索拉巴·加格
人员信息
其他同名人员
索拉巴·库马尔·加格 0001 (又名:Saurabh Garg 0001 ) -澳大利亚塔斯马尼亚大学技术、环境与设计学院 索拉巴·加格 0002 -南加州大学电气工程系,美国加利福尼亚州洛杉矶 Saurabh Garg公司 0003 — 印度孟买理工学院计算机科学与工程系,印度孟买 (还有1个) 索拉巴·加格 0004 -加拿大不列颠哥伦比亚大学太平洋帕金森研究中心 索拉巴·加格 0005 -印度机械工程系古瓦哈蒂印度理工学院 索拉巴·加格 0006 -新加坡国立大学
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2020年–今天
2024 [i18] 里沙布·兰扬 , 索拉巴·加格 , Mrigank拉曼 , 卡洛斯·盖斯特林 , 扎卡里·蔡斯·利普顿 :
事后逆转:我们是否过早选择模型? CoRR公司 abs/2404.07815 ( 2024 ) 2023 【c21】 昆丹·克里希纳 , 索拉巴·加格 , 杰弗里·比格姆 , 扎卡里·利普顿 :
下游数据集的预训练效果出人意料地好。 ACL(1) 2023 : 12207-12222 [公元20年] 加尔·卡普伦 , 尼基尔·戈什 , 索拉巴·加格 , 波阿斯·巴拉克 , Preetum Nakkiran公司 :
解构分布:点式学习框架。 ICLR公司 2023 [第19条] 扎卡里·诺瓦克 , 西蒙·考尔 , 坦尼亚·马尔瓦 , 索拉巴·加格 , 扎卡里·蔡斯·利普顿 :
解开SGD中隐含正则化背后的机制。 ICLR公司 2023 [第18条] 索拉巴·加格 , 尼克·埃里克森 , 詹姆斯·夏普纳克 , 亚历克斯·斯莫拉 , 西瓦拉曼·巴拉克里希南 , 扎卡里·蔡斯·利普顿 :
RLSbench:松弛标签转移下的域适应。 ICML公司 2023 : 10879-10928 [第17条] 扎卡里·诺瓦克 , 朱利安·麦考利 , 扎卡里·蔡斯·利普顿 , 索拉巴·加格 :
CHiLS:具有层次标签集的零快照图像分类。 ICML公司 2023 : 26342-26362 [第16条] Dheeraj宝贝 , Saurabh Garg公司 , 子清延 , 西瓦拉曼·巴拉克里希南 , 扎卡里·利普顿 , 王玉祥 :
在线标签转移:最佳动态后悔符合实际算法。 NeurIPS公司 2023 [第15条] 索拉巴·加格 , Amrith Setlur公司 , 扎卡里·利普顿 , 西瓦拉曼·巴拉克里希南 , 辑弗吉尼亚·史密斯 , 阿迪蒂·拉古纳坦 :
分配转移下对比学习和自我训练的互补优势。 NeurIPS公司 2023 [第14条] 伊兰·罗森菲尔德 , 索拉巴·加格 :
通过不一致性在分布转移下的(几乎)可证明误差界。 NeurIPS公司 2023 [i17] 扎卡里·诺瓦克 , 索拉巴·加格 , 朱利安·麦考利 , 扎卡里·利普顿 :
CHiLS:具有层次标签集的零快照图像分类。 CoRR公司 abs/2302.02551 ( 2023 ) [i16] Saurabh Garg公司 , 尼克·埃里克森 , 詹姆斯·夏普纳克 , 亚历克斯·斯莫拉 , 西瓦拉曼·巴拉克里希南 , 扎卡里·利普顿 :
RLSbench:松弛标签转移下的域适应。 CoRR公司 abs/2302.03020 ( 2023 ) 【i15】 Dheeraj宝贝 , 索拉巴·加格 , 子清延 , 西瓦拉曼·巴拉克里希南 , 扎卡里·蔡斯·利普顿 , 王玉祥 :
在线标签转移:最佳动态后悔符合实际算法。 CoRR公司 腹肌/2305.19570 ( 2023 ) [第14条] 伊兰·罗森菲尔德 , Saurabh Garg公司 :
