伊娃·哈斯勒
人员信息
优化列表
2020年–今天
2024 [i13] 朱大伟 , 索尼Trenous , 沈晓宇 , 迪特里希·克拉科夫 , 比尔·伯恩 , 伊娃·哈斯勒 :
使用大型语言模型进行增强翻译的偏好驱动范式。 CoRR公司 腹肌/2404.11288 ( 2024 ) 2023 [公元25年] 克里斯托斯·巴齐奥蒂斯 , 普拉桑特·马图尔 , 伊娃·哈斯勒 :
神经机器翻译中成语的自动评价与分析。 EACL公司 2023 : 3664-3682 [公元24年] 詹妮斯·瓦姆瓦斯 , 托比亚斯·多姆汉 , 索尼Trenous , 里科·森里奇 , 伊娃·哈斯勒 :
训练有素的机器翻译度量学会处理机器翻译的参考。 WMT公司 2023 : 983-995 [i12] 詹妮斯·瓦姆瓦斯 , 托比亚斯·多姆汉 , 索尼Trenous , 里科·森里奇 , 伊娃·哈斯勒 :
训练有素的机器翻译度量学会处理机器翻译的参考。 CoRR公司 abs/2312.00536 ( 2023 ) 2022 【c23】 托比亚斯·多姆汉 , 伊娃·哈斯勒 , 柯特朗 , 索尼Trenous , 比尔·伯恩 , 菲利克斯·希伯 :
魔鬼在细节中:论神经机器翻译中词汇选择的陷阱。 NAACL-HLT公司 2022 : 1861-1874 [公元22年] 茨金兰 , 伊娃·哈斯勒 , 菲利克斯·希伯 :
分析神经机器翻译中实例特定数据过滤的影响函数的使用。 WMT公司 2022 : 295-309 [i11] 托比亚斯·多姆汉 , 伊娃·哈斯勒 , 科Tran , 索尼Trenous , 比尔·伯恩 , 菲利克斯·希伯 :
魔鬼在细节中:论神经机器翻译中词汇选择的陷阱。 CoRR公司 abs/2205.06618 ( 2022 ) [i10] 克里斯托斯·巴齐奥蒂斯 , 普拉桑特·马图尔 , 伊娃·哈斯勒 :
神经机器翻译中习语的自动评估与分析。 CoRR公司 abs/2210.04545 ( 2022 ) [第九章] 茨金兰 , 伊娃·哈斯勒 , 菲利克斯·希伯 :
分析神经机器翻译中实例特定数据过滤的影响函数的使用。 CoRR公司 abs/2210.13281 ( 2022 ) 2021 【c21】 伊娃·哈斯勒 , 托比亚斯·多姆汉 , 乔纳·特雷努斯 , 科Tran , 比尔·拜恩 , 菲利克斯·希伯 :
改进神经机器翻译多域自适应的质量权衡。 EMNLP(1) 2021 : 8470-8477
2010 – 2019
2019 [公元20年] 韦斯顿·菲利 , 伊娃·哈斯勒 , 阿德里·德吉斯佩特 :
在英日神经机器翻译中控制日语荣誉。 WAT@EMNLP-IJCNLP 2019 : 45-53 2018 [第19条] 冈萨洛·伊格莱西亚斯 , 威廉·坦贝里尼 , 阿德里·德吉斯佩特 , 伊娃·哈斯勒 , 比尔·伯恩 :
使用LMBR后验函数加速NMT批处理波束解码以进行部署。 NAACL-HLT(3) 2018 : 106-113 [第18条] 伊娃·哈斯勒 , 阿德里·德吉斯佩特 , 冈萨洛·伊格莱西亚斯 , 比尔·拜恩 :
带术语约束的神经机器翻译解码。 NAACL-HLT(2) 2018 : 506-512 [i8] 冈萨洛·伊格莱西亚斯 , 威廉·坦贝里尼 , 阿德里·德吉斯佩特 , 伊娃·哈斯勒 , 比尔·伯恩 :
使用LMBR后验函数加速NMT批处理波束解码以进行部署。 CoRR公司 abs/1804.11324 ( 2018 ) [i7] 伊娃·哈斯勒 , 阿德里·德吉斯佩特 , 冈萨洛·伊格莱西亚斯 , 比尔·伯恩 :
