Soumya Ghosh公司
人员信息
其他同名人员
Soumya Ranjan Ghosh公司 Soumya Sankar Ghosh公司 Soumya Shubhra Ghosh公司 Soumya K.Ghosh公司 0001 (又名:Soumya Kanti Ghosh 0001 ) -印度卡拉格普尔理工学院,印度信息技术学院 Soumya Kanti Ghosh公司 0002 -德拉敦森林研究所森林病理科
优化列表
![笔记](https://dblp.dagstuhl.de/img/note-mark.dark.12x12.png)
2020年-今天
2024 [i26] Jongha Jon Ryu , 沈茂浩 , Soumya Ghosh公司 , 于洪卜 , Prasanna Sattieri公司 , 子hro Das , 格雷戈里·沃内尔 :
通过混合狄利克雷分布改进的证据深度学习。 CoRR公司 abs/2402.06160 ( 2024 ) [i25] 斯瓦普纳贾·阿钦塔瓦尔 , 阿德里亚娜·阿尔瓦拉多·加西亚 , 阿特雷特·阿纳比·塔沃 , 伊奥娜·巴尔迪尼 , 萨拉·伯杰 , 比什瓦兰詹·巴塔查吉 , 贾列尔·布内福夫 , 苏巴吉特·乔杜里 , 陈品玉(Pin-Yu Chen) , 拉莫哈·齐亚佐 , 伊丽莎白·M·戴利 , 罗杰里奥·阿伯雷乌·德·保拉(Rogério Abreu de Paula) , 皮埃尔·多宁 , 埃坦·法基 , Soumya Ghosh公司 , 迈克尔·欣德 , 拉亚·霍雷什 , 乔治·库尔 , 李嘉英 , 埃里克·米林 , 基尔西拉姆·穆鲁格桑 , 马尼什·纳吉雷迪 , Inkit Padhi公司 , 大卫·皮奥科夫斯基 , 安布里什·拉瓦特 , 奥尔娜·拉兹 , Prasanna Sattieri公司 , 亨德里克·斯特罗贝尔 , 萨拉特·克里希纳·斯瓦米纳坦(Sarathkrishna Swaminathan) , 克里斯托夫·蒂尔曼 , 阿什卡·特里维迪 , 库什·R·瓦什尼 , 丹尼斯·韦 , 莎莉莎·威瑟斯彭 , 马塞尔·扎尔马诺维奇 :
安全可靠LLM检测器:实现、使用和限制。 CoRR公司 abs/2403.06009 ( 2024 ) 【i24】 沈茂浩 , 子hro Das , 克里斯特詹·格林沃尔德 , Prasanna Sattigeri公司 , 格雷戈里·沃内尔 , Soumya Ghosh公司 :
温度计:面向大型语言模型的通用校准。 CoRR公司 abs/2403.08819 ( 2024 ) [第23条] 卢卡斯·蒙泰罗·佩斯 , 丹尼斯·韦 , Hyo Jin Do公司 , 亨德里克·斯特罗贝尔 , 罗尼·卢斯 , 阿米特·杜兰达尔 , 曼尼什·纳吉雷迪 , 卡提基安·内塞桑·拉马默西(Karthikeyan Natesan Ramamurthy) , Prasanna Sattieri公司 , 研究员沃纳·戈耶尔 , Soumya Ghosh公司 :
生成语言模型的多层次解释。 CoRR公司 abs/2403.14459 ( 2024 ) [i22] 王润倩 , Soumya Ghosh公司 , 大卫·D·考克斯 , 迭戈·安托尼尼 , 奥德·奥利瓦 , 罗杰里奥·费利斯 , 列奥尼德·卡林斯基 :
Trans-LoRA:走向无数据可传递参数高效微调。 CoRR公司 abs/2405.17258 ( 2024 ) 2023 [公元37年] 沈茂浩 , 于洪卜 , Prasanna Sattieri公司 , Soumya Ghosh公司 , 子hro Das , 格雷戈里·沃内尔 :
使用Dirichlet元模型的事后不确定性学习。 AAAI公司 2023 : 9772-9781 [c36] 沈茂浩 , Soumya Ghosh公司 , Prasanna Sattieri公司 , Subhro Das公司 , 于洪卜 , 格雷戈里·沃内尔 :
