Eleftherios Avramidis公司
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2020年–今天
2024 [公元55年] 法布里齐奥·努纳里 , Eleftherios Avramidis公司 , 克里斯蒂娜·埃斯帕尼亚·博内 , 马可·冈萨雷斯 , 安娜·海恩斯 , 帕特里克·格巴德 以下为:
DGS-Fabeln-1:德语手语和德语文本之间的多角度平行童话语料库。 LREC/冷却 2024 以下为: 4847-4857 2023 [公元54年] 朱德乐 , 维拉·切曼 , Eleftherios Avramidis公司 以下为:
将文本翻译为手语光泽的神经机器翻译方法。 ACL(1) 2023 以下为: 12523-12541 [公元53年] 埃丝特·弗里德里克·扎恩 , 汉娜·弗里德里克·菲舍尔 , 克拉拉·伊丽莎白·格莱 , Eleftherios Avramidis公司 , 盖西·乔斯特 以下为:
纺织游戏控制器:用于治疗性运动的智能护膝。 CHI扩展摘要 2023 以下为: 471:1-471:5 [第52条] 马蒂亚斯·米勒 , 莎拉·埃布林 , Eleftherios Avramidis公司 , 阿莱西亚·巴蒂斯蒂 , 米歇尔·伯杰 , 理查德·鲍登 , 安妮莉斯·布拉福德 , 内卡蒂·奇汉·卡莫兹 , 克里斯蒂娜·埃斯帕尼亚·博内 , 罗曼·格兰基维奇 , 蒋子凡 , 奥斯卡·科勒 , 阿米特·莫约塞夫 , Regula Perrollaz公司 , 萨宾·莱因哈德 , 安妮特·里奥斯·冈萨雷斯 , 迪米塔尔·施特里奥诺夫 , 桑德拉·西德勒·梅塞雷斯 , 卡贾·蒂西 , 戴维·范·兰杜特 以下为:
第一个WMT手语翻译共享任务(WMT-SLT22)。 EAMT公司 2023 以下为: 507-508 [第51条] 丁南芬 , 维拉·切曼 , Eleftherios Avramidis公司 以下为:
消除符号歧义:利用口腔动作对德语手语进行基于深度学习的词汇级别分类。 ESANN公司 2023 [公元50年] 法布里齐奥·努纳里 , Eleftherios Avramidis公司 , 维姆布拉杰·亚达夫 , 阿兰·帕加尼 , 亚赛尔·哈米杜拉 , 塞皮德·莫拉诺西 , 克里斯蒂娜·埃斯帕尼亚·博内 , 埃米尔·伍普 , 帕特里克·格巴德 以下为:
将3D空间感知融入增强现实手语解释器。 ICASSP研讨会 2023 以下为: 1-5 [公元49年] 汤姆·科米 , Eleftherios Avramidis公司 , 雷切尔·鲍登 , Ondrej Bojar公司 , 安东·德沃科维奇 , 克里斯蒂安·费德曼 , 马克·费舍尔 , 马库斯·弗雷塔格 , 泰姆·戈达 , 罗曼·格兰基维奇 , 巴里·哈多 , 菲利普·科恩 , 本杰明·玛丽 , 克里斯托夫·蒙兹 , 森田真本 , 肯顿·默里 , 长田真本 , 中泽俊一(Toshiaki Nakazawa) , 马丁·波普尔 , 马贾·波波维奇 , 玛丽亚·什马托娃 以下为:
2023年机器翻译会议(WMT23)的研究结果:LLM在这里,但还不完全在那里。 WMT公司 2023 以下为: 1-42 [公元48年] 马蒂亚斯·米勒 , 马利赫·阿利卡尼 , Eleftherios Avramidis公司 , 理查德·鲍登 , 安妮莉斯·布拉福德 , 内卡蒂·奇汉·卡莫兹 , 莎拉·埃布林 , 克里斯蒂娜·埃斯帕尼亚·博内 , 安妮·哥林 , 罗曼·格兰基维奇 , 默特·伊南 , 姜子凡 , 奥斯卡·科勒 , 阿米特·莫吉塞夫 , 安妮特·里奥斯 , 迪米塔尔·施特里奥诺夫 , 桑德拉·西德勒·梅塞雷斯 , 卡贾·蒂西 , 戴维·范·兰杜伊特 以下为:
第二项WMT手语翻译共享任务(WMT-SLT23)的研究结果。 WMT公司 2023 以下为: 68-94 [公元47年] 舒申·马纳基莫娃 , Eleftherios Avramidis公司 , 费雯·麦肯坦兹(Vivien Macketanz) , 叶卡捷琳娜·拉普希诺娃-加尔顿斯基 , 谢尔盖·巴格达萨罗夫 , 塞巴斯蒂安·莫勒 以下为:
