哈利娜·克瓦西尼卡
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2020年-今天
2023 [公元19年] 马金·米查尔·科马尼基 , Michal Witold Przewozniczek公司 , 哈利娜·克瓦西尼卡 , Krzysztof Walkowiak公司 :
用于大规模全局优化的增量递归排序分组。 IEEE传输。 进化。 计算。 27 ( 5 ) : 1498-1513 ( 2023 ) [第51条] 马金·米查尔·科马尼基 , Michal Witold Przewozniczek公司 , 哈利娜·克瓦西尼卡 , Krzysztof Walkowiak公司 :
增量递归排序分组-可加性和非加性可分离问题的分解策略。 GECCO公司 2023 : 27-28 [公元50年] 亚当·皮罗格 , 哈利娜·克瓦西尼卡 :
Snapshot Spectral Clustering(快照谱聚类)-一种无成本的深度聚类集合生成方法。 国际JCNN 2023 : 1-8 [i4] 亚当·皮罗格 , 哈利娜·克瓦西尼卡 :
Snapshot Spectral Clustering(快照谱聚类)-一种无成本的深度聚类集合生成方法。 CoRR公司 abs/2307.08591 ( 2023 ) 2022 [i3] 马金·米查尔·科马尼基 , Michal Witold Przewozniczek公司 , 哈利娜·克瓦西尼卡 :
大规模全局优化的增量递归排序分组。 CoRR公司 abs/2206.04168 ( 2022 ) 2021 [公元18年] 卢卡斯·奥利奇 , 米查尔·斯皮特科夫斯基 , 哈利娜·克瓦西尼卡 , 兹比格尼乌·米切莱维奇(Zbigniew Michalewicz) :
基于树结构断条过程的分层数据生成器用于基准聚类方法。 信息科学。 554 : 99-119 ( 2021 ) [公元49年] 哈利娜·克瓦西尼卡 , 茨维坦·奥维登斯基 :
Pix2Trips——一个支持城市游客小组的系统。 联邦犯罪现场调查系统 2021 : 141-145 2020 [公元17年] 亚当·斯洛维克 , 哈利娜·克瓦西尼卡 :
进化算法及其在工程问题中的应用。 神经计算机。 申请。 32 ( 16 ) : 12363-12379 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元16年] 马吕斯·帕拉多夫斯基 , 米查尔·斯皮特科夫斯基 , 哈利娜·克瓦西尼卡 :
一种新的基于F-score梯度的线性模型训练规则。 模式分析。 申请。 22 ( 2 ) : 537-548 ( 2019 ) 2018 [公元15年] 扬·贾库比克 , 哈利娜·克瓦西尼卡 :
支持向量机中基于相似度的音乐文件摘要。 复杂。 2018 : 1935938:1-1935938:10 ( 2018 ) [公元14年] 亚当·斯洛维克 , 哈利娜·克瓦西尼卡 :
工业应用中自然启发方法专题介绍。 IEEE传输。 工业信息学 14 ( 三 ) : 1001-1003 ( 2018 ) [j13] 亚当·斯洛维克 , 哈利娜·克瓦西尼卡 :
受自然启发的方法及其工业应用-群体智能算法。 IEEE传输。 工业信息学 14 ( 三 ) : 1004-1015 ( 2018 ) 2017 [公元48年] 托马斯·比格斯 , 哈利娜·克瓦西尼卡 :