可靠的无梯度和无似然提示调节。 EACL(调查结果) 2023 : 2371-2384 【i21】 沈茂浩 , Soumya Ghosh公司 , Prasanna Sattieri公司 , 子hro Das , 于洪卜 , 格雷戈里·沃内尔 :
可靠的无梯度和无似然提示调节。 CoRR公司 abs/2305.00593 ( 2023 ) [i20] 吉里·纳夫拉特尔 , 本杰明·埃尔德 , 阿诺德 , Soumya Ghosh公司 , Prasanna Sattieri公司 :
使用不确定性特征曲线评估预测区间。 CoRR公司 abs/2310.03158 ( 2023 ) 2022 [j8] 迪维亚·拉莫尔西 , 克里斯汀·塞弗森 , Soumya Ghosh公司 , 凯伦·萨克斯 , 艾米丽·巴西 , 艾丽莎·科因 , 伊丽莎白·莫斯米勒 , 林赛·海耶斯 , 艾安娜·塞雷佐 , 奥马尔·艾哈迈德 , 普罗米特·罗伊 , 史蒂文·泽勒 , 约翰·克拉考尔 , 乔纳森·李 , 阿内什·唐德 , Nhan Huynh公司 , 米里亚姆·亚当 , 布鲁克·瓦西 , 亚历山大·勒奈尔 , 娜塔莎·利安娜·帕特尔·默里 , 尤金德拉·拉加夫 , 维利娜·科扎列娃 , 斯坦尼斯拉夫·齐特科夫 , 托比亚斯·埃伦伯格 , 朱莉娅·凯伊 , 利亚德罗·利马 , 斯塔西娅·怀曼 , 爱德华·弗图德斯 , 纳法·阿米拉尼 , 克里希纳·拉贾 , 鲁本·托马斯 , Ryan G.Lim(瑞安·G·林) , 里卡多·米拉蒙特斯 , 吴杰 , 维尼特·瓦布哈夫 , 安德烈亚·马特洛克 , 维迪亚·文卡特拉曼 , 罗纳德·霍伦斯基 , 尼维达·桑达拉曼 , 拉基·潘迪 , 达尼卡·马埃·马纳洛 , 亚伦·弗兰克 , 洛伦·奥内拉斯 , 林赛黑豹 , 埃米尔达·戈麦斯 , 埃里克·加尔韦斯 , 丹尼尔·佩雷斯 , 伊玛拉·米佩 , 苏珊·雷 , 路易斯·平多 , 刘春艳 , 鲁比·莫兰 , 德鲁夫·萨琳 , 巴里·兰丁 , 卡拉·阿古托 , 吉列尔莫·A·切基 , 拉奎尔·诺雷尔 , Sara投掷者 , 莎拉·卢皮诺 , 阿兰娜·法拉 , 林赛·波蒂尔 , 洪宇 , 埃尔文·西纳尼 , Prasha Vigneswaran公司 , 亚历山大·谢尔曼 , 米歇尔·法尔 , 贝汉·曼德弗罗 , 汉娜·特罗斯特 , 玛丽亚·巴纽洛斯 , 维罗妮卡·加西亚 , 沃克曼 , 贺天亮 , 罗伯特·巴洛 , 詹妮弗·罗根巴克 , 马修·B·哈姆斯 , 卡罗琳·普里纳 , 莎拉·海兹曼 , 斯蒂芬·科尔布 , 詹妮弗·斯托克斯代尔 , 王基娜(Keona Wang) , 托德·摩根 , 达拉赫·海茨曼 , 阿里什·贾米尔 , 詹妮弗·乔科尔·巴尔萨罗蒂(Jennifer Jockel-Balsarotti) , 伊丽莎白·卡兰加 , 杰西·马奎 , 莫莉·麦卡勒姆 , 蒂姆·米勒 , 本·乔斯林 , 丹尼斯·阿里巴佐格鲁 , Senda Ajroud干燥 , 杰伊·C·海狸 , 玛丽·贝拉德 , 伊丽莎白·布鲁斯 , 尼古拉斯·马拉加基斯 , E.Cudkowicz优点 , 詹姆斯·贝里 , 特丽·汤普森 , 史蒂文·芬克贝纳 , 莱斯利·汤普森 , 詹妮弗·范·艾克 , 克莱夫·斯文森 , 杰弗里·罗斯斯坦 , 乔纳森·格拉斯 , 克里斯蒂娜·福尼尔 , 亚历山大·谢尔曼 , 克里斯蒂安·卢内塔 , 大卫·沃克 , 加扎拉·哈亚特 , 詹姆斯·怀默 , 凯利·格瓦思米 , 尼古拉斯·奥尼 , 特里·海曼-帕特森 , 西梅娜·阿西拉·隆多诺 , 肯尼斯·福克纳 , 埃尔文·萨纳尼 , 亚历克斯·伯杰 , 朱莉娅·米罗奇尼克 , 托德·赫林顿(Todd M.Herrington) , 肯尼·吴 , 欧内斯特·弗伦克尔 :
从稀疏的纵向数据确定肌萎缩侧索硬化进展的模式。 自然计算。 科学。 2 ( 9 ) : 605-616 ( 2022 ) [公元35年] 威廉·斯蒂芬森 , 苏米娅·戈什 , 丁·D·阮 , 米哈伊尔·尤罗奇金 , 萨米尔·德什潘德 , 塔玛拉·布罗德里克 :
