布潘德拉·古普塔
人员信息
其他同名人员
优化列表
![笔记](https://dblp.dagstuhl.de/img/note-mark.dark.12x12.png)
2020年–今天
2024 [公元28年] Priyanshu Singh Yadav公司 , 布潘德拉·古普塔 , 苏比尔·辛格·兰巴 :
一种基于熵曲线的医学图像对比度增强新方法。 生物识别。 信号处理。 控制。 88 ( B部分 ) : 105625 ( 2024 ) [j27] 普里扬舒·辛格·亚达夫 , 布潘德拉·古普塔 , 苏比尔·辛格·兰巴 :
一种基于熵曲线的图像对比度增强新方法。 信号图像视频处理。 18 ( 4 ) : 3431-3444 ( 2024 ) 【c8】 Priyanshu Singh Yadav公司 , 布潘德拉·古普塔 , 苏比尔·辛格·兰巴 :
使用熵曲线的低对比度图像的基于曝光的对比度增强方法。 IVSP公司 2024 : 61-66 2023 [公元26年] 里亚·鲁赫拉(Riya Ruhela) , 布潘德拉·古普塔 , 苏比尔·辛格·兰巴 :
一种有效的自适应联合双边滤波纹理平滑方法。 视觉。 计算。 39 ( 5 ) : 2035-2049 ( 2023 ) 【c7】 里亚·鲁赫拉(Riya Ruhela) , 苏比尔·辛格·兰巴 , 布潘德拉·古普塔 :
使用自适应双边滤波器的保结构图像平滑。 WSSE公司 2023 : 286-291 2022 [j25] 里亚·鲁赫拉(Riya Ruhela) , 布潘德拉·古普塔 , 苏比尔·辛格·兰巴 :
一种新的非凸低秩最小化模型,用于将图像分解为卡通和纹理组件。 计算。 数学。 应用。 123 : 1-12 ( 2022 ) [公元24年] 里亚 , 布潘德拉·古普塔 , 苏比尔·辛格·兰巴 :
结构感知自适应双边纹理过滤。 数字。 信号处理。 123 : 103386 ( 2022 ) 2021 [公元23年] 里亚 , 布潘德拉·古普塔 , 苏比尔·辛格·兰巴 :
一种有效的各向异性扩散模型,用于边缘保持的图像去噪。 计算。 数学。 应用。 93 : 106-119 ( 2021 ) [公元22年] Shailendra Kumar Tripathi公司 , 布潘德拉·古普塔 , K.K.Soundra Pandian公司 :
一种基于相依RSA离散对数问题的实用公钥密码体制。 专家系统。 应用。 164 : 114047 ( 2021 ) 2020 [公元21年] 布潘德拉·古普塔 , 乔蒂·潘迪 :
非全可见性下的弹性和安全无线传感器网络。 CCF变速器。 Netw公司。 三 ( 1 ) : 81-92 ( 2020 ) [公元20年] Shailendra Kumar Tripathi公司 , 布潘德拉·古普塔 , K.K.Soundra Pandian公司 :
用于生成给定有限或周期序列的最短寄存器,具有非线性更新。 IEEE通信。 莱特。 24 ( 6 ) : 1173-1177 ( 2020 ) [j19] Shailendra Kumar Tripathi公司 , 布潘德拉·古普塔 , 马扬克·蒂瓦里 :
一种基于Retinex的归一化L_2-Norm图像增强非均匀光照估计保持自然度的替代方法。 多维空间。 系统。 信号处理。 31 ( 三 ) : 1091-1112 ( 2020 ) 【c6】 里亚 , 布潘德拉·古普塔 , 苏比尔·辛格·兰巴 :
我 2 低照度图像的基于范数先验的改进明亮通道。 国际货币委员会 2020 : 491-500
2010 – 2019
2019 [公元18年] 布潘德拉·古普塔 , 马扬克·蒂瓦里 , 苏比尔·辛格·兰巴 :
使用分位数分离直方图均衡和局部对比度增强来提高乳房X光片图像的可见性和质量分割。 CAAI事务。 智力。 Technol公司。 4 ( 2 ) : 73-79 ( 2019 ) [公元17年] 乌特卡什·戈尔 , 布潘德拉·古普塔 , 马扬克·蒂瓦里 :
一种恢复非均匀照明图像自然度的有效方法。 电路系统。 信号处理。 38 ( 7 ) : 3384-3398 ( 2019 ) [公元16年] 布潘德拉·古普塔 , 马扬克·蒂瓦里 :
使用基于亮度和分位数的对比度增强的彩色视网膜图像增强。 多维空间。 系统。 信号处理。 30 ( 4 ) : 1829-1837 ( 2019 ) [公元15年] Shailendra Kumar Tripathi公司 , 布潘德拉·古普塔 , K.K.Soundra Pandian公司 :
使用基于非递归散列密钥的流密码的混合图像共享方案。 Multim公司。 工具应用程序。 78 ( 8 ) : 10837-10863 ( 2019 ) [公元14年] 马扬克·蒂瓦里 , 苏比尔·辛格·兰巴 , 布潘德拉·古普塔 :
