龙协
优化列表
![笔记](https://dblp.dagstuhl.de/img/note-mark.dark.12x12.png)
2020年–今天
2024 [公元10年] 文文旭 , 李元任 , 郝晓欣 , 东林市 , 马玉浦 , 胡宇正 , 龙协 , 耿凤吉 :
通过发散性思维测量儿童创造力的大脑标志物:海马体积和功能连通性。 神经影像 291 : 120586 ( 2024 ) 2023 [公元9年] 龙协 , 劳拉·E·M·维斯 , 王建聪 , 萨达娜·拉维库玛 , 普基特·坎德瓦尔 , 特雷弗·格伦 , 安妮卡·路德 , Sydney Lim公司 , 大卫·A·沃尔克 , 保罗·尤什凯维奇 :
深度标签融合:一种用于医学图像分割的通用混合多tla和深度卷积神经网络。 医学图像分析。 83 : 102683 ( 2023 ) [第18条] 萨哈娜·拉维库马尔 , 兰吉特·伊特耶拉 , Sydney Lim公司 , 龙协 , Sandhitsu R.Das公司 , 普基特·坎德瓦尔 , 劳拉·E·M·维斯 , 马迪根·L·贝达德 , 约翰·罗宾逊 , 特里·舒克 , 默里·格罗斯曼 , 约翰·特洛伊亚诺夫斯基 , 爱德华·B·李 , 迪伦·蒂斯达尔先生 , 卡尔希克·普拉巴卡兰 , 约翰·A·德特尔 , 大卫·J·欧文 , 威尼弗雷德·特洛特曼 , 加博·米泽伊 , 埃米利奥·阿塔乔·佩鲁拉 , 玛丽亚·梅塞德斯·伊尼盖斯·德·昂佐尼奥·马丁(Maria Mercedes Iñiguez de Onzoño Martin) , 玛丽亚·德尔·玛丽·阿罗约·吉梅内斯 , 莫尼卡·穆尼奥斯·洛佩斯 , 弗朗西斯科·哈维尔·莫利娜·罗梅罗 , 玛丽亚·德尔·皮拉尔·马科斯·拉巴尔 , 桑德拉·塞巴达·桑切斯 , 何塞·卡洛斯·德尔加多·冈萨雷斯 , 卡洛斯·德·拉·罗莎·普列托 , 玛尔塔·科尔科尔斯·帕拉达 , 大卫·A·沃尔克 , 里卡多·因索斯蒂 , 保罗·尤什凯维奇 :
使用包含拉普拉斯方程的深度学习框架改进皮层灰质深沟的分割。 IPMI公司 2023 : 692-704 [第17条] 迈克尔·陈勇 , Sandhitsu R.达斯 , 普基特·坎德瓦尔 , 吕雪英 , 龙协 , 保罗·尤什凯维奇 , 大卫·A·沃尔克 , 伊利亚·纳斯鲁拉 :
多域对比学习下阿尔茨海默病Tau病理学和神经代谢PET之间的图像到图像转换。 MICCAI的MLCN 2023 : 3-13 [第16条] 张磊(Lei Zhang) , 龙协 , 何旭涛 , 林晓波 , 姜正书 , 王琦乐 :
基于海底电缆分布式声传感的水声探测研究。 SPCNC公司 2023 : 265-270 [i6] 萨达娜·拉维库玛 , 兰吉特·伊特耶拉 , Sydney Lim公司 , 龙协 , Sandhitsu R.Das公司 , 普基特·坎德瓦尔 , 劳拉·E·M·维斯 , 马迪根·L·贝达德 , 约翰·罗宾逊 , 特里·舒克 , 默里·格罗斯曼 , 约翰·特洛伊亚诺夫斯基 , 爱德华·B·李 , M.Dylan Tisdall先生 , 卡尔希克·普拉巴卡兰 , 约翰·A·德特尔 , 大卫·J·欧文 , 威尼弗雷德·特洛特曼 , 加博尔·米兹 , 埃米利奥·阿塔乔·佩鲁拉 , 玛丽亚·梅塞德斯·Iñiguez de Onzoño Martin , 玛丽亚·德尔·玛丽·阿罗约·吉梅内斯 , 莫尼卡·穆尼奥斯·洛佩斯 , 弗朗西斯科·哈维尔·莫利娜·罗梅罗 , 玛丽亚·德尔·皮拉尔·马科斯·拉巴尔 , 桑德拉·塞巴达·桑切斯 , 何塞·卡洛斯·德尔加多·冈萨雷斯 , 卡洛斯·德·拉·罗莎·普列托 , 玛尔塔·科尔科尔斯·帕拉达 , 大卫·A·沃尔克 , 里卡多·因索斯蒂 , 保罗·尤什凯维奇 :
