乔治奥斯·卡兰齐斯
人员信息
优化列表
2020年–今天
2024 [i1] Ioannis Caragiannis公司 , 乔治奥斯·卡兰齐斯 :
具有收入保证的随机学习增强拍卖。 CoRR公司 abs/2401.13384 ( 2024 ) 2022 【b1】 乔治奥斯·卡兰齐斯 :
μματίζω,κατασκευάζω,δημισυργώμετηςβιεθειατιυ树莓派τηςδικίμικατασκευς:αμακαλίπτωκαιμαθαίμωτιςΦυσικίκίσμι。 希腊塞萨利大学, 2022 【c9】 乔治奥斯·卡兰齐斯 , 格拉西莫斯·帕帕科斯塔斯 , 托马斯·卡拉尼基奥蒂斯 , 米歇尔·帕帕米歇 , 安德烈亚斯·西梅尼迪斯 :
一种启发式的连续隐式身份验证方法。 国际JCB 2022 : 1-7 2021 【c8】 乔治奥斯·卡兰齐斯 , 查里劳斯·齐胡里迪斯 , 玛丽安西·巴西拉 , 丹尼斯·瓦沃吉奥斯 :
学生使用基于树莓皮的专门设计的简单实验装置对旋转运动进行概念理解。 ICL(2) 2021 : 753-763
2010 – 2019
2018 [j7] Md Mushfiqur Rahman先生 , 于磊 , 乔治奥斯·卡兰齐斯 :
QALMA:用于分析放射治疗中医用直线加速器质量协议的计算工具包。 软件X 7 : 101-106 ( 2018 ) 【c7】 Md Mushfiqur Rahman先生 , Panagiota Galanakou公司 , 乔治奥斯·卡兰齐斯 :
一种快速GPU点云注册算法。 SNPD公司 2018 : 111-116 2017 【c6】 Panagiota Galanakou公司 , 西奥多拉·莱文图里 , 亚历山大·乔治亚基拉斯 , 乔治奥斯·卡兰齐斯 :
基于并行GPU的模拟退火算法用于调强放射治疗优化。 SNPD公司 2017 : 345-350 【c5】 Panagiota Galanakou公司 , 西奥多拉·莱文图里 , 亚历山大·乔治亚基拉斯 , 乔治奥斯·卡兰齐斯 :
基于并行GPU的模拟退火算法用于调强放射治疗优化。 SNPD公司 2017 : 407-412 2016 [j6] 乔治奥斯·卡兰齐斯 , 查尔斯·尚 , 于磊 , 西奥多拉·莱文图里 :
基于GPU的放射治疗计划约束优化的Lev-firefly算法研究。 Swarm进化。 计算。 26 : 191-201 ( 2016 ) 2015 [j5] 乔治奥斯·卡兰齐斯 , 西奥多拉·莱文图里 , Hidenobu Tachibana公司 , 查尔斯·尚 :
用于质子放射治疗剂量计算的基于GPU的铅笔束算法。 Int.J.网络分布式计算机。 三 ( 4 ) : 243-249 ( 2015 ) [c4] 乔治奥斯·卡兰齐斯 , 西奥多拉·莱文图里 , Hidenobu Tachibana公司 , 查尔斯·尚 :
用于质子放射治疗剂量计算的基于GPU的铅笔束算法。 SNPD(修订精选论文) 2015 : 17-29 【c3】 萨代赫·穆罕默德 , 查尔斯·尚 , Zoubir Ouhib公司 , 西奥多拉·莱文图里 , 乔治奥斯·卡兰齐斯 :
用模拟退火算法对放射治疗计划中约束优化的不同惩罚方法进行了计算研究。 SNPD公司 2015 : 37-42 2014 【j4】 乔治奥斯·卡兰齐斯 , Hidenobu Tachibana公司 :
多核CPU和支持CUDA的GPU上电子和质子轨迹的加速事件八蒙特卡罗微剂量学计算。 计算。 方法生物识别程序。 113 ( 1 ) : 116-125 ( 2014 ) [j3] 乔治奥斯·卡兰齐斯 , Aditya P.阿普特 :
一种新的放射治疗计划的降阶优先优化方法。 IEEE传输。 生物识别。 工程师。 61 ( 4 ) : 1062-1070 ( 2014 ) 【c2】 乔治奥斯·卡兰齐斯 , 于磊 :
一种用于放射治疗计划优化的自校正bat算法。 SNPD公司 2014 : 1-6 2013 【c1】 乔治奥斯·卡兰齐斯 , Aditya P.阿普特 , 理查德·雷德克 , 安德鲁·杰克逊 :
放射治疗计划约束优化的降阶模因算法。 SNPD公司 2013 : 225-230 2012 [注2] 乔治奥斯·卡兰齐斯 , 迪米特里奥斯·埃菲佐格鲁 , Panagiotis E.哈吉杜卡斯 :
一个统一的时空并行化框架,用于电子轨迹和后续辐射化学的加速蒙特卡罗放射生物学建模。 计算。 物理学。 Commun公司。 183 ( 8 ) : 1683-1695 ( 2012 )
2000 – 2009
2009 [j1] 乔治奥斯·卡兰齐斯 :
细胞内反应扩散系统的混合随机模拟。 计算。 生物化学。 33 ( 三 ) : 205-215 ( 2009 )