一种基于DCT和分位数相关增强的软件支持的图像增强方法,对增强级别进行全面控制-DCT分位数。 Multim公司。 工具应用程序。 78 ( 12 ) : 16563-16574 ( 2019 ) 【c5】 Shailendra Kumar Tripathi公司 , 布潘德拉·古普塔 , K.K.Soundra Pandian公司 , 尤姆纳姆·贾扬塔·辛格 :
基于Toeplitz矩阵流密码的灰度图像秘密共享方案。 SSCC公司 2019 : 257-271 2018 [j13] 布潘德拉·古普塔 , 塔伦·库马尔·阿加瓦尔 :
一种新的非均匀照明暗图像对比度增强方法。 计算。 选举人。 工程师。 70 : 616-630 ( 2018 ) [公元12年] 马扬克·蒂瓦里 , 布潘德拉·古普塔 :
去除给定图像中随机值脉冲噪声的最大绝对相对差统计量。 电路系统。 信号处理。 37 ( 5 ) : 2098-2116 ( 2018 ) [公元11年] 布潘德拉·古普塔 , 马扬克·蒂瓦里 :
使用基于DCT的图像频率分量相关传感器模式噪声提取方法提高源相机识别性能。 数字。 投资。 24 : 121-127 ( 2018 ) [公元10年] 布潘德拉·古普塔 , 阿努杰·库马尔·辛格 :
一种新的边缘保持图像分解的计算方法。 Multim公司。 工具应用程序。 77 ( 15 ) : 19527-19546 ( 2018 ) [公元9年] 布潘德拉·古普塔 , 马扬克·蒂瓦里 :
通过抑制峰值和消除参考SPN的低频缺陷来提高源相机识别性能。 IEEE信号处理。 莱特。 25 ( 9 ) : 1340-1343 ( 2018 ) 【c4】 马扬克·蒂瓦里 , 布潘德拉·古普塔 , 苏比尔·辛格·兰巴 :
使用统计移动平均直方图修改滤波器的图像增强方法的性能改进。 集成电路数字信号处理器 2018 : 65-69 2017 [j8] 布潘德拉·古普塔 , 塔伦·库马尔·阿加瓦尔 :
线性分位数分离加权动态直方图均衡,用于对比度增强。 计算。 选举人。 工程师。 62 : 360-374 ( 2017 ) [j7] 布潘德拉·古普塔 , 马扬克·蒂瓦里 :
一种工具支持的方法,用于使用直方图修改的灰色关联分析对乳房X光片图像进行亮度保持对比度增强和质量分割。 多维空间。 系统。 信号处理。 28 ( 4 ) : 1549-1567 ( 2017 ) 【c3】 Shailendra Kumar Tripathi公司 , 布潘德拉·古普塔 :
一种利用整数分解和离散对数问题的高效数字签名方案。 ICACCI公司 2017 : 1261-1266 2016 [j6] 迪帕克·库马尔·贾 , 布潘德拉·古普塔 , 苏比尔·辛格·兰巴 :
我 2 -基于范数的先验知识用于去除单幅图像中的阴影。 IET计算。 视觉。 10 ( 5 ) : 331-341 ( 2016 ) 2015 [j5] 马扬克·蒂瓦里 , 布潘德拉·古普塔 , 曼尼什·什里瓦斯塔瓦 :
基于分位数的高速直方图均衡,用于亮度保持和对比度增强。 IET图像处理。 9 ( 1 ) : 80-89 ( 2015 ) 【j4】 布潘德拉·古普塔 , 乔蒂·潘迪 :
安全无线传感器网络中不存在孤立节点。 Wirel公司。 个人通讯。 85 ( 三 ) : 1367-1380 ( 2015 ) 2014 【c2】 乔蒂·潘迪 , 布潘德拉·古普塔 , 苏比尔·辛格·兰巴 :
在安全的无线传感器网络中几乎可以确保连接。 世界自然保护区 2014 : 1-5 2013 【c1】 布潘德拉·古普塔 , 安库尔·古普塔 :
Ad-Hoc无线网络的k-连通性。 SOSE公司 2013 : 546-550 2012 [j3] 拉吉布·库马尔·贾 , 普拉比尔·库马尔·比斯瓦斯 , 布潘德拉·古普塔 , 迪帕克·米什拉 :
超阈值随机共振和最大化网络用于水印检测。 J.电子成像 21 ( 1 ) : 013001 ( 2012 ) 2011 [注2] 布潘德拉·古普塔 :
覆盖单位球面的临界传感半径 N个 传感器。 特设传感器有线。 网络 11 ( 3-4 ) : 165-172 ( 2011 )
2000 – 2009
2009 [i1] 布潘德拉·古普塔 :
对“随机部署的无线传感器网络覆盖范围”的评论。 CoRR公司 abs/0904.3444 ( 2009 ) 2008 [j1] 布潘德拉·古普塔 , 斯里坎思·伊耶 , D.曼朱纳 :
一维指数随机几何图的拓扑性质。 随机结构。 算法 32 ( 2 ) : 181-204 ( 2008 )
合著者索引
![](https://dblp.dagstuhl.de/img/cog.dark.24x24.png)