拉吉夫·拉曼 0003
人员信息
附属: 印度泰米尔纳德邦钦奈Sankara Nethralaya Bhagwan Mahavir玻璃体视网膜服务公司
其他同名人员
拉吉夫·拉曼 0001 -印度新德里Indraprastha信息技术学院 拉吉夫·拉曼 0002 -印度钦奈视觉研究基金会 拉吉夫·拉曼 0004 -桑卡拉·内特拉亚医学研究基金会,印度钦奈
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2020年–今天
2023 [j5] S.Hari Krishnan公司 , 查伦·维什瓦 , M.Suchetha先生 , 阿克谢·拉曼 , 拉吉夫·拉曼 , S.Sehastrajit公司 , 埃德温·达斯D :
深度学习架构在糖尿病视网膜病变分类中的比较表现。 国际J.特设普适计算。 44 ( 1 ) : 23-35 ( 2023 ) 2022 【j4】 达玛 , 米纳克希·库马尔 , 维卡斯·凯坦 , 帕文·森 , 穆纳·布恩德 , Shuo Chen(陈硕) , 蒂莫西·T·L·余 , Sieun Lee公司 , 爱德华多·V·纳瓦哈斯 , 乔安妮·松原 , Myeong Jin Ju公司 , 马里科·V·萨鲁尼克 , 拉吉夫·拉曼 , 米尔扎·费萨尔·贝格 :
使用深度学习对息肉样脉络膜血管病和年龄相关性黄斑变性进行临床可解释的鉴别诊断。 计算。 生物医药 143 : 105319 ( 2022 ) [j3] 亚历山大·达穆尔 , 凯瑟琳·海勒 , 丹·摩尔多瓦 , 本·阿德拉姆 , 巴巴克·阿里帕纳希 , 亚历克斯·贝特尔 , 克里斯蒂娜·陈 , 乔纳森·迪顿 , 雅各布·艾森斯坦 , 马修·霍夫曼 , 法哈德·霍莫兹迪亚里 , 尼尔·霍尔斯比 , 侯少波 , 加森·杰费尔 , 阿兰·卡提凯萨林加姆 , 马里奥·卢西奇 , 伊安马 , 科里·Y·麦克林 , 戴安娜·明库 , 阿基诺里·米塔尼 , 安德烈亚·蒙塔纳里 , 扎卡里·纳多 , 维维克·纳塔拉扬 , 克里斯托弗·尼尔森 , 托马斯·奥斯本 , 拉吉夫·拉曼 , 金·拉马萨米 , 罗里·塞尔斯 , 杰西卡·施鲁夫 , 马丁·塞内维拉滕 , Shannon Sequeira公司 , 哈里尼·苏雷什 , 维克托·威奇 , 最大Vladymyrov , 王学智 , 凯莉·韦伯斯特 , 史蒂夫·亚德洛夫斯基 , 大东云 , 翟晓华 , D.斯卡利 :
规格不足对现代机器学习的可信度提出了挑战。 J.马赫。 学习。 物件。 23 : 226:1-226:61 ( 2022 ) 2020 [i3] 阿米托季普·辛格 , J.Jothi Balaji(约提·巴拉吉) , 瓦拉德哈拉詹·贾库马尔 , 穆罕默德·阿卜杜勒·拉希德 , 拉吉夫·拉曼 , 瓦苏德万·拉克希米纳拉亚南 :
眼科诊断可解释深度学习方法的定量和定性评估。 CoRR公司 abs/2009.12648 ( 2020 ) [i2] 亚历山大·达穆尔 , 凯瑟琳·海勒 , 丹·摩尔多瓦 , 本·阿德拉姆 , 巴巴克·阿里帕纳希 , 亚历克斯·贝特尔 , 克里斯蒂娜·陈 , 乔纳森·迪顿 , 雅各布·艾森斯坦 , 马修·D·霍夫曼 , 法哈德·霍莫兹迪亚里 , 尼尔·霍尔斯比 , 侯少波 , 加森·杰费尔 , 阿兰·卡提凯萨林加姆 , 马里奥·卢西奇 , 伊安马 , 科里·Y·麦克林 , 戴安娜·明库 , 阿基诺里·米塔尼 , 安德烈亚·蒙塔纳里 , 扎卡里·纳多 , 维维克·纳塔拉扬 , 克里斯托弗·尼尔森 , 托马斯·奥斯本 , 拉吉夫·拉曼 , 金·拉马萨米 , 罗里·塞尔斯 , 杰西卡·施鲁夫 , 马丁·塞内维拉滕 , 香农·塞奎拉 , 哈里尼·苏雷什 , 维克托·威奇 , 最大Vladymyrov , 王学智 , 凯莉·韦伯斯特 , 史蒂夫·亚德洛夫斯基 , 大东云 , 翟晓华 , D.斯卡利 :
