陈丽媛
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2020年–今天
2024 [公元12年] 李云翔 , 花车邵 , 肖亮 , 陈丽媛 , 李瑞琪(Ruiqi Li) , 史蒂夫·B·江 , 王静(音译) , 尤章(You Zhang) :
基于频率引导扩散模型的零镜头医学图像翻译。 IEEE传输。 医学成像 43 ( 三 ) : 980-993 ( 2024 ) [公元11年] 陈丽媛 , 文广汇 , 小芳 , 周嘉陵 , 曹金德 :
有向图上分布式聚合优化中的线性收敛。 IEEE传输。 系统。 人类网络。 系统。 54 ( 7 ) : 4529-4541 ( 2024 ) [i5] 李汉通 , 刘云(Yun Liu) , 田野 , 李伟佳 , 陈丽媛 , 陈二康 :
用于单图像去雾的平行交叉带注意力网络。 CoRR公司 abs/2405.05811 ( 2024 ) 2023 [第14条] 陈丽媛 , 文广汇 :
随机聚合优化的分布式Frank-Wolfe算法。 IECON公司 2023 : 1-6 [i4] 李云翔 , 花车邵 , 肖亮 , 陈丽媛 , 李瑞琪(Ruiqi Li) , 史蒂夫·B·江 , 王静(音译) , 尤章(You Zhang) :
基于频率引导扩散模型的零炮医学图像翻译。 CoRR公司 腹肌/2304.02742 ( 2023 ) 2022 [公元10年] 陈丽媛 , 刘华文 , 莫家帅子 , 张大伟 , 杨杰(音译) , 林飞龙 , 郑忠龙 , 贾日恒 :
用于显著目标检测的跨通道聚合相似网络。 国际J·马赫。 学习。 赛博。 13 ( 8 ) : 2153-2169 ( 2022 ) [j9] 黄继霞 , 小路 , 陈丽媛 , 洪孙 , 王少华 , 郭菲芳 :
用深度卷积神经网络准确识别松材线虫病。 远程。 参议员。 14 ( 4 ) : 913 ( 2022 ) [第13条] 姚玉冲 , 王晓辉 , 马元邦 , 韩芳 , 魏嘉英 , 陈丽媛 , 阿里·阿纳西斯 , 阿里·布雷蒂 :
生成对抗网络中带平衡预训练的条件变分自动编码器。 DSAA公司 2022 : 1-10 [i3] 姚宇冲 , 王晓辉 , 马元邦 , 韩芳 , 魏嘉英 , 陈丽媛 , 阿里·阿纳西斯 , 阿里·布雷蒂 :
生成对抗网络中带平衡预训练的条件变分自动编码器。 CoRR公司 abs/2201.04809 ( 2022 ) 2021 [j8] Abderraouf Khodja公司 , 郑忠龙 , 家水子莫 , 张大伟 , 陈丽媛 :
从雨到雨:学习真正的除雨,没有基本事实。 IEEE接入 9 : 57325-57337 ( 2021 ) [j7] 张飞虎 , 钟耀辉 , 陈丽媛 , 王志良 :
基于Spiking神经网络的AUV对接事件循环检测。 前沿神经机器人 15 : 815144 ( 2021 ) [第12条] 吴朝燕 , 林周(Lin Zhou) , 陈西进(Xijin Chen) , 陈丽媛 :
基于DNN的麦克风阵列语音分离算法。 APSIPA ASC公司 2021 : 1305-1310 [第11条] 彭城边 , 郑忠龙 , 张大伟 , 陈丽媛 , 李明露 :
通过全球上下文关注网络实现单一图像超分辨率。 ICIP公司 2021 : 1794-1798 [第10条] 李叶亭 , 陈子轩 , 曹嘉伦 , 徐志武 , 钱承鹏 , 陈海明(Haiming Chen) , 陈丽媛 , 成志祥 :
ReDoSHunter:用于正则表达式DoS检测的静态和动态组合方法。 USENIX安全研讨会 2021 : 3847-3864 2020 [j6] 应仁 , 蔡敏玉 , 陈丽媛 , 王静(音译) , 李树龙 , 刘玉飞 , 荀佳 , 沈晨阳 :
一种流形学习正则化方法,用于增强基于3D CT图像的肺结节分类。 国际期刊计算。 协助。 无线电。 外科学。 15 ( 2 ) : 287-295 ( 2020 ) 【c9】 Manaka惠介 , 陈丽媛 , Hiromasa Habuchi先生 , 小泽优助 :
