帕维尔·拉吉米奇
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2020年–今天
2024 [公元16年] E.香肠 , 帕维尔·拉吉米奇 , 弗兰兹·拉瓦茨 :
减少通信的分布式贝叶斯目标跟踪:可能性共识2.0。 信号处理。 215 : 109259 ( 2024 ) [i12] 昂德雷·莫克尔 , 帕维尔·拉吉米奇 :
关于音频内画的自回归方法的使用。 CoRR公司 abs/2403.04433 ( 2024 ) 2023 [公元24年] 帕维尔·扎维斯卡 , 帕维尔·拉吉米奇 , 昂德雷·莫克尔 :
用于音频修复的多Hankel矩阵秩最小化。 TSP公司 2023 : 47-51 2022 [公元15年] 帕维尔·扎维斯卡 , 帕维尔·拉吉米奇 , 翁德雷伊·莫克尔 :
通过交叉衰落增强音频解码性能。 信号处理。 192 : 108365 ( 2022 ) 【c23】 帕维尔·扎维斯卡 , 帕维尔·拉吉米克 :
带(加权)分析的音频解码社交稀疏性。 TSP公司 2022 : 407-412 [i11] 帕维尔·扎维斯卡 , 帕维尔·拉吉米奇 :
分析Social Sparsity Audio Declipper。 CoRR公司 abs/2205.10215 ( 2022 ) 2021 [公元14年] 帕维尔·拉吉米奇 , 南希·伯廷 , 瓦伦汀·艾米亚 , 尼基·霍利豪斯 , 阿列克谢·奥泽洛夫 :
社论:根据不完整或高度退化的观测结果重建音频。 IEEE J.选择。 顶部。 信号处理。 15 ( 1 ) : 2-4 ( 2021 ) [j13] 帕维尔·扎维斯卡 , 帕维尔·拉吉米奇 , 阿列克谢·奥泽罗夫 , 卢卡斯·伦克 :
对流行音频去噪方法的调查和广泛评估。 IEEE J.选择。 顶部。 信号处理。 15 ( 1 ) : 5-24 ( 2021 ) [公元12年] 昂德雷·莫克尔 , 帕维尔·拉吉米奇 :
近似运算符,用于音频修复。 信号处理。 179 : 107807 ( 2021 ) [公元22年] 帕维尔·扎维斯卡 , 帕维尔·拉吉米奇 , 翁德雷伊·莫克尔 :
使用(Co)稀疏(非)凸方法的音频去量化。 ICASSP公司 2021 : 701-705 [i10] 帕维尔·扎维斯卡 , 帕维尔·拉吉米奇 , 翁德雷伊·莫克尔 :
通过交叉衰落增强音频解码性能。 CoRR公司 abs/2104.03074 ( 2021 ) 2020 [公元11年] 昂德雷·莫克尔 , 帕维尔·拉吉米奇 :
音频内画:重温和重磅。 IEEE ACM传输。 音频语音语言处理。 28 : 2906-2918 ( 2020 ) 【c21】 帕维尔·扎维斯卡 , 帕维尔·拉吉米奇 :
使用凸优化的稀疏和共解析音频去量化。 TSP公司 2020 : 216-220 [第九章] 昂德雷·莫克尔 , 帕维尔·拉吉米奇 :
音频内画:重温和重磅。 CoRR公司 abs/2001.02480 ( 2020 ) [i8] 帕维尔·扎维斯卡 , 帕维尔·拉吉米克 :
使用凸优化的稀疏和共解析音频去量化。 CoRR公司 abs/2003.04222 ( 2020 ) [i7] 昂德雷·莫克尔 , 帕维尔·拉吉米奇 , 帕维尔·扎维斯卡 :
灵活的音频恢复框架。 CoRR公司 abs/2004.11162 ( 2020 ) [i6] 帕维尔·扎维斯卡 , 帕维尔·拉吉米奇 , 阿列克谢·奥泽洛夫 , 卢卡斯·伦克 :
对流行的音频解码方法进行调查和广泛评估。 CoRR公司 腹肌/2007.07663 ( 2020 ) [i5] 帕维尔·扎维斯卡 , 帕维尔·拉吉米奇 , 昂德雷·莫克尔 :