流行病建模中的复杂网络。 ACIIDS(1) 2017 : 202-213 [公元47年] 扬·贾库比克 , 哈利娜·克瓦西尼卡 :
基于语义嵌入递归神经网络的音乐情感分析。 伊尼斯塔 2017 : 271-276 2016 [公元46年] 米查尔·斯皮特科夫斯基 , 卢卡斯·奥列奇 , 哈利娜·克瓦西尼卡 :
使用不同F-Score变量的群体层次评估。 ACIIDS(1) 2016 : 654-664 [公元45年] 安娜·玛丽亚·菲利皮亚克 , 哈利娜·克瓦西尼卡 :
层次进化多双聚类-双聚类生成的层次结构。 ACIIDS(1) 2016 : 665-676 [公元44年] 扬·贾库比克 , 哈利娜·克瓦西尼卡 :
音乐诱发情感识别的稀疏编码方法。 联邦犯罪现场调查系统 2016 : 53-60 [i2] 米查尔·斯皮特科夫斯基 , 卢卡斯·奥利奇 , 哈利娜·克瓦西尼卡 :
使用不同F-score变量的组层次评估。 CoRR公司 abs/1603.08323 ( 2016 ) [i1] 米查尔·斯皮特科夫斯基 , 卢卡斯·奥利奇 , 哈利娜·克瓦西尼卡 :
为基准测试生成对象簇层次结构。 CoRR公司 abs/1606.05681 ( 2016 ) 2014 [公元12年] 巴托斯·克劳茨克 , 乌尔苏拉·马尔科夫斯卡-卡兹马尔 , 哈利娜·克瓦西尼卡 :
应用计算智能的最新进展。 申请。 Artif公司。 智力。 28 ( 三 ) : 217-219 ( 2014 ) [公元43年] 马丁·塔巴科夫 , 玛尔塔·塔巴科夫 , 哈利娜·克瓦西尼卡 , 巴维尔·科扎克 , 巴托斯·普拉 :
基于组织病理学图像分析的HER-2/neu乳腺癌诊断程序。 IWBBIO公司 2014 : 135-146 2012 [公元11年] 奥斯卡·迈尔 , 哈利娜·克瓦西尼卡 , 米查尔·斯坦尼克 :
图像自动标注,可自动选择标注长度。 J.智力。 信息系统。 39 ( 三 ) : 651-685 ( 2012 ) [公元42年] 哈利娜·克瓦西尼卡 , 帕维尔·西米扬科 :
用于多维数据可视化的改进Sammon映射方法。 ICCCI(2) 2012 : 39-48 [公元41年] 侯赛因·亚兹达尼 , 哈利娜·克瓦西尼卡 :
信用风险的模糊分类方法。 ICCCI(1) 2012 : 495-504 [公元40年] 迈克尔·斯皮特科夫斯基 , 哈利娜·克瓦西尼卡 :
基于贝叶斯推理的层次聚类。 ICCCI(1) 2012 : 515-524 2011 [公元10年] Krzysztof Michalak公司 , 哈利娜·克瓦西尼卡 , 埃瓦·瓦托雷克 , 玛丽安·克林格 :
基于特征之间的概率相关性选择数值特征和标称特征。 申请。 Artif公司。 智力。 25 ( 8 ) : 746-767 ( 2011 ) [公元9年] 哈利娜·克瓦西尼卡 , 乌尔苏拉·马尔科夫斯卡-卡兹马尔 , 马金·米科西克 :
人工进化导致的简单生态系统中的植绒行为。 申请。 软计算。 11 ( 1 ) : 982-990 ( 2011 ) [j8] 哈利娜·克瓦西尼卡 , Michal Przewozniczek公司 :
多种群模式搜索算法:一种基于模糊遗传算法思想的新进化方法。 IEEE传输。 进化。 计算。 15 ( 5 ) : 715-734 ( 2011 ) [公元39年] 哈利娜·克瓦西尼卡 , 马吕斯·帕拉多夫斯基 , 米查尔·斯坦尼克 , 米查尔·斯皮特科夫斯基 , 安德烈·斯拉泽克 :
