乔治·斯塔夫林德斯(Georgios L.Stavrinides)
人员信息
附属: 希腊塞萨洛尼基亚里士多德大学
优化列表
2020年–今天
2024 [公元24年] 安德烈亚斯·库隆普里斯 , 乔治·斯塔夫林德斯(Georgios L.Stavrinides) , 玛丽亚·K·迈克尔 , 提奥查里斯·提奥查利德斯 :
边缘/集线器/云模式下的任务分配优化框架。 未来一代。 计算。 系统。 155 : 354-366 ( 2024 ) 2023 [公元23年] 乔治·斯塔夫林德斯(Georgios L.Stavrinides) , 海伦·D·卡拉察 :
网络物理系统、数字双胞胎和工业4.0:建模和仿真的作用。 模拟。 模型。 实际。 理论 124 : 102727 ( 2023 ) [c31] 乔治·斯塔夫林德斯(Georgios L.Stavrinides) , 海伦·D·卡拉察 :
在分布式资源上使用可动态调整的退出任务调度线性工作流。 ISADS公司 2023 : 1-8 2022 [公元22年] 乔治·斯塔夫林德斯(Georgios L.Stavrinides) , 海伦·D·卡拉察 :
“容器化、微服务和无服务器云计算:建模和仿真”。 模拟。 模型。 实际。 理论 118 : 102551 ( 2022 ) [公元21年] 乔治·斯塔夫林德斯(Georgios L.Stavrinides) , 海伦·D·卡拉察 :
利用区块链和人工智能实现物联网、雾、雾和云计算:性能建模和模拟视角。 模拟。 模型。 实际。 理论 121 : 102661 ( 2022 ) [公元30年] 乔治·斯塔夫林德斯(Georgios L.Stavrinides) , 海伦·D·卡拉察 :
具有老化优先级和瞬时故障的线性工作流应用程序的资源分配和调度。 AICCSA公司 2022 : 1-8 [公元29年] 乔治·斯塔夫林德斯(Georgios L.Stavrinides) , 海伦·D·卡拉察 :
雾和云环境中的工作负荷调度:新兴概念和研究方向。 尊敬的Mohammad S.Obaidat教授 2022 : 3-32 [公元28年] 乔治·斯塔夫林德斯(Georgios L.Stavrinides) , 海伦·D·卡拉察 :
在分布式资源上使用运行时扩展任务调度紧密耦合的并行作业。 CCCI公司 2022 : 1-7 [公元27年] 乔治·斯塔夫林德斯(Georgios L.Stavrinides) , 海伦·D·卡拉察 :
分布式资源上线性工作流的安全意识编排。 CITS公司 2022 : 1-5 [公元26年] 乔治·斯塔夫林德斯(Georgios L.Stavrinides) , 海伦·D·卡拉察 :
实时工作流应用程序的滞后性对弹性云资源性能的影响。 FiCloud公司 2022 : 1-8 [公元25年] 乔治奥斯·斯塔夫里尼德斯 , 海伦·D·卡拉察 :
IoT-Fog-Cloud环境中实时工作流应用程序的资源分配和调度。 故障模式与后果控制 2022 : 1-8 2021 [公元20年] 乔治·斯塔夫林德斯(Georgios L.Stavrinides) , 海伦·D·卡拉察 :
在雾计算环境中协调实时物联网工作流,利用端到端错误传播的部分计算。 俱乐部。 计算。 24 ( 4 ) : 3629-3650 ( 2021 ) [公元19年] 乔治·斯塔夫林德斯(Georgios L.Stavrinides) , 海伦·D·卡拉察 :
Cost-aware云在具有实时工作流应用程序的雾云环境中爆发。 同意。 计算。 实际。 支出。 33 ( 23 ) ( 2021 ) [公元18年] 乔治奥斯·斯塔夫里尼德斯 , 海伦·D·卡拉察 :
在混合云中动态调度具有敏感输入数据和端到端截止日期的bags-of-task。 Multim公司。 工具应用程序。 80 ( 11 ) : 16781-16803 ( 2021 ) [公元17年] 乔治奥斯·斯塔夫里尼德斯 , 海伦·D·卡拉察 :