测量高斯过程对核选择的鲁棒性。 AISTATS公司 2022 : 3308-3331 [公元34年] Soumya Ghosh公司 , Q.廖维拉 , 卡提基安·内塞桑·拉马默西(Karthikeyan Natesan Ramamurthy) , 基里·纳瓦蒂尔 , Prasanna Sattieri公司 , 库什·R·瓦什尼 , 张云峰 :
不确定性量化360:实践教程。 COMAD/CODS公司 2022 : 333-335 [c33] Prasanna Sattieri公司 , Soumya Ghosh公司 , 印基特·帕迪 , 皮埃尔·多宁 , 库什·R·瓦什尼 :
公平的无限小折刀:减轻有偏见的训练数据点的影响,而不需要重新调整。 NeurIPS公司 2022 [公元32年] Talib A.Al-Sharify公司 , Zinah A.Alshrefy公司 , 侯赛因·阿里·侯赛因 , Zainab T.Al-Sharify公司 , 海伦·奥尼耶卡 , Mushtaq T.Al-Sharify公司 , Soumya Ghosh公司 :
物联网和电子学习与新冠肺炎疫情封锁对大学生血压水平的影响。 TTSIIT公司 2022 : 73-86 [i19] 萨米尔·德什潘德 , Soumya Ghosh公司 , 丁·D·阮 , 塔玛拉·布罗德里克 :
您是否正确使用测试日志可能性? CoRR公司 腹肌/2212.00219 ( 2022 ) [i18] Prasanna Sattieri公司 , 苏米娅·戈什 , Inkit Padhi公司 , 皮埃尔·多宁 , 库什·R·瓦什尼 :
公平的无限小折刀:减轻有偏见的训练数据点的影响,而不需要重新调整。 CoRR公司 abs/2212.06803 ( 2022 ) [i17] 沈茂浩 , 于洪卜 , Prasanna Sattieri公司 , Soumya Ghosh公司 , 子hro Das , 格雷戈里·沃内尔 :
使用Dirichlet元模型进行事后不确定性学习。 CoRR公司 abs/2212.07359 ( 2022 ) 2021 [j7] Bum Chul Kwon先生 , Vibha Anand公司 , 克里斯汀·塞弗森 , Soumya Ghosh公司 , 孙兆南 , 布里吉特·弗罗内特 , 马库斯·伦德格伦 , 肯尼·吴 :
DPVis:疾病进展路径的隐马尔可夫模型可视化分析。 IEEE传输。 视觉。 计算。 图表。 27 ( 9 ) : 3685-3700 ( 2021 ) [公元31年] 西德哈斯·比斯瓦尔 , Soumya Ghosh公司 , 乔恩·杜克 , 布拉德利·A·马林 , 沃尔特·斯图尔特 , 曹啸 , 孙继萌 :
EVA:使用条件变化自动编码器生成纵向电子健康记录。 MLHC公司 2021 : 260-282 [公元30年] 认识P.Vadera , Soumya Ghosh公司 , 肯尼·吴 , 本杰明·马林 :
贝叶斯神经网络的事后损失校准。 阿拉伯联合酋长国 2021 : 1403-1412 [i16] 基里·纳瓦蒂尔 , 本杰明·埃尔德 , 阿诺德 , Soumya Ghosh公司 , Prasanna Sattieri公司 :
不确定性特征曲线:预测间隔的系统评估。 CoRR公司 abs/2106.00858 ( 2021 ) 【i15】 Soumya Ghosh公司 , Q.廖维拉 , 卡提基安·内塞桑·拉马默西(Karthikeyan Natesan Ramamurthy) , 吉里·纳夫拉特尔 , Prasanna Sattieri公司 , 库什·R·瓦什尼 , 张云峰 :
不确定性量化360:量化和沟通人工智能不确定性的整体工具包。 CoRR公司 腹肌/2106.01410 ( 2021 ) [第14条] 威廉·斯蒂芬森 , Soumya Ghosh公司 , 丁·D·阮 , 米哈伊尔·尤罗奇金 , 萨米尔·德什潘德 , 塔玛拉·布罗德里克 :
测量高斯过程对核选择的敏感性。 CoRR公司 abs/2106.06510 ( 2021 ) [i13] 认识P.Vadera , Soumya Ghosh公司 , 肯尼·吴 , 本杰明·马林 :