规格不足对现代机器学习的可信度提出了挑战。 CoRR公司 abs/2011.03395 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [注2] Paisan Ruamviboonsuk公司 , 乔纳森·克劳斯 , Peranut Chotcomwongse公司 , 罗里·塞尔斯 , 拉吉夫·拉曼 , 卡苏米·维德纳 , 比尔森·J·L·坎帕纳 , 索尼娅·费恩 , Kornwipa Hemarat公司 , Mongkol Tadarati公司 , 苏库姆·西尔巴·阿尔卡 , Jirawut Limwattanayingyong公司 , Chetan Rao公司 , 奥斯卡·库鲁维拉 , 杰西·荣格 , 杰弗里·谭 , 苏拉蓬·奥普拉扬 , Chawawat Kangwanwongpaisan公司 , 拉马塞·苏库马尔帕布恩(Ramase Sukulmalpaiboon) , Chainarong Luengchaichawang村 , Jitumporn Fuangkaew公司 , 皮帕特·孔萨普 , Lamyong Chualinpha公司 , 萨拉乌斯·萨雷 , 斯里拉特·卡文帕尼坦 , Korntip Mitvongsa公司 , Siriporn Lawanasakol公司 , Chaiyasit Thepchatri公司 , Lalita Wongpichedchai女士 , 格雷戈里·科拉多 , 莉莉·彭 , 戴尔·R·韦伯斯特 :
作者更正:在一项全国性筛查项目中,深度学习与人类分级对糖尿病视网膜病变严重程度进行分类。 npj数字。 医学 2 ( 2019 ) [j1] Paisan Ruamviboonsuk公司 , 乔纳森·克劳斯 , Peranut Chotcomwongse公司 , 罗里·塞尔斯 , 拉吉夫·拉曼 , 卡苏米·维德纳 , 比尔森·J·L·坎帕纳 , 索尼娅·费恩 , Kornwipa Hemarat公司 , Mongkol Tadarati公司 , 苏库姆·西尔巴·阿尔卡 , Jirawut Limwattanayingyong公司 , Chetan Rao公司 , 奥斯卡·库鲁维拉 , 杰西·荣格 , 杰弗里·谭 , 苏拉蓬·奥普拉扬 , Chawawat Kangwanwongpaisan公司 , 拉马塞·苏库马尔帕布恩(Ramase Sukulmalpaiboon) , Chainarong Lueng Chaichawang公司 , Jitumporn Fuangkaew公司 , 皮帕特·孔萨普 , 拉明·丘林帕(Lamyong Chualinpha) , 萨拉乌斯·萨雷 , 斯里拉特·卡文帕尼坦 , Korntip Mitvongsa公司 , Siriporn Lawanasakol公司 , Chaiyasit Thepchatri公司 , Lalita Wongpichedchai女士 , 格雷戈里·科拉多 , 莉莉·彭 , 戴尔·R·韦伯斯特 :
在一项全国性筛查项目中,深度学习与人类分级对糖尿病视网膜病变严重程度进行分类。 npj数字。 医学 2 ( 2019 ) 2018 [i1] Paisan Raumviboonsuk公司 , 乔纳森·克劳斯 , Peranut Chotcomwongse公司 , 罗里·塞尔斯 , 拉吉夫·拉曼 , 卡苏米·维德纳 , 比尔森·J·L·坎帕纳 , 索尼娅·费恩 , Kornwipa Hemarat公司 , Mongkol Tadarati公司 , 苏库姆·西尔巴·阿尔卡 , Jirawut Limwattanayingyong公司 , Chetan Rao公司 , 奥斯卡·库鲁维拉 , 杰西·荣格 , 杰弗里·谭 , 苏拉蓬·奥普拉扬 , Chawawat Kangwanwongpaisan公司 , Ramase Sukulmalpaiboon酒店 , Chainarong Luengchaichawang村 , Jitumporn Fuangkaew公司 , 皮帕特·孔萨普 , 拉明·丘林帕(Lamyong Chualinpha) , 萨拉乌斯·萨雷 , 斯里拉特·卡文帕尼坦 , Korntip Mitvongsa公司 , Siriporn Lawanasakol公司 , Chaiyasit Thepchatri公司 , Lalita Wongpichedchai女士 , 格雷戈里·科拉多 , 莉莉·彭 , 戴尔·R·韦伯斯特 :
在现实世界全国筛查项目中,深度学习与人类分级对糖尿病视网膜病变严重程度进行分类。 CoRR公司 abs/1810.08290 ( 2018 )
合著者索引
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