尼古拉斯·J·A·哈维
人员信息
附属： 加拿大温哥华不列颠哥伦比亚大学
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优化列表
2020年–今天
2024 
[公元18年] 尼古拉斯·J·A·哈维 , 克里斯托弗·利奥 , 维克托·波特拉 :
专家建议下的持续预测。 J.马赫。 学习。 物件。 25 : 228:1-228:32 ( 2024 ) 【i21】 维克托·波特拉 , 尼克·哈维 :
在所有合理的参数体制下高斯协方差矩阵的私有估计的下限。 CoRR公司 abs/2404.17714 ( 2024 ) 2023 [公元41年] 弗雷德里克·库斯特纳 , 维克托·桑切斯·波特拉 , 马克·施密特 , 尼古拉斯·J·A·哈维 :
使用多维回溯搜索最佳超协调步长。 NeurIPS公司 2023 [i20] 弗雷德里克·库斯特纳 , 维克托·波特拉 , 马克·施密特 , 尼克·哈维 :
使用多维回溯搜索最佳超协调步长。 CoRR公司 腹肌/2306.02527 ( 2023 ) 2022 [公元17年] 黄芳 , 尼古拉斯·J·A·哈维 , 维克托·波特拉 , 迈克尔·弗里德兰德 :
在线镜像下降和双重平均：在动态情况下保持速度。 J.马赫。 学习。 物件。 23 : 121:1-121:38 ( 2022 ) [公元40年] 劳拉·格林斯特雷特 , 尼古拉斯·J·A·哈维 , 维克托·桑切斯·波特拉 :
高效和最佳的固定时间后悔与两名专家。 中高音 2022 : 436-464 [i19] 劳拉·格林斯特雷特 
, 尼古拉斯·J·A·哈维 , 维克托·桑切斯·波特拉 :
高效和最佳的固定时间后悔与两名专家。 CoRR公司 腹肌/2203.07577 ( 2022 ) [i18] 维克托·桑切斯·波特拉 , 克里斯托弗·利奥 , 尼古拉斯·J·A·哈维 :
专家建议下的持续预测。 CoRR公司 abs/2206.00236 ( 2022 ) 2020 [公元16年] 哈桑·阿什蒂亚尼 , 谢本·达维德 , 尼古拉斯·J·A·哈维 , 克里斯托弗·利奥 , 阿巴斯·梅拉比安（Abbas Mehrabian） , 亚尼夫计划 :
通过压缩方案稳健学习高斯混合的近最优样本复杂度边界。 美国临床医学杂志 67 ( 6 ) : 32:1-32:42 ( 2020 ) [公元15年] 尼古拉斯·J·A·哈维 , 扬·冯德拉克 :
Lovász局部引理的重采样Oracles算法证明。 SIAM J.计算。 49 ( 2 ) : 394-428 ( 2020 ) [公元39年] 尼古拉斯·J·A·哈维 , 克里斯托弗·利奥 , 埃德温·A·珀金斯 , 西坎德·兰哈瓦 :
最适合两位专家随时后悔。 光纤通信系统 2020 : 1404-1415 [公元38年] 黄芳 , 尼克·哈维 , 维克托·波特拉 , 迈克尔·弗里德兰德 :
在线镜像下降和双重平均：在动态情况下保持速度。 ICML公司 2020 : 3008-3017 [公元37年] 尼古拉斯·J·A·哈维 , 克里斯托弗·利奥 , Tasuku Soma公司 :
基于一阶回归界的在线子模块最大化改进算法。 NeurIPS公司 2020 [公元36年] 周一翰 , 维克托·波特拉 , 马克·施密特 , 尼古拉斯·J·A·哈维 :
没有利普希茨连续性的遗憾界限：在线学习与相对利普希兹损失。 NeurIPS公司 2020 [i17] 尼古拉斯·J·A·哈维 , 克里斯托弗·利奥 , 埃德温·A·珀金斯 , 西坎德·兰哈瓦 :