带术语约束的神经机器翻译解码。 CoRR公司 abs/1805.03750 ( 2018 ) 2017 [注2] 伊娃·哈斯勒 , 阿德里·德吉斯佩特 , 费利克斯·斯塔尔伯格 , 奥雷连·怀特 , 比尔·伯恩 :
统计机器翻译的源句简化。 计算。 语音语言。 45 : 221-235 ( 2017 ) [第17条] 费利克斯·斯塔尔伯格 , 阿德里亚·德·吉斯佩特 , 伊娃·哈斯勒 , 比尔·伯恩 :
基于句法翻译格最小化贝叶斯风险的神经机器翻译。 EACL(2) 2017 : 362-368 [第16条] 费利克斯·斯塔尔伯格 , 伊娃·哈斯勒 , 丹妮尔·桑德斯 , 比尔·伯恩 :
SGNMT-一个灵活的NMT解码平台,用于快速原型化新模型和搜索策略。 EMNLP(系统演示) 2017 : 25-30 [第15条] 伊娃·哈斯勒 , 费利克斯·斯塔尔伯格 , 马库斯·托马林 , 阿德里·德吉斯佩特 , 比尔·伯恩 :
词序神经模型的比较。 INLG公司 2017 : 208-212年 [i6] 费利克斯·斯塔尔伯格 , 伊娃·哈斯勒 , 丹妮尔·桑德斯 , 比尔·伯恩 :
SGNMT-一个灵活的NMT解码平台,用于快速原型化新模型和搜索策略。 CoRR公司 abs/1707.06885 ( 2017 ) [i5] 伊娃·哈斯勒 , 费利克斯·斯塔尔伯格 , 马库斯·托马林 , 阿德里亚·德·吉斯佩特 , 比尔·伯恩 :
词序神经模型的比较。 CoRR公司 abs/1708.01809 ( 2017 ) 2016 [第14条] 费利克斯·斯塔尔伯格 , 伊娃·哈斯勒 , 奥雷连·怀特 , 比尔·伯恩 :
句法引导的神经机器翻译。 ACL(2) 2016 [第13条] 费利克斯·斯塔尔伯格 , 伊娃·哈斯勒 , 比尔·拜恩 :
编辑距离传感器的作用:剑桥大学WMT16英语-德语系统。 WMT公司 2016 : 377-384 [i4] 费利克斯·斯塔尔伯格 , 伊娃·哈斯勒 , 奥雷连·怀特 , 比尔·伯恩 :
句法引导的神经机器翻译。 CoRR公司 abs/1605.04569 ( 2016 ) [i3] 费利克斯·斯塔尔伯格 , 伊娃·哈斯勒 , 比尔·伯恩 :
编辑距离传感器的作用:剑桥大学WMT16英语-德语系统。 CoRR公司 腹肌/1606.04963 ( 2016 ) [i2] 费利克斯·斯塔尔伯格 , 阿德里·德吉斯佩特 , 伊娃·哈斯勒 , 比尔·伯恩 :
基于句法翻译格最小化贝叶斯风险的神经机器翻译。 CoRR公司 abs/1612.03791 ( 2016 ) 2015 [i1] 德斯蒙德·埃利奥特 , 斯特拉·弗兰克 , 伊娃·哈斯勒 :
基于神经序列模型的多语言图像描述。 CoRR公司 abs/1510.04709 ( 2015 ) 2014 [第12条] 伊娃·哈斯勒 , 巴里·哈多 , 菲利普·科恩 :
结合SMT领域和主题改编。 AMTA公司 2014 : 139-151 [第11条] 伊娃·哈斯勒 , 菲尔·布隆森 , 菲利普·科恩 , 巴里·哈多 :
基于短语的机器翻译的动态主题改编。 EACL公司 2014 : 328-337 [第10条] 伊娃·哈斯勒 :
UEdin:使用上下文敏感的SMT在L2上下文中翻译L1短语。 冷态下的SemEval 2014 : 688-693 【c9】 菲利普·威廉姆斯 , 里科·森里奇 , 玛丽亚·纳德杰德 , 马蒂亚斯·哈克 , 伊娃·哈斯勒 , 菲利普·科恩 :