贝叶斯神经网络的事后损失校准。 CoRR公司 腹肌/2106.06997 ( 2021 ) 2020 [j6] 刘斌(Bin Liu) , 李颖 , Soumya Ghosh公司 , 孙兆南 , 肯尼·吴 , 胡建英 :
糖尿病护理中的并发症风险预测:贝叶斯多任务和特征关系学习方法。 IEEE传输。 知识。 数据工程。 32 ( 7 ) : 1276-1289 ( 2020 ) [公元29年] 塞巴斯蒂安·克莱奇 , 米哈伊尔·尤罗奇金 , Soumya Ghosh公司 , 贾斯汀·所罗门 :
具有Kullback-Leibler发散的模型融合。 ICML公司 2020 : 2038-2047 [公元28年] 克里斯汀·塞弗森 , 拉娜·M·查恩 , 卢巴·斯摩棱斯基 , 肯尼·吴 , 胡建英 , Soumya Ghosh公司 :
疾病进展建模的个性化输入-输出隐马尔可夫模型。 MLHC公司 2020 : 309-330 [公元27年] Soumya Ghosh公司 , 威廉·斯蒂芬森 , 丁·D·阮 , 萨米尔·德什潘德 , 塔玛拉·布罗德里克 :
结构化模型的近似交叉验证。 NeurIPS公司 2020 [i12] Soumya Ghosh公司 , 威廉·斯蒂芬森 , 丁·D·阮 , 萨米尔·德什潘德 , 塔玛拉·布罗德里克 :
结构化模型的近似交叉验证。 CoRR公司 abs/2006.12669 ( 2020 ) [i11] 塞巴斯蒂安·克莱奇 , 米哈伊尔·尤罗奇金 , 苏米娅·戈什 , 贾斯汀·所罗门 :
具有Kullback-Leibler发散的模型融合。 CoRR公司 abs/2007.06168 ( 2020 ) [i10] 西德哈斯·比斯瓦尔 , Soumya Ghosh公司 , 乔恩·杜克 , 布拉德利·A·马林 , 沃尔特·斯图尔特 , 孙继萌 :
EVA:使用条件变化自动编码器生成纵向电子健康记录。 CoRR公司 abs/2012.10020 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j5] Soumya Ghosh公司 , 贾玉瑶 , 最终Doshi-Velez :
基于马蹄先验的贝叶斯神经网络模型选择。 J.马赫。 学习。 物件。 20 : 182:1-182:46 ( 2019 ) [公元26年] 克里斯汀·A·塞弗森 , Soumya Ghosh公司 , 肯尼·吴 :
使用对比潜在变量模型进行无监督学习。 AAAI公司 2019 : 4862-4869 [公元25年] 米哈伊尔·尤罗奇金 , 马扬克·阿加瓦尔 , Soumya Ghosh公司 , 克里斯特詹·格林沃尔德 , Trong Nghia Hoang公司 , 雅萨曼·卡扎尼 :
神经网络的贝叶斯非参数联合学习。 ICML公司 2019 : 7252-7261 [公元24年] 米哈伊尔·尤罗奇金 , 马扬克·阿加瓦尔 , 苏米娅·戈什 , 克里斯特詹·格林沃尔德 , Trong Nghia Hoang公司 :
通过参数匹配进行统计模型聚合。 NeurIPS公司 2019 : 10954-10964 [第九章] Bum Chul Kwon先生 , 维巴·阿南德 , 克里斯汀·塞弗森 , Soumya Ghosh公司 , 孙兆南 , 布里吉特·弗罗内特 , 马库斯·伦德格伦 , 肯尼·吴 :
DPVis:疾病进展路径的视觉探索。 CoRR公司 abs/1904.11652 ( 2019 ) [i8] 米哈伊尔·尤罗奇金 , 马扬克·阿加瓦尔 , Soumya Ghosh公司 , 克里斯特詹·格林沃尔德 , Trong Nghia Hoang公司 , 雅萨曼·卡扎尼 :
神经网络的贝叶斯非参数联合学习。 CoRR公司 abs/1905.12022 ( 2019 ) [i7] 贾玉瑶 , 潘伟伟 , Soumya Ghosh公司 , 最终Doshi-Velez :
贝叶斯神经网络推理的不确定性量化质量。 CoRR公司 abs/1906.09686 ( 2019 ) [i6] 米哈伊尔·尤罗奇金 , 马扬克·阿加瓦尔 , Soumya Ghosh公司 , 克里斯特詹·格林沃尔德 , Trong Nghia Hoang公司 :
