张一池 0006
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附属: 美国纽约州伊萨卡康奈尔大学
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2020年–今天
2024 [i8] 戴定义 , 张一池 , 张佳浩 , 战球胡 , 蔡耀辉 , 戚孙 , Zhiru Zhang(张志如) :
FPGA上深度学习加速的可训练定点量化。 CoRR公司 abs/2401.17544 ( 2024 ) 2023 [j1] Shreyas Kolala Venkataramanaiah公司 , Jian Meng公司 , 韩素素 , 六月Yeo , 佐蒂什曼·赛基亚 , 赛基兰·切鲁帕利 , 张一池 , Zhiru Zhang(张志如) , 在善世 :
基于28-nm 8位浮点张量核的可编程CNN训练处理器,具有动态结构稀疏性。 IEEE J.固态电路 58 ( 7 ) : 1885-1897 ( 2023 ) 【c8】 张一池 , Ankush Garg公司 , 袁操 , 卢卡斯·卢 , Behrooz Ghorbani公司 , Zhiru Zhang(张志如) , 奥汉·菲拉特 :
二值化神经机器翻译。 NeurIPS公司 2023 [i7] 张一驰 , Ankush Garg公司 , 袁操 , 卢卡斯·卢 , Behrooz Ghorbani公司 , Zhiru Zhang(张志如) , 奥汉·菲拉特 :
二元化神经机器翻译。 CoRR公司 abs/2302.04907 ( 2023 ) 2022 【c7】 张一池 , Zhiru Zhang(张志如) , 卢卡斯·卢 :
PokeBNN:二元追求轻量级准确性。 CVPR公司 2022 : 12465-12475 【c6】 Shreyas Kolala Venkataramanaiah公司 , Jian Meng公司 , 韩素素 , 杨紫琼 , 佐蒂什曼·赛基亚 , 赛基兰·切鲁帕利 , 张一池 , Zhiru Zhang(张志如) , Jae-sun-Seo先生 :
基于28nm 8位浮点张量核的CNN训练处理器,具有动态激活/重量稀疏功能。 紧急循环 2022 : 89-92 【c5】 陶瑜 , 张一池 , Zhiru Zhang(张志如) , 克里斯托弗·德萨 :
了解用于并行单通道学习的超维计算。 NeurIPS公司 2022 [i6] 陶瑜 , 张一池 , Zhiru Zhang(张志如) , 克里斯托弗·德萨 :
了解用于并行单通道学习的超维计算。 CoRR公司 abs/2202.04805 ( 2022 ) 2021 【c4】 Shubham Rai公司 , 沃尔特·刘内托 , 宫崎骏 , 张新培 , 于明飞 , 青羊彝 , 藤田正弘 , Guilherme B.曼斯克 , 马修斯·蓬茨 , 莱奥马尔·达罗莎 , Marilton S.de Aguiar公司 , 保罗·布岑 , Po-Chun Chien村 , 黄玉山 , 王浩仁 , 蒋介洪 , 贾其谷 , 郑钊 , 姜子轩 , 大卫·Z·潘 , 布鲁诺·A·阿伯鲁 , Isac de Souza Campos公司 , 奥古斯托·安德烈·苏扎·伯恩特 , 克里斯蒂娜·梅哈特 , 乔纳塔·提斯卡·卡瓦略 , 马特乌斯·格雷勒特 , 塞尔吉奥·班皮 , 阿迪蒂亚·洛哈纳 , 阿卡什·库马尔 , 魏曾 , 阿扎德·达武迪 , Rasit Onur Topaloglu公司 , 袁周(音) , 乔丹·多泽尔 , 张一池 , 王汉玉(Hanyu Wang) , Zhiru Zhang(张志如) , Valerio Tenace公司 , 皮埃尔·埃马纽埃尔·盖拉尔登 , 阿兰·米什琴科 , 萨特拉吉特·查特吉 :
逻辑合成满足机器学习:以精确性换取泛化。 日期 2021 : 1026-1031 【c3】 张一池 , 潘俊浩 , 刘信恒 , 陈洪政 , 陈德铭(Deming Chen) , Zhiru Zhang(张志如) :
FracBNN:具有分数激活的精确且FPGA高效的二元神经网络。 FPGA(现场可编程门阵列) 2021 : 171-182 【c2】 华伟哲 , 张一池 , 川国 , Zhiru Zhang(张志如) , G.爱德华·苏 :
BulletTrain:通过边界示例挖掘加速鲁棒神经网络训练。 NeurIPS公司 2021 : 18527-18538 [i5] 魏哲华 , 张一池 , 川国 , Zhiru Zhang(张志如) , G.爱德华·苏 :
BulletTrain:通过边界示例挖掘加速鲁棒神经网络训练。 CoRR公司 腹肌/2109.14707 ( 2021 ) [i4] 张一池 , 张志儒 , 卢卡斯·卢 :
PokeBNN:二元追求轻量级准确性。 CoRR公司 abs/2112.00133 ( 2021 ) 2020 【c1】 张一池 , 李奇·赵(Ritchie Zhao) , 魏哲华 , 徐纳云(Nayun Xu) , G.爱德华·苏 , Zhiru Zhang(张志如) :
精确选通:通过动态双精度激活提高神经网络效率。 ICLR公司 2020 [i3] 张一池 , 李奇·赵(Ritchie Zhao) , 魏哲华 , 徐纳云(Nayun Xu) , G.爱德华·苏 , Zhiru Zhang(张志如) :
精确选通:通过动态双精度激活提高神经网络效率。 CoRR公司 abs/2002.07136 ( 2020 ) [i2] Shubham Rai公司 , Walter Lau内托 , 宫崎骏 , 张新培 , 于明飞 , 青羊彝 , 藤田正弘 , 吉尔赫梅·曼斯克 , 马修斯·蓬茨 , 小莱奥马尔·达·罗莎。 , Marilton S.de Aguiar公司 , 保罗·布岑 , Po-Chun Chien村 , 黄玉山 , 王浩仁 , 蒋介洪 , 顾佳琪 , 郑钊 , 姜子轩 , 大卫·Z·潘 , 布鲁诺·A·阿伯鲁 , 伊萨克·德·苏萨·坎波斯 , 奥古斯托·安德烈·索扎·伯恩特 , 克里斯蒂娜·梅哈特 , 乔纳塔·提斯卡·卡瓦略 , 马特乌斯·格雷勒特 , 塞尔吉奥·班皮 , 阿迪蒂亚·洛哈纳 , 阿卡什·库马尔 , 魏曾 , 阿扎德赫·达沃迪 , Rasit Onur Topaloglu公司 , 袁周(音) , 乔丹·多泽尔 , 张一池 , 王汉玉(Hanyu Wang) , Zhiru Zhang(张志如) , Valerio Tenace公司 , 皮埃尔·埃马纽埃尔·盖拉尔登 , 阿兰·米什琴科 , 萨特拉吉特·查特吉 :
逻辑合成满足机器学习:以精确性换取泛化。 CoRR公司 腹肌/2012.02530 ( 2020 ) [i1] 张一池 , 潘俊浩 , 刘信恒 , 陈洪政 , 陈德铭(Deming Chen) , Zhiru Zhang(张志如) :
FracBNN:具有分数激活的精确且FPGA高效的二元神经网络。 CoRR公司 abs/2012.12206 ( 2020 )
合著者索引
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