基于视觉内容的图像相似性——试图弥合语义鸿沟。 ACIIDS(1) 2011 : 14-26 [公元38年] 侯赛因·亚兹达尼 , 哈利娜·克瓦西尼卡 , 丹尼尔·奥尔蒂斯·阿罗约 :
使用模糊逻辑的多目标粒子群优化。 ICCCI(1) 2011 : 224-233 2010 [j7] 克日什托夫·米夏拉克 , 哈利娜·克瓦西尼卡 :
基于相关性的特征选择方法。 国际生物启发计算杂志。 2 ( 5 ) : 319-332 ( 2010 ) [j6] 卡利姆·艾哈迈德 , P.-B.奥斯特菲尔德 , 乌韦·迈耶 , 哈利娜·克瓦西尼卡 :
利用多个超空间维度实现共存优化无线自动化系统。 IEEE传输。 工业信息学 6 ( 4 ) : 758-766 ( 2010 ) [公元37年] 哈利娜·克瓦西尼卡 , Wojciech Gruszczyk公司 :
采用确定性和进化相结合的方法组建联盟。 艾滋病病毒(1) 2010 : 282-293 [公元36年] 迈克尔·斯坦内克 , 奥斯卡·迈尔 , 哈利娜·克瓦西尼卡 :
弗罗茨瓦夫科技大学参与ImageCLEF 2010照片注释轨道。 CLEF(笔记本文件/实验室/研讨会) 2010 [公元35年] 卡利姆·艾哈迈德 , 乌韦·迈耶 , 哈利娜·克瓦西尼卡 :
标准无线技术中基于模糊逻辑的认知无线电信号分类。 CrownCom公司 2010 : 1-5 [公元34年] 米查尔·斯坦尼克 , 巴托斯·布罗达 , 哈利娜·克瓦西尼卡 :
PATSI-通过使用多元高斯模型查找相似图像进行照片注释。 ICCVG(2) 2010 : 284-291 [公元33年] 卡利姆·艾哈迈德 , 加内什·什雷斯塔 , 乌韦·迈耶 , 哈利娜·克瓦西尼卡 :
用于标准无线技术的神经模糊信号分类器(NFSC)。 ISWCS公司 2010 : 616-620 [公元32年] 卡塔兹纳·德罗兹兹 , 哈利娜·克瓦西尼卡 :
基于进化选择和构造的特征集约简。 KES-AMSTA(2) 2010 : 140-149 [公元31年] 米查尔·斯坦尼克 , 哈利娜·克瓦西尼卡 :
AdQL-QoS约束控制多队列系统中的异常检测Q-Learning。 KES-AMSTA(2) 2010 : 190-199 [第5页] 乌尔苏拉·马尔科夫斯卡-卡兹马尔 , 哈利娜·克瓦西尼卡 , 马吕斯·帕拉多夫斯基 :
电子学习系统中个性化学习的智能技术。 技术强化学习的计算智能 2010 : 1-23 [第4页] 哈利娜·克瓦西尼卡 , 马吕斯·帕拉多夫斯基 :
自动图像标注中的机器学习方法。 机器学习进展II 2010 : 387-411
2000 – 2009
2009 [j5] 马吕斯·帕拉多夫斯基 , 哈利娜·克瓦西尼卡 :
改进的自动图像注释问题的结果字数优化程序。 芬丹。 信息学 96 ( 4 ) : 435-463 ( 2009 ) [公元30年] 巴托斯·布罗达 , 马里乌斯·帕拉道斯基 , 哈利娜·克瓦斯尼卡 :
通过发现视觉线索增强的相似文档进行多模式照片检索-一种基线方法。 CLEF(工作注释) 2009 [公元29年] 卡莱姆·艾哈迈德 , 乌韦·迈耶 , 哈利娜·克瓦西尼卡 , 安德烈亚斯·佩普 , 比约恩·格里斯 :
实现共存优化无线自动化系统的认知无线电方法。 ETFA公司 2009 : 1-8 [公元28年] 巴托斯·布罗达 , 哈利娜·克瓦西尼卡 , 马吕斯·帕拉多夫斯基 , 米查尔·斯坦尼克 :
MAGMA-基于多元高斯模型的低维特征空间图像标注的有效方法。 IMCSIT公司 2009 : 131-138 [公元27年] 马吕斯·帕拉多夫斯基 , 哈利娜·克瓦西尼卡 , Krzysztof Borysewicz公司 :
