威廉·刘易斯
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2020年–今天
2021 [j6] 汉娜·M·库珀 , 萨德·沃斯克列维奇(Thad Wasklewicz) , 珍珠 , 威廉·刘易斯 , Karley LeCompte公司 , 麦迪逊·赫芬特勒 , 雷切尔·斯马比 , 朱利安·布雷迪 , 罗伯特·霍华德 :
评估多传感器技术捕获地形复杂性的能力。 传感器 21 ( 6 ) : 2105 ( 2021 ) 2020 [第19条] 威廉·刘易斯 , Phong Yang(凤阳) :
为资源严重不足的语言构建机器翻译:白人苗族。 AMTA公司 2020 [第18条] 安东尼奥斯·阿纳斯塔索普洛斯 , 亚历山德罗·卡特兰 , 紫贻豆 , 马塞洛·费德里科 , 克里斯蒂安·费德曼 , 德米特里·根泽尔 , 弗朗西斯科·古兹曼 , 胡俊杰 , 麦克达夫·休斯 , 菲利普·科恩 , 罗西·拉扎尔 , 威廉·刘易斯 , 格雷厄姆·纽比格 , 蒙蒙牛 , 阿尔卑斯山 , 埃里克·帕金 , 格蕾丝·唐 , 西尔维亚·图尔 :
TICO-19:COvid-19的翻译倡议。 NLP4COVID@EMNLP 2020 [i2] 安东尼奥斯·阿纳斯塔索普洛斯 , 亚历山德罗·卡特兰 , 紫贻豆 , 马塞洛·费德里科 , 克里斯蒂安·费德曼 , 德米特里·根泽尔 , 弗朗西斯科·古兹曼 , 胡俊杰 , 麦克达夫·休斯 , 菲利普·科恩 , 罗西·拉扎尔 , 威廉·刘易斯 , 格雷厄姆·纽比格 , 蒙蒙牛 , 阿尔卑斯山 , 埃里克·帕金 , 格蕾丝·唐 , 西尔维亚·图尔 :
TICO-19:Covid-19的翻译倡议。 CoRR公司 abs/2007.01788 ( 2020 )
2010 – 2019
2018 [第17条] 戴尔·古德休 , 威廉·刘易斯 , 罗纳德·汤普森 :
你的意思是,我的结果不正确? 统计显著性检验中多重共线性和测量误差的影响。 氨顺式 2018 [第16条] Sandipan Dandapat公司 , 威廉·刘易斯 :
为低资源语言对培训可部署通用域机器翻译:英语-英语。 EAMT公司 2018 : 129-138 [i1] 哈尼·哈桑 , 安东尼·奥 , 常晨 , 维沙尔·乔达里 , 乔纳森·克拉克 , 克里斯蒂安·费德曼 , 黄学东 , 马金·朱奇斯·道蒙特 , 威廉·刘易斯 , 穆力 , 刘淑杰 , 刘铁雁 , 罗仁谦 , 阿鲁尔·梅内泽斯 , 陶琴 , 弗兰克·塞得 , 徐坦 , 飞天 , 吴丽君 , 吴双之 , 英策夏 , 张东东 , 张志瑞 , 明州 :
实现汉英新闻自动翻译的人性对等。 CoRR公司 abs/1803.05567 ( 2018 ) 2017 [j5] 戴尔·L·古德休 , 威廉·刘易斯 , 罗纳德·汤普森 :
多元共线性和测量误差统计盲点:校正回归和PLS中的过度假阳性。 MIS问题。 41 ( 三 ) : 667-684 ( 2017 ) 2015 [j4] 索勒·埃特马迪 , 威廉·刘易斯 , 克里斯蒂娜·图塔诺娃 , 海德·拉达 :
统计机器翻译中数据选择方法的调查。 机器。 Transl.公司。 29 ( 3-4 ) : 189-223年 ( 2015 ) [第15条] 戴尔·古德休 , 威廉·刘易斯 , 罗纳德·汤普森 :
