布罗杰什瓦尔·博米克
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2020年–今天
2024 [公元57年] 卡兰·米拉霍尔 , Sourav Ghosh公司 , 迪潘詹·达斯 , 布罗杰什瓦·博米克 :
多房间环境中对象重排的任务规划。 AAAI公司 2024 : 10350-10357 2023 [j6] 斯瓦普娜·阿加瓦尔 , Soumyadip Maity公司 , 赫里沙夫·巴库尔·巴鲁阿 , 布罗杰什瓦·博米克 :
机器人视觉! 机器人平面和非平面复杂对象场景的三维网格生成。 Multim公司。 工具应用程序。 82 ( 27 ) : 42641-42659 ( 2023 ) [公元56年] 维沙尔·雷迪·曼达迪 , 卡尔洛尔·萨哈 , 迪潘维塔·古哈塔库塔 , M.Nomaan Qureshi先生 , 阿加瓦尔 , 比帕沙·森 , 迪潘詹·达斯 , 布罗杰什瓦·博米克 , 阿伦·库马尔·辛格 , K.马达瓦·克里希纳 :
非预想桌面操作的分离规划和控制。 案例 2023 : 1-6 [公元55年] 洛肯德·蒂瓦里 , 布罗杰什瓦·博米克 , 桑贾娜·辛哈 :
GenSim:无监督通用服装模拟器。 CVPR研讨会 2023 : 4169-4178 [公元54年] 比帕莎·森 , 阿加瓦尔 , 高拉夫·辛格 , 布罗杰什瓦·博米克 , 斯林塔·斯里达尔 , K.马达瓦·克里希纳 :
SCARP:ARbitrary姿势中的3D形状完成,以提高抓握能力。 ICRA公司 2023 : 3838-3845 [公元53年] 南迪拉朱·吉里什 , 阿尤什·阿格拉瓦尔 , 阿哈娜·达塔 , 斯内哈斯·巴纳吉 , 莫汉·斯里德哈兰 , 布罗杰什瓦·博米克 , K.马达瓦·克里希纳 :
序列非预测多对象导航。 ICRA公司 2023 : 9573-9579 [第52条] Prajwal Thakur公司 , M.Nomaan Qureshi先生 , 阿伦·库马尔·辛格 , Y.V.S.哈里什 , 普什卡尔·卡塔拉 , 霍曼·马斯纳维 , K.马达瓦·克里希纳 , 布罗杰什瓦·博米克 :
学习弧长值函数用于快速时间最优拾取和放置序列规划和执行。 国际JCNN 2023 : 1-10 [第51条] 朱奈德·艾哈迈德·安萨里 , 萨蒂亚吉特·图拉尼 , 古拉夫·库马尔 , 布罗杰什瓦·博米克 :
探索社交运动潜在空间和人类意识,以实现机器人在拥挤环境中的有效导航。 IROS公司 2023 : 1-8 [公元50年] 阿尤什·阿格拉瓦尔 , 拉加夫·阿罗拉 , 阿哈娜·达塔 , 斯内哈斯·巴纳吉 , 布罗杰什瓦·博米克 , 克里希娜·穆尔西·贾塔瓦拉巴拉(Krishna Murthy Jatavallabhula) , 莫汉·斯里德哈兰 , K.马达瓦·克里希纳 :
CLIPGraphs:用于推断对象房间仿射关系的多模图网络。 RO-MAN公司 2023 : 2604-2609 [公元49年] 洛肯德·蒂瓦里 , 布罗杰什瓦尔·博米克 :
GarSim:基于粒子的神经服装模拟器。 WACV(加权平均值) 2023 : 4461-4470 [i31] 比帕沙·森 , 阿加瓦尔 , 高拉夫·辛格 , 布罗杰什瓦·博米克 , 斯林塔·斯里达尔 , K.马达瓦·克里希纳 :
SCARP:3D形状完成,ARbitrary姿势,提高抓取力。 CoRR公司 abs/2301.07213 ( 2023 ) [i30] 南迪拉朱·吉里什 , 阿尤什·阿格拉瓦尔 , 阿哈娜·达塔 , 斯内哈斯·巴纳吉 , 莫汉·斯里德哈兰 , 布罗杰什瓦尔·博米克 , K.马达瓦·克里希纳 :
