塔里克·安瓦尔
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优化列表
2020年–今天
2024 [公元15年] 阿什拉夫·卡马尔 , 塔里克·安瓦尔 , 维尼特·库马尔·塞伊瓦尔 , 莫赫德·法齐尔 :
BiCapsHate:通过双向胶囊和Hatebase关注仇恨的语言语境。 IEEE传输。 计算。 Soc.系统。 11 ( 2 ) : 1781-1792 ( 2024 ) 2023 [公元14年] 穆罕默德·阿布哈桑 , 塔里克·安瓦尔 , 马修·富勒·蒂什基维奇(Matthew Fuller-Tyszkiewicz) , 汉娜·K·贾曼 , 阿德里安·沙特 , 刘成飞 , 苏库·苏库内桑 :
推特用户参与饮食失调的分类:从传记中学习。 计算。 嗯。行为。 140 : 107519 ( 2023 ) [j13] 塔里克·安瓦尔 , 苏里亚尼泊尔 , 巴黎Cécile , 简阳 , 贾武 , Quan Z.Sheng先生 :
跟踪社交媒体流中集群的演变。 IEEE传输。 大数据 9 ( 2 ) : 701-715 ( 2023 ) [第19条] 穆罕默德·阿布哈桑 , 塔里克·安瓦尔 , 刘成飞 , 汉娜·K·贾曼 , 马修·富勒·蒂什基维奇(Matthew Fuller-Tyszkiewicz) :
EDNet:基于注意的多模表示,用于与饮食障碍相关的推特用户分类。 万维网 2023 : 4065-4074 2022 [公元12年] 塔里克·安瓦尔 , 马修·富勒·蒂什基维奇(Matthew Fuller-Tyszkiewicz) , 汉娜·贾曼 , 穆罕默德·阿布哈桑 , 阿德里安·沙特 , WIRED团队 , 苏库·苏库内桑 :
EDBase:通过社交媒体创建饮食障碍词汇库。 IEEE J.生物医学。 健康信息学 26 ( 12 ) : 6116-6125 ( 2022 ) 2021 [公元11年] Shreya Ghosh公司 , 塔里克·安瓦尔 :
通过社交媒体评估抑郁程度:一种深度学习方法。 IEEE传输。 计算。 Soc.系统。 8 ( 6 ) : 1465-1474 ( 2021 ) [i2] 杨果(Yang Guo) , 塔里克·安瓦尔 , 简阳 , 贾武 :
dFDA-VeD:一个动态的未来需求感知车辆调度系统。 CoRR公司 abs/2106.05737 ( 2021 ) 2020 [公元10年] 塔里克·安瓦尔 , 廖克文 , 安吉利克·戈亚尔 , 蒂莫斯·塞利斯 , A.S.M.凯斯 , 沈海峰 :
使用地理-社会-时间模式挖掘推断位置类型。 IEEE接入 8 : 154789-154799 ( 2020 ) [公元9年] 塔里克·安瓦尔 , 刘成飞 , 海乐五 , Md.Saiful伊斯兰 , 东进语 , Nam H.Hoang先生 :
城市道路交通网络中路段的影响排序。 计算 102 ( 11 ) : 2333-2360 ( 2020 ) [j8] 赛义德·沙法特·阿里 , 塔里克·安瓦尔 , 赛义德·阿夫扎尔·穆塔扎·里兹维 :
经典图中心度测度下传染源识别问题的再认识。 在线社交网络媒体 17 : 100061 ( 2020 ) [第18条] 杨果(Yang Guo) , 赵伟良 , 简阳 , Zizhu Zhang(章子珠) , 贾武 , 塔里克·安瓦尔 :
FDA-VeD:未来需求感知的车辆调度服务。 合同专用条款 2020 : 345-352 [第17条] 穆罕默德·阿布莱什 , 莫赫德·法齐尔 , 塔里克·安瓦尔 :
基于上下文语义的领域中心词汇扩展方法。 模数转换器 2020 : 216-224 [第16条] 杨果(Yang Guo) , 塔里克·安瓦尔 , 简阳 , 贾武 :
dFDA-VeD:一个动态的未来需求感知车辆调度系统。 MobiQuitous公司 2020 : 366-375
2010 – 2019
2019 [j7] 东进语 , 刘成飞 , 吴一玉(音) , 赛寮 , 塔里克·安瓦尔 , 李万清 , 周成彪 :
基于相邻道路的多个属性预测短期交通速度。 知识。 基于系统。 163 : 472-484 ( 2019 ) [第15条] 赛义德·沙法特·阿里 , 塔里克·安瓦尔 , 阿杰·拉斯托吉 , 赛义德·阿夫扎尔·穆尔塔扎·里兹维 :