通过参数匹配进行统计模型聚合。 CoRR公司 abs/1911.00218 ( 2019 ) 2018 【j4】 Animesh哈兹拉 , 苏米娅·戈什 , 桑巴德·贾什 :
基于DNA的密码技术综述。 国际期刊网。 安全。 20 ( 6 ) : 1093-1104 ( 2018 ) 【c23】 刘斌(Bin Liu) , 李颖 , 孙兆南 , Soumya Ghosh公司 , 肯尼·吴 :
从电子健康记录中早期预测糖尿病并发症:一种多任务生存分析方法。 AAAI公司 2018 : 101-108 [公元22年] 阿杰延·乔希(Ajjen Joshi) , Soumya Ghosh公司 , 莎拉·冈内里 , 琳达·蒂克尔·戴根 , 斯坦·斯卡洛夫 , 玛格丽特·贝特克 :
使用多模态层次贝叶斯神经网络对面部表情进行上下文敏感预测。 FG公司 2018 : 278-285 【c21】 Soumya Ghosh公司 , 姚嘉余 , 最终Doshi-Velez :
基于马蹄先验的贝叶斯神经网络结构化变分学习。 ICML公司 2018 : 1739-1748 [i5] 刘斌(Bin Liu) , 李颖 , Soumya Ghosh公司 , 孙兆南 , 肯尼·吴 , 胡建英 :
糖尿病护理中多并发症风险预测的同步建模。 CoRR公司 abs/1802.06476 ( 2018 ) [i4] Soumya Ghosh公司 , 贾玉瑶 , 最终Doshi-Velez :
基于马蹄先验的贝叶斯神经网络结构化变分学习。 CoRR公司 abs/1806.05975 ( 2018 ) [i3] 克里斯汀·塞弗森 , Soumya Ghosh公司 , 肯尼·吴 :
使用对比潜在变量模型进行无监督学习。 CoRR公司 abs/1811.06094 ( 2018 ) [i2] 梅兰妮·普拉迪 , 潘伟伟 , 贾玉瑶 , Soumya Ghosh公司 , 最终Doshi-Velez :
潜在投影BNNs:通过学习神经网络权重的潜在表示来避免权重空间病理。 CoRR公司 abs/1811.07006 ( 2018 ) 2017 [公元20年] 孙兆南 , 李颖 , Soumya Ghosh公司 , 于成 , Amrita Mohan公司 , 克里斯蒂娜·桑帕约 :
在疾病登记数据中生成稳健症状开始指标的数据驱动方法。 阿米亚 2017 [第19条] 维巴·阿南德 , 阿莫斯·卡汉 , Soumya Ghosh公司 :
临床试验。 政府:专题分析。 克里克 2017 [第18条] Soumya Ghosh公司 , 孙兆南 , 李颖 , 于成 , Amrita Mohan公司 , 克里斯蒂娜·桑帕约 , 胡建英 :
亨廷顿病观察研究中潜在结构的探索。 克里克 2017 [第17条] 孙兆南 , 李颖 , Soumya Ghosh公司 , 于成 , Amrita Mohan公司 , 克里斯蒂娜·桑帕约 , 胡建英 :
探索与亨廷顿病观察研究数据中缺失值相关的因素。 克里克 2017 [第16条] 阿杰延·乔希(Ajjen Joshi) , Soumya Ghosh公司 , 玛格丽特·贝特克 , 斯坦·斯克拉罗夫 , 汉斯彼得·普菲斯特 :
基于层次贝叶斯神经网络的个性化手势识别。 CVPR公司 2017 : 455-464 [第15条] 维巴·阿南德 , 苏米娅·戈什 , 阿米特·阿南德 :
心理健康临床试验的优先级是否发生了变化? MedInfo公司 2017 : 280-284 2016 [第14条] Soumya Ghosh公司 , 弗朗西斯科·玛丽亚·德尔·法夫 , 乔纳森·叶迪迪亚 :
贝叶斯神经网络学习的假设密度滤波方法。 AAAI公司 2016 : 1589-1595 [第13条] Soumya Ghosh公司 , 于成 , 孙兆南 :
计算表型的深状态空间模型。 ICHI公司 2016 : 399-402 [第12条] 萨米尔·卡马卡尔 , Sayantani Banerjee公司 , Soumya Ghosh公司 :
