阿德里安·门德里克
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2020年–今天
2024 [i8] 伊丽莎维塔·西瓦克 , 保丽娜·潘考斯卡 , 阿德里安·门德里克 , 汤姆·埃默里 , 哈维尔·加西亚-伯纳尔多 , 塞伊特·霍库克 , 卡西亚·卡宾斯卡 , Angelica Maineri公司 , 乔里斯·穆德 , 马尔维娜·尼西姆 , 格特·斯图尔普 :
在预测生育率的数据挑战中结合荷兰调查和登记数据的优势(PreFer)。 CoRR公司 abs/2402.00705 ( 2024 ) 2023 [j6] 劳拉·博埃斯科顿 , 尼克·德希珀 , 阿德丽·门德里克 , 埃米尔·范德韦恩 , 贝拉·斯特敏斯卡娅 , 海伦·詹森 , 西奥·B·阿劳霍 :
端口:用于数字数据捐赠的软件工具。 J.开源软件。 8 ( 90 ) : 5596 ( 2023 ) 2022 [j5] 劳拉·博埃斯科顿 , 阿德里安·门德里克 , 埃米尔·范德韦恩 , 杰罗恩·弗鲁图伊斯 , 胡海丽(Haili Hu) , 鲁斯·沃瓦特 , 丹尼尔·奥伯斯基 :
数字跟踪数据的隐私保护局部分析:概念证明。 模式 三 ( 三 ) : 100444 ( 2022 ) 2021 [i7] 劳拉·博埃斯科顿 , 阿德里安·门德里克 , 埃米尔·范德韦恩 , 杰罗恩·弗鲁图伊斯 , 胡海莉 , Roos Voorvaart公司 , 丹尼尔·奥伯斯基 :
数字痕迹数据的隐私保护本地分析:概念验证。 CoRR公司 abs/2110.05154 ( 2021 ) 2020 [第11条] 阿尔卡迪·杜沙茨基 , 阿德丽·门德里克 , 彼得·博斯曼 , 坦尼娅·奥尔德利斯滕 :
结合深度学习和代理辅助遗传算法的观测器变量软件医学图像分割。 医学成像:图像处理 2020 : 113131B个 [i6] 阿尔卡迪·杜沙茨基 , 阿德丽·门德里克 , 彼得·博斯曼 , 坦尼娅·奥尔德利斯滕 :
结合深度学习和代理辅助遗传算法的观测器变量软件医学图像分割。 CoRR公司 abs/2001.08552 ( 2020 ) [i5] 伊芙琳·沙特 , 伦斯·范德肖特 , 沃特·M·库 , 杜科·维恩 , 阿德丽·门德里克 :
数据代表性标准:基于数据集相似性预测监督分类的性能。 CoRR公司 abs/2002.12105 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [第10条] 阿尔卡迪·杜沙茨基 , 阿德丽·门德里克 , 坦尼娅·奥尔德利斯滕 , 彼得·博斯曼 :
卷积神经网络替代辅助GOMEA。 GECCO公司 2019 : 753-761 【c9】 伤口M.Kouw , 马可·卢格 , 兰贝特斯·W·巴特尔斯 , 阿德丽·门德里克 :
使用暹罗神经网络学习Mr Acquisition-Invariant表示。 ISBI公司 2019 : 364-367 2018 【j4】 乔迪·明内马 , Maureen van Eijnatten女士 , 伤口M.Kouw , 法鲁克·迪布伦 , 阿德里安·门德里克 , 简·沃尔夫 :
使用卷积神经网络对医用添加剂制造用骨骼进行CT图像分割。 计算。 生物医药 103 : 130-139 ( 2018 ) 【c8】 本·范·维尔霍文 , 阿德里安·门德里克 , 罗布·范·尼乌普特 :
2018年电子科学大会海报摘要。 电子科学 2018 : 349 【c7】 马丁·德沃斯 , Berend Weel公司 , 阿德里安·门德里克 , 安德烈·德克尔 , 约翰·范·索斯特 :
快速轻松地将关系数据映射到RDF,以实现快速学习医疗保健。 电子科学 2018 : 382-383 [i4] 伤口M.Kouw , 马可·卢格 , 威尔伯特·巴特尔斯 , 阿德丽·门德里克 :
使用暹罗神经网络学习MR获取不变表示。 CoRR公司 abs/1810.07430 ( 2018 ) [i3] 阿德丽·门德里克 , 斯蒂芬·艾尔沃德 :
