀,克里斯托夫·赫克曼:
低质量3D重建中的多点光估计。 738-746
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朱利安·巴亚尔多·斯帕达福拉,弗朗西斯科·戈梅斯·费尔南德斯,加布里埃尔·陶宾:
快速非凸壳计算。 747-755
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岳丘,佐藤裕隆,铃木良田,Hirokatsu Kataoka先生:
将3D信息融入视觉问答。 756-765

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