孟加拉语传统语法的图论解释。 偶像 2016 : 129-136 2015 【b1】 Soumya Ghosh公司 :
场景和对象中的层和部分的贝叶斯非参数发现。 美国布朗大学, 2015 2014 [第11条] 罗伯特·霍林斯黑德 , 大卫·普特里诺 , Soumya Ghosh公司 , Tele Tan公司 :
研究机器学习算法在运动皮层信号分类运动阶段中的应用。 欧洲工商管理委员会 2014 : 1290-1293 [第10条] Soumya Ghosh公司 , 米歇尔·拉普蒂斯 , 莱昂尼德·西格尔 , 埃里克·B·萨德思 :
具有距离相关层次结构的非参数聚类。 阿拉伯联合酋长国 2014 : 260-269 2012 【c9】 Soumya Ghosh公司 , 埃里克·B·萨德思 :
自然图像分层分割的非参数学习。 CVPR公司 2012 : 2272-2279 【c8】 Soumya Ghosh公司 , 埃里克·B·萨德思 , 马修·洛普 , 迈克尔·J·布莱克 :
从变形到零件:基于运动的三维对象分割。 NIPS公司 2012 : 2006-2014 2011 [j3] 金圣云(Sanggyun Kim) , 大卫·普特里诺 , Soumya Ghosh公司 , 埃默里·N·布朗 :
集成神经网络Spiking活动点过程模型的Granger因果关系测度。 公共科学图书馆计算。 生物。 7 ( 三 ) ( 2011 ) 【c7】 Soumya Ghosh公司 , 安德烈·昂古雷努 , 埃里克·B·萨德思 , 大卫·M·布莱 :
基于空间距离的中餐厅图像分割处理。 NIPS公司 2011 : 1476-1484 [i1] Debajyoti Mukhopadhyay公司 , 萨贾尔·穆克吉 , Soumya Ghosh公司 , 萨赫利·卡尔 , Young-Chon Kim(金永春) :
具有高速下载能力的Web搜索引擎可扩展动态并行WebCrawler的体系结构。 CoRR公司 abs/1102.0676 ( 2011 ) 2010 [注2] Soumya Ghosh公司 , 托马斯·斯蒂芬斯基 , 里卡多·维拉尔塔 :
用地貌标签自动标注行星表面。 IEEE传输。 地质科学。 远程。 参议员。 48 ( 1-1 ) : 175-185 ( 2010 ) 【c6】 苏米娅·戈什 , 简·穆利根 :
一种用于自主导航的分割引导标签传播方案。 ICRA公司 2010 : 895-902
2000 – 2009
2009 【c5】 Soumya Ghosh公司 , Soundararajan Srinivasan公司 , 伯顿·安德鲁斯 :
在学习高斯混合模型时使用弱监督。 国际JCNN 2009 : 973-979 【c4】 史蒂文·贝萨德 , Soumya Ghosh公司 , 詹姆斯·马丁 , 塔玛拉·萨姆纳 :
自动识别范围外资源的主题模型方法。 JCDL公司 2009 : 19-28 【c3】 Soumya Ghosh公司 , 约瑟夫·普菲费尔三世(Joseph J.Pfeiffer III) , 简·穆利根 :
用于协调图像的多个弱分割的通用框架。 WACV(加权平均值) 2009 : 1-8 2007 [j1] 托马斯·斯蒂芬斯基 , 里卡多·维拉塔 , Soumya Ghosh公司 :
火星地貌自动制图的机器学习工具。 IEEE智能。 系统。 22 ( 6 ) : 100-106 ( 2007 ) 【c2】 托马斯·斯蒂芬斯基 , Soumya Ghosh公司 , 里卡多·维拉尔塔 :
行星表面自动绘图的机器学习。 AAAI公司 2007 : 1807-1812 2006 【c1】 托马斯·斯蒂芬斯基 , Soumya Ghosh公司 , 里卡多·维拉尔塔 :
使用地形分割和分类自动识别火星地形。 发现科学 2006 : 255-266
合著者索引
![](https://dblp.dagstuhl.de/img/cog.dark.24x24.png)