超越排行榜:解决研究问题的洞察力和部署挑战。 CoRR公司 abs/1811.03014 ( 2018 ) 2017 [i2] 皮姆·莫斯科普斯 , Max A.Viergever公司 , 阿德丽·门德里克 , 琳达·S·德·弗里斯 , Manon J.N.L.Benders公司 , 伊万娜·伊斯古姆 :
使用卷积神经网络对MR脑图像进行自动分割。 CoRR公司 abs/1704.03295 ( 2017 ) [i1] 伤口M.Kouw , 马可·卢格 , 兰贝特斯·W·巴特尔斯 , 阿德丽·门德里克 :
MR获取-非变异表征学习。 CoRR公司 abs/1709.07944 ( 2017 ) 2016 [j3] 皮姆·莫斯科普斯 , Max A.Viergever公司 , 阿德丽·门德里克 , 琳达·S·德·弗里斯 , 马农·J·N·L·本德斯 , 伊万娜·伊斯古姆 :
用卷积神经网络实现MR脑图像的自动分割。 IEEE传输。 医学成像 35 ( 5 ) : 1252-1261 ( 2016 ) 2015 [注2] 阿德丽·门德里克 , 科恩·文肯 , 雨果·库伊夫 , 马塞尔·布鲁尔 , 威廉·H·波维 , 杰罗恩·德布雷瑟 , 阿米尔·阿兰萨里 , 玛琳·德·布吕恩 , 亚伦·卡拉斯 , 艾曼·埃尔·巴兹 , Amod慢跑 , Ranveer Katyal公司 , 阿里·R·汗 , 费德范德利金 , 凯泽·马哈茂德 , 瑞安·穆克吉 , Anneheet van Opbroek女士 , 萨希尔·帕内里 , 塞尔吉奥·佩雷拉 , 米凯尔·佩尔森 , 马丁·拉奇尔 , Duygu Sarikaya公司 , 厄尔詹·斯梅德比 , 卡洛斯·席尔瓦 , 亨利·弗鲁曼 , Saurabh Vyas公司 , 王春良 , 梁昭 , 吉尔特·扬·比塞尔斯 , Max A.Viergever公司 :
MRBrainS挑战:3T MRI扫描中大脑图像分割的在线评估框架。 计算。 智力。 神经科学。 2015 : 813696:1-813696:16 ( 2015 ) 2014 【c6】 阿德里安·门德里克 , 埃弗特·扬·冯肯 , 西奥·维特坎普 , 马蒂亚斯·普罗科普 , 布拉姆·范·金尼肯 , Max A.Viergever公司 :
使用第四维来区分4D CT灌注扫描中各向异性扩散滤波的结构。 STIA公司 2014 : 79-87 2012 【c5】 哈曼卢 , 阿德里安·默克尔 , 卡米尔·克林克 , 阿德里安·门德里克 , 维罗·尼森 , 西奥·范瓦尔苏姆 :
三维CTA肝血管增强扩散过滤器的评估。 腹部成像 2012 : 168-177 2010 【c4】 阿德里安·门德里克 , 埃弗特·扬·沃肯 , Jan-Willem Dankbaar公司 , 马蒂亚斯·普罗科普 , 布拉姆·范·金尼肯 :
薄层4D脑CT灌注扫描中的噪声滤波。 医学成像:图像处理 2010 : 76230牛顿
2000 – 2009
2009 [j1] 阿德里安·门德里克 , 埃弗特·扬·冯肯 , 安纳马里耶克·鲁顿(Annemarieke Rutten) , Max A.Viergever公司 , 布拉姆·范·金尼肯 :
使用带连续开关的三维各向异性混合扩散降低计算机断层扫描中的噪声。 IEEE传输。 医学成像 28 ( 10 ) : 1585-1594 ( 2009 ) 【c3】 阿德里安·门德里克 , 埃弗特·扬·冯肯 , 安内特·瓦伊耶 , 埃沃德·史密特 , 马蒂亚斯·普罗科普 , 布拉姆·范·金尼肯 :
在4D CT灌注扫描上分割动脉和静脉,以构建动脉图和静脉图。 医学成像:图像处理 2009 : 72590赫兹 2006 【c2】 布拉姆·范·金尼肯 , 阿德里安·门德里克 :
基于k近邻和支持向量回归的图像去噪。 ICPR(3) 2006 : 603-606 【c1】 阿德里安·门德里克 , 埃弗特·扬·冯肯 , 阿诺德·M·R·希勒姆 , Max A.Viergever公司 , 布拉姆·范·金尼肯 :
混合扩散与现有扩散方案在模拟低剂量CT扫描上的比较。 ISBI公司 2006 : 1008-1011