丹尼尔·利佐特
人员信息
附属: 加拿大安大略省西安大略大学 附属机构(博士): 加拿大埃德蒙顿阿尔伯塔大学
优化列表
2020年–今天
2024 [公元16年] 卡罗琳·斯特里克兰 , 穆罕默德·扎卡尔 , 钱德里卡·萨哈 , 萨雷赫·内贾德 , 诺申·塔斯尼姆 , 丹尼尔·利佐特 , 安瓦尔·哈克 :
DRL-GAN:一种用于二进制和多类网络入侵检测的混合方法。 传感器 24 ( 9 ) : 2746 ( 2024 ) 2023 [公元15年] 谢丽尔·福丘克 , 亚伯拉罕·鲁德尼克 , 黛博拉·科林 , 丹尼尔·利佐特 , 杰弗里·霍奇 , 布斯 , 芭芭拉·弗兰普顿 , 鲁宾德·曼恩 , 乔纳森·塞拉托 :
智能技术干预精神病患者和身体共病患者的家庭。 传感器 23 ( 1 ) : 406 ( 2023 ) [i11] 卡罗琳·斯特里克兰 , 钱德里卡·萨哈 , 穆罕默德·扎卡尔 , 萨雷赫·内贾德 , 诺申·塔斯尼姆 , 丹尼尔·利佐特 , 安瓦尔·哈克 :
DRL-GAN:一种用于二进制和多类网络入侵检测的混合方法。 CoRR公司 abs/2301.03368 ( 2023 ) [i10] 内森·菲尔普斯 , 斯蒂芬妮·马拉科奇 , 斯蒂芬妮·康奈尔 , 道尔顿·L·沃尔夫 , 丹尼尔·利佐特 :
大型结构化动作空间中的强化学习:脊髓损伤康复决策支持的模拟研究。 CoRR公司 abs/2310.14976 ( 2023 ) [第九章] 鲁兹贝赫·梅什金内贾德 , 杰梅 , 丹尼尔·利佐特 , 亚尔达·莫森扎德 :
视觉任务持续学习的抬头选择性可塑性。 CoRR公司 abs/2311.01617 ( 2023 ) 2022 [公元14年] 阿曼达·L·特里 , 杰奎琳·库珀 , 罗恩·贝列诺 , 朱迪思·贝勒·布朗 , 桑尼·塞吉 , 珍妮特·丹 , 丹尼尔·莱格 , 斯科特·麦凯 , 莱斯利·梅瑞狄斯 , 安德鲁·平托 , 布里吉特·莱恩 , 莫伊拉·斯图尔特 , Merrick Zwarenstein公司 , 丹尼尔·利佐特 :
初级卫生保健为人工智能做好了准备吗? 初级卫生保健利益相关者怎么说? BMC医学信息学决策。 制造商。 22 ( 1 ) : 237 ( 2022 ) [公元26年] 谢丽尔·福丘克 , 亚伯拉罕·鲁德尼克 , 黛博拉·科林 , 丹尼尔·利佐特 , 杰弗里·霍奇 , 布斯 , 芭芭拉·弗兰普顿 , 鲁宾德·曼恩 , 乔纳森·塞拉托 :
智能技术在家庭中为生活在精神病和身体共病社区的人们提供服务。 ICOST公司 2022 : 86-99 [i8] 杰奎琳·库珀 , 詹妮弗·雷纳 , 丹尼尔·利佐特 :
使用大尺度观测数据进行预测和解释的基于特征和相似性的混合模型。 CoRR公司 abs/2204.06076 ( 2022 ) 2021 [j13] 梅德·努里 , 丹尼尔·利佐特 , 卡姆兰·塞迪格 , 谢赫·阿卜杜拉 :
可视化:利用电子病历数据理解多发病率的可视化分析系统。 数据 6 ( 8 ) : 85 ( 2021 ) [公元12年] 穆塔塞姆·扎卡尔 , 丹尼尔·利佐特 :
使用文本分析分析社交媒体上的患者故事。 J.医疗。 信息学研究。 5 ( 4 ) : 382-400 ( 2021 ) [公元25年] Mozhgan Salimiparsa公司 , 丹尼尔·利佐特 , 卡姆兰·塞迪格 :
以用户为中心的临床决策支持可解释人工智能设计。 加拿大人工智能 2021 [公元24年] 卡罗琳·斯特里克兰 , 丹尼尔·利佐特 :
医疗保健决策支持的分层强化学习。 加拿大人工智能 2021 【c23】 克里斯·布罗利 , 丹尼尔·利佐特 , 迈克尔·鲍尔 :
生态瞬时评估扩展3(EMAX3)提案:用于EMA类型研究的应用程序。 ISCC公司 2021 : 1-4 2020 [公元11年] 杰森·布莱克 , 阿曼达·L·特里 , 丹尼尔·利佐特 :
开发和评估骨关节炎风险模型,以集成到初级保健健康信息技术中。 国际医学信息学杂志 141 : 104160 ( 2020 ) [公元10年] 谢赫·阿卜杜拉 , 内达·罗斯塔姆扎德 , 卡姆兰·塞迪格 , 丹尼尔·利佐特 , 阿米特·加格 , 埃里克·麦克阿瑟 :