序列非预测多对象导航。 CoRR公司 abs/2305.06178 ( 2023 ) [i29] 阿尤什·阿格拉瓦尔 , 拉加夫·阿罗拉 , 阿哈娜·达塔 , 斯内哈斯·巴纳吉 , 布罗杰什瓦·博米克 , 克里希娜·穆尔西·贾塔瓦拉巴拉(Krishna Murthy Jatavallabhula) , 莫汉·斯里德哈兰 , K.马达瓦·克里希纳 :
CLIPGraphs:多模图网络,用于推断对象间的相关性。 CoRR公司 abs/2306.01540 ( 2023 ) [第28条] 朱奈德·艾哈迈德·安萨里 , 萨蒂亚吉特·图拉尼 , 古拉夫·库马尔 , 布罗杰什瓦·博米克 :
探索社交运动潜在空间和人类意识,以实现机器人在拥挤环境中的有效导航。 CoRR公司 abs/2310.07335 ( 2023 ) [i27] 苏肖万·钱达 , 阿莫·蒂瓦里 , 洛肯德·蒂瓦里 , 布罗杰什瓦·博米克 , 阿维纳什·夏尔马 , 赫里沙夫·巴库尔·巴鲁阿 :
增强的时空环境,用于从单目视频中恢复时间一致的鲁棒3D人体运动。 CoRR公司 abs/2311.11662 ( 2023 ) 2022 [j5] 普拉迪普·普拉马尼克 , 查扬·萨卡尔 , 塞扬·保罗 , 鲁德拉·德夫·罗伊乔杜里 , 布罗杰什瓦·博米克 :
DoRO:具体药物参考对象的消除歧义。 IEEE机器人自动化。 莱特。 7 ( 4 ) : 10826-10833 ( 2022 ) 【j4】 普拉迪普·普拉马尼克 , 查扬·萨卡尔 , 斯内哈斯·巴纳吉 , 布罗杰什瓦·博米克 :
对话-解决:结合场景理解和空间对话,解决并置机器人的精细任务模糊性。 机器人自动。 系统。 155 : 104183 ( 2022 ) [公元48年] 南迪拉朱·吉里什 , D.A.Sasi Kiran博士 , 斯内哈斯·巴纳吉 , 莫汉·斯里德哈兰 , 布罗杰什瓦·博米克 , K.马达瓦·克里希纳 :
使用数据正则化Q-Learning进行目标导航。 案例 2022 : 1092-1097 [公元47年] D.A.Sasi Kiran博士 , 克里蒂卡·阿南德 , 查塔尼亚·卡里亚尔 , 古尔山库马尔 , 南迪拉朱·吉里什 , 斯内哈斯·巴纳吉 , 鲁德拉·德夫·罗伊乔杜里 , 莫汉·斯里德哈兰 , 布罗杰什瓦·博米克 , K.马达瓦·克里希纳 :
用于目标导航的空间关系图和图卷积网络。 案例 2022 : 1392-1398 [公元46年] 阿比扬·巴塔查里亚 , 阿希斯·绍 , 鲁德拉·德夫·罗伊乔杜里 , 斯内哈斯·巴纳吉 , 查扬·萨卡尔 , 普拉迪普·普拉马尼克 , 马杜里马·甘古利 , 布罗杰什瓦·博米克 , 巴拉默里达尔·普鲁索塔曼 :
Teledrive:通过远程机器人实现“协作多呈现”的智能远程呈现解决方案。 通讯录 2022 : 433-435 [公元45年] 桑贾娜·辛哈 , 桑迪卡·比斯瓦斯 , 拉文德拉·雅达夫 , 布罗杰什瓦尔·博米克 :
情绪可控的广义面子生成。 国际JCAI 2022 : 1320-1327 [公元44年] Sourav Ghosh公司 , 迪潘詹·达斯 , 阿披舍克查克拉波蒂 , 马里奇·阿加瓦尔 , 布罗杰什瓦·博米克 :
使用深度强化学习规划大规模对象重排。 国际JCNN 2022 : 1-8 [公元43年] 山塔努·辛格 , 贾迪夫·施里拉姆 , 沙安塔努·库尔卡尼 , 布罗杰什瓦·博米克 , K.马达瓦·克里希纳 :
IndoLayout:利用注意力从RGB图像进行扩展的室内布局估计。 IROS公司 2022 : 13128-13135 [i26] 桑贾纳·辛哈 , 桑迪卡·比斯瓦斯 , 拉文德拉·雅达夫 , 布罗杰什瓦·博米克 :