基于照明光VN-CSK的等重(2,2)VSS与MPOMS平衡器的理论分析。 GCCE公司 2020 : 912-916 【c8】 张大伟 , 郑忠龙 , 何晓伟 , 刘苏 , 陈丽媛 :
学习用于视觉跟踪的细粒度相似匹配网络。 国际资本市场规则 2020 : 296-300 【c7】 张大伟 , 郑忠龙 , 李明露 , 何晓伟 , 王天祥 , 陈丽媛 , 贾日恒 , 林飞龙 :
强化相似性学习:用于鲁棒对象跟踪的暹罗关系网络。 ACM多媒体 2020 : 294-303
2010 – 2019
2019 [j5] 陈丽媛 , 李玉田 , 曾铁勇 :
基于Rician噪声的变分图像恢复与分割。 科学杂志。 计算。 78 ( 三 ) : 1329-1352 ( 2019 ) 【c6】 Keisuke Manaka公司 , 陈丽媛 , Hiromasa Habuchi先生 , 小泽优助 :
VN-CSK光通信中等重(2,2)视觉秘密共享方案的提出。 APWCS公司 2019 : 1-5 【c5】 周志国 , 迈克尔·多霍波尔斯基 , 陈丽媛 , 席晨 , 史蒂夫·B·江 , 大卫·J·谢尔 , 王静(音译) :
通过自动化多目标模型可靠预测头颈癌淋巴结转移。 BHI公司 2019 : 1-4 【c4】 Keisuke Manaka公司 , 陈丽媛 , Hiromasa Habuchi先生 , 小泽佑介 :
VN-CSK光通信中等重(2,2)VSS的理论分析。 ITNAC公司 2019 : 1-6 2018 【j4】 陈丽媛 , 沈晨阳 , 周志国 , 杰纳维夫·马奎兰 , 金伯利·托马斯 , 迈克尔·R·福克特 , 凯文·阿伯克基 , 王静(音译) :
基于相邻切片之间的相似性,在PET成像中准确分割颈部肿瘤。 计算。 生物医药 97 : 30-36 ( 2018 ) [j3] 沈晨阳 , 叶塞尼娅·冈萨雷斯 , 陈丽媛 , 史蒂夫·B·江 , 荀佳 :
基于优化的深度强化学习迭代CT重建中的智能参数调整。 IEEE传输。 医学成像 37 ( 6 ) : 1430-1439 ( 2018 ) 【c3】 周志国 , 陈丽媛 , 大卫·谢尔 , 张琼文 , 詹妮弗·沙阿 , Nhat-Long Pham公司 , 史蒂夫·B·江 , 王静(音译) :
基于证据推理的多目标放射学和三维卷积神经网络联合预测头颈癌淋巴结转移。 欧洲工商管理委员会 2018 : 1-4 【c2】 陈丽媛 , 沈晨阳 , 李树龙 , 杰纳维夫·马奎兰 , 凯文·阿伯克基 , 迈克尔·R·福克特 , 王静(音译) :
基于先验信息的深度学习的PET颈部肿瘤自动分割。 医学成像:图像处理 2018 : 1057436 [i2] 李树龙 , 徐攀攀 , 李斌(Bin Li) , 陈丽媛 , 周志国 , 郝红霞 , 段英英 , 迈克尔·福克特 , 马建华 , 史蒂夫·B·江 , 王静(音译) :
结合深度卷积神经网络和手工特征预测肺结节恶性肿瘤。 CoRR公司 abs/1809.02333 ( 2018 ) 2017 [i1] 沈晨阳 , 叶塞尼娅·冈萨雷斯 , 陈丽媛 , 史蒂夫·B·江 , 荀佳 :
通过深度强化学习实现基于优化的迭代CT重建中的智能参数调整。 CoRR公司 abs/1711.00414 ( 2017 ) 2016 【c1】 狄武 , 赵鹤鸣 , 哲峰 , 陈丽媛 , 中哲笑 , 张晓军 , 智涛 :
噪声环境下说话人识别的感知听觉因子。 ICNC-FSKD公司 2016 : 1916-1920 2015 [注2] 陈丽媛 , 曾铁勇 :
一种用于恢复带有大Rician噪声的模糊图像的凸变分模型。 数学杂志。 成像Vis。 53 ( 1 ) : 92-111 ( 2015 ) 2012 [j1] 闵甘 , 许鹏 , 陈丽媛 :
RBF模型参数估计的全局-局部优化方法。 信息科学。 197 : 144-160 ( 2012 )
合著者索引
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