EPA:基于脱矿和日出年龄的感染源识别。 CIKM公司 2019 : 891-900 2018 [j6] 塔里克·安瓦尔 , 刘成飞 , 海乐五 , Md.Saiful伊斯兰 , 蒂莫斯·塞利斯 :
捕捉道路交通网络的时空演变。 IEEE传输。 知识。 数据工程。 30 ( 8 ) : 1426-1439 ( 2018 ) 2017 [j5] 塔里克·安瓦尔 , 刘成飞 , 海乐五 , 克里斯托弗·莱基 :
使用密度峰值图划分道路网络:效率与准确性。 信息系统。 64 : 22-40 ( 2017 ) [第14条] 艾哈迈德·沙姆马里 , 刘成飞 , 梅迪·纳塞里帕尔萨 , Bao Quoc Vo公司 , 塔里克·安瓦尔 , 芮周 :
XML文档的聚类和动态维护框架。 ADMA公司 2017 : 399-412 [第13条] Md.Saiful伊斯兰 , J.温尼·拉哈尤 , 刘成飞 , 塔里克·安瓦尔 , 贝拉·斯坦蒂克 :
通过不确定的反向天际线计算产品的影响。 系统数据库管理 2017 : 4:1-4:12 [第12条] Musfique Anwar先生 , 刘成飞 , 李建新 , 塔里克·安瓦尔 :
发现和跟踪活跃的在线社交团体。 智慧(1) 2017 : 59-74 [i1] Md.Saiful伊斯兰 , J.温尼·拉哈尤 , 刘成飞 , 塔里克·安瓦尔 , 贝拉·斯坦蒂克 :
通过不确定的反向天际线计算产品的影响。 CoRR公司 abs/1702.06298 ( 2017 ) 2016 [第11条] Md.Saiful伊斯兰 , 刘成飞 , J.温尼·拉哈尤 , 塔里克·安瓦尔 :
Q+树:一种高效的基于四叉树的数据索引,用于并行化动态和反向天际线。 CIKM公司 2016 : 1291-1300 [第10条] 塔里克·安瓦尔 , 刘成飞 , 海乐五 , Md.Saiful伊斯兰 :
跟踪动态城市道路网络中拥堵的演变。 CIKM公司 2016 : 2323-2328 2015 【j4】 塔里克·安瓦尔 , 穆罕默德·阿布莱什 :
对极具影响力的网络论坛用户进行排名。 IEEE传输。 加密取证安全。 10 ( 6 ) : 1289-1298 ( 2015 ) 【c9】 塔里克·安瓦尔 , 刘成飞 , 海乐五 , Md.Saiful伊斯兰 :
道路等级:动态城市道路网中的交通扩散和影响估计。 CIKM公司 2015 : 1671-1674 2014 [j3] 塔里克·安瓦尔 , 穆罕默德·阿布莱什 :
用于聊天日志调查的基于社交图的文本挖掘框架。 数字。 投资。 11 ( 4 ) : 349-362 ( 2014 ) [注2] 塔里克·安瓦尔 , 穆罕默德·阿布莱什 :
网络上的名字别名挖掘及其对嫌疑人跟踪的作用。 信息科学。 276 : 123-145 ( 2014 ) 【c8】 塔里克·安瓦尔 , 刘成飞 , 海乐五 , 克里斯托弗·莱基 :
大型城市道路网的空间划分。 EDBT公司 2014 : 343-354 2013 [j1] 穆罕默德·阿布莱什 , 塔里克·安瓦尔 :
用于概念化文本数据的基于键盘的标记云生成框架。 国际期刊改编。 弹性汽车。 系统。 4 ( 2 ) : 72-93 ( 2013 ) 2012 【c7】 塔里克·安瓦尔 , 穆罕默德·阿布莱什 :
挖掘一个丰富的社交图来模拟跨线程社区的交互和兴趣。 男男性接触者 2012 : 35-38 【c6】 塔里克·安瓦尔 , 穆罕默德·阿布莱什 :
识别黑暗网络论坛中的集团-聚合聚类方法。 ISI公司 2012 : 171-173 【c5】 塔里克·安瓦尔 , 穆罕默德·阿布莱什 :
将网络论坛生态系统建模为丰富的社交图。 MSM/MUSE(男/女) 2012 : 152-172 【c4】 塔里克·安瓦尔 , 穆罕默德·阿布莱什 :
一种基于MCL的Web名称消歧文本挖掘方法。 网络智能 2012 : 40-44 【c3】 州法律顾问阿末卡玛 , 穆罕默德·阿布莱什 , 塔里克·安瓦尔 :
从网络意见来源中挖掘特征齿轮对及其可靠性得分。 WIMS公司 2012 : 15:1-15:7 2011 【c2】 穆罕默德·阿布莱什 , 塔里克·安瓦尔 :
用于标记云生成的web内容挖掘方法。 iiWAS公司 2011 : 52-59 【c1】 塔里克·安瓦尔 , 穆罕默德·阿布莱什 , Khaled Alghathbar公司 :
用于别名识别的Web内容挖掘:可疑跟踪的第一步。 ISI公司 2011 : 195-197