情绪可控的广义面子生成。 CoRR公司 abs/2205.01155 ( 2022 ) [i25] 阿加瓦尔 , 比帕沙·森 , Shankra Narayanan五世 , 维沙尔·雷迪·曼达迪 , 布罗杰什瓦·博米克 , K.马达瓦·克里希纳 :
机器人感知桌面重新排列和规划的方法和挑战。 CoRR公司 abs/2205.04090 ( 2022 ) 【i24】 普拉迪普·普拉马尼克 , 查扬·萨卡尔 , 塞扬·保罗 , 鲁德拉·德夫·罗伊乔杜里 , 布罗杰什瓦·博米克 :
DoRO:消除包含代理的引用对象的歧义。 CoRR公司 abs/2207.14205 ( 2022 ) [第23条] 南迪拉朱·吉里什 , D.A.Sasi Kiran博士 , 斯内哈斯·巴纳吉 , 莫汉·斯里德哈兰 , 布罗杰什瓦尔·博米克 , K.马达瓦·克里希纳 :
使用数据正则化Q-Learning进行目标导航。 CoRR公司 abs/2208.13009 ( 2022 ) [i22] D.A.Sasi Kiran博士 , 克里蒂卡·阿南德 , 查塔尼亚·卡里亚尔 , 古尔山库马尔 , 南迪拉朱·吉里什 , 斯内哈斯·巴纳吉 , 鲁德拉·德夫·罗伊乔杜里 , 莫汉·斯里德哈兰 , 布罗杰什瓦·博米克 , K.马达瓦·克里希纳 :
用于目标导航的空间关系图和图卷积网络。 CoRR公司 abs/2208.13031 ( 2022 ) 【i21】 斯内哈斯·巴纳吉 , 布罗杰什瓦·博米克 , 鲁德拉·德夫·罗伊乔杜里 :
基于语义和RGB自我视图的目标导航。 CoRR公司 abs/2210.11543 ( 2022 ) 2021 [公元42年] 洛肯德·蒂瓦里 , 布罗杰什瓦·博米克 :
DeepDraper:快速准确的3D服装覆盖在3D人体上。 ICCVW公司 2021 : 1416-1426 [公元41年] 桑迪卡·比斯瓦斯 , 桑贾娜·辛哈 , 迪潘詹·达斯 , 布罗杰什瓦·博米克 :
具有演讲诱导的头部运动的真实人脸动画。 ICVGIP公司 2021 : 46:1-46:9 [公元40年] M.Nomaan Qureshi先生 , 普什卡尔·卡塔拉 , 阿布辛纳夫·古普塔 , 哈里特·潘迪亚 , Y.V.S.哈利什 , AadilMehdi J.桑查瓦拉 , 古拉夫·库马尔 , 布罗杰什瓦·博米克 , K.马达瓦·克里希纳 :
RTVS:用于实时可视服务的轻量级差异MPC框架。 IROS公司 2021 : 3798-3805 [公元39年] 古尔山库马尔 , Narasimhan Sai Shankar公司 , 希曼苏·迪德瓦尼亚 , 鲁德拉·德夫·罗伊乔杜里 , 布罗杰什瓦·博米克 , K.马达瓦·克里希纳 :
GCExp:目标-目标导航的目标条件探索。 RO-MAN公司 2021 : 123-130 [i20] 普什卡尔·卡塔拉 , Y.V.S.哈里什 , 哈里特·潘迪亚 , 阿布辛纳夫·古普塔 , AadilMehdi J.桑查瓦拉 , 古拉夫·库马尔 , 布罗杰什瓦·博米克 , K.马达瓦·克里希纳 :
DeepMPCVS:用于视觉伺服的深度模型预测控制。 CoRR公司 abs/2105.00788 ( 2021 ) [i19] 古拉夫·库马尔 , Soumyadip Maity公司 , 鲁德拉·德夫·罗伊乔杜里 , 布罗杰什瓦尔·博米克 :
共享认知:基于人类手势和自然语言基础的室内机器人规划和导航。 CoRR公司 abs/2108.06478 ( 2021 ) [i18] 普拉迪普·普拉马尼克 , 查扬·萨卡尔 , 斯内哈斯·巴纳吉 , 布罗杰什瓦·博米克 :
