Enrico Ferrari公司
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2020年–今天
2024 [第18条] 穆罕默德·拉希德 , Elvio G.水瓶 , Enrico Ferrari公司 , 达米亚诺·威尔达 :
使用分层采样改进LIME图像解释。 AAAI公司 2024 : 14785-14792 [i2] 穆罕默德·拉希德 , Elvio G.水瓶 , Enrico Ferrari公司 , 达米亚诺·威尔达 :
使用分层采样改进LIME图像解释。 CoRR公司 abs/2403.17742 ( 2024 ) [i1] 穆罕默德·拉希德 , 埃尔维奥·吉尔伯托·安帕罗雷 , Enrico Ferrari公司 , 达米亚诺·威尔达 :
我可以信任我的异常检测系统吗? 基于可解释人工智能的案例研究。 CoRR公司 abs/2407.19951 ( 2024 ) 2023 [j8] Enrico Ferrari公司 , 达米亚诺·威尔达 , 尼科尔·品娜 , 马可·穆塞利 :
通过可解释的人工智能和基于规则的控制优化配水。 计算。 12 ( 6 ) : 123 ( 2023 ) 2022 [j7] 阿里·瓦利德·达尔 , Enrico Ferrari公司 , 马可·穆塞利 , 侯赛因·奇布尔 , 丹尼尔·卡维利亚 :
VAMPIRE:用于边缘应用程序的矢量化自动化ML预处理和后处理框架。 计算 104 ( 11 ) : 2453-2487 ( 2022 ) [第17条] 菲利波·贝尔托 , 克劳迪奥·阿尔达格纳 , 马可·托伦特 , 丹尼尔·马南蒂 , Enrico Ferrari公司 , 阿尔多·卡坎特 , 罗伯托·奥贝蒂 , 克里斯蒂娜·弗拉 , 卢卡·西亚尼 :
支持5G-IoT的大数据基础设施,用于数据驱动的农学。 GLOBECOM(研讨会) 2022 : 588-594 [第16条] 萨拉·纳特尼 , 瓦妮莎·奥拉尼 , Enrico Ferrari公司 , 达米亚诺·威尔达 , 恩里科·坎比亚索 , 毛里齐奥·蒙盖利 :
一种新的基于XAI的IMU数据增强生成对抗网络评估方法。 HealthCom公司 2022 : 167-172 [第15条] Enrico Ferrari公司 , 鲁珀特·施利克 , 何塞·路易斯·德拉瓦拉 , 彼得·福克森 , 贝罗斯·桑切利(Behrooz Sangchoolie) :
安全和安保关键系统验证与确认方法的差距和局限性分析标准。 SAFECOMP研讨会 2022 : 35-46 [第14条] Enrico Ferrari公司 , 达米亚诺·威尔达 , 尼科尔·品娜 , 马可·穆塞利 :
一种新的基于规则的复杂配水管网优化建模与控制方法。 系统情报 2022 : 33-42 2021 [j6] Joseba Andoni阿吉雷 , Leire Etxeberria公司 , 劳尔·巴博萨 , Stylianos Basagiannis公司 , 乔治·吉安塔米迪斯 , 托马斯·鲍尔 , Enrico Ferrari公司 , 米凯尔·拉巴恩·埃斯纳奥拉 , 瓦妮莎·奥拉尼 , 约翰尼·伯格 , 大卫·佩雷拉 , 何塞·普伦萨 , 鲁珀特·施利克 , 亚历斯·斯姆卡 , 沃尔特·蒂贝蒂 , 斯特凡诺·托内塔 , 马可·波扎诺 , 艾哈迈特·亚齐奇 , 贝罗斯·桑切利(Behrooz Sangchoolie) :
VALU3S ECSEL项目:自动化系统安全和安保的验证和确认。 微加工。 微系统 87 : 104349 ( 2021 ) 2020 [第13条] 劳尔·巴博萨 , Stylianos Basagiannis公司 , 乔治·吉安塔米迪斯 , H.贝克尔 , Enrico Ferrari公司 , J.贾希克 , A.卡纳克 , 米凯尔·拉巴恩·埃斯纳奥拉 , 瓦妮莎·奥拉尼 , 大卫·佩雷拉 , 路易吉·波曼特 , 鲁珀特·施利克 , 亚历斯·斯姆卡 , 艾哈迈特·亚齐奇 , 彼得·福克森 , 贝罗斯·桑切利(Behrooz Sangchoolie) :
VALU3S ECSEL项目:自动化系统安全与安保的验证与确认。 DSD公司 2020 : 352-359 [第12条] 艾泽·洛霍 , 莱尔·鲁比奥 , 耶稣Miguel Ruano , 塔尼娅·迪·马斯西奥 , 路易吉·波曼特 , Enrico Ferrari公司 , 伊格纳西奥·加奇是织女星 , 弗兰克·吉尔凯纳克 , 米凯尔·拉巴恩·埃斯纳奥拉 , 瓦妮莎·奥拉尼 , 杰姆·阿贝拉 :
ECSEL分形项目:基于独特的开放安全可靠低功耗硬件平台的认知分形和安全边缘。 DSD公司 2020 : 393-400
2010 – 2019