使用(Co)稀疏(非)凸方法的音频去量化。 CoRR公司 abs/2010.16386 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元10年] 帕维尔·拉吉米奇 , 帕维尔·扎维斯卡 , 维特斯拉夫·维塞尔 , 昂德雷·莫克尔 :
一种新的广义投影及其在音频解码加速中的应用。 公理 8 ( 三 ) : 105 ( 2019 ) [公元9年] 迈克尔·诺沃萨多娃 , 帕维尔·拉吉米奇 , 米查尔·索雷尔 :
正交性在分段多项式信号分割和去噪方面具有优越性。 EURASIP J.高级信号处理。 2019 : 6 ( 2019 ) [公元20年] 昂德雷·莫克尔 , 帕维尔·扎维斯卡 , 帕维尔·拉吉米奇 , 维特斯拉夫·维塞尔 :
介绍SPAIN(SParse Audio INpainter)。 欧盟SIPCO 2019 : 1-5 [第19条] 帕维尔·扎维斯卡 , 帕维尔·拉吉米奇 , 昂德雷·莫克尔 , 兹德内克·普鲁萨 :
基于合成的稀疏音频解码器的正确版本。 ICASSP公司 2019 : 591-595 [第18条] 帕维尔·扎维斯卡 , 帕维尔·拉吉米克 , 吉里·希梅尔 :
基于加权l1最小化的心理声学激励音频去噪。 TSP公司 2019 : 338-342 [i4] 帕维尔·扎维斯卡 , 帕维尔·拉吉米克 , 吉里·希梅尔 :
基于加权l1最小化的心理声学激励降噪。 CoRR公司 abs/1905.00628 ( 2019 ) 2018 [第17条] 帕维尔·扎维斯卡 , 帕维尔·拉吉米奇 , 兹德内克·普鲁萨 , 维特斯拉夫·维塞尔 :
重温稀疏音频解码器中的合成模型。 LVA/ICA 2018 : 429-445 [第16条] 米夏拉·诺沃萨达娃 , 帕维尔·拉吉米克 :
使用过完备分段多项式模型时,图像边缘得到了很好的解决。 ICSPCS公司 2018 : 1-10 [第15条] 雷内·雷普 , 帕维尔·拉吉米奇 , 弗洛里安·迈耶尔 , 弗兰兹·拉瓦茨 :
基于稀疏提升似然共识的分布式粒子-Pda滤波器的目标跟踪。 单一共享平台 2018 : 653-657 [i3] 昂德雷·莫克尔 , 帕维尔·扎维斯卡 , 帕维尔·拉吉米奇 , 维特斯拉夫·维塞尔 :
西班牙简介(SParse Audion INpainter)。 CoRR公司 abs/1810.13137 ( 2018 ) 2017 [j8] 帕维尔·拉吉米奇 , 迈克尔·诺沃萨多娃 , 玛丽·丹科娃 :
使用凸优化的分段多项式信号分割。 凯贝内提卡 53 ( 6 ) : 1131-1149 ( 2017 ) [j7] 兹德内克·普鲁萨 , 帕维尔·拉吉米克 :
从STFT幅度实现高质量实时信号重建。 IEEE信号处理。 莱特。 24 ( 6 ) : 892-896 ( 2017 ) [第14条] 迈克尔·诺沃萨多娃 , 帕维尔·拉吉米奇 :
基于重加权凸优化的分段多项式信号分割。 TSP公司 2017 : 769-774 [第13条] 玛丽·曼戈娃 , 帕维尔·拉吉米奇 , 拉多万·吉尔克 :
基于多尺度低秩罚压缩感知的动态磁共振成像。 TSP公司 2017 : 780-783 [第12条] 帕维尔·拉吉米奇 , 兹比内克·科尔多夫斯克 , 玛丽·丹科娃 :
通过二阶锥规划快速重建稀疏相对脉冲响应。 WASPAA公司 2017 : 364-368 2016 [j6] 兹德内克·普鲁萨 , 彼得·伦德加德 , 帕维尔·拉吉米奇 :