对话-解决:结合场景理解和空间对话,解决并置机器人的精细任务模糊性。 CoRR公司 abs/2111.11099 ( 2021 ) 2020 [j3] 普尼特·古普塔 , 布罗杰什瓦·博米克 , Arpan Pal公司 :
MOMBAT:使用脉搏建模和贝叶斯跟踪从面部视频进行心率监测。 计算。 生物医药 121 : 103813 ( 2020 ) [公元38年] 普什卡尔·卡塔拉 , Y.V.S.哈利什 , 哈里特·潘迪亚 , 阿布辛纳夫·古普塔 , AadilMehdi J.桑查瓦拉 , 古拉夫·库马尔 , 布罗杰什瓦·博米克 , K.马达瓦·克里希纳 :
DeepMPCVS:用于视觉伺服的深度模型预测控制。 CoRL公司 2020 : 2006-2015 [公元37年] 迪潘詹·达斯 , 桑迪卡·比斯瓦斯 , 桑贾娜·辛哈 , 布罗杰什瓦尔·博米克 :
使用级联GAN学习运动和纹理的语音驱动面部动画。 ECCV(30) 2020 : 408-424 [公元36年] 斯瓦普娜·阿加瓦尔 , 迪潘詹·达斯 , 布罗杰什瓦·博米克 :
使用少镜头交叉模式学习为未看见的对象制作的真实唇部动画。 欧盟SIPCO 2020 : 690-694 [公元35年] 维格内什·普拉萨德 , 迪潘詹·达斯 , 布罗杰什瓦·博米克 :
变异聚类:利用变异自动编码器进行图像聚类。 国际JCNN 2020 : 1-10 [公元34年] 桑贾娜·辛哈 , 桑迪卡·比斯瓦斯 , 布罗杰什瓦·博米克 :
保持身份真实的人脸生成。 国际JCNN 2020 : 1-10 [公元33年] 朱奈德·艾哈迈德·安萨里 , 布罗杰什瓦·博米克 :
简单意味着更快:CPU上的单目第一人称视频中的实时人体运动预测。 IROS公司 2020 : 10319-10326 [i17] 维格内什·普拉萨德 , 迪潘詹·达斯 , 布罗杰什瓦·博米克 :
变异聚类:利用变异自动编码器进行图像聚类。 CoRR公司 abs/2005.04613 ( 2020 ) [i16] 普尼特·古普塔 , 布罗杰什瓦·博米克 , Arpan Pal公司 :
MOMBAT:使用脉搏建模和贝叶斯跟踪从面部视频进行心率监测。 CoRR公司 abs/2005.04618 ( 2020 ) 【i15】 桑贾娜·辛哈 , 桑迪卡·比斯瓦斯 , 布罗杰什瓦·博米克 :
保持身份真实的人脸生成。 CoRR公司 abs/2005.12318 ( 2020 ) [第14条] 阿希斯·绍 , 鲁德拉·德夫·罗伊乔杜里 , 赫里沙夫·巴库尔·巴鲁阿 , 查扬·萨卡尔 , 塞扬·保罗 , 布罗杰什瓦·博米克 , Arpan Pal公司 , 巴拉默里达尔·普鲁索塔曼 :
演示:用于地理分布环境的边缘中心远程呈现虚拟现实机器人。 CoRR公司 abs/2007.12990 ( 2020 ) [i13] 朱奈德·艾哈迈德·安萨里 , 布罗杰什瓦·博米克 :
简单意味着更快:CPU上的单目第一人称视频中的实时人体运动预测。 CoRR公司 abs/2011.04943 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元32年] 阿林达姆·萨哈 , Soumyadip Maity公司 , 布罗杰什瓦·博米克 :
具有非线性优化的多模态图像拼接。 ICASSP公司 2019 : 1987-1991 [公元31年] 桑迪卡·比斯瓦斯 , 桑贾娜·辛哈 , 卡维亚·古普塔 , 布罗杰什瓦·博米克 :
