拉尔斯·埃克伦德
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2020年–今天
2023 [公元21年] El Houssaine Bouras公司 , 佩罗·奥尔森 , Shangharsha Thapa公司 , 杰苏斯·马洛尔·迪亚斯 , 约翰内斯·艾伯特森 , 拉尔斯·埃克伦德 :
通过将Sentinel-2数据同化到作物生长模型中,以高空间分辨率估计小麦产量。 远程。 传感器。 15 ( 18 ) : 4425 ( 2023 ) 2021 [公元20年] 蔡占章 , 索菲亚·琼蒂拉 , 尤塔霍尔斯特 , 金红晓 , 乔纳斯·阿尔多 , 安德烈亚斯·伊布罗姆 , 马蒂亚斯·佩奇尔 , Meelis Mölder女士 , 佩尔·约翰逊 , 珍妮·林恩 , 玛丽亚·卡拉米哈拉基 , 拉尔斯·埃克伦德 :
用Sentinel-2数据模拟北欧地区的每日初级生产力总量——与MODIS数据的比较。 远程。 传感器。 13 ( 三 ) : 469 ( 2021 ) [公元19年] 佩罗·奥尔森 , 阿什什·维韦卡 , 卡尔·阿德勒 , 弗吉尼亚·E·加西亚·米兰 , 亚历山大·科克 , 马尔万·阿兰兰尼 , 拉尔斯·埃克伦德 :
多光谱UAS图像的辐射校正:评估鹦鹉红杉相机和阳光传感器的准确性。 远程。 传感器。 13 ( 4 ) : 577 ( 2021 ) [公元18年] 索菲亚·琼蒂拉 , 朱莉娅·凯利 , 娜塔莎·克尔琼 , 米卡·奥雷拉 , 莱夫·克莱梅德森 , 安娜莉亚·罗希拉 , Mats B.Nilsson公司 , 珍妮·林恩 , 伊娃-斯蒂娜-图伊蒂拉 , 帕特里克·韦斯廷 , Per Weslien公司 , 拉尔斯·埃克伦德 :
利用卫星遥感数据提高北方泥炭地CO2通量。 远程。 传感器。 13 ( 4 ) : 818 ( 2021 ) [公元17年] Shangharsha Thapa公司 , 弗吉尼亚·E·加西亚·米兰 , 拉尔斯·埃克伦德 :
评估森林物候:近地表(无人机、光谱反射传感器、PhenoCam)和卫星(MODIS、Sentinel-2)遥感的多尺度比较。 远程。 传感器。 13 ( 8 ) : 1597 ( 2021 ) 【c4】 索菲亚·琼蒂拉 , 娜塔莎·克尔琼 , 拉尔斯·埃克伦德 :
北方森林景观中基于光利用效率、植物物候指数和光响应函数的GPP模型的比较。 IGARSS公司 2021 : 6917-6920
2010 – 2019
2019 [公元16年] 阿卜杜勒哈基姆·M·阿卜迪 , Niklas Boke Olén公司 , 金红晓 , 拉尔斯·埃克伦德 , 托伯恩·塔格森 , V.勒斯滕 , 乔纳斯·阿德 :
第一次评估植物物候指数(PPI),用于估计非洲半干旱生态系统的初级生产力总量。 国际期刊申请。 地球观测地理信息 78 : 249-260 ( 2019 ) [公元15年] 朱莉娅·凯利 , 娜塔莎·克尔琼 , 佩罗·奥尔森 , 劳拉·米海 , 孟加拉利尔杰布拉德 , 佩尔·韦斯林 , Leif Klemedtsson公司 , 拉尔斯·埃克伦德 :
从无人机热红外相机获取温度数据的挑战和最佳实践。 远程。 传感器。 11 ( 5 ) : 567 ( 2019 ) [公元14年] Radost Stanimirova公司 , 蔡占章 , 伊莱·梅拉斯 , 乔什·M·格雷 , 拉尔斯·埃克伦德 , 佩尔·约翰逊 , 马克·弗里德尔 :
MODIS土地覆盖动态和TIMESAT地表物候算法的实证评估。 远程。 传感器。 11 ( 19 ) : 2201 ( 2019 ) 2018 [j13] 佩尔·约翰逊 , 蔡占章 , 伊莱·梅拉斯 , 马克·A·弗里德尔 , 拉尔斯·埃克伦德 :
一种从陆地卫星和Sentinel-2时间序列数据稳健估计植被季节性的方法。 远程。 传感器。 10 ( 4 ) : 635 ( 2018 ) 2017 [j12] 蔡占章 , 佩尔·约翰逊 , 金红晓 , 拉尔斯·埃克伦德 :
从MODIS数据重建NDVI时间序列和估计植被物候的平滑方法的性能。 远程。 传感器。 9 ( 12 ) : 1271 ( 2017 ) 2015 [公元11年] 玛格丽塔·休斯卡 , 西尔维娅·梅里诺·德米格尔 , 拉尔斯·埃克伦德 , 哈维尔·利塔戈 , 维克托·西昆德斯 , 曼努埃尔·罗德里格斯-拉斯特雷罗 , 苏珊·L·乌斯廷 , Alicia Palacios-Orueta公司 :