通过不一致性在分布转移下的(几乎)可证明误差界。 CoRR公司 abs/2306.00312 ( 2023 ) [i13] 索拉巴·加格 , Mehrdad Farajtabar公司 , 哈迪·波兰萨里 , 拉维特亚·维穆拉帕利 , 萨钦·梅塔 , Oncel Tuzel公司 , 瓦夏尔·尚卡尔 , Fartash Faghri公司 :
TiC-CLIP:CLIP模型的持续培训。 CoRR公司 abs/2310.16226 ( 2023 ) [i12] 索拉巴·加格 , Amrith Setlur公司 , 扎卡里·蔡斯·利普顿 , 西瓦拉曼·巴拉克里希南 , 辑弗吉尼亚·史密斯 , 阿迪蒂·拉古纳坦 :
分配转移下对比学习和自我训练的互补优势。 CoRR公司 abs/2312.03318 ( 2023 ) 2022 [第13条] 索拉巴·加格 , 西瓦拉曼·巴拉克里希南 , 扎卡里·蔡斯·利普顿 , 贝纳姆·尼沙布尔 , 哈尼·塞吉 :
利用未标记的数据预测分发外性能。 ICLR公司 2022 [第12条] 索拉巴·加格 , 西瓦拉曼·巴拉克里希南 , 扎卡里·利普顿 :
开放集标签移位下的域适配。 NeurIPS公司 2022 [第11条] Pratyush Maini公司 , 索拉巴·加格 , 扎卡里·利普顿 , J.Zico Kolter公司 :
通过二次分割遗忘表征数据点。 NeurIPS公司 2022 [第10条] 曼利·罗伯茨 , 普拉纳夫·马尼 , Saurabh Garg公司 , 扎卡里·利普顿 :
潜在标签转移下的无监督学习。 NeurIPS公司 2022 [i11] 索拉巴·加格 , 西瓦拉曼·巴拉克里希南 , 扎卡里·利普顿 , 贝纳姆·尼沙布尔 , 哈尼·塞吉 :
利用未标记数据预测分销外绩效。 CoRR公司 abs/2201.04234 ( 2022 ) [i10] 加尔·卡普伦 , 尼基尔·戈什 , 索拉巴·加格 , 波阿斯·巴拉克 , Preetum Nakkiran公司 :
解构分布:点式学习框架。 CoRR公司 abs/2202.09931 ( 2022 ) [第九章] 索拉巴·加格 , 西瓦拉曼·巴拉克里希南 , 扎卡里·利普顿 :
开放集标签移位下的域适配。 CoRR公司 abs/2207.13048 ( 2022 ) [i8] 曼利·罗伯茨 , 普拉纳夫·马尼 , 索拉巴·加格 , 扎卡里·利普顿 :
潜在标签转移下的无监督学习。 CoRR公司 腹肌/2207.13179 ( 2022 ) [i7] 昆丹·克里希纳 , 索拉巴·加格 , 杰弗里·比格姆 , 扎卡里·利普顿 :
下游数据集的预训练效果出人意料地好。 CoRR公司 腹肌/2209.14389 ( 2022 ) [i6] Pratyush Maini公司 , 索拉巴·加格 , 扎卡里·利普顿 , J.Zico Kolter公司 :
通过二次分割遗忘表征数据点。 CoRR公司 abs/2210.15031 ( 2022 ) [i5] 扎卡里·诺瓦克 , 西蒙·考尔 , 坦尼亚·马尔瓦 , Saurabh Garg公司 , 扎卡里·利普顿 :
解开SGD中隐含正则化背后的机制。 CoRR公司 abs/2211.15853 ( 2022 ) 2021 【c9】 Saurabh Garg公司 , I.斯科特·麦肯齐 :
单手持移动交互中触摸和非触摸变焦控制方法的比较。 AHFE(7) 2021 : 71-78 【c8】 索拉巴·加格 , 西瓦拉曼·巴拉克里希南 , J.Zico Kolter公司 , 扎卡里·利普顿 :