使用包含拉普拉斯方程的深度学习框架改进皮层灰质深沟的分割。 CoRR公司 abs/2303.00795 ( 2023 ) [i5] 孟津洞 , 龙协 , Sandhitsu R.Das公司 , 王建聪 , 劳拉·E·M·维斯 , 罗宾·德弗洛雷斯 , 大卫·A·沃尔克 , 保罗·尤什凯维奇 :
区域性深度萎缩:一种自我监督的学习方法,用于从纵向MRI自动识别与阿尔茨海默病进展相关的区域。 CoRR公司 abs/2304.04673 ( 2023 ) 2021 [j8] 杰弗里·鲁迪 , 杰弗里·杜达 , 迈克尔·陈勇 , 陈波浩 , 龙协 , 罗伯特·库尔兹 , 杰弗里·B·威尔 , 乔舒亚·崔 , 拉加夫·马泰 , 伊曼纽尔·波佐拉基斯 , 詹姆斯·C·基 , R.尼克·布莱恩 , 泰萨·桑达拉姆·库克 , 苏亚什·莫汉 , 伊利亚·纳斯鲁拉 , 安德烈亚斯·劳切克(Andreas M.Rauschecker) :
脑MRI深度学习和贝叶斯推断系统可提高放射科住院医师的表现。 J.数字。 成像 34 ( 4 ) : 1049-1058 ( 2021 ) [j7] 蒙金洞 , 龙协 , Sandhitsu R.Das公司 , 王建聪 , 劳拉·E·M·维斯 , 罗宾·德弗洛雷斯 , 大卫·A·沃尔克 , 保罗·尤什凯维奇 :
深度萎缩:教授神经网络以检测阿尔茨海默病海马区纵向MRI的渐进性变化。 神经影像 243 : 118514 ( 2021 ) [第15条] 龙协 , 劳拉·E·M·维斯 , 王建聪 , 萨达娜·拉维库玛 , 特雷弗·格伦 , 安妮卡·路德 , Sydney Lim公司 , 大卫·A·沃尔克 , 保罗·尤什凯维奇 :
深度标签融合:3D端到端混合多目标分割和深度学习管道。 IPMI公司 2021 : 428-439 [第14条] 萨哈娜·拉维库马尔 , 劳拉·E·M·维斯 , Sydney Lim公司 , 大卫·J·欧文 , 兰吉特·伊特耶拉 , 谢龙 , Sandhitsu R.Das公司 , 爱德华·B·李 , M.Dylan Tisdall先生 , 卡尔希克·普拉巴卡兰 , 约翰·A·德特尔 , 加博·米泽伊 , 约翰·特洛伊亚诺夫斯基 , 约翰·罗宾逊 , 特蕾莎·舒克 , 默里·格罗斯曼 , 埃米利奥·阿塔乔·佩鲁拉 , 玛丽亚·梅塞德斯·伊尼盖斯·德·昂佐尼奥·马丁(Maria Mercedes Iñiguez de Onzoño Martin) , 玛丽亚·德尔·玛丽·阿罗约·吉梅内斯 , 莫尼卡·穆尼奥斯·洛佩斯 , 弗朗西斯科·哈维尔·莫利娜·罗梅罗 , 玛丽亚·德尔·皮拉尔·马科斯·拉巴尔 , 桑德拉·塞巴达·桑切斯 , 何塞·卡洛斯·德尔加多·冈萨雷斯 , 卡洛斯·德拉罗萨·普列托 , 玛尔塔·科尔科尔斯·帕拉达 , 大卫·A·沃克 , 里卡多·因索斯蒂 , 保罗·尤什凯维奇 :
使用体外成像技术展开内侧颞叶皮层以表征阿尔茨海默病病理学引起的神经变性。 MICCAI的MLCN 2021 : 3-12 [i4] 龙协 , 劳拉·E·M·维斯 , 王建聪 , 萨达娜·拉维库玛 , 特雷弗·格伦 , 安妮卡·路德 , Sydney Lim公司 , 大卫·A·沃尔克 , 保罗·尤什凯维奇 :
深度标签融合:3D端到端混合多Atlas分割和深度学习管道。 CoRR公司 abs/2103.10892 ( 2021 ) 2020 [第13条] 萨达娜·拉维库玛 , 劳拉·E·M·维斯 , 兰吉特·伊特耶拉 , Sydney Lim公司 , Madigan Lavery公司 , 龙协 , 约翰·罗宾逊 , 特蕾莎·舒克 , 默里·格罗斯曼 , 爱德华·B·李 , M.Dylan Tisdall先生 , 卡尔希克·普拉巴卡兰 , 约翰·A·德特尔 , Sandhitsu R.Das公司 , 加博尔·米兹 , 埃米利奥·阿塔乔·佩鲁拉 , 玛丽亚·梅塞德斯·伊尼盖斯·德·昂佐尼奥·马丁(Maria Mercedes Iñiguez de Onzoño Martin) , 玛丽亚·德尔·玛丽·阿罗约·吉梅内斯 , 莫尼卡·穆尼奥斯·洛佩斯 , 弗朗西斯科·哈维尔·莫利娜·罗梅罗 , 玛丽亚·德尔·皮拉尔·马科斯·拉巴尔 , 大卫·J·欧文 , 约翰·特洛伊亚诺夫斯基 , 大卫·A·沃尔克 , 里卡多·因索斯蒂 , 保罗·尤什凯维奇 :