爱丁堡的基于语法的系统在WMT 2014上。 在ACL上的WMT 2014 : 207-214年 [c8] 伊娃·哈斯勒 , 巴里·哈多 , 菲利普·科恩 :
使用分布配置文件的SMT动态主题适配。 在ACL上的WMT 2014 : 445-456 2012 【c7】 濮阳徐 , 桑吉夫·库丹普尔 , Maider Lehr公司 , 艾米丽·塔克(Emily Tucker)普鲁德霍姆(Prud’hommeaux) , 内森·格伦 , 达米阿诺斯·G·卡拉科斯 , 布莱恩·罗克 , Kenji Sagae公司 , 穆拉特·萨拉克拉尔 , 伊扎克·沙夫兰 , 丹尼尔·比克尔 , 克里斯·卡利森·布尔赫 , 袁操 , 基思·B·霍尔 , 伊娃·哈斯勒 , 菲利普·科恩 , 亚当·洛佩兹 , 马特·波斯特 , 达西·莱利 :
连续空间区分语言建模。 ICASSP公司 2012 : 2129-2132 【c6】 Kenji Sagae公司 , Maider Lehr公司 , 艾米丽·塔克(Emily Tucker)普鲁德霍姆(Prud’hommeaux) , 许濮阳 , 内森·格伦 , 达米亚诺斯·卡拉科斯 , 桑吉夫·库丹普尔 , 布莱恩·罗克 , 穆拉特·萨拉克拉尔 , 伊扎克·沙夫兰 , 丹尼尔·比克尔 , 克里斯·卡利森·布尔赫 , 袁操 , 基思·B·霍尔 , 伊娃·哈斯勒 , 菲利普·科恩 , 亚当·洛佩兹 , 马特·波斯特 , 达西·莱利 :
用于区分性语言建模的幻觉n最佳列表。 ICASSP公司 2012 : 5001-5004 【c5】 阿尔达·切莱比 , 哈西姆·萨克 , 艾琳·迪基奇 , 穆拉特·萨拉克拉尔 , Maider Lehr公司 , 艾米丽·塔克(Emily Tucker)普鲁德霍姆(Prud’hommeaux) , 濮阳徐 , 内森·格伦 , 达米亚诺斯·卡拉科斯 , 桑吉夫·库丹普尔 , 布莱恩·罗克 , Kenji Sagae公司 , 伊扎克·沙夫兰 , 丹尼尔·比克尔 , 克里斯·卡利森·布尔赫 , 袁操 , 基思·B·霍尔 , 伊娃·哈斯勒 , 菲利普·科恩 , 亚当·洛佩兹 , 马特·波斯特 , 达西·莱利 :
土耳其ASR的半监督鉴别语言建模。 ICASSP公司 2012 : 5025-5028 [c4] 达米亚诺斯·卡拉科斯 , 布莱恩·罗克 , 伊扎克·沙夫兰 , Kenji Sagae公司 , Maider Lehr公司 , 艾米丽·塔克(Emily Tucker)普鲁德霍姆(Prud’hommeaux) , 濮阳徐 , 内森·格伦 , 桑吉夫·库丹普尔 , 穆拉特·萨拉克拉尔 , 丹尼尔·比克尔 , 马克·德雷泽 , 克里斯·卡利森·布尔赫 , 袁操 , 基思·B·霍尔 , 伊娃·哈斯勒 , 菲利普·科恩 , 亚当·洛佩兹 , 马特·波斯特 , 达西·莱利 :
从未标记的语音中提取基于会话的特征以进行区分性语言建模。 INTERSPEECH公司 2012 : 202-205 【c3】 伊娃·哈斯勒 , 彼得·贝尔 , 阿纳布·戈沙尔 , 巴里·哈多 , 菲利普·科恩 , 弗格斯·麦克因斯 , 史蒂夫·雷纳斯 , 巴维尔·斯威托扬斯基 :
用于IWSLT 2012评估的UEDIN系统。 IWSLT公司 2012 : 46-53 【c2】 伊娃·哈斯勒 , 巴里·哈多 , 菲利普·科恩 :
SMT的稀疏词汇化特征和主题改编。 IWSLT公司 2012 : 268-275 2011 [j1] 伊娃·哈斯勒 , 巴里·哈多 , 菲利普·科恩 :
摩西的边界注入松弛算法。 布拉格公牛。 数学。 语言学 96 : 69-78 ( 2011 )