MATLAB/GNU倍频程大时频分析工具箱中的离散小波变换。 ACM事务处理。 数学。 柔和。 42 ( 4 ) : 32:1-32:23 ( 2016 ) [第11条] 迈克尔·诺沃萨多娃 , 帕维尔·拉吉米奇 :
使用群稀疏性的分段多项式曲线拟合。 重症监护病房 2016 : 320-325 [第10条] 帕维尔·拉吉米奇 , 迈克尔·诺沃萨多娃 :
关于凸优化在稀疏信号分割中的局限性。 TSP公司 2016 : 550-554 [i2] 维纳亚克·阿布罗 , 奥利维尔·阿西尔 , Pierre-Antoine绝对值 , 桑德林Anthoine , 菲利普·安托万 , 托马斯·阿里尔德森 , 南希·伯廷 , 福克特·布利赫罗德 , 杰罗姆·博宾 , 安妮·波尔 , 安托万·邦尼福伊 , 弗朗西斯科·卡尔塔基隆 , 瓦莱里奥·坎巴雷里 , 塞西尔·切诺 , 弗拉基米尔·斯克诺耶维奇 , 玛丽·丹科娃 , 凯文·德鲁 , 延斯·艾瑟特 , 穆罕默德·贾拉尔·法迪利 , 玛丽卢·加布里 , 尼古拉斯·盖克 , 丹尼尔·贾科贝洛 , 卡洛斯·戈麦斯·冈萨雷斯 , 阿德里安娜·冈萨雷斯 , 皮埃尔·伊夫·古森堡 , Mads Grösböll Christensen(马德斯·格里斯伯尔·克里斯滕森) , 雷米·格里波瓦尔 , Stéphanie Guérit酒店 , 黄绍光 , 保罗·伊罗夫蒂 , 劳伦特·雅克 , 乌卢别克·S·卡米洛夫 , 斯丹·基蒂奇 , 马丁·克莱斯 , 弗洛伦特·克扎卡拉 , 约翰·A·李 , 廖文治 , 托比亚斯·林德斯特伦·延森 , 安德烈·马诺尔 , 哈桑·曼苏尔 , 阿里·穆罕默德·贾法里 , Amirafshar Moshtaghpour公司 , 弗雷德·莫里斯·恩戈莱·姆博拉 , 贝诺·特·佩雷特 , 马可恐慌 , 加布里埃尔·佩雷 , Aleksandra Pizurica公司 , 帕维尔·拉吉米克 , 马蒂厄·罗布林 , 英戈·罗斯 , 阿尼尔·库马尔·索 , 精神科医师夏玛 , 珍妮·卢克·斯塔克 , 埃里克·W·特拉梅尔 , Toon van Waterschoot公司 , 德扬·武科布拉托维奇 , 李旺 , 贝内迪克特·沃思 , 格哈德·温德 , 张红艳 :
第三届“稀疏模型与技术相互作用国际旅行研讨会”会议记录(iTWIST’16)。 CoRR公司 abs/1609.04167 ( 2016 ) 2015 [j5] 帕维尔·拉吉米奇 , 吉里·霍塞克 , 米查尔·福塞克 , 谢尔盖·安德列夫 , 朱利厄斯·斯特西克 :
IEEE 802.11中增强分布式协调接入的简化概率建模和分析。 计算。 J。 58 ( 6 ) : 1456-1468 ( 2015 ) 【c9】 玛丽·丹科娃 , 帕维尔·拉吉米奇 , 拉多万·吉尔克 :
使用局部低秩稀疏模型加速灌注MRI。 LVA/ICA 2015 : 514-521 【c8】 帕维尔·拉吉米奇 , 哈娜·巴特洛娃 , 兹德内克·普鲁萨 , 尼基·霍利豪斯 :
通过支持限制加速音频修复。 重症监护病房 2015 : 325-329 2014 【j4】 帕维尔·拉吉米奇 , 兹德内克·普鲁萨 :
有限信号的离散小波变换:算法的详细研究。 国际小波多分辨率信息处理。 12 ( 1 ) ( 2014 ) [j3] Darian M.Onchis公司 , 帕维尔·拉吉米奇 :
计算悬臂梁固有频率的广义Goertzel算法。 信号处理。 96 : 45-50 ( 2014 ) [注2] Darian M.Onchis公司 , 严汝强 , 帕维尔·拉吉米奇 :
基于状态的维护和模态分析的时频方法。 信号处理。 96 : iv-v型 ( 2014 ) 【c7】 帕维尔·拉吉米奇 , 兹德内克·普鲁萨 , 克里斯托夫·维斯梅耶 :
