彼得·孔奇德
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2020年-今天
2024 [i25] 托比亚斯·费舍尔 , 洛伦佐·波齐 , 塞缪尔·罗塔·布洛 , 马克·波莱夫斯 , 彼得·孔奇德 :
动态城市环境的多层神经场景图。 CoRR公司 abs/2404.00168 ( 2024 ) 【i24】 弗朗索瓦·达蒙 , 洛伦佐·波齐 , 塞缪尔·罗塔·布洛 , 彼得·孔奇德 :
稳健高斯飞溅。 CoRR公司 abs/2404.04211 ( 2024 ) [第23条] 塞缪尔·罗塔·布洛 , 洛伦佐·波齐 , 彼得·孔奇德 :
修正高斯溅射中的密度。 CoRR公司 abs/2404.06109 ( 2024 ) [i22] 托比亚斯·费舍尔 , 乔纳斯·库哈内克 , 塞缪尔·罗塔·布洛 , 洛伦佐·波齐 , 马克·波莱夫斯 , 彼得·孔奇德 :
城市区域的动态三维高斯场。 CoRR公司 abs/2406.03175 ( 2024 ) 【i21】 陈俊坤 , 塞缪尔·罗塔·布洛 , 诺曼·米勒 , 洛伦佐·波齐 , 彼得·孔奇德 , 王玉祥(Yu-Xiong Wang) :
ConsistDreamer:用于高清晰度场景编辑的3D一致2D扩散。 CoRR公司 abs/2406.09404 ( 2024 ) [i20] 诺曼·米勒 , 卡贾·施瓦兹 , 芭芭拉·罗塞尔 , 洛伦佐·波齐 , 塞缪尔·罗塔·布洛 , 马蒂亚斯·尼纳 , 彼得·孔奇德 :
MultiDiff:从单个图像进行一致的新视图合成。 CoRR公司 abs/2406.18524 ( 2024 ) 2023 [j5] 芭芭拉·罗塞尔 , 诺曼·米勒 , 洛伦佐·波齐 , 塞缪尔·罗塔·布洛 , 彼得·孔奇德 , 马蒂亚斯·尼纳 :
GANeRF:利用鉴别器优化神经辐射场。 ACM事务处理。 图表。 42 ( 6 ) : 207:1-207:14 ( 2023 ) [公元34年] 诺曼·米勒 , 亚瓦尔·西迪基 , 洛伦佐·波齐 , 塞缪尔·罗塔·布洛 , 彼得·孔奇德 , 马蒂亚斯·尼纳 :
DiffRF:渲染引导的3D辐射场扩散。 CVPR公司 2023 : 4328-4338 [公元33年] 亚瓦尔·西迪基 , 洛伦佐·波齐 , 塞缪尔·罗塔·布洛 , 诺曼·米勒 , 马蒂亚斯·尼纳 , 安吉拉·戴 , 彼得·孔奇德 :
基于神经场的三维场景理解的全景提升。 CVPR公司 2023 : 9043-9052 [c32] 保尔·伊杜亚德·萨林 , 丹尼尔·德通 , 孙逸阳 , 亚美尼亚阿维提斯语 , 朱利安·斯特劳布 , 托马斯·马利西耶维奇 , 塞缪尔·罗塔·布洛 , 理查德·纽科姆 , 彼得·孔奇德 , Vasileios Balntas公司 :
OrienterNet:使用神经匹配在二维公共地图中进行视觉定位。 CVPR公司 2023 : 21632-21642 [公元31年] 徐林宁(Linning Xu) , 瓦苏·阿格拉瓦尔 , 威廉·兰尼 , 托尼·加西亚 , 阿尤什·班萨尔 , Changil Kim公司 , 塞缪尔·罗塔·布洛 , 洛伦佐·波齐 , 彼得·孔奇德 , 阿尔贾兹·博齐奇 , 林大华 , 迈克尔·佐尔霍夫 , 克里斯蒂安·理查德 :
VR-NeRF:高逼真虚拟步行空间。 亚洲国际图形学年会 2023 : 43:1-43:12 [公元30年] 杨容旭 , 托马斯·E·黄 , 最小太阳 , 塞缪尔·罗塔·布洛 , 彼得·孔奇德 , 渔民Yu :