将2d人体姿势提升为3d:一种缺乏监督的方法。 国际JCNN 2019 : 1-9 [公元30年] 斯里拉姆N.N。 , 提尔思·马尼尔 , 贾亚加内什·卡利亚纳桑达拉姆 , 维尼特·甘地 , 布罗杰什瓦·博米克 , K.马达瓦·克里希纳 :
与车辆对话:自动驾驶汽车的语言条件自动导航。 IROS公司 2019 : 5284-5290 [公元29年] 斯里拉姆N.N。 , 古拉夫·库马尔 , 阿比·辛格 , M.Siva Karthik先生 , 萨科特·索拉夫 , 布罗杰什瓦·博米克 , K.马达瓦·克里希纳 :
不同轨道方案的层次网络。 四、 2019 : 689-694 [公元28年] 迪潘詹·达斯 , 拉图尔·戈什 , 布罗杰什瓦·博米克 :
以类间分离为特征的深度表示学习用于图像聚类。 WACV(加权平均值) 2019 : 628-637 [公元27年] 维格内什·普拉萨德 , 布罗杰什瓦尔·博米克 :
SfMLearner++:使用有意义的几何约束学习单眼深度和自我运动。 WACV(加权平均值) 2019 : 2087-2096 [i12] 苏米亚迪普·迈蒂 , 阿林达姆·萨哈 , 布罗杰什瓦·博米克 :
边缘SLAM:基于边缘点的单目视觉SLAM。 CoRR公司 abs/1901.04210 ( 2019 ) [i11] 迪潘詹·达斯 , 拉图尔·戈什 , 布罗杰什瓦·博米克 :
以类间分离为特征的深度表示学习用于图像聚类。 CoRR公司 abs/1901.06474 ( 2019 ) [i10] 斯瓦普娜·阿加瓦尔 , 布罗杰什瓦尔·博米克 :
带形状约束的三维点云配准。 CoRR公司 abs/1902.01061 ( 2019 ) [第九章] 阿林达姆·萨哈 , 苏米亚迪普·迈蒂 , 布罗杰什瓦·博米克 :
无人机悬停时的室内密集深度图。 CoRR公司 abs/1904.11175 ( 2019 ) [i8] 桑迪卡·比斯瓦斯 , 桑贾娜·辛哈 , 卡维亚·古普塔 , 布罗杰什瓦·博米克 :
将2d人体姿势提升为3d:一种缺乏监督的方法。 CoRR公司 abs/1905.01047 ( 2019 ) [i7] 纳扬·乔希(Nayan Joshi) , 酸奶沙玛 , 帕尔夫·帕基亚 , 里沙布·卡瓦德 , K.马达瓦·克里希纳 , 布罗杰什瓦·博米克 :
将对象集成到单目SLAM中:基于行的类别特定模型。 CoRR公司 abs/1905.04698 ( 2019 ) [i6] 斯里拉姆N.N。 , 古拉夫·库马尔 , 阿比·辛格 , M.Siva Karthik先生 , 萨科特·索拉夫 , 布罗杰什瓦·博米克 , K.马达瓦·克里希纳 :
不同轨道方案的层次网络。 CoRR公司 abs/1906.03584 ( 2019 ) 2018 [公元26年] 普尼特·古普塔 , 布罗杰什瓦·博米克 , Arpan Pal公司 :
探索基于人脸视频的瞬时心率用于微表情识别的可行性。 CVPR研讨会 2018 : 1316-1323 [c25] 卡维亚·古普塔 , 布罗杰什瓦·博米克 :
基于耦合自动编码器的压缩采样测量图像重建。 欧盟SIPCO 2018 : 1067-1071 [公元24年] 拉梅什·巴拉吉 , 卡兰·巴夫萨尔 , 布罗杰什瓦·博米克 , Mithun B.Sheshachala公司 , 金沙克·查克拉瓦蒂 , 黛巴提·查特吉 , Avik Ghose公司 , 普尼特·古普塔 , 迪比扬舒·贾斯瓦尔 , 桑杰·金巴胡内 , Kartik Muralidharan村 , Arpan Pal公司 , 阿尼鲁达·辛哈 , 斯里尼瓦萨·拉加万·文卡塔查里 :