Chirp Z变换和广义Goertzel算法的计算成本。 欧盟SIPCO 2014 : 1004-1008 [i1] 劳伦特·雅克 , 克里斯托夫·德·弗利舍沃(Christophe De Vleeschouwer) , 扬尼克·鲍西尔(Yannick Boursier) , 普拉萨德·苏哈卡 , C.De摩尔 , Aleksandra Pizurica公司 , 桑德林Anthoine , 皮埃尔·范德盖恩斯特 , 帕斯卡·弗罗萨德 , 卡格达斯·比伦 , 斯丹·基蒂奇 , 南希·伯廷 , 雷米·格里波瓦尔 , 尼古拉斯·博马尔 , 巴姆德夫·米什拉 , Pierre-Antoine绝对值 , 鲁道夫·塞普尔赫里 , 肖恩·本德沃特 , 科拉斯·施雷特 , 安·杜姆斯 , 彼得·谢尔肯斯 , 奥利维尔·查比隆 , 弗朗索瓦·马尔古耶斯 , Jean-Yves Tourneret公司 , 尼古拉斯·多比根 , 皮埃尔·柴奈斯 , 塞德里克·理查德 , 布鲁诺·科内利斯 , 英格丽·多贝西 , 大卫·B·邓森 , 玛丽·丹科娃 , 帕维尔·拉吉米奇 , 凯文·德鲁 , 瓦莱里奥·坎巴雷里 , 伯特·吉伦 , 加泰尔·拉弗里特(Gauthier Lafruit) , 吉安卢卡·塞蒂 , Jean-François Determe公司 , 杰罗姆·卢瓦尔 , 弗朗索瓦·霍林 , Angélique meau医生 , 帕特里克·赫斯 , 塞德里克·赫泽特 , 文森特·杜瓦尔 , 加布里埃尔·佩雷 , 阿尔胡塞因·法齐 , 迈克·E·戴维斯 , 尼古拉斯·吉利斯 , 斯蒂芬·瓦瓦西斯 , 查尔斯·索森 , 卢克·勒·马戈罗(Luc Le Magoarou) , 梁静伟 , 贾拉尔·法迪利 , 安托万·利特库斯 , 大卫·马蒂娜 , 西尔万·吉根 , 劳伦特·道德 , 毛罗·马吉奥尼 , 斯坦尼斯拉夫·明斯克 , 内特·斯特朗 , C.莫里 , 弗雷德·莫里斯·恩戈莱·姆博拉 , 珍妮·卢克·斯塔克 , 伊格纳斯·洛里斯 , 塞缪尔·维特 , 穆罕默德·戈尔巴贝 , 德扬·武科布拉托维奇 :
第二届“稀疏模型与技术相互作用国际旅行研讨会”会议记录(iTWIST’14)。 CoRR公司 abs/1410.0719 ( 2014 ) 2012 [j1] Petr Sysel公司 , 帕维尔·拉吉米奇 :
Goertzel算法推广到基频的非整数倍。 EURASIP J.高级信号处理。 2012 : 56 ( 2012 ) 2011 【c6】 兹德内克·普鲁萨 , 帕维尔·拉吉米奇 :
基于提升方案的小波变换分段计算。 TSP公司 2011 : 433-437
2000 – 2009
2009 【c5】 帕维尔·拉吉米奇 , 丹·科莫斯尼 , 卡罗尔·莫尔纳 :
简化网络环境下EDCA介质访问控制方法的理论分析。 集成电路网络 2009 : 197-201 2007 【c4】 简·马利 , 帕维尔·拉吉米奇 :
快速提升小波变换及其Java实现。 普华永道 2007 : 488-496 【c3】 扬·弗拉赫 , 帕维尔·拉吉米奇 , 吉里·普里诺西尔 , 约瑟夫·维约拉尔 , 伊凡·米卡 :
优化离散小波变换到实时数字信号处理。 普华永道 2007 : 514-520 2005 【c2】 帕维尔·拉吉米奇 :
基于小波变换的实时信号处理方法。 NOLISP公司 2005 : 368-378 2003 【c1】 帕维尔·拉吉米奇 :
小波谱阈值规则的精确风险分析。 ICECS公司 2003 : 455-458
合著者索引
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