安德烈亚斯·斯图尔穆勒
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2020年–今天
2023 [i12] 贾斯汀·雷珀特 , 本·拉赫巴赫 , 查理·乔治 , 卢克·斯特宾 , JungWon Byun先生 , 玛吉·阿普尔顿 , 安德烈亚斯·斯图尔穆勒 :
迭代分解:通过监督推理过程改进科学问答。 CoRR公司 abs/2301.01751 ( 2023 ) [i11] 查理·乔治 , 安德烈亚斯·斯图尔穆勒 :
因子验证:检测和减少学术论文摘要中的幻觉。 CoRR公司 abs/2310.10627 ( 2023 ) 2022 [i10] 阿罗希·斯利瓦斯塔瓦 , 阿比纳夫·拉斯托吉 , Abhishek Rao公司 , 阿布·阿瓦尔Md Shoeb , 阿布巴卡尔·阿比德 , 亚当·菲什 , 亚当·布朗 , 亚当·桑托罗 , 阿迪蒂亚·古普塔 , 阿德里亚·加里加·阿隆索 , 阿格涅斯卡·克鲁斯卡 , 艾托·卢科维茨 , 阿克沙特·阿加瓦尔 , 阿莱西亚·鲍尔 , 亚历克斯·雷 , 亚历克斯·沃斯塔特 , 亚历山大·科克里克 , 阿里·萨法亚 , 阿里·塔扎尔夫 , 艾丽斯·香 , 艾丽西娅·帕里什 , 阿伦·聂 , 阿曼·胡赛因 , 阿曼达·阿斯克尔 , 阿曼达·苏扎 , 阿梅特·拉哈内 , 阿南塔拉曼·伊耶 , 安德斯·安德烈亚森 , 安德烈亚·桑蒂利 , 安德烈亚斯·斯图尔穆勒 , 安德鲁·M·戴 , 安德鲁·拉 , 安德鲁·兰皮宁 , 安迪·邹 , 安吉拉·蒋 , 安吉莉卡·陈 , Anh Vuong公司 , 阿尼梅斯·古普塔 , 安娜·戈塔迪 , 安东尼奥·诺雷利 , Anu Venkatesh公司 , 阿拉什·戈拉马达武迪 , 阿尔法·塔巴瑟姆 , 阿鲁尔·梅内泽斯 , 阿伦·基鲁巴拉扬 , 阿谢尔·穆洛坎多夫 , Ashish Sabharwal公司 , 奥斯汀·赫里克 , Avia Efrat公司 , 艾库特·埃尔登 , 艾拉·卡拉卡斯 , 等。 :
超越模仿游戏:量化和推断语言模型的能力。 CoRR公司 abs/2206.04615 ( 2022 ) 2021 [第13条] 内尔·亚历克斯 , 埃利·利弗兰德 , 刘易斯·汤斯顿 , Abhishek Thakur公司 , 佩加·玛哈姆 , C.杰斯·里德尔 , 埃米·海恩 , 卡罗琳·阿什赫斯特 , 保罗·塞迪尔 , 亚历克西斯·卡利埃 , 迈克尔·诺特尔 , 安德烈亚斯·斯图尔穆勒 :
RAFT:一个现实世界罕见的文本分类基准。 NeurIPS数据集和基准 2021 [第九章] 内尔·亚历克斯 , 埃利·利弗兰德 , 刘易斯·汤斯顿 , Abhishek Thakur公司 , 佩加·玛哈姆 , C.杰斯·里德尔 , 埃米·海恩 , 卡罗琳·阿什赫斯特 , 保罗·塞迪尔 , 亚历克西斯·卡利埃 , 迈克尔·诺特尔 , 安德烈亚斯·斯图尔穆勒 :
RAFT:一个现实世界罕见的文本分类基准。 CoRR公司 abs/2109.14076 ( 2021 )
2010 – 2019
2018 [第12条] 桑德斯 , Girish Sastry女士 , 安德烈亚斯·斯图尔穆勒 , 欧文·埃文斯 :
无误试验:通过人为干预实现安全强化学习。 美国原子能机构 2018 : 2067-2069 [第11条] 石田达斯古普塔 , 戴米·郭 , 安德烈亚斯·斯图尔穆勒 , 塞缪尔·格什曼 , 诺亚·D·古德曼 :
句子嵌入中的合成性评估。 CogSci公司 2018 [i8] Ishita Dasgupta公司 , 戴米·郭 , 安德烈亚斯·斯图尔穆勒 , 塞缪尔·杰什曼 , 诺亚·D·古德曼 :
句子嵌入中的作文性评价。 CoRR公司 abs/1802.04302 ( 2018 ) 2017 [i7] 埃布尔 , 约翰·萨尔瓦蒂尔 , 安德烈亚斯·斯图尔穆勒 , 欧文·埃文斯 :
