阿拉什·阿夫坎普尔
人员信息
优化列表
![笔记](https://dblp.dagstuhl.de/img/note-mark.dark.12x12.png)
2020年–今天
2024 【c4】 Elahe Vedadi公司 , 约书亚·V·狄龙 , 菲利普·安德鲁·曼斯菲尔德 , 卡兰·辛哈尔 , 阿拉什·阿夫坎普尔 , 沃伦·理查德·晨星 :
联合变分推理:走向改进的个性化和泛化。 AAAI春季研讨会 2024 : 323-327 [i11] 阿拉什·阿夫坎普尔 , 瓦希德·雷扎·卡扎伊 , 萨那·艾龙路 , 费雷斯特·福格哈尼 :
生成模型能改善自我监督表征学习吗? CoRR公司 abs/2403.05966 ( 2024 ) [i10] 阿迪布瓦法·法拉普尔 , 马希德·阿利努里 , 阿拉什·阿夫坎普尔 , 阿姆里特·克里希南 :
EHRMamba:电子健康记录的通用和可扩展基础模型。 CoRR公司 腹肌/2405.14567 ( 2024 ) [第九章] 舒文杜·罗伊 , 埃尔汉·多拉塔巴迪 , 阿拉什·阿夫坎普尔 , 阿里·埃特马 :
课堂增量学习基础模型的微调较少。 CoRR公司 abs/2405.16625 ( 2024 ) 2023 [i8] Elahe Vedadi公司 , 约书亚·V·狄龙 , 菲利普·安德鲁·曼斯菲尔德 , 卡兰·辛哈尔 , 阿拉什·阿夫坎普尔 , 沃伦·理查德·晨星 :
联合变分推理:走向改进的个性化和泛化。 CoRR公司 abs/2305.13672 ( 2023 ) [i7] 菲利普·安德鲁·曼斯菲尔德 , 阿拉什·阿夫坎普尔 , 沃伦·理查德·晨星 , 卡兰·辛哈尔 :
用于自我监督表征学习的随机场增强。 CoRR公司 abs/2311.03629 ( 2023 ) 2022 【c3】 阿拉什·阿夫坎普尔 , 沙比尔·阿黛尔 , 汉森克韦尔·巴萨尼 , Arkady Epshteyn公司 , 洪波风扇 , 要和艾萨克 , 马汉·马利希 , 阿德里安·诺思 , 拉杰·辛哈 , 桑贾娜·沃纳 , 希瓦·扎马尼 , 埃利·卡纳尔 , 米哈伊尔·福米切夫 , 唐尼·张 :
长文档的BERT:自动ICD编码的案例研究。 洛海@EMNLP 2022 : 100-107 [i6] 拉维特亚·维穆拉帕利 , 沃伦·理查德·晨星 , 菲利普·安德鲁·曼斯菲尔德 , 休伯特·艾奇纳 , 卡兰·辛哈尔 , 阿拉什·阿夫坎普尔 , 布拉德利·格林 :
小型非ID客户端数据集上双重编码模型的联合培训。 CoRR公司 abs/2210.00092 ( 2022 ) [i5] 阿拉什·阿夫坎普尔 , 沙比尔·阿黛尔 , 汉森克韦尔·巴萨尼 , 阿尔卡迪·埃普什坦 , 洪波风扇 , 要和艾萨克 , 马汉·马利希 , 阿德里安·诺思 , 拉杰·辛哈 , 桑贾娜·沃纳 , 希瓦·扎马尼 , 埃利·卡纳尔 , 米哈伊尔·福米切夫 , 唐尼·张 :
长文档的BERT:自动ICD编码的案例研究。 CoRR公司 abs/2211.02519 ( 2022 ) 2021 [i4] 米查尔·利西基 , 阿拉什·阿夫坎普尔 , 格雷厄姆·W·泰勒 :
神经核强盗的实证研究。 CoRR公司 abs/2111.03543 ( 2021 ) 2020 [i3] 米查尔·利西基 , 阿拉什·阿夫坎普尔 , 格雷厄姆·泰勒 :
评估神经组合优化中的课程学习策略。 CoRR公司 abs/2011.06188 ( 2020 )
2010 – 2019
2013 [j1] 阿拉什·阿夫坎普尔 , Csaba Szepesvariá , 迈克尔·鲍林 :
使用一组连续的基核进行基于对齐的核学习。 机器。 学习。 91 ( 三 ) : 305-324 ( 2013 ) 【c2】 阿拉什·阿夫坎普尔 , 安德烈斯·吉尔吉 , Csaba Szepesvariá , 迈克尔·鲍林 :
大规模多核学习的随机镜像下降算法。 ICML(1) 2013 : 374-382 2012 [i2] 阿拉什·阿夫坎普尔 , 安德拉斯·吉尔吉 , Csaba Szepesvariá , 迈克尔·H·鲍林 :
学习组合多种特征的随机策略。 CoRR公司 abs/1205.0288 ( 2012 ) 2011 [i1] 阿拉什·阿夫坎普尔 , Csaba Szepesvariá , 迈克尔·H·鲍林 :
具有连续基核集的基于对齐的核学习。 CoRR公司 abs/1112.4607 ( 2011 )
2000 – 2009
2005 【c1】 阿拉什·阿夫坎普尔 , 赛义德·巴赫里·舒拉基 :
通过学习机智在对抗环境中进行对手建模。 美国航空航天局 2005 : 50-61
合著者索引
![](https://dblp.dagstuhl.de/img/cog.dark.24x24.png)