2019 [j5] 达米亚诺·威尔达 , 斯特凡诺·帕罗迪 , Enrico Ferrari公司 , 马可·穆塞利 :
使用逻辑学习机和标准监督方法分析儿童和成人癌症诊断的基因表达数据。 BMC生物信息。 20-S系列 ( 9 ) : 390:1-390:13 ( 2019 ) 【j4】 毛里齐奥·蒙盖利 , Enrico Ferrari公司 , 马可·穆塞利 , 亚历山德罗·费米 :
通过可理解的分析对车辆排班进行性能验证。 IET Cyper-Phys公司。 系统: 理论与应用。 4 ( 2 ) : 120-127 ( 2019 ) [第11条] 伊蒙·班纳吉 , 玛蒂娜·帕奇尼 , Enrico Ferrari公司 , 奇亚拉·伊娃·卡塔拉诺 , 西尔维娅·比亚索蒂 , 米歇拉·斯帕格诺洛 :
患者特定3D解剖模型的基于特征的特征描述。 雄鹿 2019 : 41-50 [第10条] 毛里齐奥·蒙盖利 , 马可·穆塞利 , Enrico Ferrari公司 :
通过机器学习实现网络攻击下车辆排的零碰撞概率。 ICSRS系统 2019 : 41-45 【c9】 毛里齐奥·蒙盖利 , 马可·穆塞利 , 安德烈亚·斯科佐尼 , Enrico Ferrari公司 :
通过机器学习加速车辆排班的PRISM验证。 ICSRS系统 2019 : 452-456 2018 [j3] 斯特凡诺·帕罗迪 , 希亚拉·曼内西 , 达米亚诺·威尔达 , Enrico Ferrari公司 , 马可·穆塞利 :
使用基因表达数据和临床变量进行霍奇金淋巴瘤预后的逻辑学习机和标准监督方法。 健康信息学杂志。 24 ( 1 ) : 54-65 ( 2018 ) 【c8】 亚历山德罗·费米 , 毛里齐奥·蒙盖利 , 马尔科·穆塞利 , Enrico Ferrari公司 :
通过机器学习识别车辆排队中的安全区域。 WFCS公司 2018 : 1-4 2016 【c7】 乔瓦尼·阿戈斯塔 , 亚历山德罗·巴伦吉 , 卡洛·布兰多利斯 , 威廉·福纳西亚里 , 杰拉尔多·佩洛西 , 斯特凡诺·德卢奇 , 马西莫·马萨 , 毛里齐奥·蒙盖利 , Enrico Ferrari公司 , 莱昂纳多·拿破仑 , 卢西亚诺·博兹 , 卡洛·蒂埃里 , 达贾娜·卡西奥利 , 路易吉·波曼特 :
V2I与SafeCop的交通管理合作。 DSD公司 2016 : 621-627 【c6】 阿莱西奥·阿格尼森 , 弗朗西斯科·布埃米 , 斯特凡诺·德卢奇 , 马西莫·马萨 , 乔瓦尼·阿戈斯塔 , 亚历山德罗·巴伦吉 , 卡洛·布兰多利斯 , 威廉·福纳西亚里 , 杰拉尔多·佩洛西 , Enrico Ferrari公司 , 达贾娜·卡西奥利 , 路易吉·波曼特 , 莱昂纳多·拿破仑 , 卢西亚诺·博兹 , 卡洛·蒂埃里 , 毛里齐奥·蒙盖利 :
安全合作CPS:SafeCOP项目中的V2I流量管理场景。 SAMOS公司 2016 : 320-327 2015 [注2] 斯特凡诺·帕罗迪 , 罗莎·菲利贝蒂 , 保拉·马罗尼 , 罗伯塔·利伯纳 , 乔瓦尼·伊瓦尔迪 , 米歇尔·穆萨普 , Enrico Ferrari公司 , 希亚拉·曼内西 , 埃里卡·蒙塔尼 , 马可·穆塞利 :
逻辑学习机在胸膜间皮瘤鉴别诊断中的应用。 BMC生物信息。 16 ( S-9系列 ) : 第3页 ( 2015 ) 2011 [j1] 马可·穆塞利 , Enrico Ferrari公司 :
部分定义正布尔函数重建中数据与阴影聚类的耦合逻辑分析。 IEEE传输。 知识。 数据工程。 23 ( 1 ) : 37-50 ( 2011 ) [c5] Enrico Ferrari公司 , 马可·穆塞利 :
通过可靠的支持向量机实现可靠的学习。 FOCI公司 2011 : 100-106 2010 【c4】 Enrico Ferrari公司 , 马可·穆塞利 :
为了分类的目的,在离散化连续特征的过程中最大化模式分离。 国际JCNN 2010 : 1-8 【c3】 Enrico Ferrari公司 , 马可·穆塞利 :
切换神经网络:回归问题的应用。 WIRN公司 2010 : 14-21
2000 – 2009
2009 [第1页] Enrico Ferrari公司 , 马可·穆塞利 :
用于训练切换神经网络的高效构造技术。 构造性神经网络 2009 : 25-48 2008 【c2】 Enrico Ferrari公司 , 马可·穆塞利 :
基于最近邻概率的多变量基因选择算法。 CIBB公司 2008 : 123-131 【c1】 Enrico Ferrari公司 , 马可·穆塞利 :
一种基于线性规划的训练切换神经网络的构造技术。 ICANN(2) 2008 : 744-753