RATT:利用未标记的数据确保泛化。 ICML公司 2021 : 3598-3609 【c7】 索拉巴·加格 , 约书亚·詹森 , 埃米利奥·帕里索托 , 阿达斯·普拉萨德 , J.Zico Kolter公司 , 扎卡里·利普顿 , 西瓦拉曼·巴拉克里希南 , 鲁斯兰·萨拉库丁诺夫 , 普拉迪普·拉维库马尔 :
近似策略优化的重尾梯度。 ICML公司 2021 : 3610-3619 【c6】 索拉巴·加格 , I.斯科特·麦肯齐 :
指纹滚动:无触摸和基于触摸的滚动导航方法的比较。 交互(3) 2021 : 139-150 【c5】 索拉巴·加格 , 吴一凡 , 亚历山大·斯莫拉 , 西瓦拉曼·巴拉克里希南 , 扎卡里·利普顿 :
混合比例估计和PU学习:一种现代方法。 NeurIPS公司 2021 : 8532-8544 [i4] 索拉巴·加格 , 约书亚·詹森 , 埃米利奥·帕里索托 , 阿达斯·普拉萨德 , J.Zico Kolter公司 , 西瓦拉曼·巴拉克里希南 , 扎卡里·利普顿 , 鲁斯兰·萨拉库丁诺夫 , 普拉迪普·拉维库马尔 :
近似策略优化的重尾梯度。 CoRR公司 abs/2102.10264 ( 2021 ) [i3] 索拉巴·加格 , 西瓦拉曼·巴拉克里希南 , J.Zico Kolter公司 , 扎卡里·利普顿 :
RATT:利用未标记的数据确保泛化。 CoRR公司 腹肌/2105.00303 ( 2021 ) [i2] 索拉巴·加格 , 吴一凡 , 亚历克斯·斯莫拉 , 西瓦拉曼·巴拉克里希南 , 扎卡里·利普顿 :
混合比例估计和PU学习:一种现代方法。 CoRR公司 abs/2111.00980 ( 2021 ) 2020 【c4】 索拉巴·加格 , 吴一凡 , 西瓦拉曼·巴拉克里希南 , 扎卡里·利普顿 :
标签偏移估计的统一视图。 NeurIPS公司 2020 [i1] 索拉巴·加格 , 吴一凡 , 西瓦拉曼·巴拉克里希南 , 扎卡里·利普顿 :
标签偏移估计的统一视图。 CoRR公司 abs/2003.07554 ( 2020 )
2010 – 2019
2015 【c3】 普拉蒂克·辛格 , 索拉巴·加格 , 当地警官库玛尔 , 齐亚·萨奎布 :
SCADA网络安全和入侵检测的试验台。 SSIC公司 2015 : 1-6
2000 – 2009
2004 [注2] 莱拉·塔赫尔 , 奥利弗·林纳 , Saurabh Garg公司 , 亚历山大·斯齐尔巴 , 伯克哈德·摩根斯顿 :
AGenDA:通过跨物种序列比较进行基因预测。 核酸研究。 32 ( Web服务器发布 ) : 305-308 ( 2004 ) 【c2】 Saurabh Garg公司 , 比利亚娜·马丁诺夫斯基 , 苏珊·罗宾逊 , 延斯·斯蒂芬 , 乔尔·特特劳特 , 大卫·R·特拉姆 :
多模式、多方对话语料库的转录和注释工具评估。 LREC公司 2004 【c1】 苏珊·罗宾逊 , 比利亚娜·马丁诺夫斯基 , 索拉巴·加格 , 延斯·斯蒂芬 , 大卫·R·特拉姆 :
多党多模式任务导向对话语料库开发中的问题。 LREC公司 2004 2003 [j1] 莱拉·塔赫尔 , 奥利弗·林纳 , 索拉巴·加格 , 亚历山大·斯齐尔巴 , 迈克尔·布鲁德诺 , 塞拉菲姆·巴佐格鲁 , Burkhard Morgenstern公司 :
AGenDA:基于同源性的基因预测。 生物信息。 19 ( 12 ) : 1575-1577 ( 2003 )
合著者索引
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