识别药物相关急性肾损伤的机器学习。 信息学 7 ( 2 ) : 18 ( 2020 ) [公元22年] 谢丽尔·福丘克 , 桑德拉·菲斯曼 , 杰弗里·赖斯 , 克里·柯林斯 , 朱莉·艾希施泰特 , 亚伯拉罕·鲁德尼克 , Wanrude Isaranuwatchai先生 , 杰弗里·霍奇 , 王贤斌 , 丹尼尔·利佐特 , 肖娜·麦克弗森 , 布斯 :
通过虚拟护理模式改善青少年的获得和心理健康。 ICOST公司 2020 : 210-220 【c21】 阿萨纳西奥斯·德梅特里·帕纳诺斯 , 丹尼尔·利佐特 :
Apixaban诱导剂量和剂量个性化贝叶斯模型的哈密顿蒙特卡罗和最大后验概率的比较。 MLHC公司 2020 : 397-417
2010 – 2019
2019 [公元9年] 布伦特·戴维斯 , 卡姆兰·塞迪格 , 丹尼尔·利佐特 :
基于原型的社交媒体建模和搜索。 大数据认知。 计算。 三 ( 三 ) : 44 ( 2019 ) [j8] 艾玛·法拉戈 , Shrikant Chinchalkar公司 , 丹尼尔·利佐特 , 安娜·路易莎·特雷霍斯 :
肘部创伤患者基于肌电图的肌肉健康模型的开发。 传感器 19 ( 15 ) : 3309 ( 2019 ) [i7] 布伦特·戴维斯 , 伊桑·杰克逊 , 丹尼尔·利佐特 :
决策导向数据分解。 CoRR公司 abs/1909.08159 ( 2019 ) 2017 [公元20年] 玛丽亚·贾哈 , 丹尼尔·利佐特 :
通过预测和耐受区域可视化临床意义。 MLHC公司 2017 : 217-230 2016 [j7] 丹尼尔·利佐特 , 埃里克·B·拉伯 :
用于数据驱动决策支持的多目标马尔可夫决策过程。 J.马赫。 学习。 物件。 17 : 211:1-211:28 ( 2016 ) [第19条] Rhiannon V.玫瑰 , 丹尼尔·利佐特 :
gLOP:捕获预测异质性的全局和局部惩罚。 MLHC公司 2016 : 134-149 [i6] Rhiannon V.玫瑰 , 丹尼尔·利佐特 :
gLOP:捕获预测异质性的全局和局部惩罚。 CoRR公司 abs/1608.00027 ( 2016 ) 2015 [第18条] 迈克尔·科米尔 , 丹尼尔·利佐特 , 理查德·曼 :
从少量投影重建三维密度函数:优雅退化的结构假设。 CRV公司 2015 : 147-154 2014 [j6] 乔治·朱 , 丹尼尔·利佐特 , 杰西·霍伊 :
医院选择性入院马尔可夫决策过程模型的可缩放近似策略。 Artif公司。 智力。 医学 61 ( 1 ) : 21-34 ( 2014 ) [j5] 路易莎·安东尼 , 克里斯·英伍德 , 丹尼尔·利佐特 , J.安德鲁·罗斯 :
追踪19世纪加拿大的人群进行纵向分析。 机器。 学习。 95 ( 1 ) : 129-146 ( 2014 ) [i5] 罗伯特·苏德曼 , 丹尼尔·利佐特 , 纳赛尔·莫希丁·阿布赫代尔 :
Shapelets在表面自组装成像分析中的理论与应用。 CoRR公司 abs/1404.0437 ( 2014 ) 2013 [第17条] 丹尼尔·利佐特 , 迈克尔·鲍林 , 苏珊·墨菲 :
具有多个奖励函数的线性拟合Q迭代。 ICAPS公司 2013 [第16条] 阿德达莫拉·阿德佩图 , 埃尔纳兹·雷扎伊 , 丹尼尔·利佐特 , 斯里尼瓦桑·凯沙夫 :
批判安大略省的使用时间定价。 智能电网通信 2013 : 223-228 [第15条] 塔米姆·阿德尔 , 本·史密斯 , 鲁思·厄纳 , 丹尼尔·斯塔舒克(Daniel W.Stashuk) , 丹尼尔·利佐特 :
用于定量肌电图的生成多实例学习模型。 阿拉伯联合酋长国 2013 [i4] 塔米姆·阿德尔 , 本·史密斯 , 鲁思·厄纳 , 丹尼尔·斯塔舒克(Daniel W.Stashuk) , 丹尼尔·利佐特 :
定量肌电图的生成性多实例学习模型。 CoRR公司 abs/1309.6811 ( 2013 ) 2012 【j4】 丹尼尔·利佐特 , 罗素·格雷纳 , 戴尔·舒尔曼斯 :