两位专家的最佳后悔时间。 CoRR公司 abs/2002.08994 ( 2020 ) [i16] 黄芳 , 尼古拉斯·J·A·哈维 , 维克托·波特拉 , 迈克尔·弗里德兰德 :
在线镜像下降和双重平均：在动态情况下保持速度。 CoRR公司 abs/2006.02585 ( 2020 ) 【i15】 周一翰 , 维克托·波特拉 , 马克·施密特 , 尼古拉斯·J·A·哈维 :
没有利普希茨连续性的遗憾界限：在线学习与相对利普希兹损失。 CoRR公司 abs/2010.12033 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元14年] 彼得·L·巴特利特 , 尼克·哈维 , 克里斯托弗·利奥 , 阿巴斯·梅拉比安（Abbas Mehrabian） :
分段线性神经网络的近紧VC-维和伪维界。 J.马赫。 学习。 物件。 20 : 63:1-63:17 ( 2019 ) [j13] 伟盛丰 , 拉梅什·哈里哈兰 , 尼古拉斯·J·A·哈维 , 德巴马利亚·帕尼格拉希 :
图稀疏化的一般框架。 SIAM J.计算。 48 ( 4 ) : 1196-1223 ( 2019 ) [公元35年] 尼古拉斯·J·A·哈维 , 克里斯托弗·利奥 , 亚尼夫计划 , 西坎德·兰哈瓦 :
非光滑随机梯度下降的严密分析。 COLT公司 2019 : 1579-1613 [第14条] 尼古拉斯·J·A·哈维 , 克里斯托弗·利奥 , 西坎德·兰哈瓦 :
强凸随机梯度下降的简单最优高概率界。 CoRR公司 abs/1909.00843 ( 2019 ) 2018 [公元12年] 玛丽亚·福丽娜·巴尔坎 , 尼古拉斯·J·A·哈维 :
子模块功能：可学习性、结构和优化。 SIAM J.计算。 47 ( 三 ) : 703-754 ( 2018 ) [公元34年] 哈桑·阿什蒂亚尼 , 谢本·达维德 , 尼古拉斯·J·A·哈维 , 克里斯托弗·利奥 , 阿巴斯·梅拉比安（Abbas Mehrabian） , 亚尼夫计划 :
通过样本压缩方案学习高斯混合样本的近似紧样本复杂度边界。 NeurIPS公司 2018 : 3416-3425 [公元33年] 尼古拉斯·J·A·哈维 , 皮尤什·斯利瓦斯塔瓦 , 扬·冯德拉克 :
计算独立多项式：从树阈值到根。 SODA公司 2018 : 1557-1576 [公元32年] 尼古拉斯·J·A·哈维 , 克里斯托弗·利奥 , 刘颖骏 :
MapReduce模型中的贪婪和局部比率算法。 SPAA公司 2018 : 43-52 [i13] 尼古拉斯·J·A·哈维 , 克里斯托弗·利奥 , 刘颖骏 :
MapReduce模型中的贪婪和局部比率算法。 CoRR公司 abs/1806.06421 ( 2018 ) [i12] 尼古拉斯·J·A·哈维 , 克里斯托弗·利奥 , 亚尼夫计划 , 西坎德·兰哈瓦 :
非光滑随机梯度下降的严密分析。 CoRR公司 abs/1812.05217 ( 2018 ) 2017 [公元11年] 尼古拉斯·J·A·哈维 , 克里斯托弗·利奥 :
彩虹-汉密尔顿循环和不平衡。 谨慎。 数学。 340 ( 6 ) : 1261-1270 ( 2017 ) [公元31年] 尼克·哈维 , 克里斯托弗·利奥 , 阿巴斯·梅拉比安（Abbas Mehrabian） :
分段线性神经网络的近紧VC-维数界。 COLT公司 2017 : 1064-1068 [i11] 尼克·哈维 , 克里斯托弗·利奥 , 阿巴斯·梅拉比安（Abbas Mehrabian） :