使用专注特征聚合进行密集预测。 WACV(加权平均值) 2023 : 97-106 [i19] 保尔·伊杜亚德·萨林 , 丹尼尔·德通 , 孙逸阳 , 亚美尼亚阿维提斯语 , 朱利安·斯特劳布 , 托马斯·马利西耶维奇 , 塞缪尔·罗塔·布洛 , 理查德·纽科姆 , 彼得·孔奇德 , Vasileios Balntas公司 :
OrienterNet:使用神经匹配在二维公共地图中进行视觉定位。 CoRR公司 abs/2304.02009 ( 2023 ) [i18] 芭芭拉·罗塞尔 , 诺曼·米勒 , 洛伦佐·波齐 , 塞缪尔·罗塔·布洛 , 彼得·孔奇德 , 马蒂亚斯·尼纳 :
GANeRF:利用鉴别器优化神经辐射场。 CoRR公司 abs/2306.06044 ( 2023 ) [i17] 徐林宁(Linning Xu) , 瓦苏·阿格拉瓦尔 , 威廉·兰尼 , 托尼·加西亚 , 阿尤什·班萨尔 , Changil Kim公司 , 塞缪尔·罗塔·布洛 , 洛伦佐·波齐 , 彼得·孔奇德 , 阿尔贾兹·博齐奇 , 林大华 , 迈克尔·佐尔霍夫 , 克里斯蒂安·理查德 :
VR-NeRF:高逼真虚拟步行空间。 CoRR公司 abs/2311.02542 ( 2023 ) [i16] 海特姆突厥语 , 瓦苏·阿格拉瓦尔 , 塞缪尔·罗塔·布洛 , 洛伦佐·波齐 , 彼得·孔奇德 , 德瓦·拉马南 , 迈克尔·佐尔霍夫 , 克里斯蒂安·理查德 :
HybridNeRF:通过自适应体积曲面进行高效的神经渲染。 CoRR公司 abs/2312.03160 ( 2023 ) 2022 【j4】 安德烈亚·西蒙利 , 塞缪尔·罗塔·布洛 , 洛伦佐·波齐 , 曼努埃尔·洛佩斯·安特奎拉 , 彼得·孔奇德 :
分离单目三维目标检测:从单类到多类识别。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 44 ( 三 ) : 1219-1231 ( 2022 ) [公元29年] 诺曼·米勒 , 安德烈亚·西蒙利 , 洛伦佐·波齐 , 塞缪尔·罗塔·布洛 , 马蒂亚斯·尼纳 , 彼得·孔奇德 :
AutoRF:从单视图观测中学习3D物体辐射场。 CVPR公司 2022 : 3961-3970 【i15】 诺曼·米勒 , 安德烈亚·西蒙利 , 洛伦佐·波齐 , 塞缪尔·罗塔·布洛 , 马蒂亚斯·尼纳 , 彼得·孔奇德 :
AutoRF:从单视图观测中学习3D物体辐射场。 CoRR公司 abs/2204.03593 ( 2022 ) [第14条] 诺曼·米勒 , 亚瓦尔·西迪基 , 洛伦佐·波齐 , 塞缪尔·罗塔·布洛 , 彼得·孔奇德 , 马蒂亚斯·尼纳 :
DiffRF:渲染引导的3D辐射场扩散。 CoRR公司 腹肌/2212.01206 ( 2022 ) [i13] 亚瓦尔·西迪基 , 洛伦佐·波齐 , 塞缪尔·罗塔·布洛 , 诺曼·米勒 , 马蒂亚斯·尼纳 , 安吉拉·戴 , 彼得·孔奇德 :
基于神经场的三维场景理解的全景提升。 CoRR公司 abs/2212.09802 ( 2022 ) 2021 [公元28年] 洛伦佐·波齐 , 塞缪尔·罗塔·布洛 , 彼得·孔奇德 :
在所有尺度上改进全景分割。 CVPR公司 2021 : 7302-7311 [公元27年] 安德烈亚·西蒙利 , 塞缪尔·罗塔·布洛 , 洛伦佐·波齐 , 彼得·孔奇德 , 伊丽莎·里奇 :