普遍和普遍老年监测框架。 氯化氢(27) 2018 : 205-230 【c23】 阿林达姆·萨哈 , Soumyadip Maity公司 , 布罗杰什瓦·博米克 :
无人机悬停室内密集深度图。 ICIP公司 2018 : 96-100 [公元22年] 帕尔夫·帕基亚 , 里沙布·卡瓦德 , J.Krishna Murthy , 布罗杰什瓦·博米克 , K.马达瓦·克里希纳 :
构建单目对象-SLAM的类别特定模型。 ICRA公司 2018 : 1-9 【c21】 维格内什·普拉萨德 , 卡梅斯·雅达夫 , 罗希塔什瓦·辛格·索拉巴 , 斯瓦普尼·达加 , 纳哈斯·帕里库蒂 , K.马达瓦·克里希纳 , 巴拉拉曼·拉文德兰 , 布罗杰什瓦·博米克 :
学习使用强化学习预防单目SLAM失败。 ICVGIP公司 2018 : 47:1-47:9 [公元20年] 维格内什·普拉萨德 , 迪潘詹·达斯 , 布罗杰什瓦·博米克 :
基于外极几何的单目序列多视深度和自我运动学习。 ICVGIP公司 2018 : 73:1-73:9 [第19条] 纳扬·乔希(Nayan Joshi) , 酸奶沙玛 , 帕尔夫·帕基亚 , 里沙布·卡瓦德 , K.马达瓦·克里希纳 , 布罗杰什瓦·博米克 :
将对象集成到单目SLAM中:基于行的类别特定模型。 ICVGIP公司 2018 : 80:1-80:9 [第18条] 卡维亚·古普塔 , 布罗杰什瓦·博米克 , Angshul Majumdar公司 :
耦合分析字典学习以归纳学习反转:应用于生物医学信号的实时重建。 国际JCNN 2018 : 1-8 [第17条] 普尼特·古普塔 , 布罗杰什瓦·博米克 , Arpan Pal公司 :
使用人脸视频的鲁棒自适应心率监测。 WACV(加权平均值) 2018 : 530-538 [i5] 帕尔夫·帕基亚 , 里沙布·卡瓦德 , J.Krishna Murthy , 布罗杰什瓦·博米克 , K.马达瓦·克里希纳 :
构建单目对象-SLAM的类别特定模型。 CoRR公司 abs/1802.09292 ( 2018 ) [i4] 维格内什·普拉萨德 , 布罗杰什瓦尔·博米克 :
SfMLearner++:使用有意义的几何约束学习单眼深度和自我运动。 CoRR公司 abs/1812.08370 ( 2018 ) [i3] 卡维亚·古普塔 , 布罗杰什瓦·博米克 , Angshul Majumdar公司 :
耦合分析字典学习以归纳学习反转:应用于生物医学信号的实时重建。 CoRR公司 abs/1812.09878 ( 2018 ) [i2] 卡维亚·古普塔 , 布罗杰什瓦·博米克 , Angshul Majumdar公司 :
通过耦合自动编码器消除运动模糊。 CoRR公司 abs/1812.09888 ( 2018 ) [i1] 维格内什·普拉萨德 , 迪潘詹·达斯 , 布罗杰什瓦·博米克 :
基于外极几何的单目序列多视深度和自我运动学习。 CoRR公司 abs/1812.11922 ( 2018 ) 2017 [注2] 布罗杰什瓦·博米克 , 苏瓦姆·帕特拉 , 阿维谢克·查特吉 , 维努·马达夫·戈文杜 , Subhashis Banerjee公司 :
分而治之:大规模结构自运动的分层方法。 计算。 视觉。 图像理解。 157 : 190-205 ( 2017 ) [第16条] 普尼特·古普塔 , 布罗杰什瓦·博米克 , Arpan Pal公司 :
欧拉和拉格朗日方法的串行融合,用于使用人脸视频进行准确的心率估计。 欧洲工商管理委员会 2017 : 2834-2837 [第15条] 桑贾娜·辛哈 , 布罗杰什瓦·博米克 , 阿尼鲁达·辛哈 , 阿比吉特·达斯 :
