Shubhra Sankar雷
人员信息
附属: 印度统计研究所
优化列表
2020年–今天
2024 [公元20年] 苏克里蒂·罗伊 , 乔金德·辛格 , Shubhra Sankar雷 :
用于基因选择的杂交集成框架(WCLFJHEF)中Łukasiewicz蕴涵和模糊Jaccard相似性的加权组合。 计算。 生物医药 170 : 107981 ( 2024 ) [电子2] 灰烬Ghosh , 欧文·金 , 马来语巴塔查里亚 , Shubhra Sankar雷 , 桑卡尔·K·帕尔 :
模式识别和机器智能第九届国际会议,PReMI 2021,印度加尔各答,2021年12月15日至18日,会议记录。 计算机科学课堂讲稿 13102, 施普林格 2024 ,国际标准图书编号 978-3-031-12699-4 [目录] 2023 [公元19年] Amrita Kundu公司 , 乔金德·辛格 , 贾扬塔·库马尔·帕尔 , Shubhra Sankar雷 :
预测癌症中的耐药miRNAs。 Netw公司。 模型。 分析。 健康信息学生物信息学。 12 ( 1 ) : 6 ( 2023 ) 2021 [公元18年] Shubhra Sankar雷 , 斯雷什特·阿格拉瓦尔 , 苏迪普·戈什 :
基于决策理论粗糙集的自组织地图邻域。 序列号计算。 科学。 2 ( 2 ) : 102 ( 2021 ) [公元17年] 贾扬塔·库马尔·帕尔 , Shubhra Sankar雷 , 桑卡尔·K·帕尔 :
使用基于熵的排序识别耐药miRNAs。 IEEE ACM传输。 计算。 生物信息。 18 ( 三 ) : 973-984 ( 2021 )
2010 – 2019
2019 [公元16年] Shubhra Sankar雷 , 桑帕·米斯拉 :
使用函数注释为基因表达式分配权重的遗传算法。 计算。 生物医药 104 : 149-162 ( 2019 ) 2018 [公元15年] 贾扬塔·库马尔·帕尔 , Shubhra Sankar雷 , 宋百秋 , 桑卡尔·K·帕尔 :
模糊粗糙熵测量和基于直方图的癌症miRNA排序患者选择。 IEEE ACM传输。 计算。 生物信息。 15 ( 2 ) : 659-672 ( 2018 ) 2017 【b1】 桑卡尔·K·帕尔 , Shubhra Sankar雷 , 阿瓦塔拉姆·加尼瓦达 :
颗粒神经网络、模式识别和生物信息学。 计算智能研究 712, 施普林格 2017 ,国际标准图书编号 978-3-319-57113-3 ,第1-222页 [公元14年] 贾扬塔·库马尔·帕尔 , Shubhra Sankar雷 , 桑卡尔·K·帕尔 :
基于模糊互信息的分组和PSO的新适应度函数在肿瘤miRNAs选择中的应用。 计算。 生物医药 89 : 540-548 ( 2017 ) [j13] 桑帕·米斯拉 , Shubhra Sankar雷 :
使用函数注释找到基因表达离散化的最佳宽度。 计算。 生物医药 90 : 59-67 ( 2017 ) [电子1] B.乌玛·尚卡尔 , 昆塔尔·戈什 , 黛巴·普拉萨德·曼达尔 , Shubhra Sankar雷 , 大卫·张 , 桑卡尔·K·帕尔 :
模式识别和机器智能-第七届国际会议,2017年12月5日至8日,印度加尔各答,PReMI 2017,会议记录。 计算机科学课堂讲稿 10597, 施普林格 2017 ,国际标准图书编号 978-3-319-69899-1 [目录] 2016 [公元12年] 贾扬塔·库马尔·帕尔 , Shubhra Sankar雷 , 桑卡尔·K·帕尔 :
利用模糊互信息识别癌症中的相关miRNAs组。 医学生物学。 工程计算。 54 ( 4 ) : 701-710 ( 2016 ) [公元11年] Shubhra Sankar雷 , 阿瓦塔拉姆·加尼瓦达 , 桑卡尔·K·帕尔 :
用于微阵列数据中聚类和基因选择的粒度自组织图。 IEEE传输。 神经网络学习。 系统。 27 ( 9 ) : 1890-1906 ( 2016 ) 2015 [公元10年] Shubhra Sankar雷 , 索纳姆·迈蒂 :