单目3D目标检测的伪LiDAR方法是否缺乏可信度? ICCV公司 2021 : 3205-3213 [公元26年] 伊多娅·鲁伊斯 , 洛伦佐·波齐 , 塞缪尔·罗塔·布洛 , 彼得·孔奇德 , 琼·塞拉特 :
弱监督多目标跟踪与分割。 WACV(车间) 2021 : 125-133 [i12] 伊多娅·鲁伊斯 , 洛伦佐·波齐 , 塞缪尔·罗塔·布洛 , 彼得·孔奇德 , 琼·塞拉特 :
弱监督多目标跟踪与分割。 CoRR公司 abs/2101.00667 ( 2021 ) [i11] 杨容旭 , 托马斯·E·黄 , 塞缪尔·罗塔·布洛 , 彼得·孔奇德 , 渔民Yu :
使用专注特征聚合进行密集预测。 CoRR公司 abs/2111.00770 ( 2021 ) 2020 [公元25年] 洛伦佐·波齐 , 马库斯·霍芬格 , 伊多娅·鲁伊斯 , 琼·塞拉特 , 塞缪尔·罗塔·布洛 , 彼得·孔奇德 :
从自动标注中学习多对象跟踪和分割。 CVPR公司 2020 : 6845-6854 [公元24年] 曼纽尔·洛佩斯·安特奎拉 , 有葛加悠 , 马库斯·霍芬格 , 塞缪尔·罗塔·布洛 , 邝玉斌(Yubin Kuang) , 彼得·孔奇德 :
地图行星尺度深度数据集。 ECCV(2) 2020 : 589-604 【c23】 安德烈亚·西蒙利 , 塞缪尔·罗塔·布洛 , 洛伦佐·波齐 , 伊丽莎·里奇 , 彼得·孔奇德 :
单目三维目标检测的跨深度通用化。 ECCV(22) 2020 : 767-782 [公元22年] 马库斯·霍芬格 , 塞缪尔·罗塔·布洛 , 洛伦佐·波齐 , 阿诺·纳皮奇 , 托马斯·波克 , 彼得·孔奇德 :
在金字塔水平上改进光流。 ECCV(28) 2020 : 770-786 [i10] 安德烈亚·西蒙利 , 塞缪尔·罗塔·布洛 , 洛伦佐·波齐 , 彼得·孔奇德 , 伊丽莎·里奇 :
用于单目三维目标检测的伪LiDAR解密。 CoRR公司 abs/2012.05796 ( 2020 ) [第九章] 洛伦佐·波齐 , 塞缪尔·罗塔·布洛 , 彼得·孔奇德 :
在所有尺度上改进全景分割。 CoRR公司 abs/2012.07717 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c21】 洛伦佐·波齐 , 塞缪尔·罗塔·布洛 , 亚历山大·科罗维奇 , 彼得·孔奇德 :
无缝场景分割。 CVPR公司 2019 : 8277-8286 [公元20年] 安德烈亚·西蒙利 , 塞缪尔·罗塔·布洛 , 洛伦佐·波齐 , 曼纽尔·洛佩斯·安特奎拉 , 彼得·孔奇德 :
分离单眼3D物体检测。 ICCV公司 2019 : 1991-1999 [i8] 洛伦佐·波齐 , 塞缪尔·罗塔·布洛 , 亚历山大·科罗维奇 , 彼得·孔奇德 :
无缝场景分割。 CoRR公司 腹肌/1905.01220 ( 2019 ) [i7] 安德烈亚·西蒙利 , 塞缪尔·罗塔·布洛 , 洛伦佐·波齐 , 曼努埃尔·洛佩斯·安特奎拉 , 彼得·孔奇德 :
分离单眼3D物体检测。 CoRR公司 abs/1905.12365 ( 2019 ) [i6] 洛伦佐·波齐 , 马库斯·霍芬格 , 伊多娅·鲁伊斯 , 琼·塞拉特 , 塞缪尔·罗塔·布洛 , 彼得·孔奇德 :