使用Kinect精确估计康复关节运动轨迹。 欧洲工商管理委员会 2017 : 3864-3867 [第14条] Soumyadip Maity公司 , 阿林达姆·萨哈 , 布罗杰什瓦·博米克 :
边缘SLAM:基于边缘点的单目视觉SLAM。 ICCV研讨会 2017 : 2408-2417 [第13条] 卡维亚·古普塔 , 布罗杰什瓦·博米克 , Angshul Majumdar公司 :
通过耦合自动编码器消除运动模糊。 ICIP公司 2017 : 480-484 [第12条] 斯瓦普娜·阿加瓦尔 , 布罗杰什瓦·博米克 :
带形状约束的三维点云配准。 ICIP公司 2017 : 2199-2203 [第11条] 普尼特·古普塔 , 布罗杰什瓦·博米克 , Arpan Pal公司 :
使用基于质量的融合从人脸视频中准确估计心率。 ICIP公司 2017 : 4132-4136 2016 [第10条] 桑贾娜·辛哈 , 布罗杰什瓦·博米克 , 金沙克·查克拉瓦蒂 , 阿尼鲁达·辛哈 , 阿比吉特·达斯 :
使用kinect的精确上身康复系统。 欧洲工商管理委员会 2016 : 4605-4609 【c9】 阿伯巴·马利克 , 布罗杰什瓦·博米克 :
一种有效且稳健的眼镜虚拟增强方法,便于购物。 ICARCV公司 2016 : 1-6 【c8】 金沙克·查克拉瓦蒂 , 苏拉杰·苏曼 , 布罗杰什瓦·博米克 , 阿尼鲁达·辛哈 , 阿比吉特·达斯 :
使用运动学量化单肢站立的平衡。 ICASSP公司 2016 : 854-858 2014 【c7】 布罗杰什瓦·博米克 , 苏瓦姆·帕特拉 , 阿维谢克·查特吉 , 维努·马达夫·戈文杜 , Subhashis Banerjee公司 :
分割与征服:使用图形分割从运动中高效地生成大尺度结构。 ACCV(2) 2014 : 273-287 【c6】 阿林达姆·萨哈 , 布罗杰什瓦尔·博米克 , 阿尼鲁达·辛哈 :
使用支持4G的移动设备从多视图进行近实时3D重建的系统。 IEEE MS标准 2014 : 1-7 【c5】 布罗杰什瓦·博米克 , 阿伯巴·马利克 , 阿林达姆·萨哈 :
Mobiscan3D:一种用于移动设备上实时密集3D重建的低成本框架。 UIC/ATC/ScalCom 2014 : 783-788 2012 【c4】 苏瓦姆·帕特拉 , 布罗杰什瓦·博米克 , Subhashis Banerjee公司 , 普雷姆·卡拉 :
使用Graph Cut从Kinect和HD摄像头生成高分辨率点云。 维萨普(2) 2012 : 311-316 2011 【c3】 阿里吉特·辛哈雷 , Arpan Pal公司 , 布罗杰什瓦·博米克 :
基于卡尔曼滤波的行人位置立体视觉估计去噪方法。 英国模拟人生 2011 : 110-115
2000 – 2009
2009 【c2】 布罗杰什瓦·博米克 , 考斯塔夫·戈斯瓦米 :
基于统计矩的块运动特征的SVM镜头边界检测。 ICAPR公司 2009 : 134-137 【c1】 K.S.奇丹南·库马尔 , 布罗杰什瓦尔·博米克 :
基于红外摄像机瞳孔检测的驾驶员睡意识别应用。 IHCI公司 2009 : 73-82 2008 [j1] 尼基尔·帕尔 , 布罗杰什瓦尔·博米克 , 桑贾亚·K·帕特尔 , 斯里曼塔·帕尔 , J.达斯 :
用于检测数字化乳房X光片中微钙化的多级神经网络辅助系统。 神经计算 71 ( 13-15 ) : 2625-2634 ( 2008 )
合著者索引
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