甲襞毛细血管图像中的无血管区域检测。 IMCSIT公司 2009 : 419-424 [公元26年] 马吕斯·帕拉多夫斯基 , 哈利娜·克瓦西尼卡 , Krzysztof Borysewicz公司 :
使用图形分析测量毛细血管扭曲度。 KES(2) 2009 : 135-142 [公元25年] 马吕斯·帕拉多夫斯基 , 乌尔苏拉·马尔科夫斯卡-卡兹马尔 , 哈利娜·克瓦西尼卡 , Krzysztof Borysewicz公司 :
使用血管厚度和曲率分析检测毛细血管异常。 KES(2) 2009 : 151-158 [第3页] 马吕斯·帕拉多夫斯基 , 哈利娜·克瓦斯尼卡 , Krzysztof Borysewicz公司 :
基于极坐标模型识别的毛细血管跟踪。 计算机识别系统3 2009 : 499-506 2008 【j4】 哈利娜·克瓦西尼卡 , 马吕斯·帕拉多夫斯基 :
结果字数优化-一种更好的自动图像注释的新方法。 模式识别。 41 ( 12 ) : 3562-3571 ( 2008 ) [公元24年] 马金·巴托舍夫斯基 , 哈利娜·克瓦西尼卡 , 乌尔苏拉·马尔科夫斯卡-卡兹马尔 , 帕维尔·B·迈斯科夫斯基 :
从音乐数据中提取情感内容。 CISIM公司 2008 : 293-299 【c23】 哈利娜·克瓦斯尼卡 , 多罗塔·苏尔 , 乌尔苏拉·马尔科夫斯卡-卡兹马尔 , 帕维尔·B·迈斯科夫斯基 :
学习助手-在电子学习环境中个性化学习路径。 CISIM公司 2008 : 308-314 [公元22年] 帕维尔·B·迈斯科夫斯基 , 哈利娜·克瓦西尼卡 , 乌尔苏拉·马尔科夫斯卡-卡兹马尔 :
e-Learning CelGrid系统中的数据挖掘技术。 CISIM公司 2008 : 315-319 【c21】 乌尔苏拉·马尔科夫斯卡-卡兹马尔 , 哈利娜·克瓦西尼卡 , 马金·斯泽普科夫斯基 :
遗传算法作为股票市场建模的工具。 ICAISC公司 2008 : 450-459 [公元20年] 沃伊切赫·格鲁什奇克 , 哈利娜·克瓦西尼卡 :
多智能体系统中的联盟形成——一种进化方法。 IMCSIT公司 2008 : 125-130 [c19] 马吕斯·帕拉多夫斯基 , 哈利娜·克瓦西尼卡 , 马丁·塔巴科夫 , 杰克·菲拉斯基 , 马雷克·萨西亚德克 :
脑CT图像分析自动化。 IMCSIT公司 2008 : 215-220 [第18条] Radoslaw Cichocki公司 , 马丁·塔巴科夫 , 哈利娜·克瓦西尼卡 :
计算自发性脑内血肿的准确体积。 CSTST公司 2008 : 131-137 [第2页] 安娜·查内卡 , 马雷克·萨西亚德克 , Elzbieta Hudyma公司 , 哈利娜·克瓦西尼卡 , 马吕斯·帕拉多夫斯基 :
大脑皮层评估的计算机交互方法。 生物医学中的信息技术 2008 : 157-164 2007 [j3] Krzysztof Michalak公司 , 哈利娜·克瓦西尼卡 :
数据维数对多层感知器给出的预测质量的影响。 西奥。 计算。 科学。 371 ( 1-2 ) : 62-71 ( 2007 ) [第17条] 格热戈兹·库泽尔 , 哈利娜·克瓦西尼卡 :
VCOP——为残疾用户提供的计算机视觉通信系统。 CISIM公司 2007 : 230-238 [第16条] 哈利娜·克瓦斯尼卡 , 马吕斯·帕拉多夫斯基 , Krzysztof Borysewicz公司 :