从自动标注中学习多对象跟踪和分割。 CoRR公司 abs/1912.02096 ( 2019 ) [i5] 安德烈亚·西蒙利 , 塞缪尔·罗塔·布洛 , 洛伦佐·波齐 , 伊丽莎·里奇 , 彼得·孔奇德 :
使用虚拟相机进行单级单目3D目标检测。 CoRR公司 abs/1912.08035 ( 2019 ) [i4] 马库斯·霍芬格 , 塞缪尔·罗塔·布洛 , 洛伦佐·波齐 , 阿诺·纳皮奇 , 托马斯·波克 , 彼得·孔奇德 :
流动的五要素。 CoRR公司 abs/1912.10739 ( 2019 ) 2018 [第19条] 塞缪尔·罗塔·布洛 , 洛伦佐·波齐 , 彼得·孔奇德 :
用于DNN的内存优化训练的就地激活BatchNorm。 CVPR公司 2018 : 5639-5647 2017 [第18条] 塞缪尔·罗塔·布洛 , 格哈德·纽霍德 , 彼得·孔奇德 :
语义图像分割的损失最大化。 CVPR公司 2017 : 7082-7091 [第17条] 格哈德·纽霍德 , 托比亚斯·奥尔曼 , 塞缪尔·罗塔·布洛 , 彼得·孔奇德 :
用于街道场景语义理解的Mapillary Vistas数据集。 ICCV公司 2017 : 5000-5009 [i3] 塞缪尔·罗塔·布洛 , 格哈德·纽霍德 , 彼得·孔奇德 :
语义图像分割的损失最大化。 CoRR公司 abs/1704.02966 ( 2017 ) [i2] 塞缪尔·罗塔·布洛 , 洛伦佐·波齐 , 彼得·孔奇德 :
用于DNN的内存优化训练的就地激活BatchNorm。 CoRR公司 abs/1712.02616 ( 2017 ) 2016 [j3] 塞西莉·莫里森 , 基特·哈克维尔 , 罗伯特·科里什 , 乔纳斯·F·多恩 , 彼得·孔奇德 , 肯顿·奥哈拉 , 安东尼奥·克里米尼西 , 阿比盖尔·塞伦 :
用Kinect评估多发性硬化症:为现实世界设计计算机视觉系统。 嗯,计算。 互动。 31 ( 3-4 ) : 191-226 ( 2016 ) [第16条] Advait Sarkar公司 , 塞西莉·莫里森 , 乔纳斯·F·多恩 , 里希·贝迪 , 萨西娅·斯坦海默 , 雅克·博伊斯弗特 , 杰西卡·伯格拉夫 , 马库斯·德苏扎 , 彼得·孔奇德 , 塞缪尔·罗塔·布洛 , 洛坎·沃尔什 , 克里斯蒂安·卡姆 , 尤丹·扎科夫 , 阿比盖尔·塞伦 , 西恩·林德利 :
集合比较:计算机视觉的一致、可扩展、连续标签。 芝加哥 2016 : 261-271 [第15条] 塞缪尔·罗塔·布洛 , 彼得·孔奇德 :
使用贝叶斯分类树进行在线学习。 CVPR公司 2016 : 3985-3993 [第14条] 塞缪尔·罗塔·布洛 , 洛伦佐·波齐 , 彼得·孔奇德 :
滴出蒸馏。 ICML公司 2016 : 99-107 [第13条] 彼得·孔奇德 , 马达琳娜·菲特劳 , 安东尼奥·克里米尼西 , 塞缪尔·罗塔·布洛 :
深层神经决策森林。 国际JCAI 2016 : 4190-4194 [i1] 亚尼·伊阿诺 , 邓肯·罗伯逊 , 达科·齐基奇 , 彼得·孔奇德 , 究院的杰米·肖顿 , 马修·布朗 , 安东尼奥·克里米尼西 :
决策森林、卷积网络和中间模型。 CoRR公司 abs/1603.01250 ( 2016 ) 2015 [第12条] 彼得·孔奇德 , 马达琳娜·菲特劳 , 安东尼奥·克里米尼西 , 塞缪尔·罗塔·布洛 :