分段线性神经网络的近紧VC-维数界。 CoRR公司 abs/1703.02930 ( 2017 ) [i10] 尼古拉斯·J·A·哈维 , 大卫·R·卡格 , 弗吉尼亚萨沃娃 , 列奥尼德·佩什金 :
拟阵命中集与无监督依赖文法归纳。 CoRR公司 abs/1705.08992 ( 2017 ) 2016 [j10] 马塞尔·肯基·德·卡利·席尔瓦 , 尼古拉斯·J·A·哈维 , 克里斯蒂安·佐藤 :
半正定矩阵的稀疏和。 ACM事务处理。 算法 12 ( 1 ) : 9:1-9:17 ( 2016 ) [公元30年] 尼古拉斯·J·A·哈维 , 许可璐 :
通过快速矩阵乘法生成随机生成树。 拉丁语 2016 : 522-535 [第九章] 尼古拉斯·J·A·哈维 , 皮尤什·斯利瓦斯塔瓦 , 扬·冯德拉克 :
计算LLL在希勒区域的独立多项式。 CoRR公司 abs/1608.02282 ( 2016 ) 2015 [公元9年] 尼古拉斯·J·A·哈维 :
关于具有有界行和列和的矩阵的不一致性的一个注记。 谨慎。 数学。 338 ( 4 ) : 517-521 ( 2015 ) [j8] Jake Wires公司 , 斯蒂芬·英格拉姆 , 扎卡里·德鲁迪 , 尼古拉斯·J·A·哈维 , 安德鲁·沃菲尔德 :
计数器堆栈和难以捉摸的工作集。 登录Usenix Mag。 40 ( 1 ) ( 2015 ) [公元29年] 扎卡里·德鲁迪 , 尼古拉斯·J·A·哈维 , 斯蒂芬·英格拉姆 , 安德鲁·沃菲尔德 , Jake Wires公司 :
使用流算法近似命中率曲线。 近似距离 2015 : 225-241 [公元28年] 尼古拉斯·J·A·哈维 , 扬·冯德拉克 :
通过重采样预言对Lovasz局部引理的算法证明。 光纤通信系统 2015 : 1327-1346 [i8] 尼古拉斯·J·A·哈维 , 扬·冯德拉克 :
Lopsided Lovasz局部引理的算法证明。 CoRR公司 abs/1504.02044 ( 2015 ) 2014 [j7] 埃里克·D·德曼 , 马丁·L·德曼 , 尼古拉斯·J·A·哈维 , 柳黑友原 , Takeaki Uno先生 , Yushi Uno公司 :
UNO很难，即使对一个球员来说也是如此。 西奥。 计算。 科学。 521 : 51-61 ( 2014 ) [公元27年] 尼古拉斯·J·A·哈维 , 罗伊·施瓦茨 , 莫希特·辛格 :
无部分着色的差异。 近似距离 2014 : 258-273 [公元26年] 尼克·哈维 , 萨米拉·萨马迪 :
近最优放牧。 COLT公司 2014 : 1165-1182 [公元25年] Jake Wires公司 , 斯蒂芬·英格拉姆 , 扎卡里·德鲁迪 , 尼古拉斯·J·A·哈维 , 安德鲁·沃菲尔德 :
使用计数器堆栈表征存储工作负载。 OSDI公司 2014 : 335-349 [公元24年] 尼古拉斯·J·A·哈维 , 尼尔·奥尔弗 :
Pipage Rounding，悲观估计和矩阵集中。 SODA公司 2014 : 926-945 2013 [i7] 尼古拉斯·J·A·哈维 , 尼尔·奥尔弗 :
Pipage Rounding，悲观估计和矩阵集中。 CoRR公司 abs/1307.2274 ( 2013 ) 2012 【c23】 玛丽亚·福丽娜·巴尔坎 , 尼古拉斯·J·A·哈维 :