客座编辑介绍:“混合云建模与仿真”。 模拟。 模型。 实际。 理论 111 : 102349 ( 2021 ) [公元16年] 乔治·斯塔夫林德斯(Georgios L.Stavrinides) , 海伦·D·卡拉察 :
分布式平台上结构动态变化的线性工作流的多准则调度。 模拟。 模型。 实际。 理论 112 : 102369 ( 2021 ) [公元24年] 乔治·斯塔夫林德斯(Georgios L.Stavrinides) , 海伦·D·卡拉察 :
分布式环境中具有应用程序导向检查点的Bags-of-Tasks容错编排。 CCCI公司 2021 : 1-6 【c23】 乔治·斯塔夫林德斯(Georgios L.Stavrinides) , 海伦·D·卡拉察 :
分布式系统中Bags-of-Tasks的资源分配策略。 CITS公司 2021 : 1-5 [公元22年] 乔治·斯塔夫林德斯(Georgios L.Stavrinides) , 海伦·D·卡拉扎 :
雾计算环境中实时物联网工作流的安全性和成本感知调度。 FiCloud公司 2021 : 34-41 【c21】 乔治·斯塔夫林德斯(Georgios L.Stavrinides) , 海伦·D·卡拉察 :
利用具有数据软件弹性的云资源在雾计算环境中调度实时物联网工作流。 故障模式与后果控制 2021 : 1-8 [公元20年] 乔治·斯塔夫林德斯(Georgios L.Stavrinides) , 海伦·D·卡拉察 :
在分布式环境中协调行李处理应用程序与动态生成的任务。 SPECTS规格 2021 : 1-8 2020 [公元15年] 乔治·斯塔夫林德斯(Georgios L.Stavrinides) , 海伦·D·卡拉扎 :
使用SaaS云中的近似计算调度实时bag-off-task应用程序。 同意。 计算。 实际。 支出。 32 ( 1 ) ( 2020 ) [公元14年] 海伦·D·卡拉察 , 乔治·斯塔夫林德斯(Georgios L.Stavrinides) :
“雾计算建模与仿真”。 模拟。 模型。 实际。 理论 101 : 102066 ( 2020 ) [第19条] 乔治·斯塔夫林德斯(Georgios L.Stavrinides) , 海伦·D·卡拉察 :
分布式资源上混合组作业的加权调度。 CCCI公司 2020 : 1-6 [第18条] 乔治·斯塔夫林德斯(Georgios L.Stavrinides) , 海伦·D·卡拉察 :
分布式资源上复杂工作负载的多标准调度。 CITS公司 2020 : 1-5 [第17条] 乔治·斯塔夫林德斯(Georgios L.Stavrinides) , 海伦·D·卡拉察 :
在异构雾环境中使用不同的输入数据位置编排实时工作流。 故障模式与后果控制 2020 : 202-209 [第16条] 乔治·斯塔夫林德斯(Georgios L.Stavrinides) , 海伦·D·卡拉察 :
在分布式资源上调度多类型作业的时间可变工作负载。 SPECTS规格 2020 : 1-6
2010 – 2019
2019 [j13] 乔治·斯塔夫林德斯(Georgios L.Stavrinides) , 海伦·D·卡拉察 :
利用DVFS和近似计算的云计算系统中的实时工作流应用程序的节能、QoS感知和经济高效的调度方法。 未来一代。 计算。 系统。 96 : 216-226 ( 2019 ) [公元12年] 乔治·斯塔夫林德斯(Georgios L.Stavrinides) , 海伦·D·卡拉察 :
在雾和云环境中调度实时物联网工作流的混合方法。 Multim公司。 工具应用程序。 78 ( 17 ) : 24639-24655 ( 2019 ) [公元11年] 乔治·斯塔夫林德斯(Georgios L.Stavrinides) , 海伦·D·卡拉察 :