毛细管镜图像分析是一个自动图像注释问题。 CISIM公司 2007 : 266-271 2006 [注2] 哈利娜·克瓦西尼卡 , 乌尔苏拉·马尔科夫斯卡-卡兹马尔 , 杰克·托马西亚克 :
可视化是在数据Halina中发现关系的一种方法。 UMCS Informatica年鉴 4 ( 1 ) : 198-203 ( 2006 ) [j1] 哈利娜·克瓦西尼卡 , 卡杰坦·斯威塔尔斯基 :
从医学数据中发现关联规则-经典和进化方法。 UMCS Informatica年鉴 4 ( 1 ) : 204-217 ( 2006 ) [第15条] 哈利娜·克瓦西尼卡 , 布拉泽·扎克 :
口吃治疗中的模糊逻辑。 ICAISC公司 2006 : 925-930 [c14] 哈利娜·克瓦西尼卡 , 马吕斯·帕拉多夫斯基 :
图像自动标注问题的多类机器学习方法。 ISDA(2) 2006 : 347-352 [第13条] 哈利娜·克瓦西尼卡 , 马吕斯·帕拉多夫斯基 :
图像自动标注方法的评价。 ISDA(2) 2006 : 353-358 [第12条] Krzysztof Michalak公司 , 哈利娜·克瓦西尼卡 :
神经分类中基于相关性的特征选择策略。 ISDA(1) 2006 : 741-746 [第11条] 哈利娜·克瓦西尼卡 , 米查尔·斯坦尼克 :
通过时间计划操纵优化交通流的遗传方法。 ISDA(2) 2006 : 1171-1176 [第1页] 哈利娜·克瓦西尼卡 , 埃瓦·斯普纳尔·胡克 :
数据建模中的遗传编程。 遗传系统编程 2006 : 105-130 2005 [第10条] Krzysztof Michalak公司 , 哈利娜·克瓦西尼卡 :
由神经网络给出的相关维数和预测质量。 CiE公司 2005 : 332-341 【c9】 哈利娜·克瓦西尼卡 , 马吕斯·帕拉多夫斯基 :
扩展直方图-一种计算对象之间空间关系的方法。 核心 2005 : 249-256 【c8】 哈利娜·克瓦西尼卡 , 马里乌斯·帕拉道斯基 :
基于空间关系的陈述性知识的黑素细胞病变图像分割。 ISDA公司 2005 : 286-291 【c7】 米哈尔·格隆巴 , 托马斯·菲拉克 , 哈利娜·克瓦西尼卡 :
使用遗传算法发现解决反复囚犯困境的有效策略。 ISDA公司 2005 : 356-363 【c6】 哈利娜·克瓦西尼卡 , Magdalena Gierusz公司 :
智能代理管理协同遗传算法。 ISDA公司 2005 : 564-569 2004 【c5】 哈利娜·克瓦西尼卡 , 马吕斯·帕拉多夫斯基 :
选择压力和神经网络结构进化的效率。 ICAISC公司 2004 : 444-449 【c4】 哈利娜·克瓦西尼卡 , 彼得·奥尔斯基 :
遗传算法作为学习算法的属性选择工具。 智能信息系统 2004 : 449-453 【c3】 帕维尔·迈兹科夫斯基 , 哈利娜·克瓦西尼卡 :
IBIS:一种新的时间表问题进化算法。 智能信息系统 2004 : 454-458 2002 [c2] 哈利娜·克瓦西尼卡 , 马尔金·多切卡尔斯基 :
决策树生成器和可视化工具。 智能信息系统 2002 : 33-42 2001 【c1】 哈利娜·克瓦西尼卡 , 马金·齐奥斯马克(Marcin Ciosmak) :
股票分析中的智能技术。 智能信息系统 2001 : 195-208
合著者索引
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