学习子模函数。 ECML/PKDD（2） 2012 : 846-849 2011 [j6] 尼古拉斯·J·A·哈维 , 塔马斯·基拉利 , Lap Chi Lau先生 :
关于两个拟阵中的不交公共基。 SIAM J.谨慎。 数学。 25 ( 4 ) : 1792-1803 ( 2011 ) [j5] 伊藤武弘 , 埃里克·D·德曼 , 尼古拉斯·J·A·哈维 , 克里斯托斯·帕帕迪米特里奥 , 玛莎·西德丽 , 柳黑友原 , Yushi Uno公司 :
关于重构问题的复杂性。 西奥。 计算。 科学。 412 ( 12-14 ) : 1054-1065 ( 2011 ) [公元22年] 伟盛丰 , 拉梅什·哈里哈兰 , 尼古拉斯·J·A·哈维 , 德巴马利亚·帕尼格拉希 :
图稀疏化的一般框架。 STOC公司 2011 : 71-80 【c21】 玛丽亚·福丽娜·巴尔坎 , 尼古拉斯·J·A·哈维 :
学习子模块函数。 STOC公司 2011 : 793-802 [i6] 马塞尔·肯基·德·卡利·席尔瓦 , 尼古拉斯·J·A·哈维 , 克里斯蒂安·佐藤 :
半正定矩阵的稀疏和。 CoRR公司 abs/1107.0088 ( 2011 ) 2010 [i5] 伟盛丰 , 尼古拉斯·J·A·哈维 :
基于边连通性和随机生成树的图稀疏化。 CoRR公司 abs/1005.0265 ( 2010 ) [i4] 玛丽亚·福丽娜·巴尔坎 , 尼古拉斯·J·A·哈维 :
学习子模函数。 CoRR公司 abs/1008.2159 ( 2010 )
2000 – 2009
2009 【j4】 尼古拉斯·J·A·哈维 :
匹配和拟阵问题的代数算法。 SIAM J.计算。 39 ( 2 ) : 679-702 ( 2009 ) [公元20年] 米歇尔·戈曼斯 , 尼古拉斯·J·A·哈维 , 岩田聪 , 瓦哈布·S.镜尼 :
处处逼近子模函数。 SODA公司 2009 : 535-544 [i3] 米歇尔·戈曼斯 , 尼古拉斯·J·A·哈维 , 卡迈勒·贾因 , 莫希特·辛格 :
非对称旅行商问题的随机取整算法。 CoRR公司 abs/0909.0941 ( 2009 ) 2008 【b1】 尼古拉斯·J·A·哈维 :
匹配、拟阵和子模函数。 麻省理工学院，剑桥，马萨诸塞州，美国， 2008 [第19条] 尼古拉斯·J·A·哈维 , 杰拉尼·纳尔逊 , 克日什托夫·奥纳克 :
通过近似理论绘制和流熵。 光纤通信系统 2008 : 489-498 [第18条] 伊藤武弘 , 埃里克·D·德曼 , 尼古拉斯·J·A·哈维 , 克里斯托斯·帕帕迪米特里奥 , 玛莎·西德丽 , 柳黑友原 , Yushi Uno公司 :
关于重构问题的复杂性。 国际会计准则委员会 2008 : 28-39 [第17条] 尼古拉斯·J·A·哈维 , 杰拉尼·纳尔逊 , 克日什托夫·奥纳克 :
估计熵的流算法。 ITW公司 2008 : 227-231 [第16条] 尼古拉斯·J·A·哈维 :
拟阵交集、指针追踪和Young的半正规表示 秒 n个 . SODA公司 2008 : 542-549 [i2] 尼古拉斯·J·A·哈维 , 杰拉尼·纳尔逊 , 克日什托夫·奥纳克 :
通过近似理论绘制和流熵。 CoRR公司 abs/0804.4138 ( 2008 ) 2007 [第15条] 尼古拉斯·J·A·哈维 , Mihai Patrascu公司 , 温永刚 , 谢尔盖·叶卡宁 , 文森特·W.S.Chan :