SaaS云在不同级别的工作负载计算需求可变性和延迟边界下的性能评估。 模拟。 模型。 实际。 理论 91 : 1-12 ( 2019 ) [公元10年] 海伦·D·卡拉察 , 乔治·斯塔夫林德斯(Georgios L.Stavrinides) :
云计算和大数据的建模与仿真。 模拟。 模型。 实际。 理论 93 : 1-2 ( 2019 ) [第15条] 乔治·斯塔夫林德斯(Georgios L.Stavrinides) , 海伦·D·卡拉察 :
在分布式系统中调度不同类型的帮派作业。 CITS公司 2019 : 1-5 [第14条] 乔治·斯塔夫林德斯(Georgios L.Stavrinides) , 海伦·D·卡拉察 :
雾环境中实时工作流应用程序调度的互补云资源的成本效益利用。 FiCloud公司 2019 : 1-8 [第13条] 乔治·斯塔夫林德斯(Georgios L.Stavrinides) , 海伦·D·卡拉察 :
在分布式系统中调度单任务作业和任务打包链。 ICFNDS公司 2019 : 32:1-32:6 [第12条] 乔治奥斯·斯塔夫里尼德斯 , 海伦·D·卡拉察 :
分布式系统中行李提取链的调度。 ISADS公司 2019 : 1-6 2018 [公元9年] 乔治·斯塔夫林德斯(Georgios L.Stavrinides) , 海伦·D·卡拉扎 :
检查点间隔选择对SaaS云中实时细粒度并行应用程序在各种故障概率下的调度性能的影响。 同意。 计算。 实际。 支出。 30 ( 12 ) ( 2018 ) [j8] 乔治·斯塔夫林德斯(Georgios L.Stavrinides) , 海伦·D·卡拉察 :
工作负载可变性对大规模异构分布式系统能效的影响。 模拟。 模型。 实际。 理论 89 : 135-143 ( 2018 ) [第11条] 乔治·斯塔夫林德斯(Georgios L.Stavrinides) , 海伦·D·卡拉察 :
分布式系统中的任务组调度。 CITS公司 2018 : 1-5 [第10条] 乔治·斯塔夫林德斯(Georgios L.Stavrinides) , 海伦·D·卡拉扎 :
利用DVFS和近似计算在云中实时工作流应用程序的能量感知调度。 FiCloud公司 2018 : 33-40 【c9】 乔治·斯塔夫林德斯(Georgios L.Stavrinides) , 海伦·D·卡拉察 :
分布式系统中复杂工作负载的调度技术。 ICFNDS公司 2018 : 34:1-34:6 [第1页] 乔治·斯塔夫林德斯(Georgios L.Stavrinides) , 海伦·D·卡拉察 :
在大型分布式系统中调度数据密集型工作负载:趋势和挑战。 HPC和云系统中的建模与仿真 2018 : 19-43 2017 [j7] 乔治·斯塔夫林德斯(Georgios L.Stavrinides) , 弗朗西斯科·罗德里戈·杜罗 , 海伦·D·卡拉察 , 弗朗西斯科·哈维尔·加西亚·布拉斯 , 杰苏斯·卡雷特罗 :
大规模分布式系统中工作流调度的不同方面。 模拟。 模型。 实际。 理论 70 : 120-134 ( 2017 ) 【c8】 乔治·斯塔夫林德斯(Georgios L.Stavrinides) , 海伦·D·卡拉察 :
数据位置对具有实时数据密集型应用程序的SaaS云性能的影响。 DS-RT公司 2017 : 180-187 【c7】 乔治·斯塔夫林德斯(Georgios L.Stavrinides) , 海伦·D·卡拉察 :
工作负载计算需求可变性对具有多层SLA的SaaS云性能的影响。 FiCloud公司 2017 : 10-17 【c6】 乔治·斯塔夫林德斯(Georgios L.Stavrinides) , 海伦·D·卡拉察 :