深层神经决策森林。 ICCV公司 2015 : 1467-1475 2014 [注2] 彼得·孔奇德 , 塞缪尔·罗塔·布洛 , 马塞洛·佩利略 , 霍斯特比绍夫 :
随机森林中用于语义标记和对象检测的结构化标签。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 36 ( 10 ) : 2104-2116 ( 2014 ) [第11条] 塞缪尔·罗塔·布洛 , 彼得·孔奇德 :
语义图像标注的神经决策森林。 CVPR公司 2014 : 81-88 [第10条] 彼得·孔奇德 , 乔纳斯·F·多恩 , 塞西莉·莫里森 , 罗伯特·科里什 , 达科·齐基奇 , 阿比盖尔·塞伦 , 马库斯·德苏扎 , 克里斯蒂安·卡姆 , 杰西卡·伯格拉夫 , 普雷贾斯·特瓦里 , 托马斯·沃格尔 , 米歇拉·阿扎里托 , 本·格洛克 , 彼得·金 , 弗兰克·达尔克 , 克里斯·波尔曼 , 路德维希·卡波斯 , 伯纳德·M·J·尤德哈格 , 安东尼奥·克里米尼西 :
通过深度视频分类量化多发性硬化的进展。 迈克尔(2) 2014 : 429-437 2013 【c9】 彼得·孔奇德 , Pushmet Kohli公司 , 究院的杰米·肖顿 , 安东尼奥·克里米尼西 :
GeoF:用于学习耦合预测的测地森林。 CVPR公司 2013 : 65-72 2012 [j1] 彼得·孔奇德 , 塞缪尔·罗塔·布洛 , 迈克尔·多诺瑟 , 马塞洛·佩利略 , 霍斯特比绍夫 :
用于相干物体检测的进化霍夫游戏。 计算。 视觉。 图像理解。 116 ( 11 ) : 1149-1158 ( 2012 ) 【c8】 塞缪尔·罗塔·布洛 , 彼得·孔奇德 , 马塞洛·佩利略 , 霍斯特比绍夫 :
用于图像标记的结构化局部预测器。 CVPR公司 2012 : 3530-3537 【c7】 彼得·孔奇德 , 塞缪尔·罗塔·布洛 , 安东尼奥·克里米尼西 , Pushmet Kohli公司 , 马塞洛·佩利略 , 霍斯特比绍夫 :
用于对象检测的上下文敏感决策森林。 NIPS公司 2012 : 440-448 2011 【c6】 彼得·孔奇德 , 塞缪尔·罗塔·布洛 , 迈克尔·多诺瑟 , 马塞洛·佩利略 , 霍斯特比绍夫 :
语义图像标签作为标签拼图游戏。 BMVC公司 2011 : 1-12 【c5】 彼得·孔奇德 , 海科·里门施奈德 , 迈克尔·多诺瑟 , 霍斯特比绍夫 :
目标检测中轮廓碎片的判别学习。 BMVC公司 2011 : 1-12 【c4】 彼得·孔奇德 , 塞缪尔·罗塔·布洛 , 霍斯特比绍夫 , 马塞洛·佩利略 :
随机森林中用于语义图像标记的结构化类标签。 ICCV公司 2011 : 2190-2197 【c3】 迈克尔·多诺瑟 , 彼得·孔奇德 , 霍斯特比绍夫 :
从单个凹面进行稳健的平面目标跟踪和姿态估计。 国际海事组织 2011 : 9-15 2010 【c2】 彼得·孔奇德 , 迈克尔·多诺瑟 , 约翰·克里辛格 , 沃尔夫冈·鲍尔 , 霍斯特比绍夫 :
在显微切片图像中检测纸纤维横截面。 ICPR公司 2010 : 316-319
2000 – 2009
2009 【c1】 彼得·孔奇德 , 迈克尔·多诺瑟 , 霍斯特比绍夫 :
超越成对形状相似性分析。 疫苗接种(3) 2009 : 655-666
合著者索引
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