PLS加减_x000D_路径估计精度。 氨顺式 2015 [第14条] 尼古拉斯·鲁伊斯 , 秦高 , 威廉·刘易斯 , 马塞洛·费德里科 :
根据文本到语音的发音规则和声学混淆性,调整机器翻译模型,使其适用于识别错误的语音。 INTERSPEECH公司 2015 : 2247-2251 [第13条] 威廉·刘易斯 , 克里斯蒂安·费德曼 , 应欣 :
应用交叉熵差分法从公开的会话机器翻译源中选择并行训练数据。 IWSLT公司 2015 2013 [第12条] 戴尔·L·古德休 , 罗纳德·汤普森 , 威廉·刘易斯 :
为什么不应该使用PLS:对在分析路径模型时使用PLS感到不安的四个原因。 HICSS公司 2013 : 4739-4748 [第11条] 威廉·刘易斯 , 克里斯·奎克 :
受控上升:将统计机器翻译融入语言知识。 HyTra@ACL 2013 : 51-66 [第10条] 威廉·刘易斯 , 索勒·埃特马迪 :
通过词汇饱和显著减少训练数据量。 WMT@ACL 2013 : 281-291 2012 [j3] 戴尔·L·古德休 , 威廉·刘易斯 , 罗纳德·汤普森 :
比较PLS与回归和LISREL:对马库利德斯、钦和桑德斯的回应。 MIS问题。 36 ( 三 ) : 703-716 ( 2012 ) [注2] 戴尔·L·古德休 , 威廉·刘易斯 , 罗纳德·汤普森 :
PLS对于小样本或非正常数据有优势吗? MIS问题。 36 ( 三 ) : 891-1001 ( 2012 ) 2011 【c9】 戴尔·L·古德休 , 威廉·刘易斯 , 罗纳德·汤普森 :
IS研究中的一个危险盲点:多重共线性与测量误差相结合导致的假阳性。 氨顺式 2011 【c8】 秦高 , 威廉·刘易斯 , 克里斯·奎克 , 黄美玉 :
单词对齐的增量训练和有意过度填充。 M总结 2011 【c7】 斯潘塞·拉里克 , 克里斯·奎克 , 威廉·刘易斯 :
Web抓取并行语料库中的机器翻译检测。 M总结 2011 【c6】 威廉·刘易斯 , 罗伯特·芒罗 , 斯蒂芬·沃格尔 :
危机机器翻译:为危机情况下的机器翻译编写一本食谱。 WMT@EMNLP 2011 : 501-511 2010 【c5】 威廉·刘易斯 :
海地克里奥尔语:如何在4天、17小时和30分钟内从头开始建造和运送机器翻译引擎。 EAMT公司 2010
2000 – 2009
2007 [j1] 戴尔·古德休 , 威廉·刘易斯 , 罗纳德·汤普森 :
研究笔记-分析交互效应的统计能力:质疑PLS与产品指标的优势。 信息系统。 物件。 18 ( 2 ) : 211-227 ( 2007 ) 2006 【c4】 戴尔·古德休 , 威廉·刘易斯 , 罗纳德·汤普森 :
管理信息系统研究中的PLS、小样本量和统计能力。 HICSS公司 2006 2004 【c3】 加里·西蒙斯 , 威廉·刘易斯 , 总监斯科特·法勒 , D.特伦斯·兰根登 , 布莱恩·菲茨西蒙斯 , 赫克托·冈萨雷斯 :
标记的语义:将传统标记模式映射为通用语义。 NLPXML@ACL 2004 2003 【c2】 威廉·刘易斯 , 斯科特·博纳德 :
了解IS领导的角色。 氨顺式 2003 : 157 【c1】 戴尔·古德休 , 威廉·刘易斯 , 罗纳德·汤普森 :
使用蒙特卡罗模拟比较回归、PLS和LISREL。 氨顺式 2003 : 371