分布式系统中混合工作负载的定期调度。 ICE/ITMC公司 2017 : 94-99 【c5】 乔治·斯塔夫林德斯(Georgios L.Stavrinides) , 海伦·D·卡拉察 :
基于仿真的能量感知启发式算法性能评估,用于大规模分布式系统中HPC应用程序的调度。 ICPE指南 2017 : 49-54 2016 【c4】 乔治·斯塔夫林德斯(Georgios L.Stavrinides) , 海伦·D·卡拉察 :
在软件暂时失效的情况下,在SaaS云中调度实时并行应用程序。 SPECTS规格 2016 : 1-8 2015 [j6] 乔治·达·科斯塔 , 托马斯·法林格 , 胡安·安东尼奥·里科·加列戈 , 伊万·格拉索 , 阿塔纳斯·赫里斯托夫 , 海伦·D·卡拉察 , 亚历克谢·拉斯托夫斯基 , 法布里齐奥·马罗佐 , 达娜·佩特库 , 乔治·斯塔夫林德斯(Georgios L.Stavrinides) , 多梅尼科·塔里亚 , 保罗·特伦菲奥 , Hrachya V.Astsatryan公司 :
Exascale机器需要新的编程范式和运行时。 超级计算机。 前面。 创新。 2 ( 2 ) : 6-27 ( 2015 ) [j5] 米歇尔·巴根 , 豪尔赫·巴博萨 , 文森特·布兰科·佩雷斯 , 伊沃娜·布兰迪奇 , 塞缪尔·克莱默 , 塞巴斯蒂安·弗雷马尔 , 海伦·D·卡拉察 , 劳伦·莱夫维尔(Laurent Lefèvre) , 托尼·马斯特里克 , 阿里尔·奥列克西亚克 , 安妮·塞西尔·奥格里 , 乔治·斯塔夫林德斯(Georgios L.Stavrinides) , 塞巴斯蒂安·瓦雷特 :
超大规模系统的能效:Nesus项目的挑战和趋势。 超级计算机。 前面。 创新。 2 ( 2 ) : 105-131 ( 2015 ) 【c3】 乔治·斯塔夫林德斯(Georgios L.Stavrinides) , 海伦·D·卡拉察 :
在PaaS和SaaS云中调度实时工作流应用程序的一种具有成本效益和QoS意识的方法。 FiCloud公司 2015 : 231-239 2014 【b1】 乔治·斯塔夫林德斯(Georgios L.Stavrinides) :
Προσομοίωση και αποτίμηση της απόδοσης μεθόδων χρονοδρομολόγησης σε κατανεμημένα συστήματα πραγματικού χρόνου. 希腊塞萨洛尼基亚里士多德大学, 2014 【c2】 乔治·斯塔夫林德斯(Georgios L.Stavrinides) , 海伦·D·卡拉察 :
资源异质性对硬实时复杂作业时效性的影响。 PETRA公司 2014 : 65:1-65:8 2012 【j4】 乔治·斯塔夫林德斯(Georgios L.Stavrinides) , 海伦·D·卡拉察 :
通过结合不精确的计算和bin packing技术来利用调度漏洞,在异构集群中调度实时DAG。 未来一代。 计算。 系统。 28 ( 7 ) : 977-988 ( 2012 ) 2011 [j3] 乔治·斯塔夫林德斯(Georgios L.Stavrinides) , 海伦·D·卡拉察 :
在异构分布式实时系统中,利用调度孔和装箱技术调度多任务图。 模拟。 模型。 实际。 理论 19 ( 1 ) : 540-552 ( 2011 ) 【c1】 乔治·斯塔夫林德斯(Georgios L.Stavrinides) , 海伦·D·卡拉察 :
异构分布式实时系统中输入错误对计算不精确任务图调度的影响。 ASMTA公司 2011 : 273-287 2010 [注2] 乔治·斯塔夫林德斯(Georgios L.Stavrinides) , 海伦·D·卡拉察 :
利用不精确计算在分布式实时系统中调度具有端到端截止日期的多任务图。 J.系统。 柔和。 83 ( 6 ) : 1004-1014 ( 2010 )