响应面优化方法的实验方法。 J.全球。 最佳方案。 53 ( 4 ) : 699-736 ( 2012 ) [j3] 丹尼尔·利佐特 , 迈克尔·鲍林 , 苏珊·墨菲 :
具有多个奖励函数的线性拟合Q迭代。 J.马赫。 学习。 物件。 13 : 3253-3295 ( 2012 ) [第14条] Shehroz S.Khan公司 , 杰西·霍伊 , 丹尼尔·利佐特 :
一类分类的贝叶斯多重插补方法。 加拿大人工智能 2012 : 331-336 [第13条] 阿蒂夫·汗 , 约翰·杜塞特 , 罗宾·科恩 , 丹尼尔·利佐特 :
将机器学习集成到医疗决策支持系统中以解决患者数据丢失的问题。 ICMLA(1) 2012 : 454-457 [第12条] 雷曼·普雷特·辛格 , 彼得·向高 , 丹尼尔·利佐特 :
每小时家庭峰值负荷预测。 智能电网通信 2012 : 163-168 [i3] 埃里克·B·拉伯 , 丹尼尔·利佐特 , 布拉德利·弗格森 :
针对竞争结果的定值动态治疗方案。 CoRR公司 abs/1207.3100 ( 2012 ) [i2] 奥米德·马达尼 , 丹尼尔·利佐特 , 罗素·格雷纳 :
激活模型选择。 CoRR公司 abs/1207.4138 ( 2012 ) [i1] 丹尼尔·利佐特 , 奥米德·马达尼 , 罗素·格雷纳 :
朴素贝叶斯分类器的预算学习。 CoRR公司 abs/1212.2472 ( 2012 ) 2011 [注2] 苏珊·M·肖特里德 , 埃里克·B·拉伯 , 丹尼尔·利佐特 , T.Scott Stroup公司 , 乔尔·皮诺 , 苏珊·墨菲 :
通过强化学习为序贯临床决策提供信息:一项实证研究。 机器。 学习。 84 ( 1-2 ) : 109-136 ( 2011 ) [第11条] 丹尼尔·利佐特 :
线性函数逼近的收敛拟合值迭代。 NIPS公司 2011 : 2537-2545 2010 [第10条] 丹尼尔·利佐特 , 迈克尔·H·鲍林 , 苏珊·墨菲 :
随机对照试验分析的多奖励函数高效强化学习。 ICML公司 2010 : 695-702
2000 – 2009
2007 【c9】 丹尼尔·利佐特 , 王涛(音译) , 迈克尔·H·鲍林 , 戴尔·舒尔曼斯 :
高斯过程回归的步态自动优化。 国际JCAI 2007 : 944-949 【c8】 王涛(音译) , 丹尼尔·利佐特 , 迈克尔·H·鲍林 , 戴尔·舒尔曼斯 :
稳定的双重动态编程。 NIPS公司 2007 : 1569-1576 2006 【c7】 秦·艾丽斯·王 , 科林·切里 , 丹尼尔·利佐特 , 戴尔·舒尔曼斯 :
通过局部约束和拉普拉斯正则化改进的大裕度依赖解析。 CoNLL公司 2006 : 21-28 2005 【c6】 王涛 , 丹尼尔·利佐特 , 迈克尔·H·鲍林 , 戴尔·舒尔曼斯 :
在线报酬优化的贝叶斯稀疏抽样。 ICML公司 2005 : 956-963 2004 【c5】 奥米德·马达尼 , 丹尼尔·利佐特 , 罗素·格雷纳 :
预算中的多武器匪徒问题。 COLT公司 2004 : 643-645 【c4】 丹尼尔·利佐特 , Hong Zhang(张红) :
通信交易信心。 SMC(1) 2004 : 935-940 【c3】 奥米德·马达尼 , 丹尼尔·利佐特 , 罗素·格雷纳 :
激活模型选择。 阿拉伯联合酋长国 2004 : 357-365 2003 【c2】 丹尼尔·利佐特 , 奥米德·马达尼 , 拉塞尔·格雷纳 :
Naive-Bayes分类器的预算学习。 阿拉伯联合酋长国 2003 : 378-385 2002 【c1】 露丝·E·肖 , 劳伦斯·加里 , 丹尼尔·利佐特 :
PC机群上边界值FIDES的并行数值算法。 IPDPS公司 2002 2001 [j1] 露丝·E·肖 , 劳伦斯·加里 , 丹尼尔·利佐特 :
fredholm积分微分两点边值问题的并行数值算法。 国际期刊计算。 数学。 77 ( 2 ) : 305-318 ( 2001 )