Agent-Agnostic人在回路强化学习。 CoRR公司 abs/1701.04079 ( 2017 ) [i6] 桑德斯 , Girish Sastry女士 , 安德烈亚斯·斯图尔穆勒 , 欧文·埃文斯 :
无误试验:通过人为干预实现安全强化学习。 CoRR公司 abs/1707.05173 ( 2017 ) 2016 [第10条] 欧文·埃文斯 , 安德烈亚斯·斯图尔穆勒 , 诺亚·D·古德曼 :
了解无知、不一致代理人的偏好。 AAAI公司 2016 : 323-329 【c9】 丹尼尔·里奇 , 安德烈亚斯·斯图尔穆勒 , 诺亚·D·古德曼 :
C3:使用连续和调用缓存的概率程序的轻量级增量MCMC。 AISTATS公司 2016 : 28-37 2015 【c8】 罗伯特·X·D·霍金斯 , 安德烈亚斯·斯图尔穆勒 , 朱迪思·德根 , 诺亚·D·古德曼 :
你为什么问? 好的问题会引发信息丰富的答案。 CogSci公司 2015 [i5] 丹尼尔·里奇 , 安德烈亚斯·斯图尔穆勒 , 诺亚·D·古德曼 :
C3:使用连续和调用缓存的概率程序的轻量级增量MCMC。 CoRR公司 abs/1509.02151 ( 2015 ) [i4] 安德烈亚斯·斯图尔穆勒 , 罗伯特·X·D·霍金斯 , N.Siddharth公司 , 诺亚·D·古德曼 :
概率程序的粗到细序贯蒙特卡罗方法。 CoRR公司 abs/1509.02962 ( 2015 ) [i3] 欧文·埃文斯 , 安德烈亚斯·斯图尔穆勒 , 诺亚·D·古德曼 :
了解无知、不一致代理人的偏好。 CoRR公司 abs/1512.05832 ( 2015 ) 2014 [注2] 安德烈亚斯·斯图尔穆勒 , 诺亚·D·古德曼 :
关于嵌套条件推理的推理:用概率程序建模思维理论。 认知。 系统。 物件。 28 : 80-99 ( 2014 ) 【c7】 托默·D·乌尔曼 , 安德烈亚斯·斯图尔穆勒 , 诺亚·D·古德曼 , 约书亚·B·特南鲍姆 :
从动态场景中学习物理理论。 CogSci公司 2014 2013 [j1] 诺亚·D·古德曼 , 安德烈亚斯·斯图尔穆勒 :
知识与含义:将语言理解建模为社会认知。 顶部。 认知。 科学。 5 ( 1 ) : 173-184 ( 2013 ) 【c6】 安德烈亚斯·斯图尔穆勒 , 杰西卡泰勒 , 诺亚·D·古德曼 :
学习随机逆。 NIPS公司 2013 : 3048-3056 2012 【c5】 诺亚·D·古德曼 , 安德烈亚斯·斯图尔穆勒 :
知识与含意:将语言理解建模为社会认知。 CogSci公司 2012 【c4】 麦考伊 , 托默·D·乌尔曼 , 安德烈亚斯·斯图尔穆勒 , 托比亚斯·格斯滕贝格 , 约书亚·B·特南鲍姆 :
反事实推理和责备归因的概率生成模型。 CogSci公司 2012 【c3】 安德烈亚斯·斯图尔穆勒 , 诺亚·D·古德曼 :
递归概率程序中推理的一种动态规划算法。 阿联酋StarAI 2012 [i2] 安德烈亚斯·斯图尔穆勒 , 诺亚·D·古德曼 :
递归概率程序中推理的动态规划算法。 CoRR公司 abs/1206.3555 ( 2012 ) 2011 【c2】 大卫·温盖特 , 诺亚·D·古德曼 , 安德烈亚斯·斯图尔穆勒 , 杰弗里·马克·西斯金德 :
有效推理概率程序的非标准解释。 NIPS公司 2011 : 1152-1160 【c1】 大卫·温盖特 , 安德烈亚斯·斯图尔穆勒 , 诺亚·D·古德曼 :
通过转换编译实现概率编程语言的轻量级实现。 AISTATS公司 2011 : 770-778 [i1] 欧文·黄 , 安德烈亚斯·斯图尔穆勒 , 诺亚·D·古德曼 :
贝叶斯程序合并诱导概率程序。 CoRR公司 abs/1110.5667 ( 2011 )
合著者索引
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