基于图上组合群测试的全光网络非自适应故障诊断。 信息通信 2007 : 697-705 [第14条] 尼古拉斯·J·A·哈维 , 罗伯特·克莱伯格 , 钱德拉·奈尔 , 云南吴 :
一个“鸡和蛋”网络编码问题。 ISIT公司 2007 : 131-135 [第13条] 尼古拉斯·J·A·哈维 :
加权线性拟阵交集的代数算法。 SODA公司 2007 : 444-453 [第12条] 约翰·杜纳根 , 尼古拉斯·J·A·哈维 :
通过共轭梯度法迭代构造预条件。 STOC公司 2007 : 207-216 2006 [j3] 尼古拉斯·J·A·哈维 , 理查德·拉德纳 , 拉兹洛瓦兹 , 塔米·塔米尔 :
二部图和负载平衡的半匹配。 J.算法 59 ( 1 ) : 53-78 ( 2006 ) [注2] 尼古拉斯·J·A·哈维 , 罗伯特·D·克莱伯格 , 4月Rasala Lehman :
关于信息网络的容量。 IEEE传输。 Inf.理论 52 ( 6 ) : 2345-2364 ( 2006 ) [c11] 尼古拉斯·J·A·哈维 :
匹配和拟阵问题的代数结构和算法。 光纤通信系统 2006 : 531-542 [第10条] 迈卡·阿德勒 , 尼古拉斯·J·A·哈维 , 卡迈勒·贾因 , 罗伯特·D·克莱伯格 , 4月Rasala Lehman :
关于信息网络的容量。 SODA公司 2006 : 241-250 【c9】 迈卡·阿德勒 , 埃里克·D·德曼 , 尼古拉斯·J·A·哈维 , Mihai Patrascu公司 :
非对称通信信道和分布式源代码的下限。 苏打水 2006 : 251-260 【c8】 尼古拉斯·J·A·哈维 , 大卫·R·卡格 , 谢尔盖·叶卡宁 :
矩阵补全的复杂性。 SODA公司 2006 : 1103-1111 [i1] 尼古拉斯·J·A·哈维 :
匹配和拟阵问题的代数结构和算法（初版）。 CoRR公司 abs/cs/0601026 ( 2006 ) 2005 【c7】 尼古拉斯·J·A·哈维 , 大卫·R·卡格 , 卡佐·穆罗塔 :
矩阵补全的确定性网络编码。 SODA公司 2005 : 489-498 2004 [j1] 尼古拉斯·J·A·哈维 , J.伊恩·蒙罗 :
确定性SkipNet。 信息处理。 莱特。 90 ( 4 ) : 205-208 ( 2004 ) 【c6】 约翰·杜纳根 , 尼古拉斯·J·A·哈维 , 迈克尔·琼斯 , 德扬·科斯蒂克 , 马文·泰默 , 亚历克·沃尔曼 :
FUSE：轻量级保证分布式故障通知。 OSDI公司 2004 : 151-166 【c5】 凯文·扎特卢卡尔 , 尼古拉斯·J·A·哈维 :
家谱：具有最佳拥塞、位置、程度和搜索时间的有序字典。 SODA公司 2004 : 308-317 2003 【c4】 尼古拉斯·J·A·哈维 , 迈克尔·琼斯 , 马文·泰默 , 亚历克·沃尔曼 :
SkipNet中组织断开的高效恢复。 IPTPS公司 2003 : 183-196 【c3】 尼古拉斯·J·A·哈维 , J.伊恩·蒙罗 :
简要声明：确定性跳过。 PODC公司 2003 : 152 【c2】 尼古拉斯·J·A·哈维 , 迈克尔·琼斯 , 斯特凡·萨鲁 , 马文·泰默 , 亚历克·沃尔曼 :
SkipNet：具有实际位置属性的可扩展覆盖网络。 USENIX互联网技术和系统研讨会 2003 【c1】 尼古拉斯·J·A·哈维 , 理查德·拉德纳 , 拉兹洛瓦兹 , 塔米·塔米尔 :
二部图的半匹配和负载平衡。 WADS公司 2003 : 294-308
合著者索引