构建受阿尔茨海默病病理学影响的最早脑区的体外地图集。 ISBI公司 2020 : 113-117 [第12条] 保罗·尤什凯维奇 , 玛丽亚·梅塞德斯·伊尼盖斯·德·昂佐尼奥·马丁(Maria Mercedes Iñiguez de Onzoño Martin) , 兰吉特·伊特耶拉 , Sydney Lim公司 , Madigan Lavery公司 , 王建聪 , Alex Ling Yu Hung洪玲 , 尼古拉斯·维格内特 , 萨达娜·拉维库玛 , 龙协 , 孟津洞 , 罗宾·德弗洛雷斯 , 萨莉娜·崔 , 劳伦·麦科勒姆 , 丹尼尔·T·欧姆 , 约翰·罗宾逊 , 特蕾莎·舒克 , 默里·格罗斯曼 , M.Dylan Tisdall先生 , 卡尔希克·普拉巴卡兰 , 加博·米泽伊 , Sandhitsu R.Das公司 , 埃米利奥·阿塔乔·佩鲁拉 , 玛丽亚·德尔·玛丽·阿罗约·吉梅内斯 , 莫尼卡·穆尼奥斯·洛佩斯 , 玛丽亚·德尔·皮拉尔·马科斯·拉巴尔 , 弗朗西斯科·哈维尔·莫利娜·罗梅罗 , 爱德华·B·李 , 约翰·特洛伊亚诺夫斯基 , 劳拉·E·M·维斯 , 大卫·A·沃尔克 , 大卫·J·欧文 , 里卡多·因索斯蒂 :
人类内侧颞叶TAU神经原纤维缠结病理的三维绘图。 ISBI公司 2020 : 1312-1316 [i3] 蒙金洞 , 龙协 , Sandhitsu R.Das公司 , 王建聪 , 劳拉·E·M·维斯 , 罗宾·德弗洛雷斯 , 大卫·A·沃尔克 , 保罗·尤什凯维奇 :
深度萎缩:教授神经网络以区分阿尔茨海默病纵向MRI上的渐进变化和噪声。 CoRR公司 abs/2010.12948 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j6] Yong Lei(永磊) , 周晓庆(音) , 龙协 :
基于多媒体信息系统的突发污染事故应急监测与处置决策支持系统。 Multim公司。 工具应用程序。 78 ( 8 ) : 11047-11071 ( 2019 ) [第11条] 保罗·尤什凯维奇 , 艾哈迈德·艾利 , 王建聪 , 龙协 , 罗伯特·C·戈尔曼 , 劳伦特·尤恩斯 , 艾莉森·M·波奇 :
变形中间建模。 IPMI公司 2019 : 208-220 [第10条] 龙协 , 王建聪 , 蒙金洞 , 大卫·A·沃克 , 保罗·尤什凯维奇 :
基于卷积神经网络的补丁误差估计改进多目标分割。 迈克尔(3) 2019 : 347-355 [i2] 保罗·尤什凯维奇 , 艾哈迈德·艾利 , 王建聪 , 龙协 , 罗伯特·C·戈尔曼 , 艾莉森·M·波奇 , 劳伦特·尤恩斯 :
微分中值建模。 CoRR公司 abs/1902.02371 ( 2019 ) [i1] 王建聪 , 龙协 , 保罗·尤什凯维奇 , 詹姆斯·C·吉 :
定点测地摄影的Barnes-Hut近似。 CoRR公司 abs/1907.04834 ( 2019 ) 2018 [j5] 丹尼尔·阿德勒 , 劳拉·E·M·维斯 , 兰吉特·伊特耶拉 , 约翰·普鲁塔 , 宋林丁 , 龙协 , 王建聪 , 萨尔蒙·卡迪瓦尔 , 约翰·罗宾逊 , 特蕾莎·舒克 , 约翰·特洛伊亚诺夫斯基 , 默里·格罗斯曼 , 约翰·A·德特尔 , 马克·埃利奥特 , 乔恩·托莱多 , 刘伟霞 , 斯蒂芬·皮克普 , 迈克尔·米勒 , Sandhitsu R.Das公司 , 大卫·A·沃尔克 , 保罗·尤什凯维奇 :