2023年最先进机器翻译的语言学评估:ChatGPT能否超越NMT? WMT公司 2023 以下为: 224-245 [公元46年] 马库斯·弗雷塔格 , 尼提卡·马图尔 , Chi-kiu Lo公司 , Eleftherios Avramidis公司 , 里卡多·雷 , 布赖恩·汤普森 , 汤姆·科米 , 弗雷德里克·布莱恩 , 丹尼尔·多伊奇 , 克雷格·斯图尔特 , 克莱苏拉·泽瓦 , 希拉·卡斯蒂略 , 阿隆·拉维 , 乔治·福斯特 以下为:
WMT23指标共享任务的结果:指标可能是有罪的,但参考并非无辜。 WMT公司 2023 以下为: 578-628 [公元45年] Eleftherios Avramidis公司 , 舒申·马纳基莫娃 , 费雯·麦肯坦兹(Vivien Macketanz) , 塞巴斯蒂安·莫勒 以下为:
从语言学角度挑战最先进的机器翻译标准。 WMT公司 2023 以下为: 713-729 2022 [公元44年] 加琳娜·安吉洛娃 , Eleftherios Avramidis公司 , 塞巴斯蒂安·默勒 以下为:
使用神经机器翻译方法进行手语翻译。 ACL(学生) 2022 以下为: 273-284 [公元43年] 费雯·麦肯坦兹(Vivien Macketanz) , Eleftherios Avramidis公司 , 阿尔乔沙·伯查特 , 何旺 , 仁隆艾 , 舒申·马纳基莫娃 , 乌苏拉·斯特罗里格尔 , 塞巴斯蒂安·默勒 , 汉斯·尤兹克莱特 以下为:
用于半自动评估德语-英语机器翻译输出的语言激励测试套件。 LREC公司 2022 以下为: 936-947 [公元42年] 玛丽亚娜·阿韦利诺 , 费雯·麦肯坦兹(Vivien Macketanz) , Eleftherios Avramidis公司 , 塞巴斯蒂安·莫勒 以下为:
葡萄牙语-英语机器翻译评估测试套件。 PROPOR公司 2022 以下为: 15-25 [公元41年] 马库斯·弗雷塔格 , 里卡多·雷 , 尼提卡·马图尔 , Chi-kiu Lo公司 , 克雷格·斯图尔特 , Eleftherios Avramidis公司 , 汤姆·科米 , 乔治·福斯特 , 阿隆·拉维 , 安德烈·马丁斯 以下为:
WMT22指标共享任务的结果:停止使用BLEU-神经指标更好,更稳健。 WMT公司 2022 以下为: 46-68 [公元40年] 费雯·麦肯坦兹(Vivien Macketanz) , 舒申·马纳基莫娃 , Eleftherios Avramidis公司 , 叶卡捷琳娜·拉普希诺娃·科尔通斯基 , 谢尔盖·巴格达萨罗夫 , 塞巴斯蒂安·莫勒 以下为:
2022年三语言方向最先进机器翻译系统的语言动机评估。 WMT公司 2022 以下为: 432-449 [公元39年] Eleftherios Avramidis公司 , 费雯·麦肯坦兹(Vivien Macketanz) 以下为:
基于挑战集的机器翻译度量的语言动机评价。 WMT公司 2022 以下为: 514-529 [公元38年] 马蒂亚斯·米勒 , 莎拉·埃布林 , Eleftherios Avramidis公司 , 阿莱西亚·巴蒂斯蒂 , 米歇尔·伯杰 , 理查德·鲍登 , 安妮莉斯·布拉福德 , 内卡蒂·奇汉·卡莫兹 , 克里斯蒂娜·埃斯帕尼亚·博内 , 罗曼·格兰基维奇 , 姜子凡 , 奥斯卡·科勒 , 阿米特·莫约塞夫 , Regula Perrollaz公司 , 萨宾·莱因哈德 , 安妮特·里奥斯 , 迪米塔尔·施特里奥诺夫 , 桑德拉·西德勒·梅塞雷斯 , 卡贾·蒂西 以下为:
第一项WMT手语翻译共享任务(WMT-SLT22)的研究结果。 WMT公司 2022 以下为: 744-772 [公元37年] 洛伦斯·休夫 , Eleftherios Avramidis公司 以下为:
通过身体关键点的三维增强实现瑞士-德国手语的实验机器翻译。 WMT公司 2022 以下为: 983-988 2021 [公元36年] 帕特里克·斯塔德勒 , 费雯·麦肯坦兹(Vivien Macketanz) , Eleftherios Avramidis公司 以下为:
从语言现象的角度观察NMT系统的学习曲线。 ACL(学生) 2021 以下为: 186-196 [c35] 法布里齐奥·努纳里 , 克里斯蒂娜·埃斯帕尼亚·博内 , Eleftherios Avramidis公司 以下为:
一种用于符号语言到文本翻译的数据增强方法。 LDK公司 2021 以下为: 36:1-36:8 [公元34年] 蓝涛阮 , 弗洛里安·希克坦兹 , 埃涅阿斯·斯坦科夫斯基 , Eleftherios Avramidis公司 以下为:
在AR眼镜上自动生成3D手语头像,提供人类签名者的2D视频。 AT4SL@MT峰会 2021 以下为: 71-81 [公元33年] 蓝涛阮 , 弗洛里安·希克坦兹 , 埃涅阿斯·斯坦科夫斯基 , Eleftherios Avramidis公司 以下为:
评估AR眼镜上语音到虚拟手语的翻译。 QoMEX公司 2021 以下为: 141-144 [公元32年] 费雯·麦肯坦兹(Vivien Macketanz) , Eleftherios Avramidis公司 , 舒申·马纳基莫娃 , 塞巴斯蒂安·莫勒 以下为:
2021年德国到英国和英国到德国最先进机器翻译系统的语言评估。 WMT@EMNLP 2021 以下为: 1059-1073 2020 [公元11年] Eleftherios Avramidis公司 , 玛尔塔·拉利克 , 奥兹古尔·阿克曼 以下为:
SODECL:一个用于并行计算随机微分方程系统多轨道的开源库。 ACM事务处理。 数学。 柔和。 46 ( 三 ) 以下为: 24:1-24:21 ( 2020 ) [公元31年] Eleftherios Avramidis公司 , 费雯·麦肯坦兹(Vivien Macketanz) , 乌苏拉·斯特罗里格尔 , 阿尔乔沙·伯查特 , 塞巴斯蒂安·莫勒 以下为:
最先进的机器翻译的细粒度语言评估。 WMT@EMNLP 2020 以下为: 346-356 [i7] Eleftherios Avramidis公司 , 费雯·麦肯坦兹(Vivien Macketanz) , 乌苏拉·斯特罗里格尔 , 阿尔乔沙·伯查特 , 塞巴斯蒂安·莫勒 以下为:
最先进的机器翻译的细粒度语言评估。 CoRR公司 abs/2010.06359 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【b1】 Eleftherios Avramidis公司 以下为:
机器翻译的比较质量评估。 使用人类偏好的机器学习在语言技术上的人工智能应用。 萨尔大学,德国萨尔布吕肯, 2019 [公元30年] 弗里德里克·弗罗贝尔 , Eleftherios Avramidis公司 , 盖西·乔斯特 以下为:
可穿戴设备和机器学习研讨会:人工智能的应用,纺织技术的方法。 丘希德 2019 以下为: 177-181年 [公元29年] 罗伯特·施瓦岑伯格 , 大卫·哈贝克 , 费雯·麦肯坦兹(Vivien Macketanz) , Eleftherios Avramidis公司 , 塞巴斯蒂安·莫勒 以下为:
训练、分类、解释:学习诊断翻译模型。 NAACL-HLT(演示) 2019 以下为: 29-34 [c28] Eleftherios Avramidis公司 , 费雯·麦肯坦兹(Vivien Macketanz) , 乌苏拉·斯特罗里格尔 , 汉斯·尤兹克莱特 以下为:
使用测试套件对德语-英语机器翻译进行语言评估。 WMT(2) 2019 以下为: 445-454 [i6] 罗伯特·施瓦岑伯格 , 大卫·哈贝克 , 费雯·麦肯坦兹(Vivien Macketanz) , Eleftherios Avramidis公司 , 塞巴斯蒂安·莫勒 以下为:
训练、分类、解释:学习诊断翻译模型。 CoRR公司 abs/1903.12017 ( 2019 ) [i5] Eleftherios Avramidis公司 , 玛尔塔·拉利克 , 奥兹古尔·阿克曼 以下为:
SODECL:一个用于并行计算随机微分方程系统多轨道的开源库。 CoRR公司 abs/1908.03869 ( 2019 ) [i4] Eleftherios Avramidis公司 , 费雯·麦肯坦兹(Vivien Macketanz) , 乌苏拉·斯特罗里格尔 , 汉斯·尤兹克莱特 以下为:
使用测试套件对德语-英语机器翻译进行语言评估。 CoRR公司 abs/1910.07457 ( 2019 ) [i3] 费雯·麦肯坦兹(Vivien Macketanz) , Eleftherios Avramidis公司 , 阿尔乔沙·伯查特 , 汉斯·尤兹克莱特 以下为:
基于测试套件对德语-英语机器翻译进行细粒度评估。 CoRR公司 abs/1910.07460 ( 2019 ) [i2] Eleftherios Avramidis公司 , 费雯·麦肯坦兹(Vivien Macketanz) , 阿尔·隆梅尔 , 汉斯·尤兹克莱特 以下为:
基于语言驱动测试套件的机器翻译质量评估的细粒度评估。 CoRR公司 abs/1910.07468 ( 2019 ) 2018 [公元27年] Eleftherios Avramidis公司 , 费雯·麦肯坦兹(Vivien Macketanz) , 阿尔·隆梅尔 , 汉斯·尤兹克莱特 以下为:
基于语言驱动测试套件的机器翻译质量评估的细粒度评估。 发布编辑@AMTA 2018 以下为: 243-248 [公元26年] 费雯·麦肯坦兹(Vivien Macketanz) , Eleftherios Avramidis公司 , 阿尔乔沙·伯查特 , 汉斯·尤兹克莱特 以下为:
基于测试套件对德语-英语机器翻译进行细粒度评估。 WMT(共享任务) 2018 以下为: 578-587 2017 [公元10年] Eleftherios Avramidis公司 , 奥兹古尔·阿克曼 以下为:
使用在GPU-CPU组合上执行的多目标遗传算法优化示例眼动模型。 BMC系统。 生物。 11 ( 1 ) 以下为: 40:1-40:23 ( 2017 ) [公元9年] Eleftherios Avramidis公司 以下为:
机器翻译的比较质量评估机器学习和特征的观察。 布拉格公牛。 数学。 语言学 108 以下为: 307-318 ( 2017 ) [j8] Eleftherios Avramidis公司 以下为:
QE::GUI-用于质量评估的图形用户界面。 布拉格公牛。 数学。 语言学 109 以下为: 51-60 ( 2017 ) [公元25年] Eleftherios Avramidis公司 以下为:
通过将HTER预测为多成分度量进行句子级质量评估。 WMT公司 2017 以下为: 534-539 [i1] Eleftherios Avramidis公司 以下为:
通过将HTER预测为多成分度量进行句子级质量评估。 CoRR公司 abs/1707.06167 ( 2017 ) 2016 [j7] Eleftherios Avramidis公司 以下为:
定性:用于机器翻译质量评估的Python工具,支持服务器模式和混合机器翻译。 布拉格公牛。 数学。 语言学 106 以下为: 147-158 ( 2016 ) [公元24年] Eleftherios Avramidis公司 , 费雯·麦肯坦兹(Vivien Macketanz) , 阿尔乔沙·伯查特 , Jindrich Helcl公司 , 汉斯·尤兹克莱特 以下为:
更深入的德语机器翻译和评估。 DMTW公司 2016 以下为: 29-38 【c23】 诺拉·阿伦贝里 , Eleftherios Avramidis公司 , 阿尔乔沙·伯查特 , Ondrej Klejch公司 , 马丁·波普尔 , 马贾·波波维奇 以下为:
原理机器翻译开发工具和指南。 LREC公司 2016 [公元22年] Eleftherios Avramidis公司 以下为:
DFKI的WMT16 IT域任务系统,包括系统错误分析。 WMT公司 2016 以下为: 415-422 2015 [j6] 昂德雷·克莱奇 , Eleftherios Avramidis公司 , 阿尔乔沙·伯查特 , 马丁·波普尔 以下为:
MT-ComparEval:机器翻译开发的图形评估界面。 布拉格公牛。 数学。 语言学 104 以下为: 63-74 ( 2015 ) 【c21】 Eleftherios Avramidis公司 , 阿尔乔沙·伯查特 , 马贾·波波维奇 , 汉斯·尤兹克莱特 以下为:
迈向更深层的机器翻译——德国的混合系统。 DMTW公司 2015 以下为: 12-19 [公元20年] 马贾·波波维奇 , 米哈伊尔·阿尔坎 , Eleftherios Avramidis公司 , 阿尔乔沙·伯查特 , 阿尔·隆梅尔 以下为:
用于自动错误分类的穷人引理化。 EAMT公司 2015 [第19条] Eleftherios Avramidis公司 , 马贾·波波维奇 , 阿尔乔沙·伯查特 以下为:
DFKI针对WMT 2015的实验混合MT系统。 WMT@EMNLP 2015 以下为: 66-73 2014 [j5] 马贾·波波维奇 , Eleftherios Avramidis公司 , 阿尔乔沙·伯查特 , 萨宾·亨希克 , 斯文·施梅耶 , 辛迪·切温卡 , 大卫·维拉尔 , 汉斯·尤兹克莱特 以下为:
让语言专业人员参与机器翻译的评估。 语言资源。 评价 48 ( 4 ) 以下为: 541-559 ( 2014 ) 【j4】 Eleftherios Avramidis公司 , 卢卡斯·普斯特卡 , 斯文·施梅耶 以下为:
定性:用于对多个机器翻译输出进行质量评估的开源Python工具。 布拉格公牛。 数学。 语言学 102 以下为: 5-16 ( 2014 ) [第18条] 阿尔·隆梅尔 , 阿尔乔沙·伯查特 , 马贾·波波维奇 , 金·哈里斯 , Eleftherios Avramidis公司 , 汉斯·尤兹克莱特 以下为:
使用一种新的分析方法对实际数据上的MT误差进行注释和分析。 EAMT公司 2014 以下为: 165-172 [第17条] 马贾·波波维奇 , 阿尔·隆梅尔 , 阿尔乔沙·伯查特 , Eleftherios Avramidis公司 , 汉斯·尤兹克莱特 以下为:
不同类型的后期编辑操作、认知努力和时间努力之间的关系。 EAMT公司 2014 以下为: 191-198 [第16条] Eleftherios Avramidis公司 , 马贾·波波维奇 以下为:
将解码事件与统计机器翻译中的错误关联。 偶像 2014 以下为: 20-29 [第15条] Eleftherios Avramidis公司 , 阿尔乔沙·伯查特 , 萨宾·亨希克 , 马贾·波波维奇 , 辛迪·切温卡 , 大卫·维拉尔 , 汉斯·尤兹克莱特 以下为:
人类注释机器翻译的taraX u语料库。 LREC公司 2014 以下为: 2679-2682 [第14条] Eleftherios Avramidis公司 以下为:
基于人工翻译编辑率的机器学习研究。 在ACL上的WMT 2014 以下为: 302-306 2013 [j3] Eleftherios Avramidis公司 以下为:
句子级排名与质量评估。 机器。 Transl.公司。 27 ( 3-4 ) 以下为: 239-256 ( 2013 ) [注2] 卡西夫·沙阿 , Eleftherios Avramidis公司 , 埃尔贡·比西奇 , 露西娅·斯佩西亚 以下为:
机器翻译质量评估框架的设计、实现和扩展。 布拉格公牛。 数学。 语言学 100 以下为: 19-30 ( 2013 ) [j1] Eleftherios Avramidis公司 以下为:
RankEval:机器学习排名评估的开放工具。 布拉格公牛。 数学。 语言学 100 以下为: 63-72 ( 2013 ) [第13条] 马贾·波波维奇 , Eleftherios Avramidis公司 , 阿尔乔沙·伯查特 , 萨宾·亨希克 , 斯文·施梅耶 , 辛迪·切温卡 , 大卫·维拉尔 以下为:
基于CCG的机器翻译质量评估指标,用于从机器翻译输出的人类判断中进行统计机器翻译学习。 MTSumit(海报) 2013 [第12条] 马贾·波波维奇 , Eleftherios Avramidis公司 , 阿尔乔沙·伯查特 , 萨宾·亨希克 , 斯文·施梅耶 , 辛迪·切温卡 , 大卫·维拉尔 以下为:
从人类对机器翻译输出的判断中学习。 MTSumit(海报) 2013 [第11条] 马贾·波波维奇 , Eleftherios Avramidis公司 , 阿尔乔沙·伯查特 , 大卫·维拉尔 , 汉斯·尤兹克莱特 以下为:
关于后期编辑的选择机制,我们可以学到什么? WPTP@MTSumit 2013 [第10条] Eleftherios Avramidis公司 , 马贾·波波维奇 以下为:
为机器翻译输出的比较和面向时间的质量估计选择特征集。 在ACL上的WMT 2013 以下为: 329-336 [第1页] 阿尔乔沙·伯查特 , 辛迪·切温卡 , Eleftherios Avramidis公司 , 汉斯·尤兹克莱特 以下为:
工作中的机器翻译。 计算语言学-应用 2013 以下为: 241-261 2012 【c9】 Eleftherios Avramidis公司 以下为:
比较质量评估:多机器翻译输出的句子级自动排序。 科林 2012 以下为: 115-132 【c8】 Eleftherios Avramidis公司 , 阿尔乔沙·伯查特 , 克里斯蒂安·费德曼 , 马贾·波波维奇 , 辛迪·切温卡 , 大卫·维拉尔 以下为:
让语言专业人员参与机器翻译的评估。 LREC公司 2012 以下为: 1127-1130 【c7】 Eleftherios Avramidis公司 , Marta R.Costa-jussá , 克里斯蒂安·费德曼 , 约瑟夫·范·吉纳比特 , 梅特梅莱罗 , 巴维尔·佩西纳 以下为:
用于混合机器翻译的注释丰富的多语言并行语料库。 LREC公司 2012 以下为: 2189-2193 【c6】 克里斯蒂安·费德曼 , Eleftherios Avramidis公司 , Marta R.Costa-jussá , 约瑟夫·范·吉纳比特 , 梅特梅莱罗 , 巴维尔·佩西纳 以下为:
ML4HMT混合机器翻译中优化分工研讨会。 LREC公司 2012 以下为: 3430-3435 【c5】 Eleftherios Avramidis公司 以下为:
使用语言分析和解码特征对机器翻译输出进行质量评估。 NAACL-HLT的WMT 2012 以下为: 84-90 2011 [c4] 大卫·维拉尔 , Eleftherios Avramidis公司 , 马贾·波波维奇 , 萨宾·亨希克 以下为:
DFKI的SC和MT提交给IWSLT 2011。 IWSLT公司 2011 以下为: 98-105 【c3】 Eleftherios Avramidis公司 , 马贾·波波维奇 , 大卫·维拉尔 , 阿尔乔沙·伯查特 以下为:
置信度评估:使用语法特征对翻译输出进行机器排名。 WMT@EMNLP 2011 以下为: 65-70 【c2】 马贾·波波维奇 , 大卫·维拉尔 , Eleftherios Avramidis公司 , 阿尔乔沙·伯查特 以下为:
无参考文献评估:IBM1得分作为评估指标。 WMT@EMNLP 2011 以下为: 99年至103年
2000 – 2009
2008 【c1】 Eleftherios Avramidis公司 , 菲利普·科恩 以下为:
为统计机器翻译丰富形态学较差的语言。 国际计算语言学协会 2008 以下为: 763-770