使用宏基因组算法的非编码RNA及其注释。 WIRE数据挖掘知识。 发现。 5 ( 1 ) : 1-20 ( 2015 ) 2013 [公元9年] 贾扬塔·库马尔·帕尔 , Shubhra Sankar雷 , 桑卡尔·K·帕尔 :
检测癌症miRNA表达的加权阈值。 芬丹。 信息学 127 ( 1-4 ) : 289-305 ( 2013 ) [j8] 阿瓦塔拉姆·加尼瓦达 , Shubhra Sankar雷 , 桑卡尔·K·帕尔 :
模糊粗糙集和用于无监督特征选择的颗粒神经网络。 神经网络 48 : 91-108 ( 2013 ) [j7] Shubhra Sankar雷 , 桑卡尔·K·帕尔 :
利用软计算预测RNA二级结构。 IEEE ACM传输。 计算。 生物信息。 10 ( 1 ) : 2-17 ( 2013 ) 2012 [j6] Shubhra Sankar雷 , Sanghamitra Bandyopadhyay公司 , 桑卡尔·K·帕尔 :
整合多源信息的加权功率框架:酵母中的基因功能预测。 IEEE传输。 生物识别。 工程师。 59 ( 4 ) : 1162-1168 ( 2012 ) [j5] 阿瓦塔拉姆·加尼瓦达 , Shubhra Sankar雷 , 桑卡尔·K·帕尔 :
模糊粗糙粒度自组织映射和模糊粗糙熵。 西奥。 计算。 科学。 466 : 37-63 ( 2012 ) 2011 【c5】 阿瓦塔拉姆·加尼瓦达 , Shubhra Sankar雷 , 桑卡尔·K·帕尔 :
模糊粗糙粒度自组织图。 RSKT公司 2011 : 659-668
2000 – 2009
2009 【j4】 Shubhra Sankar雷 , Sanghamitra Bandyopadhyay公司 , 桑卡尔·K·帕尔 :
通过基于功能注释的加权结合多源信息:酵母中的基因功能预测。 IEEE传输。 生物识别。 工程师。 56 ( 2 ) : 229-236 ( 2009 ) 2007 [j3] Shubhra Sankar雷 , Sanghamitra Bandyopadhyay公司 , 桑卡尔·K·帕尔 :
TSP和微阵列基因排序中用于组合优化的遗传算子。 申请。 智力。 26 ( 三 ) : 183-195 ( 2007 ) [注2] Shubhra Sankar雷 , Sanghamitra Bandyopadhyay公司 , 桑卡尔·K·帕尔 :
基于动态范围的微阵列表达距离测量和快速基因排序算法。 IEEE传输。 系统。 人类网络。 B部分 37 ( 三 ) : 742-749 ( 2007 ) 【c4】 Shubhra Sankar雷 , Sanghamitra Bandyopadhyay公司 , 桑卡尔·K·帕尔 :
利用光电倍增管的线性动态范围测量微阵列基因表达的新距离。 ICCTA公司 2007 : 337-341 2006 [j1] 桑卡尔·K·帕尔 , Sanghamitra Bandyopadhyay公司 , Shubhra Sankar雷 :
生物信息学中的进化计算:综述。 IEEE传输。 系统。 人类网络。 系统。 36 ( 5 ) : 601-615 ( 2006 ) 2005 【c3】 Shubhra Sankar雷 , Sanghamitra Bandyopadhyay公司 , 桑卡尔·K·帕尔 :
求解TSP的新遗传算子:在微阵列基因排序中的应用。 PReMI公司 2005 : 617-622 2004 【c2】 Shubhra Sankar雷 , Sanghamitra Bandyopadhyay公司 , 桑卡尔·K·帕尔 :
旅行推销员问题遗传算法的新算子。 ICPR(2) 2004 : 497-500 【c1】 Shubhra Sankar雷 , Sanghamitra Bandyopadhyay公司 , 帕比特拉·米特拉 , 桑卡尔·K·帕尔 :
某些生物信息学任务的神经计算。 MSRAS公司 2004 : 439-454