基于“光学类型”概念和自相似模式的生态系统功能评估:使用MODIS-NDVI时间序列自相关的应用。 国际期刊申请。 地球观测地理信息 43 : 132-148 ( 2015 ) [公元10年] 金红晓 , 拉尔斯·埃克伦德 :
植被长期监测用光传感器的现场校准。 IEEE传输。 地质科学。 远程。 传感器。 53 ( 6 ) : 3405-3416 ( 2015 ) 2014 [公元9年] 托马斯·莫克尔 , 乔纳斯·达尔梅恩 , 尊敬的C.Prentice , 拉尔斯·埃克伦德 , 奥利弗·帕奇克 , 塞巴斯蒂安·施密特林 , 卡琳·哈尔 :
利用机载高光谱图像对草地演替阶段进行分类。 远程。 传感器。 6 ( 8 ) : 7732-7761 ( 2014 ) 2012 [j8] Torbern Tagesson公司 , 米哈伊尔·马斯特帕诺夫 , 米克尔·P·坦斯托夫 , 拉尔斯·埃克伦德 , 佩尔·舒伯特 , 安娜·埃克伯格 , 夏洛特·西格斯加德 , 托本·R·克里斯滕森 , 莉娜·斯特罗姆 :
高分辨率卫星数据显示,1992-2008年北极高纬度湿冻原生态系统的生长旺季总初级生产力增加。 国际期刊申请。 地球观测地理信息 18 : 407-416 ( 2012 ) [j7] 希霍·约瑟夫 , 帕特里克·范·拉克 , A.P.托马斯 , 拉尔斯·埃克伦德 :
基于不同卫星和气候数据产品的印度热带森林类型碳同化估计值的比较。 国际期刊申请。 地球观测地理信息 18 : 557-563 ( 2012 ) 2011 [j6] 拉尔斯·埃克伦德 , 金红晓 , 佩尔·舒伯特 , 拉多斯拉夫·古津斯基 , 米查尔·赫利亚斯 :
用于植被物候监测和卫星数据校准的光学传感器网络。 传感器 11 ( 8 ) : 7678-7709 ( 2011 ) [j5] 曼努埃拉·巴尔扎罗洛 , 卡伦·安德森 , 卡罗琳·J·尼科尔 , 米科尔·罗西尼 , 洛里斯·维斯科沃 , 尼古拉·阿里加 , 乔治·沃尔法特 , 让-克里斯托弗·卡尔韦 , 阿诺德·卡拉拉 , 索菲亚·塞拉索利 , 塞尔吉奥·科利亚蒂 , Fabrice Daumard公司 , 拉尔斯·埃克伦德 , 简·A·埃尔伯斯 , 法提赫·埃弗伦迪莱克 , 丽贝卡·N·汉考克 , 约尔格·卡杜克 , 卡贾·克伦普 , 伯纳德·隆多兹 , 乔治·马图奇 , 米歇尔·梅罗尼 , 莱昂纳多·蒙塔格纳尼 , Jean-Marc Ourcival牛仔裤 , 恩里克·桑切斯·卡涅特 , 珍妮·伊夫·蓬塔勒 , Radoslaw Juszczak公司 , 鲍勃斯科尔斯 , 玛丽亚·皮拉尔·马汀 :
欧洲通量站点的地面光学测量:方法、仪器和当前争议综述。 传感器 11 ( 8 ) : 7954-7981 ( 2011 )
2000 – 2009
2009 【j4】 大卫·博林 , 约翰·林德斯特伦 , 拉尔斯·埃克伦德 , 芬恩·林格伦 :
使用高斯马尔可夫随机场快速估计与空间相关的时间植被趋势。 计算。 统计数据分析。 53 ( 8 ) : 2885-2896 ( 2009 ) 2008 【c3】 佩尔·舒伯特 , 马格努斯·隆德 , 拉尔斯·埃克伦德 :
瑞典南部混养沼泽的初级生产力估算。 IGARS(4) 2008 : 866-869 2004 [j3] 佩尔·约翰逊 , 拉尔斯·埃克伦德 :
TIMESAT-分析卫星传感器数据时间序列的程序。 计算。 地质科学。 30 ( 8 ) : 833-845 ( 2004 ) 【c2】 简·韦伯塞尔特 , 斯特凡·勒米特 , 波尔·科平 , 拉尔斯·埃克伦德 , Per Jönsson公司 :
通过SPOT植被数据的时间序列分析提取生物物理干旱指标。 IGARSS公司 2004 : 2062-2065 2002 [注2] 佩尔·约翰逊 , 拉尔斯·埃克伦德 :
通过对卫星传感器数据的时间序列进行函数拟合来提取季节性。 IEEE传输。 地质科学。 远程。 传感器。 40 ( 8 ) : 1824-1832 ( 2002 ) 【c1】 乔纳森·西奎斯特 , A.查佩尔 , 拉尔斯·埃克伦德 :
探索和改善非洲旱地的NOAA AVHRR NDVI图像质量。 IGARSS公司 2002 : 2006-2008
1990 – 1999
1995 [j1] 拉尔斯·埃克伦德 , 乌尔里克·马尔滕森 :
从地形图快速生成数字高程模型。 国际地质杂志。 信息科学。 9 ( 三 ) : 329-340 ( 1995 )
合著者索引
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