使用来自活体外MRI和组织学的计算图谱来描述衰老和阿尔茨海默病患者海马的特征。 程序。 国家。 阿卡德。 科学。 美国 115 ( 16 ) : 4252-4257 ( 2018 ) 【c9】 龙协 , 劳拉·E·M·维斯 , Sandhitsu R.Das公司 , Ranjit Ittyerah公司 , 王建聪 , 大卫·A·沃尔克 , 保罗·尤什凯维奇 :
使用基于图形的分组配准和点集测地摄影表征内侧颞叶解剖变异性和阿尔茨海默病相关皮层变薄。 形状MI@MICCAI 2018 : 28-37 2017 【j4】 龙协 , 约翰·普鲁塔 , Sandhitsu R.Das公司 , 劳拉·E·M·维斯 , 王洪志 , 劳伦·曼库索 , Dasha Kliot公司 , Brian B.先锋 , 宋林丁 , 何塞·V·曼琼 , 大卫·A·沃尔克 , 保罗·尤什凯维奇 :
人脑MRI中嗅周皮层的多模板分析:明确解释解剖变异性。 神经影像 144 : 183-202 ( 2017 ) 2016 【c8】 谢龙 , 劳拉·E·M·维斯 , Sandhitsu R.达斯 , 王洪志 , 大卫·A·沃尔克 , 何塞·V·曼琼 , 保罗·尤什凯维奇 :
T1加权核磁共振成像中鼻内和鼻周皮质分割中脑膜混乱的原因。 迈克尔(2) 2016 : 564-571 2015 【c7】 龙协 , 苏曼·塞代 , 西梁(Xi Liang) , 科林·B·康帕斯 , 王洪志 , 保罗·尤什凯维奇 , Tanveer F.Syeda-Mahmood公司 :
与增强图谱的多图谱标签融合用于快速准确地分割心脏MR图像。 ISBI公司 2015 : 376-379 2014 [j3] 王亚哲 , 龙协 , 百花正 , 肯·C·K·李 :
社交网络发布的高实用性K匿名。 知识。 信息系统。 41 ( 三 ) : 697-725 ( 2014 ) 【c6】 龙华高 , 李伟建 , 龙协 :
基于VR的空间信息技术在河岸线资源管理中的应用。 GRMSE公司 2014 : 602-611 【c5】 龙协 , 约翰·普鲁塔 , 王洪志 , Sandhitsu R.达斯 , 劳伦·曼库索 , 达莎·克利奥 , Brian B.先锋 , 宋林丁 , 大卫·A·沃尔克 , 保罗·尤什凯维奇 :
人类嗅周皮层解剖变异的自动聚类和厚度测量。 迈克尔(3) 2014 : 81-88 2011 【c4】 王亚哲 , 龙协 , 百花正 , 肯·C·K·李 :
社交网络上面向实用的K-匿名。 DASFAA(1) 2011 : 78-92
2000 – 2009
2009 【c3】 Bin Wang(王斌) , 龙协 , 王国仁 :
一种用于块体移动的近似字符串匹配的双轮胎索引结构。 DASFAA研讨会 2009 : 197-211 【c2】 李晓光 , 龙协 , 宋宝燕 , 葛瑜 , 王大玲(Daling Wang) :
基于尺度平滑的时间序列流伪周期检测。 APWeb/WAIM公司 2009 : 611-616 2007 [注2] 乾田 , 龙协 , 山内北彦(Noriyoshi Yamauchi) :
基于小波分析和无线传感器网络的活动监视器设计。 高级计算杂志。 智力。 智力。 信息学 11 ( 三 ) : 261-267 ( 2007 ) 2006 [j1] 龙协 , 乾田 , Harutoshi Ogai先生 :
基于分布式网络的虚拟汽车系统开发及其在ABS设计中的应用。 国际期刊计算。 申请。 Technol公司。 25 ( 4 ) : 209-217 ( 2006 ) [c1] 黄章才 , 井上康树 , Quan Zhang(全张) , 周月湖 , 龙协 , Harutoshi Ogai先生 :
汽车进气系统模拟LSI实现的行为宏建模。 国际会计准则委员会 2006
合著者索引
![](https://dblp.dagstuhl.de/img/cog.dark.24x24.png)